본 연구는 경상남도 거제시 맹종죽림 내에 방치된 하층 부산물의 수거 효율을 개선하기 위한 방안으로 수라 장비를 활용한 수거 방법을 제안하고, 기존 지게 방식과의 효율성을 비교하였다. 연구는 2023년 지게 방식과 2025년 수라 방식의 수거 작업을 동일한 지역 내 3개 구역(A, B, C)에 걸쳐 수행하였으며, 각 구역에 400 m² 규모의 조사구를 설치하여 수거량, 작업 시간, 뭉치 수 등을 측정하였다. 수라 방식은 평균적으로 400 m²당 592.4 kg의 하층 부산물을 2시간 40분 만에 수거할 수 있었으며, ha당 환산 시 약 14.8톤의 부산물이 수거 가능한 것으로 나타났다. 반면, 지게 방식은 동일 면적에서 평균 1,045.2 kg을 수거하였으나, 평균 13시간이 소요되어 노동 강도가 높고 작업 효율이 낮았다. 특히 수라 방식은 경사도가 높은 지역에서도 안정적으로 운용 가능하였으며, 작업자의 피로도 감소와 인건비 절감 효과가 확인되었다. 플롯 간 뭉치 무게에 대한 통계적 분석 결과, 구역별 부산물의 무게 변동성과 뭉치 당 평균 무게 차이가 존재하였으며, 이는 지형 조건과 생육 상태에 따라 수거 효율이 달라질 수 있음을 시사한다. 또한 수거된 부산물은 바이오매스 자원으로 활용 가능성이 높아, 죽림 내 자원 순환과 생태적 건강성 확보에 기여할 수 있다. 본 연구는 맹종죽림의 경영에 있어서 수라 장비를 통한 작업 효율 중심의 현장 적용 가능성을 제시한다.

본 연구는 한우 등심, 우둔, 사태 부위를 대상으로 포장 방법과 온도별 저장기간에 따라 부패 특성과 육색에 미치 는 영향을 평가하였다. 시료는 랩 포장과 진공 포장 상태 로 2, 4, 10, 15oC에서 저장하였으며, 저장 기간 동안 휘 발성염기질소(VBN), pH, 육색(CIE a*)을 측정하여 초기 부패 시점을 측정하였다. 그 결과, VBN은 pH보다 빠르게 증가하였으며, 특히 단백질 함량이 높은 사태와 우둔에서 증가 속도가 두드러졌다. 진공 포장은 랩 포장 대비 저장 기간이 현저히 긴 것으로 나타났다. 특히, 진공 포장 상태 에서 2oC로 저장한 시료는 최대 9주간 저장하였음에도 불 구하고 기준치를 초과하지 않았다. 이에 따라 저장 기간 과 품질 지표 간의 관계를 회귀분석으로 추정한 결과, 해 당 조건에서 최대 217일까지 품질 기준을 유지 가능한 것 으로 추정되었다. 이는 저온에서 진공 포장이 한우 고기 의 저장 수명을 극대화하는 데 매우 효과적임을 시사한다. 반면, 15oC와 같이 높은 온도에서는 포장 방식과 관계없이 부패가 급속히 진행되었다. 본 연구는 부패 진행이 미 생물 효소 활성과 단백질 분해와 밀접하게 관련됨을 확인 하였으며, pH보다 V B N이 신선도 판단에 더 민감한 지표 임을 제시한다. 이러한 결과는 한우의 최적 저장 조건 및 안전한 소비 기간 설정에 실질적인 근거를 제공한다.

