Until now, because a new product (or facility) launched in market has been retired from one year of age, we can have had ASL by stub-curve method by Iowa curve. Recently, many innovative products with important role in market like display and solar-cell etc. are more durable and, what are better, they have the constant variance in ASL because of their good quality. Of course, there are some ones like smart mobile phone with relatively big dispersion in ASL. Estimating ASL of products like display and solar-cell etc., the new approach is needed. In this paper a new method applied traditional Iowa curve with accelerated reliability test (indoor/outdoor) etc. is proposed.

Recently, the mineral resource protection policies and regulations in production countries of natural resources including rare metals are becoming more stringent. Such environment makes which market has malfunction. In other word, those are not perfect or pure market. Therefore because each market of natural resources have special or unique characters, it is difficult to forecast their market prices. In this study, we constructed several models to estimate prices of natural resources using statistical tools like ARIMA and their business indices. And for examples, Indium and Coal were introduced.

Solar-cell Wafer 제조 공정에서는 각 공정 별로 품질 특성과 운전 조건을 측정하고 있다. 하지만 개별 이력추적이 되고 있지 않아 Input 정규성에 대한 부문이나, 선공정과 후공정 사이의 인과성, 공정 흐름에 따른 영향 파악이 힘든 실정이다. 공정 분석과 개선을 위해서는 특성치의 측정뿐만 아니라 공정 추적성의 확보가 필요하다. 99% 이상의 양품율을 유지하고 있는 공정이라도 인과성 확립 체계가 구축되어 있지 않다면 통계 분석 등을 이용한 공정 관리나 개선이 불가능하다. Marking System 구축으로 공정 추적성이 확보된다면 인과 분석 등 통계 분석을 활용한 공정 관리 및 개선으로 등급의 상향과 고효율, 고출력 제품 양산이 가능하며 보다 더 진보된 공정 관리 능력을 가질 수 있을 것으로 사료된다. Edge Isolation 공정을 중심으로 Laser Marking Machine를 이용하여 사이클타임의 손실 없이 각 Wafer의 소재입고부터 각 공정에 있어 이력추적이 가능하고, 샘플 기법과 Laser의 특성을 잘 활용할 수 있는 경제적이고 효율적인 Wafer Marking System을 개발하는 것이 이 연구의 목적이다.