The purpose of this study is to obtain data on the zones formed by the movement of livestock vehicles and to determine if such areas can be used to establish quarantine activities and quarantine policies for livestock epidemics. For this purpose, this study used mobile data on poultry-related livestock vehicles generated in 2019. InfoMap, a community detection method, was used for regional classification, and the results of the analysis were visualized on a map using GIS. The study results confirmed that the zone of the administrative unit can be classified based on the movement of livestock vehicles. In addition, the zones created by the vehicle movement could be seen to change depending on the purpose and timing of the operation of livestock vehicles. Some areas form relatively stable zones, such as Jeolla-do and Gyeongsang-do, while others change depending on the situation, such as Chungcheong-do, Gyeonggi-do, and Gangwon-do. Further, the zones derived for poultry differed from those derived for cattle and pigs in previous studies.

The purpose of this study was to find the change in social awareness in livestock stamping out over time. We used the text data mining method for this study. The data used in this analysis comprised approximately 5,600 newspaper articles. The data were sourced using the keywords 'livestock stamping out' 2010-2017, and classified into two-year intervals. The analysis showed a change in perspective on livestock disease and prevention activities over time. Additionally, it was confirmed that problems related to 'ethics' were continuously raised during the entire period. Prevention activities cannot succeed without the support and participation of people. Thus, the results of this study can be used to establish and implement livestock disease prevention policies.

본 연구에서는 가축전염병의 전국적 확산에 직접적으로 관련이 있는 축산차량 이동 상황을 파악하고자 국가동물방역통합시스템(KAHIS)에서 보유하고 있는 축산차량 이동 데이터를 이용하여 현재 운영 중인 도축장의 서비스 범위를 분석하였다. 축산차량 이동 데이터는 2014년 기준으로 1년에 3,200만 건 이상 생성되는 빅데이터(big data)이다. 분석결과 개별 도축장의 서비스 범위는 각 도축장의 거래처와 주변 소비시장의 입지 등에 따라 전국적인 범위로 형성되어 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 가축 질병이 발생하는 순간 이미 질병의 전파 범위가 전국단위가 될 수 있음을 의미한다. 본 연구 결과는 전염성이 높은 가축질병이 발생할 경우 차단방역의 범위를 설정하는 정보로 활용될 수 있으며, 가축 질병 가상방역훈련(CPX)을 위한 기초자료로도 활용될 수 있다. 분석 도구로는 데이터분석으로 특화된 R과 공간분석 도구인 GIS를 활용하였다.

본 연구에서는 구글 파노라미오 사진의 위치정보와 시간정보를 이용하여 중국 내 세계유산의 등재 효과와 월별 선호도 등을 지리정보시스템으로 분석하였다. 세계유산 등재 전후의 파노라미오 사진 등록 빈도 변화를 통하여 수행된 등재 효과 분석에서는 세계유산 등재가 관광객 증가에 크게 영향을 주지 않은 것으로 나타났다. 세계유산의 중국 내 위치와 세계유산의 유형에 따른 월별 선호도 분석에서는 세계유산의 위치에 따라 선호되는 시기에서 차이를 보였으며, 세계유산의 유형에 따라서도 역시 차이를 보였다. 이러한 분석 결과는 세계유산이 중요한 관광자원이라는 점을 고려할 때, 중국 내 관광객의 이동 경향을 간접적으로 보여주는 지표로 활용될 수도 있다.