Research has been conducted on a wide variety of 3D printer circular fin heads. In this study, we proposed a sequence and method for a more efficient mesh study in the CFD model to calculate the Nusselt number of the circular fin head of an FDM 3D printer using the Taguchi method, sensitivity, and ANOVA. As a result, the CFD model to calculate the Nusselt number of the circular fin head of an FDM 3D printer has high sensitivity and contribution in the order of Base target mesh size, Prism layer number, and Prism layer thickness. We propose to increase work efficiency by performing mesh optimization in the order of factors with high sensitivity to level changes.

As nuclear decommissioning ventures become increasingly complex, the role of digitalization in facilitating and enhancing these operations is becoming indispensable. This transition to a more digitized approach presents a myriad of advantages, including: augmented avenues for data acquisition, analysis, and visualization to bolster dismantling strategies; simulations in virtual environments for operator training; precise forecasting of future waste emergence, culminating in refined cost estimations; and more immersive decommissioning visualizations for both operators and external stakeholders. Salient benefits conferred by the integration of digital technologies in decommissioning encompass improved collaboration, enriched knowledge transfer, clarity regarding present technological constraints, insights into key influencing factors, clearer criteria for technology selection, and a profound understanding of the potential challenges and merits of a broader incorporation of digital tools in decommissioning endeavors. Of paramount importance is the opportunity presented for superior workforce training and safety measures, exemplified by ALARAbased planning. Amidst the myriad facets of digital adoption, 3D modeling of nuclear facilities derived from laser-scanned point clouds stands out as a pivotal domain in the digitalization. The transformation of intricate point cloud data into a comprehensible 3D mesh remains the crux of this paper. The process of mesh generation, despite being simpler than its counterpart of converting to a 3D solid model, is crucial for multiple reasons. The resultant 3D mesh offers an enhanced visual representation compared to a sparse point cloud, paving the way for improved spatial perception. Furthermore, it serves as a rudimentary tool for approximating component volumes and the ensuing waste, thereby playing an instrumental role in waste manipulation strategies, notably in collision detection. This paper delves deep into the nuances of mesh generation, conducting an parametric study of mesh conversion algorithms, including down-sampling rates. Through this rigorous examination, we endeavor to shed light on optimal methodologies, hoping to catalyze advancements in the digitalization of nuclear decommissioning processes.

최근 들어 일상생활 속에서 휴대폰이나 PDA와 같은 모바일 기기의 사용이 늘어나고 있다. 모바일 기기의 성능이 비약적으로 발전하고 있음에도 불구하고 데스크탑 컴퓨터와 비교하면 낮은 CPU 성능, 낮은 GPU 성능, 적은 메모리 등으로 인해 자원의 제약이 심한 편이다. 이런 이유로 인해 화려한 그래픽 기술들이 모바일 기기에 적용되지 못하고 있다. 본 논문에서는 삼차원 메쉬의 위치 정보를 압축하는 기법을 제시한다. 제시된 기법은 삼차원 모바일 게임을 비롯한 다양한 모바일 그래픽스 분야에 응용될 것으로 예상된다.

본 논문에서는, 3D 데이터 모델링 및 편집 소프트웨어를 통해 만들어진 3D 게임 콘텐츠 의상 데이터의 저작권을 보호하기 위한 3D 메시 워터마킹 기법을 제안하고, 실제 의류 데이터에 워터마크를 삽입한 결과를 보였다. 본 논문에 서 제안된 워터마킹 방식은 공격에 견고함을 갖추기 위해 메시 영역을 몇 개의 패치로 분할하는 과정을 거치며, 데이터의 스펙트럼 계수를 수정함으로써 워터마크를 삽입하는 주파수 도메인 워터마킹 방식을 채택한다. 스펙트럼 분석은 키르히호프 행렬을 이용하며, 잡음 첨가에 대한 저항을 높이기 위해 워터마크 데이터 비트 벡터를 반복하여 삽입한다. 메시스무싱 등의 유사변환 공격에도 안정된 워터마크 추출결과를 확인할 수 있었다.

기존에는 모바일 표준 3D 그래픽 API(C언어 기반)인 OpenGL-ES를 사용하여 모바일 3D 게임 엔진을 제작해, 핸드폰에 애플리케이션을 작동시켰으나, 저수준(Low-Level)의 다양한 기능만 제공함으로써, 다양한 콘텐츠 제작 및 콘텐츠 호환성에 제약이 많았다. 이에 본 논문에서는 OpenGL-ES보다 더욱더 다양한 고수준(High-Level)의 API를 제공하면서도 GSM 폰을 중심으로 J2ME상에서 자바환경에 최적화된 모바일 표준 3D API(Java언어 기반)인 JSR-184로 모바일 3D 게임 엔진을 제작한다. 또한, 스킨드 메시(Skinned-Mesh) 형태를 가지는 3D 모델의 처리속도를 향상시키는 방법을 제시하고, 실험 결과로 엔진의 성능을 증명해 보인다.