Soybean (Glycine max L.) is a crucial global crop, serving as a significant source of protein and oil. However, its productivity is increasingly at risk due to climate change, particularly from drought stress. While conventional breeding has successfully identified and crossed drought-tolerant genotypes like DT2008 and slow-wilting lines, these efforts face challenges such as lengthy breeding cycles, strong environmental influences, and limited yield improvements. Molecular techniques, including genome-wide association studies, quantitative trait locus mapping, and marker-assisted selection, have enhanced the efficiency of identifying and selecting beneficial traits. Nevertheless, drought tolerance remains a complex polygenic trait. Biotechnology advancements introduce new possibilities; for instance, genetic modification has incorporated drought-responsive genes like AtDREB1A, codA, and GmNAC to improve survival, osmoprotection, and root development under water stress. Additionally, genome editing tools such as CRISPR/Cas9 allow for precise modifications of key loci and may enjoy greater public acceptance than traditional GM crops. Notable successes, such as the TN16-520R1 cultivar, which combines drought and herbicide tolerance, highlight the potential of integrating these technologies. Accurate evaluation methods are critical, with laboratory assays offering physiological insights, greenhouse experiments assessing gene function, and field trials confirming performance in real-world conditions. Future advancements in soybean breeding for drought tolerance will rely on integrating these complementary screening methods into high-throughput phenotyping pipelines to expedite the breeding process. In summary, improving soybean drought tolerance demands a synergistic approach that merges traditional diversity-based breeding with cutting-edge molecular techniques and genome editing. Key priorities include discovering functional genes, implementing precision phenotyping in field settings, and developing integrated breeding pipelines that simultaneously address drought and other stresses, such as heat and disease. This strategy aims to produce resilient cultivars capable of maintaining soybean productivity in the face of climate change.

This study examined the structural, physicochemical, and functional characteristics of five black soybean (Glycine max (L.) Merr.) cultivars—Cheongja5, Danheuk, Socheongja, Seum, and Soriheuk—bred and cultivated in Korea. We conducted comprehensive analyses on morphology, microstructure, thermal and hydration properties, pasting behavior, and antioxidant activity to identify cultivar-specific differences in processing suitability and functional properties. The results indicated significant varietal variations in seed coat ratio, cotyledon density, and color, which affected thermal stability, hydration, and viscosity development during heating. Cultivars with compact cotyledon matrices, such as Cheongja5 and Danheuk, displayed high enthalpy (ΔH), low solubility, and limited viscosity development, suggesting high structural stability and low thermal reactivity-traits favorable for thermally stable or beverage-type applications. In contrast, cultivars with looser structures and greater surface exposure, like Seum and Socheongja, exhibited higher swelling power, dispersion stability, and RVA viscosities, indicating their suitability for viscous or semi-solid systems. Notably, Soriheuk showed the highest antioxidant activity and levels of phenolic and flavonoid compounds, correlating with its high seed coat ratio and dark pigmentation, positioning it as a promising functional ingredient. These findings underscore that the physicochemical and structural diversity among black soybean cultivars significantly influences their processing performance and functional potential, providing a scientific foundation for selecting and developing functional cultivars.

북위 38도 지역인 백령도와 연천 콩밭에 2020-2021년에 콩나방(Leguminivora glycinivorella) 성충 포획 목적으로 성페로몬 트랩을 설치하였 다. 트랩에는 (E,E)-8,10-dodecadienyl acetate와 tetradecyl acetate의 1:1 조성 미끼를 장치하였다. 트랩에 포획된 나비목 성충들에 대해 시토크 롬 c 산화효소 1 유전자의 염기서열을 분석하였고, 그 결과를 바탕으로 종을 동정하였다. 연천에서는 콩나방으로 동정이 되나 분석 서열에서 서로 평균 3.5%의 유전거리가 있는 두 개의 다른 집단(M과 S)이 동일 포장에서 발생한 것이 관찰되었다. 그중 M 집단은 백령도에서도 발견되었다. 콩나 방 성충은 트랩 운용기간 동안 8월 중순부터 9월 중순 사이에 관찰되었다. 약 40종의 비대상종 수컷 성충들이 트랩에 포획되었고, 그중 잎말이나방 과의 애기잎말이나방족 1종(Grapholitini sp.)과, 흰갈퀴애기잎말이나방(Epiblema foenella)이 우점하였다. 이 결과로 본 연구에 사용한 성페로몬 조성이 콩나방에 대해 종특이성이 높지 않은 것으로 나타났다.

