In this study, as the result of analyzing the relationship and influence between economic outcome and R&D supporting investment, the number of supporting subjects among the technological innovational areas of SMEs, it is as below. First, as the economic result of analyzing companies from the investment in R&D of technological innovational areas of minor companies, the number of supporting subjects and amount of R&D have relationship with increase of sales and export amount, employee reduction & the effect of new job creation shows positive correlation with the effect of import replacement. Second, as analyzing the influence of the investment in R&D has economic effect from of technological innovational minor companies. This is thought that the financial and R&D support increase a significant effect on economical, technical against SMEs.

최근의 철근콘크리트 교량의 부식과 노후화에 대한 관심이 많다. 콘크리트 안의 부식되어진 철근은 교량구조의 안전뿐만 아니라 철근콘크리트 부재의 휨강도에도 영향을 준다. 기존의 성능평가를 고려한 철근콘크리트속의 부식율 및 휨강도 특성 경제성 분석은 명확하지 많았다. 본 연구의 목적은 철근의 부식감소에 따라서 철근콘크리트 교량의 저항강도기능과 생애주기비용을 연구하고자 한다 따라서 현재의 부식 및 휨강도 산출공식을 제시하고 부식된 철근 콘크리트 교량의 잔여수명을 정확히 평가하고자 한다.

상황버섯은 한번 접종하여 4년간 재배되는 버섯으로서, 원목의 일부를 땅에 묻어서 재배하는 지면재배 방식으로 상업적 재배가 시작되었으나, 최근에는 보다 집약적인 재배방식으로 원목을 덕(균상)에 매달아서 재배하는 지상재배가 시도되고 있다. 지상재배는 덕(균상)을 만들어 많은 숫자의 골목을 매달아 재배하는 것을 제외하면 그 재배과정이나 작업요령에는 큰 차이가 없다. 다만 지상재배는 덕(균상)이라는 시설투자에 5,678,230원이 더 들고, 원목이 지면재배 5,200본의 2.8배인 14,400본이 소요되어 368만원의 원목비와 그에 따른 종균비 1,104,000원 등이 더 드는 것으로 밝혀졌다. 재배사 100평을 기준으로 한 4년간의 생산비는, 지면재배가 20,180,971원 지상재배가 37,953,825원으로, 지상재배가 지면재배의 1.9배에 이르고, 경영비는 지면재배가 12,077,712원, 지상재배가 24,075,432원으로, 지상재배가 지면재배의 2.0배가 되었다. 순수익은 4년간 100평에서 지면재배가 5억 8,094만원, 지상재배가 16억 8,330만원으로, 지상재배가 2.9배 많았고, 소득은 지면재배가 5억 8,904만원, 지상재배가 16억 9,718만원을 얻을 수 있는 것으로 나타나, 소득도 지상재배가 지면재배의 2.9배가 되었다. 이는 재배 원목수의 차이 2.8배에 골목 1본당 수확량의 차이 1.03(541g : 523g)가 더해진 것과 비슷한 수준으로, 생산비 차이 1.9배나 경영비 차이 2.0배보다 훨씬 크다. 이상을 종합하면, 지면재배는 지상재배에 비하여 투자비는 적게 들지만, 소득도 그만큼 낮고, 재배 원목과 버섯 수확량이 지상재배에 비하여 적기 때문에 저투입-저수익 재배방식이라고 말할 수 있고, 지상재배는 투자비와 노동력 투입이 많지만, 수익은 그보다 더 높다는 것을 확인할 수 있다. 다만 현금흐름 측면에서는, 지면재배의 경우는 첫해의 자금지출은 지상재배보다 적지만, 첫해에 수확이 전혀 없기 때문에 투자 후 2년 정도가 지나야 투자비를 회수할 수 있지만, 지상재배는 비록 첫해의 자금수요는 그보다 크지만, 첫해부터 수확이 가능하기 때문에, 전부는 아니더라도 첫해부터 투자비 회수가 가능하다는 점에도 유의해야 한다고 하겠다.

Systems are often operated by not integration but blocking, i.e., non-standardization. The system blocking is mainly caused by non-standardization or incompatibility. The integrated system is effective, but researches for quantification of effectiveness from integrating system are few. System blocking causes additional cost which is almost intangible and potential. In this paper we proposed a model to quantify the effectiveness of system integration. To verify the validity of proposed model, we applied the model for Korean information and communication industry and forecasted the cost of integration for South and North Korean telecommunication industry in the way of three scenarios.

