몽골의 태양-기상자원지도는 위성자료 및 재분석 자료를 이용하여 개발되었다. 태양복사량은 단층 태양복사모델을 이용하였으며 입력자료는 SRTM, MODIS, OMI, MTSAT-1R 등의 위성관측자료와 전구모델의 재분석자료를 이용하였다. 계산된 결과는 NCEP/NCAR 재분석 DSWRF 자료를 이용하여 계산된 일사량을 검증하였다. 몽골은 서부의 산악지역과 중남부의 사막 및 반사막지대로 이루어져 있으며 대륙 내부에 위치하여 강수량이 적고 맑은 날이 많아 동일 위도상의 다른 지역과 비교하여 높은 일사량이 나타난다. 서부 산악지역은 고도가 높아 태양에너지가 많이 도달되는 곳임에도 불구하고 일사량이 낮게 나타난다. 그 이유는 산악지역에 존재하는 연중 적설이 위성자료의 구름탐지 알고리즘에서 구름으로 오탐지 되기 때문이다. 따라서 청천지수뿐만 아니라 일사량 또한 낮게 계산된다. 남부지역은 상대적으로 높은 가강수량과 에어로솔 광학두께가 나타났으나 다른 지역에 비해 위도가 낮고 청천지수가 높아 일사량이 높게 나타나는 것으로 분석된다. 계산된 월 누적 일사량은 547.59 MJ로써 전 지점에서 약 2.89 MJ로 높게 계산되었으며 상관성은 0.99였고 평방근오차(Root Mean Square Error; RMSE)는 6.17 MJ 이었다. 월별 통계 값을 계산하였을 때 상관성이 가장 높은 월은 10월로 0.94였고 3월은 0.62로 가장 낮게 나타났다.

‘표준화(standardization)’란 일상적이고 반복적으로 일어나는 문제에 대해 주어진 여건 하에서 최적의 질서를 달성하고자 하는 일련의 활동으로 정의 할 수 있다. 현재 풍력자원지도의 범례는 표준화가 이루어지지 않은 상태이다. 이에 본 연구에서는 국내․외의 풍력자원지도 구현 사례를 조사하고 우리나라에 적합한 범례를 구성하여 제시하고자 하였다. 국내외 사례연구 외에 색채의 기능과 각 색상별 감정효과를 연구하여 이를 기반으로 보라색, 분홍색, 파란색, 초록색, 황토색으로 이루어진 범례를 구성하였다. 그러나 풍력밀도에 따른 풍력자원지도 범례 구분에 대한 연구가 더 이루어져야 할 필요가 있다.

In the present study, changes in the activities of typhoons in the early typhoon season (April-June) in relation to the intensity of Siberian anticyclones and large scaled atmospheric circulations that cause those changes were analyzed. In years of positive Siberian anticyclones, typhoons occurred in the western waters of the subtropical western Pacific and went through the South China Sea to move toward the ashore to the southern coast of China or came north from the deep sea on the southeast of Philippines, changed directions and moved to the deep sea on the east of Japan. In years of negative Siberian anticyclones, typhoons occurred in the western waters of the subtropical western Pacific, went through the East China Sea and changed directions to move toward Korea and Japan. These differences between the two years were identified through stream flow differences at 850 hPa and 500 hPa between the year of positive Siberian anticyclones and the year of negative Siberian anticyclones. In both analyses, the cold northeasterly anomalies formed because anticyclonic circulation anomalies were centered on the Sea of Okhotsk and cyclonic circulation anomalies were center on the middle-latitude waters of the northwestern Pacific affected the Republic of Korea and Japan. Therefore, the cold northeasterly anomalies played the role of steering flows to prevent typhoons occurred in the subtropical western Pacific from moving toward Korea and Japan in years of positive Siberian anticyclone indexes. In particular, according to the analysis of stream flow at 850 hPa, cyclonic circulation anomalies were reinforced in the western waters of 140°E in the subtropical western Pacific and anticyclonic circulation anomalies were reinforced in the eastern waters of 140°E in the subtropical western Pacific and thus the former waters provided good environments for the occurrence of typhoons in years of positive Siberian anticyclone indexes and the latter waters provided good environments for the occurrence of typhoons in years of negative Siberian anticyclone indexes.

This study aimed to examine the applicability of Self-organizing Map(SOM) method for synoptic climatology studies over the Republic of Korea through a case study on classification of winter atmospheric pressure patterns. When SOM was conducted using spatial range 10~70°N, 80~180°E, 4×3 map size, linear initialization, batch training algorithm and neighborhood function ep(Epanechnikov function) for the case study, classified atmospheric pressure patterns showed the best result. The classified atmospheric patterns were similar to surface weather charts of Korea Meteorological Administration(KMA). Also all input vectors were classified into one atmospheric pressure pattern(node) so it is possible to analyse time series and characteristics of climatic elements according to atmospheric pressure patterns. Therefore, SOM method might be appropriate for the studies on synoptic climatology over the Republic of Korea.