우리나라 난온대 도서지역을 광범위하게 조사해 TWINSPAN분석을 통해 식생을 유형화한 후에 유형별 입지환경과 군집구조 특성을 밝혔다. 이를 바탕으로 식생유형별 복원전략을 도출하여 난온대림 복원계획의 방향성을 제시하고자 했다. 식생유형은 명료하게 8개로 나뉘었는데 군락Ⅰ∼Ⅳ는 후박나무, 구실잣밤나무 등이 우점한 양호한 상록활엽수림 이었다. 반면, 군락Ⅴ∼Ⅷ은 곰솔림과 낙엽활엽수림, 인공조림지로 난온대 지역의 퇴행천이 식생이었다. DCA분석 결과로 도출된 환경요인은 해발고(최한월 평균기온)와 해안선에서 거리(내염성)였다. 2가지 환경요인에 따라 후박나무 림, 구실잣밤나무림, 가시나무류림 유형으로 난온대림 분포패턴이 명료해졌다. 3가지 식생유형을 복원대상지의 입지환 경을 고려해 복원목표 식생으로 적용하는 것이 합리적이다. 군락Ⅴ∼Ⅷ에는 곰솔, 낙엽활엽수 등이 수관층을 형성했는 데 종자 확장력이 강한 상록활엽수종이 하층에 빈번하게 출현해, 상록활엽수림으로 식생천이 가능성이 컸다. 도서지역 에 산림이 사라진 황폐지는 협소하지만, 곰솔림과 낙엽활엽수림 등의 퇴행천이된 식생이 대면적을 이룬다. 이곳을 상록활엽수림으로 갱신하는 복원전략이 탄소중립 실현과 생물다양성 증진 측면에서 효과성이 더 클 수 있다.

토마토의 생육과 수확량을 예측하기 위한 중요한 요소 중의 하나는 엽면적이다. 이러한 엽면적을 정확하게 예측하는 것 은 토마토 식물 생장 평가 모델의 시작이라고 할 수 있다. 이를 위해 본 연구는 토마토 잎의 측정을 통해 엽면적(LA)을 추정 하는 효과적인 모델을 확인하기 위해 수행하였다. 토마토 식 물 잎 조사를 위해 2주 간격으로 5개체의 토마토 식물체의 전 개된 모든 잎에 대해 엽면적(LA), 엽장(L), 엽폭(W), 엽신장 (La)를 측정하였다. LA와 토마토 잎 독립변수의 상관관계는 La × W, L × W, La + W, L + W의 식이 강한 양의 관계를 나타 냈다. LA 추정은 LA = a + b(La2 + W2) 을 사용하는 선형 모델 이 가장 정확한 추정치를 나타내었다(R2 = 0.867, RMSE = 88.76). 9월부터 12월까지 토마토 잎의 위치에 따른 상, 중, 하 엽의 모델을 살펴본 결과, 상, 중, 하로 잎 위치에 따른 모델별 결정계수(R2) 값은 각각 0.878, 0.726, 0.794였다. 상위엽을 바탕으로 추정된 모델의 정확도가 가장 높았는데, 이는 10월 이후 토마토 재배 농가에서 중위엽과 하위엽에 실시한 반적엽 의 영향으로 판단된다.

The Nuclear Cycle Experiment Research Center is one of the facility of the Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI). This facility is a laboratory-scale version of pyro-processing technology. Mixture depleted Uranium (DU) and depleted Uranium (DU) feed material are used in this facility for pyro-research. During summer, air conditioners that maintain temperature and humidity are always in operation to protect analysis equipments. 15 air conditioners are installed in this facility. The condensate which is generated in 15 air conditioners is collected in one place to analyze. Sampling was performed to check the level of contamination, U, pH and gamma radiation test were performed. This paper shows the degree of contamination of air conditioner condensate which is generated in the radiation management area.

The hydro-mechanical behavior of rock mass in natural barriers is a critical factor of interest, and it is mainly determined by the characteristics of the fractures distributed in the rock mass. In particular, the aperture and contact area of the fractures are important parameters directly related to the fluid flow and significantly influence the hydro-mechanical behavior of natural barriers. Therefore, it is necessary to analyze the aperture and contact area of fractures distributed in potential disposal sites to examine the long-term evolution of the natural barriers. This study aims to propose a new technique for analyzing the aperture and contact area using the natural fractures in KURT (KAERI Underground Research Tunnel), an underground research facility for the deep geological disposal of high-level radioactive waste. The proposed technique consists of a matching algorithm for the three-dimensional point cloud of the upper and lower fracture surfaces and a normal deformation algorithm that considers the fracture normal stiffness. In the matching process of upper and lower fracture surfaces, digital images obtained from compression tests with pressure films are used as input data. First, for the primary matching of the upper and lower fracture surfaces, an iterative closest point (ICP) algorithm is applied in which rotation and translation are performed to minimize the distance error. Second, an algorithm for rotation about the x, y, and z axes and translation in the normal direction is applied so that the contact area of the point cloud is as consistent as possible with the pressure film image. Finally, by applying the normal deformation algorithm considering the fracture normal stiffness, the aperture and contact area of the fracture according to the applied normal stress are derived. The applicability of the proposed technique was validated using 12 natural fractures sampled from KURT, and it was confirmed that the initial apertures were derived similarly to the empirical equation proposed in the previous study. Therefore, it was judged that the distribution of apertures and contact areas according to applied normal stress for laboratory-scale fractures could be derived through the technique proposed in this study.

