AI가 관여했다고 공개된 코드는 공동체에서 불이익을 받는가? 여러 GitHub 저장소를 보면, AI 공동저자 표식이 있는 풀리퀘스트는 적격 리뷰와 초기 승인을 덜 받는 것처럼 보인다. 그러나 같은 저장소 안에서 비슷한 시기에 공개된 다른 코드와 비교하면 이 격차는 크게 줄고 방향도 불확실해 진다. 풀리퀘스트는 개발자가 코드 변경을 제안하는 단위이고, 저장소는 그 제안을 검토하고 통합 하는 공동 작업공간이다. 본 연구는 AI 사용 전체가 아니라, 커밋 메시지에 공개된 AI 공동저자 표 식과 30일 안의 리뷰․병합이 어떻게 함께 나타나는지를 살펴본다. 본 연구는 2025년 5월에 열린 풀리퀘스트를 대상으로, 제안이 열린 시점 이전에 관측된 정확한 오프닝 헤드 커밋 메시지에서 엄격한 AI 표식을 판정하고 모든 제안을 30일간 동일하게 추적하였 다. 분석 표본은 잠긴 계정 규칙에서 명백히 AI 공동저자(봇, bot)로 분류되지 않은 저자 계정이 제출한 224개 저장소의 풀리퀘스트 2,309건이며, 이 중 380건에 엄격한 표식이 있었다. 핵심 결과는 분명하지만 또한 제한적일 수 있다. 생성 시점의 표식을 기준으로 같은 저장소 안에 서 비교했을 때, AI 표식에 대한 일관된 불이익을 확인하지 못했다. 저장소를 모두 합친 비교에서 는 AI 표식이 있는 코드의 적격 리뷰 수신이 17.34%p, 적격 리뷰 후 최초 승인이 11.05%p 낮았 다. 그러나 저장소와 생성 시기를 고려하면 차이는 각각 −0.63%p(95% CI [−5.15, 3.90])와 −2.41%p([−9.24, 4.42])로 줄었고, 30일 내 병합은 −0.25%p([−5.72, 5.21])였다. 세 신 뢰구간은 모두 0을 포함하였다. 이 결과는 AI에 대한 거부감이 없다는 뜻이 아니다. 본 자료는 리뷰어가 표식을 보았는지 또는 어떤 태도를 가졌는지 측정하지 않았다. 더 타당한 해석은 큰 합동표본 격차가 개인 표식의 불이익 으로 그대로 남지 않았다는 것이다. 국제경영 연구에서 이 결과는 글로벌 디지털 플랫폼의 국경 간 지식생산을 분석할 때 개인 수준의 AI 표식과 저장소 수준의 평가·거버넌스 맥락을 함께 고려하는 분석 관점을 제시한다. 본 연구의 실증 범위는 저장소 수준에 한정되며, 국가․기업․자회사 차원 은 해당 정보를 직접 관측할 수 있는 자료를 통해 후속 연구에서 확장할 수 있다. 결론은 2025년 5 월의 엄격한 공개 표식 부분집합에 대한 탐색적 연관성으로 한정된다.

Open clusters are ideal observational testbeds for understanding the dynamics of stellar systems. We present a dynamical study of the young open cluster NGC 2302. The latest Gaia data and UBV IJHKs photometric data are used in this study. A total of 117 stars are selected as genuine members using the Gaia data. This cluster is, on average, reddened by ⟨E(B − V )⟩ = 0.24 ± 0.06 (s.d.). The ratio of total-to-selective extinction (RV ) in the direction of NGC 2302 is 2.8±0.1. The cluster distance is determined to be 1.16 ± 0.08 kpc using Gaia parallaxes. Theoretical isochrone fitting for Z = 0.008 on color-magnitude diagrams yields an age of 80 ± 20 Myr. The relative proper motions of individual members show no significant radial expansion or contraction. NGC 2302 contains a total stellar mass of 333±48M⊙. The one-dimensional velocity dispersion is approximately 0.26 kms−1, which is comparable to the virial velocity dispersion of 0.27 kms−1 derived from its total mass. Its relaxation time is estimated to be approximately 92 Myr, which is similar to the age of the cluster within the uncertainty in age estimation. Finally, we report a pattern of mass segregation in the radial distribution of stellar masses. Our results suggest that NGC 2302 is virialized and currently approaching a state of dynamical relaxation. However, because no definitive evidence of kinetic energy equipartition is found, the possibility of in-situ formation of high-mass stars within the central region should be carefully considered.