본 연구는 전자레인지 조리방법에 따른 냉동식품의 표 면 및 심부온도 변화를 분석하고, 이를 기반으로 미생물 학적 안전성 확보 가능성을 검토하여 소비자 조리지침 개 선을 위한 기초자료를 제시하고자 하였다. 2023년 1월부 터 2024년 12월까지 국내에서 제조·유통되는 가열섭취 냉 동식품(핫도그, 치즈볼, 주먹밥, 만두)을 유형별로 2-3종 이상 선정하여 -18oC 이하에서 보관 후 실험에 사용하였다. 시료는 종이(내면: polylactide, PLA), 유리, 폴리프로필렌 용기에 담아 가정용 전자레인지(700 W, 2,450 MHz)로 표 시사항의 최소 조리시간 조건 하에서 가열하였으며, 표면 온도는 열화상 카메라로 5개 지점을 기반으로 분석하고, 심부온도는 섬유광학식 온도로거를 이용해 중심부 온도 변화를 연속 측정하였다. 통계분석은 ANO VA 및 Duncan 사후검정(P<0.05)을 적용하였다. 그 결과, 모든 제품군에 서 종이 용기 사용 시 표면온도가 유리 및 폴리프로필렌 대비 유의적으로 높게 나타났으며(P<0.05), 동물성 원료 함량에 따른 그룹 비교에서는 저함량군에서 표면온도와 심부온도가 유의적으로 높고, 고함량군에서 상대적으로 낮 은 심부온도를 나타내어 가열 불균일 가능성이 확인되었 다(P<0.05). 특히 고함량군은 표면 가열에도 불구하고 심 부온도 상승이 지연되는 경향을 보여 전자레인지 가열 특 성이 원료조성 및 제품 구조에 의해 좌우됨을 시사하였다. 종합해 볼 때, 냉동식품의 전자레인지 조리 시 표기된 조 리 시간만으로는 제품별로 심부온도 도달이 불충분할 수 있으며, 특히 동물성 원료비율이 높은 제품에서 cold spot 발생에 따른 안전성 위험이 잔존할 수 있다. 따라서 전자 레인지 조리식품의 안전성 확보를 위해서 제품 조성·형상 및 용기 재질을 반영한 차별화된 조리조건 설정과 균일가 열을 유도하는 소비자 조리지침의 개선이 필요하다.

목적: 한국 성인을 대상으로 세 가지 측정방법에 따른 평균 동공간거리를 제시하고 측정방식에 따른 차이를 평가하고 자 하였다 방법 : 숙련된 한명의 검사자가 세 가지 방법(PD 미터, PD 자, 자동안굴절력계)을 이용하여 단안 및 양안에서 원거리 동공간거리를 측정하였다. 정치는 평균±표준편차로 나타내었으며, Paired t-test를 이용하여 기기에 따른 측정값 평균의 차이를 비교하였다. Pearson correlation을 이용하여 측정방식 간 상관계수를 구하였으며, 두 기기 로 측정한 값의 일치도는 Bland-Altman plots 분석을 시행하여 95% 일치도 한계(일치도 하한, 일치도 상한)로 나타내었다. 결과 : 평균연령은 21±2.3세 이었으며, 성별은 남자가 47명(49.5%), 여자가 48명(50.5%)이었다. 세 가지 측 정 장비 모두 남자가 여자에 비하여 유의하게 컸다. 연구 대상자의 양안 평균 동공간거리는 PD 미터 62.53±3.22 mm, PD 자 63.16±3.29 mm, 자동안굴절력계 63.37±3.46 mm로 측정되었다. 대응표본 t검정을 이용하여 측정 방법에 따른 차이를 평가한 결과 PD 미터는 PD 자와 평균적으로 –0.64±2.84 mm의 차이를 보였고(p=0.031), 자 동안굴절력계와 평균적으로 -0.84±2.20 mm의 차이를 보였다(p<0.001). PD 자와 자동안굴절력계는 유의한 차이 를 보이지 않았다. 양안에서 95% 일치도 한계는 PD 미터와 PD 자가 –6.21∼4.93 mm, PD 미터와 자동안굴절력 계 –5.16∼3.47 mm, PD 자와 자동굴절력계 –6.49∼6.08 mm였다. 동공간 거리가 3.5 mm 이상 차이가 나는 경 우는 PD 미터와 PD 자가 18명(18.9%), PD 미터와 자동안굴절력계가 14명(14.7%), PD 자와 자동안굴절력계가 20명(21.1%)이었다. 결론 : 세 기기 간의 평균 차이는 모두 1 mm 이내로 임상적으로 유의한 수준의 불편을 유발하지 않는 범위로 판단되었으나 측정 방식에 따라 3.5 mm 이상 차이가 났던 14.7∼21.1%는 안경을 조제·가공하여 만들었을 때 측 정방식에 따른 오차로 인하여 시각적 불편 및 증상을 호소할 가능성이 있다.

