Density survey should be carried out for applying integrated pest management strategies, but it is labor-intensive, time- and cost-consuming. Therefore, binomial sampling plans are developed for estimating and classifying the population density of whiteflies late larvae based on the relationship between the mean density per sample unit (7 leaflets) and the proportion of leaflets infested with less than T whiteflies ( ). In this study, models were examined using tally thresholds ranging from 1 to 5 late larvae per 7 leaflets. Regardless of tally thresholds, increasing the sample size had little effect on the precision of the binomial sampling plan. Based on the precision of the model, T=3 was the best tally threshold for estimating the densities of late larvae. Models developed using T=3 validated by Resampling Validation for Sampling Plan program. Above all, the binomial model with T=3 performed well in estimating the mean density of whiteflies in greenhouse tomato.

The density of sweetpotato whitefly, Bemisia tabaci, on greenhouse paprika (Capsicum annuum var. angulosum) were determined by counts of the number of B. tabaci per leaflet in Jinju, Gyeungsangnamdo during 2014. Binomial sampling plans were developed based on the relationship between the mean density per leaf (m) and the proportion of leaf infested with less than T B. tabaci per leaf (PT), according to empirical model (ln(m) = α + β(ln(-ln(1-PT))). T was defined as tally threshold, and set to 1, 2, 3, 4, 5 (adults) and 1, 3, 5, 7 (pupae) per leaf in this study. Increasing sample size, regardless of tally threshold, had little effects on the precision of the binomial sampling plan. Increasing sample size had little effect on the precision of the estimated mean regardless of tally thresholds. T=1 was chosen as the best tally threshold for estimating densities of B. tabaci adults based on the precision on the model and T=3 was best tally thresholds in B. tabaci pupae. Using the results obtained in the greenhouse, simulated validation of the developed sampling plan by RVSP (Resampling Validation for Sampling Plan) indicated the suitable results.

Cryptic mealybug (CMB), Pseudococcus cryptus, is a serious scale pest on citrus, especially grown in plastic greenhouse on Jeju island, Korea. Binomial sampling plan was developed using the relationship between infested proportion of twig with less than T scales (pT) and mean density per twig (m) according to the empirical model ln(m)=α+βln(-ln(1-pT)). T was defined as tally threshold and set to 1, 2, 3, 4 and 5 scales per twig in this study. T=3 was the best tally threshold for estimating densities of CMB based on the precision of the model. Binomial model with T=3 provided reliable predictions of mean densities of CMB observed on commercial citrus orchards. The obtaining model was evaluated by resampling validation of Wald's sequential binomial plan and by fit at 95% confidence intervals for independent collected data sets. Binomial sampling program for decision-making of CMB population level was obtained at the action threshold 0.10, proportion of twig infested with more than 3 scales.

제주지역의 온주밀감 과수원에서 귤응애(Panonychus citri (McGregor)) 밀도에 대해 잎당 응애수를 2년에 걸쳐 조사하였다. 이항표본조사법은 잎당 귤응애의 밀도와(m)와 귤응애가 T마리보다 많이 존재하는 잎의 비율()과의 관례를 기본으로 하며, T는 경험적 이항분포모형 []에서의 tally threshold로서 본 연구에서는 1, 3, 5, 7을 사용하였다. 표본단위 수의 증가는 T와 관계없이 이항분포 모형의 정확도에 영향이 거의 없었던 반면에 T는 값이 증가함에 따라 표본수를 증가시켜도 정확도가 낮아졌다. 이항분포모형의 정확도는 T=1일 때 가장 높았으며, 최적의 tally threshold인 것으로 나타났다. 또한, 이항표본조사의 유효성을 조사하기 위하여 독립된 표본을 추출, 조사하였으며, 그 결과 온주밀감원에서 귤응애 밀도추정에는 T=1인 경우가 적합한 것으로 판단되었다. 또한, 귤응애 밀도를 분류하기 위한 이항표본조사과정을 개발하여 action threshold가 귤응애 밀도가 잎당 2마리일 때의 이항표본조사 프로그램을 작성하였다.

충남부여에 위치한 임업화훼단지내의 유리온실에서 아치형재배(Arching method)장미에 피해를 주는 점박이응애(Tetranychus urticae Koch)의밀도를 엽당 응애수로 조사하였다. 이항표본 조사법은 엽당 점박이응애의 평균밀도(m)와 점박이응애가 T 개체보다 많이 존재하는 엽의 비율()과의 관계를 기본으로 하며, T는 경험적 이항분포모형(ln(m)=+1n(-1n(1-)))에서의 tally threshold 로서, 본 실험에서는 1, 3, 5, 7, 9를 사용하였다. 일반적으로 표본단위 수의증가는 T와 상관없이 이항분포 모형의 정확도에 영향을 거의 주지 않게 된다. 본 실험에서는 상이한 T에 따라 이항분포모형의 정확도가 차이가 났으며 T가 증가할수록 정확도가 높아졌다. 본 실험결과 점박이응애의 밀도추정을 위한 이항분포모형의 정확도를 비교한 결과, T=7인 경우가 최적의 tally threshold인 것으로 나타났다. 또한 이항분포조사법의 검정을 위하여, 동일한 포장의 독립적인 표본을 추출, 조사하였다. 본 실험결과 이항표본조사법을 이용한 상업적 유리온실의 아치형재배 장미해충인 점박이응애 평균밀도 추정에는 T=7인 경우가 가장 적절한 것으로 사료된다.