서울시의 대표적인 대중교통 수단인 도시철도를 이용하는 승객 수는 지속적으로 증가하고 있다. 이에 따라 출 퇴근시간대에 열차 내의 혼잡뿐만 아니라 역사내의 혼잡까지 이어져 안전사고가 발생하기도 한다. 본 연구는 역사에서 발생되는 보행흐름의 위험 여부를 판단하기 위해 도로의 교통류에서 활용되고 있는 vehicle accumulation과 travel time 간의 elliptic bivarate relationship을 적용하였다. 또한 보행흐름과 교통류의 혼잡발생 과정을 비교하여 차이점을 규명하였다. 본 연구에서는 도시철도 역사내 CCTV영상을 기반으로 실제 데 이터를 추출하여 역사내 통로에 발생하는 여러 보행흐름을 혼잡강도와 혼잡지속도에 따라 분류하여 비교분석하였다. 혼잡이 발생하는 여러 역의 첨두, 비첨두, 주말등 다양한 시간대의 CCTV 영상을 확보하였고, ByteTrack 방식을 활용하여 객체를 검지하였다. 검지된 보 행흐름을 강도, 지속도에 따라 분류하고 보행 누적량과 평균통행시간을 산출하여 비교분석하였다. 또한, elliptic bivarate relationship의 형태가 교통류와는 어떠한 차이점이 있는지를 규명하고 보행에서의 위험 상황 여부를 그래프를 통해 확인하였다. 분석 결과, 혼잡발생 강도가 높을수록 그래프 타원의 장축이 길게 나타났고, 보도유효폭이 클수록 타원의 기울기가 낮게 나타났다. 또한, 사람들의 평균보 행속도가 클수록 타원이 낮게 위치하였다. 마지막으로 흐름이 바로 해소되지 않고 지속되는 보행흐름의 경우, 일반적인 타원형태에서 우측부분에 타원이 추가로 형성됨을 확인하였다. 교통류와 비교한 결과, 차량의 경우 교통량에 따라 속도가 일정하게 나타나지만, 보 행의 경우 보행량과 속도의 관계가 비교적 불분명하였다.

Crowding is widely observed in various tourism contexts. Compared with natural scenic areas, theme parks have concrete boundaries and are physically, economically, or culturally separate from the surrounding area, it also brings problems with carrying capacity and visitor management. Data shows that China has become a critical theme park market, and crowding has become a major problem for theme park operators in China. This study examined the effects of human crowding on visitors' emotions, satisfaction, and behavioral intentions using the M-R model as a framework. The investigations were conducted in Shanghai Disneyland and Zhuhai Chimelong Ocean Kingdom, 295 and 410 valid questionnaires were collected respectively.

PURPOSES : This study aimed to explore crowding impedance for high-risk travelers on various modes of public transit during the COVID-19 pandemic and develop a transport policy to encourage the proper use of public transport. METHODS : A stated preference survey was conducted to investigate the behaviors of travelers on various modes of public transit, with special emphasis on crowding inside vehicles. Multinomial logit-based modeling was used to estimate the explanatory variables identified as parameters based on the surveyed data. A crowding multiplier was adopted to represent the behavioral differences for the high-risk travelers on various modes of public transit. RESULTS : The established model was solved using the ‘mlogit’ R package program to estimate the identified parameters. The results demonstrated significant behavioral difference for the high-risk travelers on public transit during the COVID-19 pandemic. The proposed crowding multiplier successfully captured the reduced likelihood of high-risk travelers to be sensitive to crowding on the subway; furthermore, it revealed that non-crowding travelers on the subway are less sensitive to crowding than bus travelers. CONCLUSIONS : This study estimated crowding impedance for high-risk travelers on various modes of public transit during the COVID-19 pandemic and suggested an appropriate transport policy for those travelers.