This mixed-methods study explores perceptual learning style preferences among Korean and Uzbek EFL learners and examines teachers’ interpretations of these preferences. Quantitative data were collected from secondary-level learners in both countries (N= 208) using Reid’s PLSPQ, followed by semi-structured interviews with English teachers (n= 18) to contextualize survey patterns. The PLSPQ was selected for its modality-based structure and comparability with current EFL research, and teacher interviews were added to triangulate self-report. Independent-samples t-tests showed that Uzbek learners reported significantly higher preferences across all six modalities, with no group differences on visual. These higher scores are interpreted as context-responsive tendencies rather than indicators of superior ability, with Uzbek patterns linked to smaller classes, limited private tutoring, early instruction prior to full literacy, and movement-based activities in resource-limited schools. In contrast, narrower preference profiles among Korean learners align with exam-oriented, text-focused instruction, larger classes, and classroom norms of deference. While this study contributes a cross-context perspective on learning style preferences, its findings are limited by reliance on self-report and the absence of factor analytic validation of the PLSPQ. Future research should include psychometric testing and behavioral measures. Overall, results underscore the value of inclusive, multimodal pedagogy and learner metacognitive awareness.

무인 자율 이동 로봇은 산업 현장에서 자동화를 위해 활용되고 있으며, 선박 분야에서는 기관실 순찰 및 화재 감시를 위한 연 구가 진행되고 있다. 선박 적용 연구에 사용되는 대부분 로봇은 Ackermann 주행 방식을 기반으로 하고 있어, 협소하고 구조가 복잡한 기 관실 환경에서 기동성과 주행 정확도를 확보하는데 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 Ackermann, Mecanum 그리고 Track의 세 가지 대표적 인 주행 방식을 동일한 조건에서 비교·평가하여 주행 성능을 분석하였다. 주행 방식 변경이 가능한 자율 주행 로봇을 제작하고, 이론적 운동학 모델을 기반으로 최소 회전반경을 산출하였으며, 직선 및 직선-곡선 혼합 경로에서 반복 주행 실험을 수행하여 도착 성공률과 도 착 지점 오차를 정량적으로 평가하였다. 그 결과, 직선 경로에서는 세 주행 방식 모두 높은 도착 성공률을 보였으나, 곡선이 포함된 경로 에서는 Mecanum 구동이 가장 낮은 평균 도착 오차와 안정적인 주행 특성을 나타냈다. 반면 Track 구동은 곡선 구간에서 미끄럼에 따른 편 향으로 오차가 증가하는 경향을 보였으며, Ackermann 구동은 조향 구조의 특성으로 인해 최소 회전반경이 0.346 m로 제한되었다. 본 연구 는 기관실 같은 협소하고 복잡한 환경에서 자율 주행 로봇의 구동 방식 선정에 대한 정량적 근거를 제시하고, 선박 무인 감시 로봇의 설 계 및 운용 전략 수립에 기초 자료를 제공한다.

흰점박이꽃무지(Protaetia brevitarsis) 유충은 고단백·고지방·미네랄이 풍부한 식용곤충으로 기능성 식품 및 사료 소재로 주목받고 있다. 본 연구에서는 열풍건조, 동결건조, 마이크로파건조 세 가지 방법으로 건조한 흰점박이꽃무지 유충의 영양성분과 유해물질 함량을 비교하여, 건조 공 정에 따른 품질 및 안전성 차이를 평가하고자 하였다. 동일한 조건에서 사육한 유충을 각 건조방법으로 처리한 후 수분함량을 보정하여 일반성분, 지방산 조성, 아미노산 조성, 무기질 함량 및 중금속 함량을 분석하였다. 그 결과, 마이크로파건조 처리군은 조단백질(57.6 g/100 g), 조지방(17.7 g/100 g), 올레산(10.5 g/100 g) 함량이 열풍건조 및 동결건조 처리군보다 유의하게 높았고, 식이섬유와 칼슘은 동결건조 처리군에서 가장 높게 나타났다. 모든 처리군에서 중금속 함량은 국내 식용곤충 관리 기준을 충분히 하회하여 안전성이 확보되었다. 이러한 결과는 동결건조가 항상 영양 소 보존에 가장 유리하다는 통념을 보완하며, 건조 효율과 영양 농축 정도가 곤충 체조직 특성과 건조 조건에 따라 달라질 수 있음을 시사한다. 따라 서 흰점박이꽃무지 유충의 가공 과정에서 마이크로파건조는 영양 농축과 품질 확보를 동시에 고려할 수 있는 실용적인 대안 건조공정으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

