Until now, because a new product (or facility) launched in market has been retired from one year of age, we can have had ASL by stub-curve method by Iowa curve. Recently, many innovative products with important role in market like display and solar-cell etc. are more durable and, what are better, they have the constant variance in ASL because of their good quality. Of course, there are some ones like smart mobile phone with relatively big dispersion in ASL. Estimating ASL of products like display and solar-cell etc., the new approach is needed. In this paper a new method applied traditional Iowa curve with accelerated reliability test (indoor/outdoor) etc. is proposed.

Recently, the mineral resource protection policies and regulations in production countries of natural resources including rare metals are becoming more stringent. Such environment makes which market has malfunction. In other word, those are not perfect or pure market. Therefore because each market of natural resources have special or unique characters, it is difficult to forecast their market prices. In this study, we constructed several models to estimate prices of natural resources using statistical tools like ARIMA and their business indices. And for examples, Indium and Coal were introduced.

본 연구는 독특한 식감과 풍미로 인하여 가공성이 낮은 C. lanceolata의 응용성을 높이기 위해 발효차를 제조하고, 열처 리가 미치는 영향에 대하여 이화학 특성 및 항산화력 분석을 통하여 확인하였다. 열처리 온도 및 시간이 증가함에 따라 pH는 감소하는 경향을 보였으나, 갈색도, 탁도, 환원당, 총 폴 리페놀 및 총 플라보노이드 함량은 유의한 수준으로 증가하 는 경향을 보였다. 특히 200℃ 15분 열처리한 시료의 총 폴리페놀 함량은 713.71 ㎎/100 ㎖로 대조구에 비해 약 4.5배 증가 하였다. 항산화력 측정 결과, DPPH radical 소거능, FRAP 및 환원력에서 열처리 온도 및 시간이 증가함에 따라 항산화력 이 뚜렷하게 증가되는 경향을 나타냈다. DPPH radical 소거 능에서 200℃ 15분 열처리한 시료의 경우, 85.40%로 대조구 45.17%에 비해 약 2배 이상 증가되었으며, FRAP 및 환원력 또한 200℃ 15분 열처리한 경우, 대조구에 비해 약 2~3배 이 상 증가하였다. 열처리에 따른 관능검사 결과, 열처리 온도 및 시간이 증가함에 따라 선호도 역시 높게 나타났다.

When monitoring an instrumental process, one often collects a host of data such as characteristic signals sent by a sensor in short time intervals. Characteristic data of short time intervals tend to be autocorrelated. In the instrumental processes often the practice of adjusting the setting value simply based on the previous one, so-called ‘adjacent point operation’, becomes more critical, since in the short run the deviations are harder to detect and in the long run they have amplified consequences. Stochastic modelling using ARIMA or AR models are not readily usable here. Due to the difficulty of dealing with autocorrelated data conventional practice is resorting to choosing the time interval where autocorrelation is weak enough then to using I-MR control chart to judge the process stability. In the autocorrelated instrumental processes it appears that using the Shewhart chart and the time interval data where autocorrelation is relatively not existent turns out to be a rather convenient and very useful practice to determine the process stability. However in the autocorrelated instrumental processes we intend to show that one would presumably do better using the EWMA control chart rather than just using the Shewhart chart along with some arbitrarily intervalled data, since the former is more sensitive to shifts given appropriate weights.

Solar-cell Wafer 제조 공정에서는 각 공정 별로 품질 특성과 운전 조건을 측정하고 있다. 하지만 개별 이력추적이 되고 있지 않아 Input 정규성에 대한 부문이나, 선공정과 후공정 사이의 인과성, 공정 흐름에 따른 영향 파악이 힘든 실정이다. 공정 분석과 개선을 위해서는 특성치의 측정뿐만 아니라 공정 추적성의 확보가 필요하다. 99% 이상의 양품율을 유지하고 있는 공정이라도 인과성 확립 체계가 구축되어 있지 않다면 통계 분석 등을 이용한 공정 관리나 개선이 불가능하다. Marking System 구축으로 공정 추적성이 확보된다면 인과 분석 등 통계 분석을 활용한 공정 관리 및 개선으로 등급의 상향과 고효율, 고출력 제품 양산이 가능하며 보다 더 진보된 공정 관리 능력을 가질 수 있을 것으로 사료된다. Edge Isolation 공정을 중심으로 Laser Marking Machine를 이용하여 사이클타임의 손실 없이 각 Wafer의 소재입고부터 각 공정에 있어 이력추적이 가능하고, 샘플 기법과 Laser의 특성을 잘 활용할 수 있는 경제적이고 효율적인 Wafer Marking System을 개발하는 것이 이 연구의 목적이다.