Pay-What-You-Want (PWYW) is an innovative participative pricing strategy in which consumers determine the price they want to pay for a product or service. Past research mainly focuses on individual variables as antecedents of consumers’ willingness to pay under PWYW pricing and ignores the role of situational factors. We address this gap by investigating the effects of three situational factors, perceived crowding, involvement level and time pressure, on consumers’ PWYW pricing decisions. Pay-what-you-want (PWYW) is an innovative pricing mechanism that gives consumers maximum control over the price setting process, and thus allows buyers to entirely determine the price for their desired product or service (Schmidt, Spann & Zeithammer, 2014). The buyer has the authority to choose any price to pay for the offered product or service and there is no minimum price to protect the seller (Kahsay & Samahita, 2015). Such increased perceived control on the final price induces consumers to greater purchase intentions (Chandran & Morwitz, 2005). Hence, a growing number of firms in different industries such as music, museums, software, and charity sales are using PWYW pricing (Schmidt, Spann & Zeithammer, 2014). Internal reference price (IRP) is defined as a price in the buyers' memories that serves as a basis for judging or comparing actual prices (Monroe, 1973; Monroe, Grewal, & Compeau, 1991). In the context of PWYW involvement has a negative effect on prices paid. Involvement is the level of personal relevance consumers possess regarding a product or a purchase decision (Zaichkowsky, 1985). Involvement is conceptualized as both, an individual difference variable representing an “enduring interest” in a given product (Roy, 2015; Bloch & Richins, 1983). It is also posited that the negative effect of involvement on IRP will be further moderated by perceived crowding. Perceived crowding is often described in negative terms as a confined, constrained, and restricted physical setting; and it has two distinct dimensions, spatial crowding and human crowding (Machleit et al., 2000; Byunn & Mann, 2011). A crowded shopping environment is also incompatible with the consumers’ shopping desires and goals; hence consumers exhibit unfavorable shopping behavior such as spend less time in the store (Machleit et al., 2000; Li, Kim & Lee, 2009). Perceived crowding should therefore negatively influence consumers’ involvement and IRP, thereby affecting the money they are willing to pay in PWYW situation.

이 논문은 교도소의 수용밀도(과밀)가 수형자들의 행동에 영향을 주는지 여부를 경험적 자료를 토대로 밝혀 보고자 한다. 교도소 과밀의 문제는 서구 범죄학계에서는 상당한 연구물이 축적된 분야이지만 한국의 학계에서는 아직 교도소 과밀을 객관적으로 측정하려는 시도나 교도소 과밀의 부정적 효과에 대한 심층적인 분석이 거의 없다. 본 연구는 20개의 교도소의 970명을 표집하여 교도소 수준의 데이터(prison level data)와 수형자 개인수준의 데이터(individual level data)를 동시에 수집하여 교도소 과밀의 효과를 실증적으로 밝혀보려고 시도하였다. 교도소별 데이터를 분석한 결과 수용비율, 직원비율, 그리고 수형자 중 미지정의 비율과 규율위반 건수 사이에는 유의미한 양의 관계가 확인되었고, 개인 수형자의 거실밀도와 규율위반 행위사이의 관계를 분석한 결과 거실밀도가 재산적, 금전적 성격을 띤 규율위반 행위를 증가시키는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 연구의 결과를 요약하고 한계점을 제시하였다.