The most general treatment method of municipal solid waste is a landfill. The LFG (landfill gas) migration is a serious problem in environmental aspect. The object of this study is to present the possibility of LFG utilization as a replacement or supplementary fuel for local energy -demand. We have developed the EXCEL program for the economic analysis.

RCEP (《역내포괄적경제동반협정》)는 지역 경제 협력 체제를 강화하고 회원국의 법률 규칙의 융합을 추진하며 아세안 개발도상국을 중심으로 하는 무역 규칙 체계를 구축하고 아시아 태평양 지역의 정치 경제 이익 균형을 재구성하며 지역의 새로운 경제 구조의 형성을 가속화하는 데 중요한 추진 역할을 발휘할 것다. 역세계화와 무역보호주의가 고개를 들면서 대국들 게임이 경제 무역 협력에 대한 충격이 끊임없이 상승하고 각국이 무역 규칙과 표준 주도권에 대한 쟁탈이 심해지면서 아시아태평양 경제 일체화는 여러 가지 요소의 방해에 직면하게 되었다. 회원국은 협정의 발효와 실시를 가속화하고 점차적으로 더 많은 발전에 회원국의 참여를 흡수하며 무역 규칙의 업그레이드를 추진하여 아시아태평양 경제 일체화 발전을 추진해야 한다.

This study aimed to explain the factors that influenced an individual’s decision to migrate. The method of analysis in this study was the estimation of the probit regression model with data from the Indonesian Family Life Survey (IFLS-5), which covered 30,000 individuals from 13 provinces in Indonesia. Data from IFLS-5 were longitudinal data, meaning that the study was looking for data consistently to get reliable data from respondents. The research variables to determine the individual’s decision to migrate were education level, income level, employment status, marital status, land ownership status, health quality, gender, residence status, and poverty status. Individual decision to migrate as a dependent variable was placed as a dummy variable. The results showed that the level of education, income level, employment status, marital status, land ownership status, health quality, and poverty status significantly influenced an individual’s decision to migrate. Meanwhile, gender and residence status did not significantly affect an individual’s decision to migrate. This research recommends that it is necessary to pursue a policy of economic equality between regions because economic factors are the main trigger for an individual’s decision to migrate. Policies to overcome economic disparities among regions will reduce the individual’s decision to migrate.

The study investigates the impact of inflation rate on economic growth to find the best-fit model for economic growth in Vietnam. The study applied Vector Autoregressive (VAR), cointegration models, and unit root test for the time-series data from 1996 to 2018 to test the inflation impact on the economic growth in the short and long term. The study showed that the two variables are stationary at lag first difference I(1) with 1%, 5% and 10%; trace test indicates two cointegrating equations at the 0.05 level, the INF does not granger cause GDP, the optimal lag I(1) and the variables are closely related as R2 is 72%. It finds that the VAR model’s results are the basis to perform economic growth; besides, the inflation rate is positively related to economic growth. The results support the monetary policy. This study identifies issues for Government to consider: have a comprehensive solution among macroeconomic policies, monetary policy, fiscal policy and other policies to control and maintain the inflation and stimulate growth; set a priority goal for sustainable economic growth; not pursue economic growth by maintaining the inflation rate in the long term, but take appropriate measures to stabilize the inflation at the best-fitted VAR forecast model.

This research paper examines the causal relationship between India’s economic growth and sectoral contribution to Gross Domestic Product (GDP) and vice versa, in the short-run and long-run, over a 10 years time period. Johansen’s method of cointegration is used to study the cointegration between the sectoral contributions to Indian GDP vis-à-vis India’s economic growth. Further, the route of interconnection between economic growth and sectoral contribution is tested by using Vector Auto Regression (VAR) model. Special attention was given for investigating impulse responses of economic growth depending on the innovations in sectoral contribution using time-series data from 1960 to 2015. This paper highlighted a dynamic co-relationship among industrial sector contribution and agricultural sector contribution and economic development. In the long run, one percent change in industrial sector contribution causes an increase of 3.42 percent in the economic growth and an increase of 1.12 percent in the primary sector contribution, while in the short run industrial and service sector contributions showed significant impact on economic development and agriculture sector. The changing composition of sector contribution is going to be an important activity for the policymakers to monitor and control where the technology and integration of sectors play a significant role in economic development.