Historical records of earthquakes are generally used as a basis to extrapolate the instrumental earthquake catalog in time and space during the probabilistic seismic hazard analysis (PSHA). However, the historical catalogs’ input parameters determined through historical descriptions rather than any quantitative measurements are accompanied by considerable uncertainty in PSHA. Therefore, quantitative assessment to verify the historical earthquake parameters is essential for refining the reliability of PSHA. This study presents an approach and its application to constrain reliable ranges of the magnitude and corresponding epicenter of historical earthquakes. First, ranges rather than specific values of ground motion intensities are estimated at multiple locations with distances between each other for selected historical earthquakes by reviewing observed co-seismic natural phenomena, structural damage levels, or felt areas described in their historical records. Based on specific objective criteria, this study selects only one earthquake (July 24, 1643), which is potentially one of the largest historical earthquakes. Then, ground motion simulations are performed for sufficiently broadly distributed epicenters, with a regular grid to prevent one from relying on strong assumptions. Calculated peak ground accelerations and velocities in areas with the historical descriptions on corresponding earthquakes are converted to intensities with an empirical ground motion-intensity conversion equation to compare them with historical descriptions. For the ground motion simulation, ground motion prediction equations and a frequencywavenumber method are used to consider the effects of possible source mechanisms and stress drop. From these quantitative calculations, reliable ranges of epicenters and magnitudes and the trade-off between them are inferred for the earthquake that can conservatively match the upper and lower boundaries of intensity values from historical descriptions.

항공터빈유는 등유 기반의 석유제품에 산화 방지제(Antioxidant), 빙결 방지제(Fuel system icing inhibitor, FSII), 전기전도도 향상제(Electrical conductivity improver) 등의 첨가제를 첨가하여 항공기 연료로서 필요한 성능 향상 및 보관이나 이송 등에 관한 특정한 능력을 부여시키고 있다. 이들 첨가제는 항공터빈유의 품질에 이상이 발생하거나 다른 석유제품과 구별하기 위하여 그 첨가량을 정성 및 정량적으로 분석할 수 있어야 한다. 항공터빈유는 수많은 탄화수소 화합물로 구성된 복잡한 화합물이기 때문에 미량으로 첨가된 산화 방지제와 빙결 방지제를 분석하기 위하여 Multi-dimensional GC-MS (MDGC-MS)의 Deans switching 기술을 적용하였다. 2.5 - 20 mg/L 농도 범위의 산화 방지제와 빙결 방지제를 MDGC-MS로 정량 및 정성적으로 분석할 수 있었으며, 검출 한계는 1-dimensional GC-MS의 분석 결과와 비교하여 약 2배 정도 낮았다. 본 연구에서 개발된 시험 방법은 기존의 GC-MS보다 첨가제 피크의 분리능이 더 우수하였으며, 시료의 전처리가 필요없이 두 가지 첨가제를 동시에 분석할 수 있었다.

항공유에 fatty acid methyl esters (FAME)가 혼합될 경우 연료 공급시스템과 항공기 엔진에 치명적인 고장의 원인이 될 수 있기 때문에 항공유 품질규격에서 FAME 함량을 50 mg/kg 이하로 규정 하고 있다. 무수히 많은 탄화수소로 구성된 항공유 중의 FAME 성분을 선택적으로 분석하기 어렵기 때문에 본 연구에서는 MDGC-MS를 사용한 새로운 시험방법을 개발하였다. Deans switching 시스템이 설치된 MDGC-MS를 이용하면 코코넛 오일이나 팜유 유래의 저분자량 FAME 성분도 분석이 가능함을 확인하였다. 개발된 시험방법은 FAME 피크의 머무름 시간을 약간 뒤로 이동시키는 매질 효과(matrix effect)를 현행의 기준 시험방법(IP 585)보다 약 20배 이하로 감소시킬 수 있었다. MDGC-MS는 항공 유에 미량의 FAME가 오염되었는지 여부를 정성 및 정량적으로 확인할 수 있는 시험방법으로 적합하였다.

TPR(체온, 심박수, 호흡수) 및 혈액 검사는 인간뿐만 아니라 동물의 건강상태와 질병 진단에 폭넓게 이용되고 있고, 말에서는 건강상태와 운동능력의 평가에 중요한 분야이다. 국내에 가장 많은 사육두수를 점유하고 있는 한라마(제주산마)에 대한 운동저항성에 대한 조사보고가 없었 다. 본 연구에서는 한라마의 운동 시간에 따른 TPR과 혈액검사를 통하여 운동저항성을 평가하 고자 실시하였다. 시험축은 한라대학교(제주)에서 관리 중인 한라마 5두를 이용하였으며, 각각 운동방법(평보, 속보)와 시간(5분, 10분, 20분)에 따른 TPR과 혈액화학치를 분석하였다. 혈액화 학치는 근육 운동과 관련성이 높은 Creatine kinase(CK), Ca ionaized, Calcium, Phosphorus, Sodium, Potassium, Lactic acid, Cortisol 및 Aldosterone을 분석하였다. 각각 결과는 mean±SD 로 나타냈으며, 통계처리는 t-test를 이용하였고 p<0.05 수준에서 유의성 검정을 하였다. 평보 지속시간(5분, 10분, 20분)에 따른 체온과 심박수는 각각 37.2 – 37.8℃ 및 45.3 – 52.0회/분 로 차이가 없었다. 하지만 호흡수는 운동전이 평균 28.8회/분에서 운동시작 후 33.8회/분 로 유의하 게 증가하였으나(p<0.05), 운동시간 경과에 따른 차이는 없었다(평균 32.5 – 33.8회/분). 속보 운 동시 체온은 운동전이 37.6℃으나 운동시작 후 평균 38.1℃이상, 심박수도 운동전 44.5회/분에서 10분 운동 후 49.3회/분, 호흡수도 운동전 31.0회/분에서 10분 운동 후 38.3회/분으로 유의하게 상승하였다(p<0.05). 한편 혈액화학치는 운동 강도와 지속시간에 따라 으로 CK 302.25 – 372.50, Ca ionaized 1.37 – 1.46, Calcium 12.05 – 12.22, Phosphorus 2.30-2.48, Sodium 100.84 – 137.25, Potassium 3.58 – 4.55, Lactic acid 0.70 – 1.06, Cortisol 6.67 – 7.88 및 Aldosterone 0.68 – 2.05 수준으로 차이가 없었다. 향후 다양한 운동강도에 따른 추가 연구가 필요할 것으로 생각된다.