EPLO(Engine Part Load Optimization)는 선박 주기관의 정격출력을 낮추고 과급기 사양을 최적화 함으로써 실제 운항 부하 범위에 서의 연료소모량을 감소시키는 기술이다. 본 연구에서는 10만톤급 선박에 탑재된 7S60MC Mk6 기관을 대상으로 EPLO 적용에 따른 과급 기 구성품 변경(압축기 휠 CT75→CT65, 터빈 TF25→TF15)이 NOx 배출 특성에 미치는 영향을 분석하고 IMO NOx Technical Code 2008에 따 른 E3 test cycle 선상 실측을 통해 Tier I 규정 적합성을 검증하였다. 측정 결과, 4개 부하 (25%, 50%, 75%, 100%)에서의 NOx 농도는 844~905 ppm 범위로 나타났으며, Specific NOx Emission(g/kWh)은 저부하에서는 높고 고부하에서는 낮은 역부하 의존성을 보였다. E3 cycle Weighted Average IMO NOx는 14.6 g/kWh로 Tier I 한계치 (17.0 g/kWh) 대비 14.1%의 여유를 확보하여 규정 적합성이 확인되었다. 본 연구는 EPLO 기 술이 선박의 에너지 효율 향상과 NOx 배출 규정 준수를 동시에 달성할 수 있음을 실선 측정을 통해 실증적으로 검증하였다는 점에서 의 의가 있다.

This study analyzes body shape changes over time among tall men in their 20s and 30s to provide foundational data for establishing an appropriate sizing system. Subjects included men aged 20－39 in the top 25% by height: 437 from the 6th Korean anthropometric survey and 279 from the 8th. Additionally, 62 items, including 60 direct measurements and 2 index items, were analyzed using descriptive statistics and an independent samples t-test. First, body shape changes by measurement year showed statistically significant differences in most items. Stature increased significantly, with shifts in upward waist and downward hip positions, indicating altered proportions. Shoulder measurements increased significantly, while chest, waist, and hip circumferences showed greater increases than other measurements. All breadth and depth measurements increased, indicating expanded horizontal dimensions. Weight and BMI reached obesity classification in the 8th survey, confirming body size increase and obesity trends. Second, analysis by measurement year and age group revealed both groups had similar increases in stature and shoulder measurements. Men in their 30s exhibited a greater increase in waist height and a smaller increase in hip height, along with more noticeable proportional changes. They also experienced significantly larger increases in chest, waist, and hip circumferences, which are important for pattern design, and displayed stronger tendencies toward obesity. Third, two-way analysis of variance revealed significant interactions for horizontal dimensions and obesity indices, indicating age-specific temporal changes. These findings necessitate a new sizing system reflecting age-specific body shape changes for tall men in their 20s and 30s.

본 연구는 스타 발명가의 지식 스필오버가 다국적기업 내에서 민족적 경계에 따라 어떻게 구조화 되는지를 분석한다. 미국 특허 데이터를 활용하여 약 660만 발명가-특허 관측치를 구축하고, 스타 밀도를 동일 민족과 이민족으로 분해하여 분석하였다. 통합 표본에서 두 채널 모두 동료 발명가의 혁신 성과를 유의하게 개선하며, 이민족 효과가 동일 민족 효과보다 유의하게 크나(Wald p = 0.006), 이 집계 패턴은 체계적 이질성을 은폐한다: 동일 민족 채널링은 소수 민족 그룹과 동질적 혁신 허브에서 두드러지는 반면, 이질적 허브에서는 두 효과가 균형을 이룬다. 기업 내 분해 분석 과 인용 흐름 분석은 구성적 선별을 넘어선 직접적 지식 스필오버성분의 존재와 정합적인 증거를 제공한다. 이러한 결과는 다양한 고정효과 구조 및 강건성 검증에 안정적이다. 본 연구는 다국적기 업의 인재 배치와 다양성 관리가 허브별 사회적 맥락을 고려해야 하며, 민족적 근접성이 비공식 지 식 채널의 접근성을 구조화하는 중요한 요인임을 시사한다.

This study aimed to investigate the effects of Ganoderma sichuanense subcritical extract (GSE) on factors related to skin barrier improvement. Subcritical water extraction was employed as an environmentally friendly method capable of extracting both polar and moderately non-polar bioactive compounds. Cytotoxicity analysis demonstrated that GSE was non-toxic at concentrations up to 3%. Gene and protein expression levels were evaluated using quantitative real-time PCR and western blotting in HaCaT cells. GSE did not significantly affect TRPV1 expression, suggesting that it may not primarily act through inflammatory pathways. In contrast, GSE significantly increased the expression of transglutaminase 1 (TGM1) and filaggrin (FLG), indicating enhanced epidermal barrier function. Furthermore, GSE significantly reduced the expression of MMP1 and MMP3 while increasing COL1A1 expression, suggesting inhibition of collagen degradation and promotion of collagen synthesis. These findings demonstrate that GSE exerts dual protective effects on both epidermal and dermal skin barrier components and may serve as a promising functional ingredient for cosmetic and skin health applications.