본 연구는 대학생을대상으로 실험실조사를 통해 치유의 숲에서 조우 수(encounter number)가 혼잡지각(perceived crowding: PC) 및 피험자의 심리적, 생리적 상태에 미치는 영향을 규명하기 위해 시행되었다. 이를 검증하기 위한 측정수단으로써 3종류의 주 관적 심리평가척도(ES, POMS, PER)와 코티졸 수준이 이용되었 다. 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 조우 수는 혼잡인 지(PC) 및 주관적 심리상태(ES, POMS, PER)에 영향을 미치지만 코티졸 수준으로 측정한 생리적 상태와는 관계가 없는 것으로 나타 났다. 둘째, PC는 조우수준이 높을 경우에만 감정상태(ES), 기분 상태(POMS), 회복환경지각(PER)과 관계가 있었다. 셋째, 생리 적 상태 측정척도인 코티졸 수준은 PC를 포함해 3개의 주관적 심 리상태 척도(ES, POMS, PER) 모두와 관계가 없는 것으로 조사되 었다. 치유효과의 측정지표로 이용된 생리적 측정 결과와 주관적 평가 결과가 일치하지 않았기 때문에 이에 대한 추후 검증이 필요하다. 그러나 본 연구에서 치유효과 측정을 위해 이용한 3가지 주관적 평 가척도(ES, POMS, PER)가 모두 그 신뢰성과 타당성이 검증된 측 정도구로서(McNair et al., 1971; Ulrich et al., 1991; Hartig et al., 1997) 많은 후속 연구들에서 지속적으로 이용되고 있으며 이들 모두 조우 수와의 관계에서 일관된 경향을 보이고 있다는 점에 유 의할 필요가 있다. 두 측정결과의 불일치에도 불구하고 인체의 치 유를 목적으로 사람들에게 제공되는 치유 숲의 치유효과를 최대화 하기 위해서 조우 수 또는 사람 수에 대한 보다 적극적 관심과 추후 연구의 필요성을 조심스럽게 제안하는 바이다. 2009년 국내에 처음 치유의숲이 개장된 이래 최근 몇 년간 치유 숲 이용자 수의 증가 추이를 보면 앞으로 이용자 수는 더욱더 빠르게 증가할 것으로 예측된다. 현재 치유 숲의 관광수요 증대를 통해 지 역경제 활성화를 모색하고 있는 지자체의 전략은 치유의 숲의 조성 목적과 그 취지에 역행한다. 또한 산림청 및 관계기관에서는 인체건 강에 미치는 산림환경 요소에 자연요소(경관, 소리, 향기, 햇빛, 먹 거리, 음이온, 온·습도)뿐만 아니라 이용객의 행동 및 이용자 수와 같은 인간요소를 포함시킴으로써 이에 대한 보다 적극적인 연구와 현장관리가 이루어 질 수 있도록 선도적 역할을 할 필요가 있다. 본 연구는 모의조작 사진을 이용한 실험실조사를 통해서 이루어 졌기 때문에 본 연구의 결과가 현장에서도 그대로 적용될 것인지 타당성 확인을 위한 추후 연구가 필요하다. 또한 본 연구에서는 ‘저’와 ‘고’ 조우수준으로 이루어진 2가지 극단적인 상황을 연출한 시각매체가 이용되었다. 다양한 조우수준에 따른 치유효과를 조사 함으로써 최적의 치유효과를 낼 수 있는 적정 조우 수 산출 및 그 산 출방법에 대한 추후 연구가 필요하다. 마지막으로 두 측정 결과, 즉 주관적 심리상태와 생리상태(코티졸 수준)의 불일치와 관련하여 생리적 측정 시 대조그룹의 이용과 실험 전 피험자의 마음안정 상 태 등을 고려한 보다 면밀한 조사를 통해 생리적 측정결과의 신뢰 성에 대한 추후 확인이 요구된다.

인간의 건강에 대한 관심증대와 숲의 치유혜택에 대한 인식이 커지면서 많은 사람들이 “치유의 숲”을 찾고 있다. 그러나 이용자수의 증가는 그러한 숲의 치유 효과에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 한 “치유의 숲”에서 조우수가 PC와 PH에 어떻게 영향을 미치는 지에 대한 탐색적 연구를 시행하였다. 자료는 2010년도 축령산 치유의 숲을 방문한 186명의 방문객과 315명의 대학생을 대상으로 한 설문조사를 통해 수집되었다. 분석결과, 조우수는 PC 및 PH와 관계가 있는 것으로 나타났다. 조우수가 감소함에 따라 PH는 증가하였으며 PC는 감소하였다. 또한 PC는 PH와 부정적 관계가 있는 것으로 조사되었다. 일반적으로, PH는 본 연구를 위해 선정된 두 장소 간에 차이가 없는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 너무 많은 방문객 또는 관광객이 “치유의 숲”을 이용하는 것은 “치유의 숲” 치유효과를 감소시킬 수 있다는 것을 시사하고 있다.