본 연구는 무인기로 촬영한 다중분광 영상으로부터 취득한 반사값을 통해 산출된 식생지수로 콩(Glycine max (L.) Merr.)의 경태를 추정하는 머신러닝 회귀모델 개발을 목표로 한다. 연구 대상은 경상남도 밀양시 국립식량과학원 남부작물부 실험포장에서 2022년 6월 20일과 2023년 6월 24일에 파종한 선풍 품종의 콩이며, 관행구와 처리구로 나누어 재배하였다. 생육조사는 2022년 8월 20일과 9월 20일, 2023년 8월 21일과 9월 25일에 수행하였고, 영상은 2022년 8월 22일과 9월 21일, 2023년 8월 22일과 9월 20일에 촬영하였다. 촬영된 영상으로부터 5가지 반사값을 추출하여 9가지 식생지수를 산출하였다. 모델 구축에는 Ridge Regression (RR)과 LASSO Regression (LR), Random Forest Regression (RFR)과 K-Nearest Neighbor Regression (KNR)을 사용하였고, 단계적 변수 선택법을 사용하였다. 훈련과 검증의 비율은 8:2, 7:3, 6:4로 설정하였고, 모델은 R2, RMSE, MAPE로 평가하였다. 단년차 월별 모델의 경우, 8월과 9월 모두 2023년의 모델이 좋은 모델로 선정되었다. 다년차 월별 모델의 경우, 환경적 조건에 편중되어 군집화 현상이 나타나는 경우(8월)와 통계적으로 유의한 차이가 있음에도 불구하고 군집화 현상이 나타나지 않는 경우(9월)가 확인되었다. 따라서 월별 모델에 비해 성능은 낮지만 군집화가 발생하지 않고, 더 많은 샘플 수를 가진 전체 통합 모델을 최적 모델로 선택하였고, Calibration에서 R2=0.916, RMSE=0.683mm, MAPE=5.644%, Validation에서 R2=0.708, RMSE=1.002mm, MAPE=8.957% 의 성능을 나타내었다.

본 연구는 나물콩의 주요 권역별 파종시기 생육단계 소요일수와 기후요인 간의 관계 분석을 통한, 기후변화에 대응 최적의 파종시기 설정을 위한 과학적 근거를 알아보고자 수행하였다. 나물콩 주요 재배 품종인 풍산나물콩과 아람을 대상으로 중북부내륙지대(춘천), 중부평야지지대(수원), 호남평야지대(완주) 및 남부해안지대(순천) 4 지역에서 파종시기별(5월 하순, 6월 상순, 6월 중순, 6월 하순) 주요 생육단계 소요일수와 적산온도 변화를 구명하였다. 그 결과, 4 지역에서 풍산나물콩의 소요일수는 평균 130일(112일~147일)로 조사되었고, 아람은 평균 131일(112일∼149일)로 조사되었다. 적산온도는 두 품종 모두 평균 3,234℃로 같게 조사되었다. 각 지역에 따른 파종시기별 영양 및 생식 생장기, 총 재배기간 동안의 소요일수, 적산온도 변화는 모든 지역에서 파종시기가 늦어질수록 소요일수가 단축되고, 적산온도는 낮아지는 경향을 보였다. 파종시기에 따른 지역별 영양생장기의 소요일수 및 적산온도는 춘천보다 위도가 낮은 지역에서 낮아지는 경향으로 나타났다. 반면, 생식생장기에서는 춘천보다 위도가 낮은 지역에서 소요일수와 적산온도가 높아지는 경향으로 나타났다. 이상의 결과로, 풍산나물콩과 아람의 재배기간 동안의 고온(≧30℃) 노출은 개화기 및 종실비대기 지연으로 소요일수 변화에 영향을 미치는 것으로 사료된다.