This study investigated the visualization accuracy and educational applicability of generative artificial intelligence (AI) tools in fashion design education by comparing images generated from the same blouse sketch using GPT-based tools, LOOK AI, and Stable Diffusion under identical prompt conditions. Thirty-two professional fashion designers evaluated the generated outputs using a structured 10-item assessment scale, focusing on silhouette accuracy, detail representation, structural clarity, and overall visual completeness. Statistical differences among the tools were analyzed using one-way analysis of variance followed by post-hoc comparisons. The results revealed significant differences (p<.05) in key evaluation criteria: silhouette accuracy, detail implementation, structural interpretability, and overall completeness. LOOK AI excelled in representing structural elements such as seams, pleats, and pattern logic, indicating its strength in design-oriented applications and technical visualization tasks. In contrast, Stable Diffusion received higher ratings for overall visual balance and aesthetic coherence, despite showing relatively lower structural fidelity. GPT-based outputs received lower ratings for structural accuracy but were seen as valuable for promoting critical AI literacy via prompt-based exploration, iterative refinement, and reflective evaluation. These findings suggest that differences among AI tools should not be interpreted in terms of absolute superiority but as distinct educational affordances. Accordingly, this study proposes a three-axis instructional framework that integrates structure-oriented learning, creative visualization, and critical inquiry-based learning.

Various kinds of clothing characterized the fashion style during the Joseon Dynasty period. Cheollik, the oldest among traditional Korean costumes, was worn for diverse purposes by various classes and has immense historical value for its unique structure and form. This study reveals the aesthetic aspects of cheollik from the Joseon period, which upheld the spirit of consideration. It looks into the possibility of cheollik’s re-creation in light of the social/cultural background of that period. It also reviews the literature and compiles images of artifacts and relics of cheollik excavated from the tombs of its wearers during the Joseon period. The aesthetic aspects of cheollik reflect the mindset of Joseon people, as demonstrated by its diverse proportions and forms, qualities that exhibit “thinking outside the box” flexibility, and the ability to transcend conventions through free thinking and creative imagination in daily life. These are consistent with contemporary fashion trends, thus pointing to the modernity of cheollik, as exemplified by a number of design cases thus inspired. Cheollik represents the kind of beauty that resonates with contemporary individuals, showcasing the potential for historical elements to continuously transform into futuristic forms. In other words, the aesthetic value of cheollik begins with consideration and ends with creation.

This study examines group differences in AI dependence, self-efficacy, and design fixation based on learners’ AI utilization experience, and further explores the relationships between AI dependence and perception-related variables within an AI-based design education context. To this end, I surveyed 42 learners who participated in an AI-based design class. I then performed data analysis in IBM SPSS Statistics 26, using one-way analysis of variance (ANOVA) and Pearson correlation. The ANOVA revealed statistically significant group differences in AI dependence by AI usage level, but no significant differences in self-efficacy or design fixation. Furthermore, age and professional experience showed no significant influence on most variables. Meanwhile, the correlation analysis revealed that AI dependence was significantly positively associated with design fixation, but not with self-efficacy. These results suggest that, in AI-based design education, learners’ perceptions and attitudes are not strongly differentiated by personal background factors such as age or professional experience, but are instead associated with their experience with AI use and perceived dependence on AI. By distinguishing and analyzing AI utilization and AI dependence, this study provides empirical evidence that contributes to a more nuanced understanding of learners’ cognitive perceptions in AI-based design education in practice.

본 연구에서는 최근 국내 절화 시장에서 증가하는 소형·특이 화형 수요와 생산 현장의 노동력 절감 요구에 대응하여 개발된 소형 겹꽃 절화용 거베라 신품종 ‘페더핑크(Feather Pink)’의 육성 경위와 주요 특성을 보고하고자 한다. ‘페더핑크’는 2011 년 초세가 강건한 ‘08B3-3’ 계통을 모본으로, 화색과 화형이 우수한 ‘07B3-14’ 계통을 부본으로 교배한 실생 집단에서 선발되었다. 2011년 교배 후 조직배양을 이용한 계대 증식과 2012- 2020년 연차별 생육 및 절화 특성 평가를 통해 유전적 안정성과 균일성을 확보하였다. 주요 특성으로 두상화 직경은 평균 7.5cm이며, 절화장은 56.2cm로 유통에 적합하였고, 연간 채 화량은 75.3본/주/년으로 안정적인 생산성을 보였다. 절화수명 은 8.7일로 상업적 활용에 충분하였으며, 소형 계열이라 꽃목 처짐이 없어 철심 삽입·테이핑·캡 씌우기 등 꽃목보강작업이 필요하지 않아 재배 및 취급 과정의 노동력 절감에 유리하였다. 또한 기호도 평가에서 화색, 화형, 균형미 등에서 높은 선호도를 나타냈다. 이러한 특성으로 ‘페더핑크’는 최근 확대되고 있는 소형 절화 시장의 소비 경향에 부합하며, 국내 절화 시장의 품종 다양성 확대와 농가의 재배 효율성 향상에 기여할 것으로 기대 된다.