This study investigates the emission characteristics of volatile organic compounds (VOCs) and aldehydes (HCHO) from ventilation air filters manufactured using two different bonding methods: chemical bonding and thermal bonding. Small-chamber tests were conducted in accordance with KS ISO 16000-9:2006 to quantitatively compare the hazardous substance emissions of five filter specimens with varying bonding mechanisms and exposure surface conditions. The results show that filters produced by thermal bonding exhibited non-detectable (N.D.) levels of toluene, TVOC, and formaldehyde, demonstrating that this manufacturing method inherently minimizes chemical emissions by avoiding the use of adhesives. In contrast, filters manufactured through chemical bonding released formaldehyde ranging from 0.002 to 0.006 mg/m2·h, which is attributed to residual binder components used during the manufacturing process. Although these levels meet the highest grade criteria (≤ 0.008 mg/m2·h) in the Korean eco-friendly building material certification for wallcoverings, meaningful emissions were still observed, and potential grade changes may occur depending on adhesive type, solid content, and coating amount. Furthermore, this study found that differences in the exposed surface (single-sided vs. double-sided) significantly influenced calculated emission rates. This result revealed the limitations of applying building-material-based chamber test methods to filter materials through which air directly flows. These findings highlight the necessity of developing dedicated testing standards for ventilation filters, including appropriate exposure definitions. Overall, this research confirms that ventilation filters should be incorporated into institutional management frameworks alongside conventional building finishing materials, given their direct influence on indoor air quality.

본 연구의 목적은 『황제내경』을 중심으로, 고대 동양철학과 동양의 학, 도가(道家)와 의가(醫家)에 흩어져 있는 정기(精氣) 및 호흡관을 이 론적 배경으로 삼아, 회음(會陰)–명문(命門)을 축으로 한 호흡정기(呼吸 精氣) 수련법을 제안하는 데 있다. 회음호흡은 임·충·독맥이 교차하는 회음에서 하강·섭납(下降·攝納)을 열어 들뜬 호흡을 하단전에 가라앉히 는 방법이며, 명문호흡은 요추 2–3번 부위의“수중지화(水中之火)”를 은 근히 덥혀 폐–신 축과 원양(元陽)의 화후(火候)를 조절하는 방법이다. 두 호흡법은 정기 보존과 수승화강(水昇火降)을 도모하는 저비용·비약물 적 자기관리 기술로서, 현대인의 불안·상기(上氣)·수면장애 등 심신 증 상 완화와 정신건강 증진에 활용 가능성이 있다.

본 연구는 대학 강의에서 적용되는 교수-학습법 유형(학습자-중심 vs. 교수자-중심)에 따라 학습자의 EEG 기반 주의집중 및 인지 부하가 어떻게 다르게 나타나는지를 탐색적으로 연구하였다. 생태학적 타당도를 높이기 위해 일상 적인 강의 환경과 내용, 무선 EEG 장치를 활용하였다. 대학 신입생 5명을 대상으로 두 차례의 일반 화학 수업 동안 웨어러블 무선 EEG 장치를 활용해 뇌파의 High Beta, Theta, 및 Alpha 대역 파워를 실시간으로 기록하고, 이를 기반 으로 TBR(Theta/High Beta Ratio) 및 TAR(Theta/Alpha Ratio)을 산출하였다. 윌콕슨 부호순위 검정 결과, 학습자의 외적 주의와 집중 유지를 나타내는 High Beta 대역 파워값은 1차 및 2차 수업 모두에서 교수자-중심 교수법이 적용 되었을 때 더 높게 나타났다. 작업 기억 활성화와 인지적 처리 요구 증가 또는 피로를 나타내는 Theta 대역 파워값은 1차 및 2차 수업 모두에서 학습자-중심 교수법이 적용되었을 때 더 높게 나타났다. 과제 요구량 증가, 주의 유지 어려움, 또는 피로 누적을 의미할 수 있는 TBR 값의 경우, 1차 수업에서는 학습자-중심 교수법이 적용되었을 때 더 높게 나타났지만 2차 수업에서는 유의미한 차이가 없었다. 과제 난이도의 증가와 인지 부하를 나타내는 TAR 값 의 경우, 1차와 2차 수업 모두에서 교수-학습법에 따른 차이가 나타나지 않았다. 이러한 결과는 교수-학습법 유형에 따라 학습자의 주의 및 인지 처리와 관련된 신경생리학적 반응이 달라질 수 있음을 시사하며, 향후 교육 환경에서 EEG 기반 분석이 교수-학습법 연구에 활용될 수 있는 가능성을 제시한다.

