This study deals with replacement analysis of deteriorated equipment for improving productivity of production system. Frequent breakdown of the deteriorated equipment causes a situation that reduces productivity such as low product quality, process delay, and repair cost. However, the replacement of new equipment will be required a high initial investment cost, so it is important to analysis the economic feasibility. Therefore, we analyze the effect of the production system due to the aging effect of the equipment and the feasibility of equipment replacement based on the economic analysis. The process flow, working time, logistics movement, etc. are analyzed in order to build the simulation modeling for a ship and land switchboard production system. Using numerical examples, the economic feasibility analysis of equipment replacement through replacement of existing deteriorated equipment and additional arrangement of new facilities is performed.

In this study, the near-complete genome sequence of the novel reassortant H1N2 influenza A virus strain A/swine/Korea/KS60/2016 is reported. Sequences of the hemagglutinin (HA), neuraminidase (NA), and polymerase basic 2 (PB2) genes were analyzed, revealing that the isolates contain segments from previous Korean swine H1N2 strains. Additionally, the remaining genes of this strain originated from human H1N1 strains in 2009.

Porcine parvovirus 2 (PPV2) was recently detected in the Republic of Korea. This paper reports two near-complete genome sequences of PPV2 identified for the first time in the lung tissue of aborted pig fetuses.

Influenza A virus (IAV) causes respiratory disease in birds and mammals, including pigs and humans. Infection by IAV in pigs increases not only economic losses in the swine industry but also the emergence of novel IAV variants via gene reassortment, which is important due to the susceptibility of both birds and humans to IAV. This study provides serological data obtained during a study to detect IAV infections in pigs in the Republic of Korea during 2018 and 2019. A total of 1,559 samples were collected from 74 domestic pig farms. Hemagglutination inhibition (HI) assays were performed using the A/Swine/Korea/25-13(H1N1), A/Swine/Korea/E102 (H1N2), and A/Swine/Korea/Cy10/2007 (H3N2) viruses as antigens. The HI assay results showed that 266 of the 1,559 samples were seropositive (17.0%). Among these, H1N1, H1N2, and H3N2 comprised 7.3% (114), 6.0% (93), and 8.8% (137) of the 1,559 samples, respectively. Co-infections of H1N1/H1N2, H1N1/H3N2, H1N2/H3N2 and H1N1/H1N2/H3N2 were observed in 2.1% (31), 1.5% (23), 1.5% (24), and 0.8% (13) of the 1,559 samples, respectively. Interestingly, IAV infections were detected in all nine provinces of the country.

본 작품인 애니멀 키오스크는 2019년 사비나미술관 여름특별기획전에 7월부터 11월까지 전시되었다. 멸종 위기동물, 예술로HUG전은 ‘생물다양성 보전’ 이라는 인류의 당면과제를 예술적 시각으로 제시하고 그 해답을 찾기 위한 시도로 기획되었다. 이와같이 본 전시는 멸종위기 동물과 함께 살아가는 세상을 만들기 위해 인류에게 전하는 공존과 화해의 메세지를 주제로 기획되었다. 우리는 이러한 주제를 더욱 돋보이기 위해 키오스크와 프로젝션을 통해 환경 자가 진단 체크리스트인 “애니멀 키오스크”를 전시했다. 애니멀키오스크는 환경에 대한 실천지수를 점검하고 각자에게 맞는 환경보호 실천방법을 진단해 알려주는 관객 참여형 인터랙티브 아트 작품이다. 관객이 스스로 무엇이 문제인지, 어떤 방식으로 접근해야 생태계 공존이라는 새로운 가치와 의미를 만들어낼 수 있는지에 관해 생각하는 시간을 갖게하고 관객 참여를 통해 우리가 원하는 세상을 살기 위한 가장 일상적이고 구체적인 실천방법을 제안하고자 한다. 애니멀 키오스크는 각각 다른 개발 도구를 활용하여 개발되었다. 이는 효과적인 표현과 플랫폼에 맞추기 위해 선택되었다. 그리고 이를 통해 5개월간 열린 전시에서 확인해 보았다. 또한 본 연구를 통해 앞으로 다양한 전시 콘텐츠와 다른 개발 도구를 융합하는 방향을 도출한다.

최근, 여러 분야에서의 AI가 빠르게 성장하였고 게임에서도 큰 발전이 있었다. 게임 AI에 대한 접근 방법은 여러 가지가 있다. 먼저 지도 학습 기반 접근 방법은 게임 플레이 데이터에서 학습하고, 플레이 행동을 흉내 낸다. 그러나, 지도 학습 기반 접근 방법은 입력 자질을 선형 조합하므로, 복잡한 문제에는 성능 향상에 한계가 있다. 선형 조합에 따른 성능 한계를 개선하기 위해, 딥 뉴럴 네트워크 기반 접근방법은 지역적 특성 및 전역적 특성을 개별적으로 각각 표현하기 위해 둘 이상의 뉴럴 네트워크를 사용한다. 그러나 딥 뉴럴 네트워크 기반 접근방법은 충분한 학습 집합이 필요하다. 학습 집합을 준비해야 하는 부담을 줄이기 위해서, 강화 학습 기반 접근 방식은 Agent가 먼저 Action을 하고 이에 따른 보상을 분석하여 학습한다. 즉, 이 접근방법은 Agent가 최대 보상을 받도록 학습한다. 본 논문에서는 강화 학습을 통해 여러 게임에서 학습하는 AI를 제안한다. 제안하는 AI 모델은 개별 게임에서 Local Agent가 플레이하고, 여러 Local Agent에서 Global Agent를 학습한다. 실험 결과, 한 게임에서 학습한 Agent는 학습했던 게임에서는 우수한 성능을 보여주었지만, 새로운 게임에서는 성능이 떨어졌다. 반면에, 두 게임에서 학습한 제안하는 Agent는 학습한 게임과 새로운 게임 모두에서 잘 적응했다.