As cable TV, which has been leading the paid broadcasting market, has given the lead to IPTV, which has huge communication capital, its competitiveness is gradually weakening. This study examines the operation status of local cable TV and seeks ways to strengthen competitiveness for survival. To this end, we conducted data analysis such as related statistics, broadcasting industry survey reports, IPTV growth reports, CMB management indicators, paid broadcasting literature data, marketing reports, industry success stories, and marketing mix and SWOT analysis. As a result, four strategies for strengthening the survival competitiveness of local cable TV, namely joint purchase apartment marketing strategy, influencer marketing strategy, relationship marketing strategy, and digital marketing strategy were derived. Therefore, the results of this study can contribute to the improvement of the competitiveness of local cable TV, which has been with local residents through close content, and can be used as basic data for establishing marketing strategies for local cable TV in the future.

본 연구는 지역의 환경·사회·풍습 등에 적응하면서 오랫동안 형성시켜온 유형·무형의 농업자원을 보전하기 위해 시행되고 있는 국가중요농업유산(KIAHS)에 대한 방문객의 인식을 파악함으로써 농업유산지역의 자원과 행태 등의 이용 특성을 도출하고 지속가능한 발전 방향을 제시하는 것에 연구의 목적이 있다. 이에 KIAHS제도 도입 시점부터 현재까지의 블로그 및 카페 데이터 수집과 분석을 토대로 특성을 고찰한 내용은 다음과 같다. 첫째, 상위 키워드 분석을 통해 농업유산지역이 무형의 특성을 보유한 공간이라는 것을 방문객이 인지하고 있는 것으로 나타났으며, 여행의 목적이 역사문화적 가치로 인해 발생되고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 키워드 연결망 분석 결과 농업유산지역과 대표자원이 연결되고 있어, 지역의 대표자원이 방문객 인식에 영향을 미치는 중요한 요소임을 알 수 있었다. 셋째, 시계열적 관점에서 살펴본 결과 농업 유산제도 시행목적에 정합한 키워드가 다수 도출되었으나, 세계중요농업유산(GIAHS) 등재 이후에 집중적으로 등장하여 KIAHS 인식 확대 방안이 요구됨을 확인할 수 있었다. 또한, 감성분석을 통해 제도에 대한 이해와 인식 확대 등을 위한 홍보가 필요한 것을 알 수 있었다. KIAHS는 역사성과 대표성을 보유한 곳으로 지식, 문화, 경관 등 다양한 관점에서 접근할 필요가 있으며, 추가적으로 세부적인 지역별 특성에 대한 고찰을 진행한다면 지역의 대표자원 인식을 근거로 지역 활력화 방안을 마련할 수 있을 것으로 판단된다.

저격수는 전장에서 적의 사기와 전투의지에 지대한 영향을 미치며 4차 산업혁명으로 첨단무기가 발달한 현대 전장에서도 적에게 치명적인 피해 를 입히게 된다. 따라서 본 연구의 목적은 4차 산업혁명 시대에 맞추어 한국 육군의 특수작전부대가 안전화작전 단계 시 북한의 도시지역에서 저격전 수행 능력 향상을 위한 발전방향을 제시하는데 있다. 연구 방법 은 저격전의 개념을 정립하고 저격전의 영향요인(전장환경, 위협인식, 대 응의지)에 따른 저격전 전법(작전수행개념, 조직편성, 무기체계)을 중심으 로 분석하였고, 미군의 이라크 도시지역작전 저격전 사례분석을 통해 교 훈을 도출하여 한국군에 적용하는 사례분석 방법을 적용하였다. 연구 결 과 저격전의 영향요인에 따라 저격전 전법이 발전함을 확인하였고, 안정 화작전 단계에서 북한지역 도시지역작전 시 특수작전부대 저격전의 영향 요인에 따른 창의적인 저격전 전법을 제시했다. 따라서 한국 육군 특수 작전부대는 단순한 저격수 운용이 아닌 합동작전개념의 저격전을 발전시 키기 위해 저격전의 영향요인에 능동적으로 대응하여 저격전 전법을 창 의적으로 발전시켜야 할 것이다.

이 논문은 2022년 6월 1일 윤석열정부에서 치러진 민선8기 지방선거 결과 광주·전남지역에 관한 것이다. 그동안 호남지역은 더불어민주당의 텃밭으로 민주당의 핵심축으로 역할을 해 왔다. 그러나 더불어민주당은 2022년 3월 대선에서 패배하였으며, 6월 지방선거에서도 참패를 당했다. 이러한 참패는 더불어민주당의 독주체제와 오만, 국민들의 민심 이반에 그 원인을 찾을 수 있다. 2022년 6월 지방선거에서 광주투표율은 37.7% 로 전국 최하위로써 역대 최저치를 나타냈는데 이는 대선패배와 더불어 민주당에 대한 실망감으로 보인다. 반면 전남은 투표율 58.5%로 전국 최고치를 나타냈는데 이는 더불어민주당의 공천 불공정에 대한 반발로 무소속 후보에 대한 적극적인 투표효과로 보인다. 민선8기 광주·전남 국 민의힘 시·도지사 후보 득표율은 15% 이상으로 선거비용 보전이 가능하 게 되었다. 이러한 득표결과는 국민의힘의 지속적인 호남지역에 대한 서 진정책(西進政策)효과라고 분석된다.