This study proposes a quantitative and systematic evaluation framework for rationally determining investment priorities in maintenance projects for heterogeneous road infrastructures such as bridges and tunnels. In Korea, conventional maintenance decision-making relies significantly on empirical judgments and policy-driven preferences, thus resulting in inefficiencies, inconsistencies, difficulties across facility types, as well as limited transparency in budget allocation. Hence, a multicriteria decision-making model integrating three key indicators–defect (performance), economic value (asset-based benefit), and risk (safety)–is developed. In particular, the economic evaluation introduces the concept of asset-value recovery and employs artificial intelligence-based machine-learning models (i.e., random forest, light gradient boosting machine, and extreme gradient boosting) to estimate reasonable replacement costs and quantify benefits in monetary terms. The proposed model enables the correlation between these quantitative indicators with maintenance project types to prioritize investments by combining benefit scores and risk indices. The case study demonstrates that the proposed framework enhances the objectivity and efficiency of budget allocation and enables data-driven investment prioritization instead of policydependent decisions. Moreover, this approach provides a foundation for transitioning from experience-based decisions to data-driven infrastructure management. This methodology can be further expanded to include probabilistic risk assessment and life-cycle cost-based management frameworks, thus ultimately contributing to sustainable evidence-based decision support systems for national infrastructure asset management.

Purpose: This mixed-methods study developed an infant nursing simulation practice program for nursing students and analyzed its effects on nursing knowledge, critical thinking disposition, clinical competence, and learning satisfaction through quantitative research. The study also qualitatively explored student’s experiences through focus group interviews. Methods: A mixed-methods design was employed incorporating a nonequivalent one-group pretest-posttest design(N=62) and focus group interviews(n=11). Participants were nursing students who applied for simulation training at a university between March and June, 2024. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics and paired t-test, while qualitative data were analyzed through thematic analysis. Results: Quantitative findings revealed that participation in the infant care simulation program, result in significant inprovements in nursing knowledge (t=-3.60, p<.001) and clinical competence(t=-2.95, p=.004). However no significant improvement critical thinking disposition was observed. Qualitative analysis revealed three themes: ‘performing nursing care for infants’, ‘experiencing real situations and repeated practice’, and ‘reflection on nursing performance and disappointment with the set contents’. Conclusion: The infant nursing simulation training effectively enhanced nursing knowledge and clinical competence, providing a positive learning experience for nursing students. Further development and evaluation of simulation training across various subjects are recommended to confirm its broader educational effectiveness.

상수도 관망은 지하에 매설되어 있어 노후화로 인한 누수, 파손, 부식 등의 문제가 지속적으로 발생하고 있으며, 상수도 관망에서의 노후도 평가와 정비는 수돗물 안전성과 서비스 안정성을 확보하기 위한 중요한 과제 중 하나이다. 본 연구는 상수도 관망에서의 노후도를 효율적으로 평가하기 위해 모든 간접⋅직접평가 인자를 조사하지 않고도 최소한의 주요 평가 인자만으로 실제 직접평가 등급에 근접한 예측 결과를 효율적으로 도출할 수 있는 머신러닝 기반 상태평가 절차와 모델을 제안하였다. 상수관로 상태평가 모델은 랜덤 포레스트와 SHAP 해석기법을 결합한 머신러닝 기반 상태평가 절차를 제안하였으며, 28개 지자체의 강관과 주철관에 대한 간접⋅직접평가 데이터를 대상으로 SHAP-based feature importance 순위가 낮은 평가 인자부터 단계적으로 제거하여 주요 평가 인자를 도출하였다. 결과적으로 강관의 경우 내부 슬라임 분포면적 비율, 수질부식성, 매설연수, 최대 및 외면 부식깊이 비율, 내⋅외면 도장재 손상 비율, 외면 부식 면적 비율, 파손건수, 토양 산화환원전위 및 함수율로 11개의 평가 인자가 주요 인자로 선정되었고, F1 Score는 0.9273이었다. 주철관의 경우 CML 중성화도, 최대 부식깊이 비율, 내부압력, 외부 토압으로 4개의 평가 인자가 주요인자로 선정되었고, F1 Score는 0.6188이었다. 주요 평가 인자만으로도 직접평가 등급에 근접한 예측 결과를 도출할 수 있었으며, 이를 통해 효율적인 상수관로 상태평가를 위한 머신러닝 기법 적용 가능성을 확인할 수 있었다.