우리나라의 보편적 장치산업의 각 생산공정 공정 세팅(setting)치는 Adjacent Point를 지향한다. 바로 이 점이 운전 세팅치를 자주 변경하게 하는 것이다. 다시 말해 근접한 점에 맞추려고 하는 행동이 군내 변동은 작게 만들지만, 군간 변동은 더욱 크게 만드는 현상을 초래하고 있다. 이 경우 데이터의 자기상관에도 나쁜 영향을 미친다고 할 수 있다. 또한 빈번히 사고성 Control-out도 나타나게 되며, 장기적으로 보았을 때 설비의 내구성에도 영향을 마치게 된다. 이는 4M 표준화의 필요성과 중요성이 강조되는 이유이기도 하다. 최근에는 다행스럽게 현장 작업자의 4M 표준화(세팅치 포함) 변화의 권한과 행위는 지양되고 담당 Engineer에게 절대적인 책임과 권한이 주어져 4M 표준화 및 공정의 Control-in 개념도 자연스럽게 재고되고 있는 상황이다. ARIMA를 이용한 통계적 모형을 만들어 분석하는 것이 최고의 결과를 도출하기 위한 방법이라고 할 수 있으나, 이 방법은 모형을 만들고 분석하는 과정이 너무 어렵고 복잡하여 많은 데이터를 다루는 공정에서 사용하기에 무리가 있는 것이 사실이다. 다소 간편하다 할 수 있는 AR모형을 이용하여 관리 상한과 하한 폭을 넓혀서 분석하는 방법도 있지만, 이 또한 마찬가지로 과정이 어렵고 복잡하다. 실제공정에서는 자기상관이 소멸되는 시간간격 데이터를 이용한 Shewhart 관리도로도 공정 관리 상태를 판독하고 관리하는데 별 무리가 없다고 인지되는 상황이다. 그러나 Adjacent Point를 지향한 운전 습관은 그대로 남아 이상원인 검출에 어려움이 생길 수 있다. 본 연구에서는 기존의 Shewhart 관리도보다 가중치에 따라 작은 변화에 보다 더 민감하게 반응하는 EWMA 관리도를 바탕으로 장치 공정에서의 모니터링 효율성 재고를 위한 모델을 제안하고자 한다.

MES(manufacturing execution system)란 생산을 수행하기 위해 사용되는 방법과 도구들을 포함하는 온라인 통합 생산 시스템으로 주문 받은 제품을 최종제품이 될 때까지 생산 활동을 최적화 할 수 있는 정보를 제공하며 정확한 실시간 데이터로 공장 활동을 지시하고, 대응하고, 보고 한다. 이에 따라, 공장에서 가치를 제공하지 못하는 활동을 줄이는 것과 함께 변화에 빨리 대응할 수 있게 함으로써 공장 운영 및 공정의 효과를 높인다. 또한 납기, 재고회전율, 총수익, 현금 흐름 등을 개선 할 뿐 만 아니라 운영 자산에 대한 회수율도 좋게 하며, 양방향 통신으로 기업 전체 및 Supply Chain에 걸쳐 생산 활동에 대한 중요한 정보 들을 제공한다. 선행적 관리는 대응적(active), 예방적(preventive), 예측가능(predictive)으로 이루어진다. 선행적 관리가 MES에 포함되어 구성된 System 설계를 본 연구에서 제안했고, 이에 대한 기존의 MES와의 차별성 및 효율성에 대한 것을 검증했다.

Engineering valuation is a specialized discipline requiring expert knowledge and judgment, which scientifically estimates the economic value of industrial properties. By industrial properties, we mean engineering structures such as mines, factories, build

Causing by economic stagnation and financial management difficulty of the domestic small and medium business company, the actual condition which enlarges the plan of politic funds increased from the government. The government authority as the SBC (small a