A casualty-estimation framework has been proposed that incorporates building-scale, time-varying occupancy data (considering factors such as size, use, and time of day) into earthquake loss modeling. Information from Seumter building records is combined with KOSIS population data, and HAZUS modules are used to estimate both the baseline population and dynamic occupancy at the building level. Case studies have shown a close alignment with observed data, with no significant model flaws, indicating the framework’s operational readiness. This approach moves beyond broad administrative totals to provide micro-spatial resolution suitable for Korea’s rapid seismic attenuation and localized damage patterns. It enables accurate, time-sensitive casualty estimates. The framework is designed to be scalable to include additional data sources, such as mobility, transportation, and activity patterns. It supports effective evacuation and shelter planning, surge capacity management, and prioritization of retrofitting, leading to more efficient resource allocation. Furthermore, the framework provides a consistent method to integrate future data streams and quantify uncertainty without disrupting the core workflow.

Tarragon (Artemisia dracunculus L.) is a medicinal herb traditionally used to treat digestive disorders and stomach ulcers. In this study, the extraction characteristics of the major bioactive compounds of tarragon, estragole, eugenol, and herniarin, were determined using subcritical-water extraction (SWE) and ultrasound-assisted extraction (UAE). Their efficiencies, compared to conventional solvent extraction, were evaluated. For SWE, the highest yields were obtained for estragole (0.66±0.04 mg/g) at 200°C for 5 min, eugenol (0.11±0.00 mg/g) at 200°C for 15 min, and herniarin (3.35±0.09 mg/g) at 190°C for 5 min. For UAE, only herniarin (1.49±0.07 mg/g) was detected, with a maximum yield of <350 W for 10 min. For conventional solvent extraction, eugenol was not detected, for 100% methanol (45°C, 120 min), the highest yield for estragole was 0.37±0.05 mg/g, and for hot water extraction (90°C, 120 min), the yield for herniarin was 1.59±0.04 mg/g. Among the tested methods, SWE had the highest overall efficiency without the use of organic solvents, highlighting its potential as a rapid and eco-friendly technique for effective extraction of bioactive compounds from tarragon.

Purpose: This study aimed to identify the status of medication errors by nurses using patient safety incident reports and to gain a detailed understanding of nurses' experiences with medication errors. Methods: An explanatory sequential mixed-methods design was used, combining a retrospective analysis of 204 patient safety incident reports on nurses’ medication errors with a qualitative study that explored the experiences of eight nurses through thematic analysis. Results: Most of the medication errors occurred during day shifts in intensive and trauma intensive care units. Injectable drugs accounted for 37.7% of errors, with dosage errors being most frequent. Although 67.6% of incidents resulted in no adverse effects, 65.7% were classified as adverse events, and 89.2% of predicted outcomes indicated potential physical harm to patients. Qualitative analysis of interviews yielded 36 meaningful statements, organized into 11 sub-themes and 3 main themes: (1) the whirlwind of negative emotions caused by medication errors, (2) obstacles in the clinical environment hindering adherence to medication principles, and (3) insights and reflections gained from medication error experiences. Conclusion: Organizations can prevent medication errors by improving workload distribution, ensuring safe environments, addressing staffing shortages, promoting a patient safety culture, and providing psychological support for affected nurses to improve their mental health and productivity.

본 연구는 생성형 AI 창작의 확산으로 인간 창작자의 음악적 사고력과 분석 능력을 강화하는 교육의 필요성이 커짐에 따라 실용음악 화성학 교육 현황을 재점검이 요구되고 있다. 이에 실용음 악 전공생을 대상으로 화성학에 대한 사전 인식과 음악 인지 능력을 탐색적으로 조사하여 실용음 악 화성학 교육의 현황을 진단하고 향후 교수법의 방향성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 음악 인지 능력을 청각적, 이론적, 해석적, 창의적 인지의 네 영역으로 구분하고 총 40문항의 설문조사 를 실시하였다. 연구 결과 화성학 교육의 필요성 인식은 평균 4.47점으로 매우 높았고, 기초 화성 지식 역시 3.77점으로 안정적 수준이었다. 하지만 청각적, 해석적, 창의적 인지 능력은 각각 2.4 점, 2.78점, 2.21점으로 모두 보통 이하로 나타났다. 이는 실용음악 화성학 교육이 이론 중심의 전달식 학습에 머물러 있음을 시사한다. 이에 본 연구는 청각 기반 인지 강화, 구조적 이해 속 감정적 해석과 실습 중심 학습의 필요성, 마지막으로 수준별 학습 체계 구축을 제안하였다. 본 연구는 학습자의 사전 인지 능력 분석을 토대로 실용음악 화성학 교육의 효율성과 지속가능성을 높이고자 통합적 학습 구조를 제안하였다. 이는 이론과 감성, 분석과 창작이 균형을 이루는 감각 적 사고 기반 교육으로의 필요성을 시사한다.