The purpose of this study is to extract climate element affecting coffee yield by growth period using data of production and cultivation area of coffee and climate data for 2000-2018. During the analysis period, the production of coffee in Vietnam has been consistently increasing, but Ðăk Lăk in the Central Highlands, the main cultivation area for coffee production, has recently stagnated in the trend of increasing yield. The yield of Lâm Đồng, located in the relatively highlands of the Central Highlands, is steadily increasing. Coffee yields of Ðăk Lăk is negatively correlated with the temperature during flowering period, and is also significantly negatively correlated with the maximum temperature and precipitation during the late growing period. On the other hand, Lâm Đồng, located at a relatively high altitude, has a positive correlation with temperature during the late growing period. It is analyzed that the lower the altitude, the higher the temperature, the lower the coffee productivity due to the high temperature appearance, and the lower the low temperature appearance in the high altitude region.

The purpose of this study is to examine the effect of climatic elements on the arabica coffee yield during the various growth stages of coffee plant for the period of 1996-2017 over Costa Rica. For the future scenario, change rate of arabica coffee yield is also estimated using the data of production and cultivated area. The cultivation area and the yield of arabica coffee has been decreasing since the 1990s in Costa Rica. The decreasing trend in arabica coffee yield could have a negative effect on Costa Rica’s coffee industry in the future. During the dry season, the yield of arabica coffee has significant negative correlation with precipitation at the stage of flowering in the month of February. In case of wet season, coffee yield and temperature were negatively correlated while precipitation showed positive association with coffee yield at the stage of growing period in the month of August. However, the observation revealed the excessive precipitation drastically reduced arabica coffee yield in 2013 during August, the month of wet season. According to the RCP 4.5 and RCP 8.5 climate change scenarios, due to high temperature and fluctuated precipitation the yield of arabica coffee is unstable and the future of coffee industries is also insecure.

The purpose of this study is to extract climate factors affecting sweet persimmon yield by growth period and estimate the rate of future sweet persimmon yield using data of production and cultivation area of sweet persimmon and climate data for 1998-2015. During the analysis period, the cultivation area of sweet persimmon in Gyeongnam has been consistently decreasing, but sweet persimmon yield has increased. Climate factors that have statistically significant effects on sweet persimmon yield are mean temperature, maximum temperature, precipitation, precipitation days, and sunshine hours. The sweet persimmon yield is a statistically positively correlated with temperature and sunshine hours and negatively correlated with precipitation during the flowering period (April to May). The sweet persimmon yield is statistically positively correlated with precipitation in the growing period (June to August) and negatively correlated with temperature in maturity period (September to November). Future sweet persimmon yield is estimated to have a steadily decreasing rate of change in future climate change scenarios, RCP4.5 and RCP8.5.

In this study, spatio-temporal distribution was analyzed with the number of days for summer heat wave and winter cold wave defined as three or more consecutive +5% quantile days and -5% quantile days, respectively, by using daily maximum temperature in summer and daily minimum temperature in winter during 1973-2015. Although monthly heat wave occurrence has been only concentrated in July and August during the 1970s and 1980s, it had further extended into June and September since the 2000s. Monthly cold spell occurrence has been distinguished by increasing occurrence ratio in the month of December since the 2000s. The occurrences of heat waves were classified into either strong or weak cluster depending on intensity and magnitude over the entire region of South Korea rather than in specific areas. On the other hand, the occurrences of cold spell were classified by intensity of cold spell and spatial distribution of dominant cold spell areas over South Korea.

In this study, the relationships between the wheat imports of South Korea and the climate of wheat production areas (the United States is selected as an example) during 1995-2014 are analyzed. While the wheat imports in South Korea have increased in the second half of the analysis period compared to the first half, wheat imports from the United States have decreased somewhat in the second half than the first half. The unit cost of wheat import from the United States is unstable in the second half due to the increasing tendency of unit cost of wheat imports since 2007 and the enhanced variability. Wheat yields of Kansas (winter wheat) and North Dakota (spring wheat) in the major wheat growing regions in the United States are affected by precipitation during growing period and high-temperature condition before harvest, respectively. The unit cost of wheat imports from the United States to South Korea was caused by the impact of fluctuations in precipitation of Kansas, rather than temperature condition of North Dakota.

Climate change, in particular temperature change, has an impact on the demand for heating and cooling. This paper explores the effect of gradually warming climate on the demand for heating and cooling in Seoul during 1995-2014 using an autoregressive distributed-lag model, a family of timeseries econometric multivariate regression model. The estimated results reveal that there are two peaks in Seoul's electricity consumption because cooling degree days (CDD) and heating degree days (HDD) are statistically highly significant. CDD’s regression coefficient for a short and long-run model is approximately twice bigger than HDD’s and the summer peak is more important in terms of electricity consumption in Seoul. Furthermore, there exists a long-run relationship between electricity consumption and the explanatory variables such as economic growth, CDD, HDD, seasonal dummies, and black out dummy.

본 논문에서는 기후변화에 의한 지역별(북부강원산지, 북부수도권, 중부, 남부) 스키리조트 산업의 미래를 전망하기 위하여 스키활동 기간과 제설 작업의 변화를 파악하였다. 지역별 스키리조트의 대표 지점인 용평, 양지, 무주, 에덴벨리리조트와 인접한 관측지점의 1973~2011년간 기후자료와 A1B 시나리오에 의해 생산된 2012~2100년간 미래기후자료를 이용하였다. 오늘날 스키리조트는 북부에서 중부 지역까지는 개장일의 차이가 크지 않지만 남부 지역의 에덴벨리리조트는 스키 개장일이 늦고 폐장일을 결정하는 설질 유지 또한 불리하다. 한국의 미래 스키산업은 스키활동 기간과 제설 작업의 조건이 불리해질 것이다. 무주와 에덴벨리리조트는 미래에 스키장을 한 달도 개장하지 못할 것으로 전망된다. 제설 작업을 고려한 미래 스키장 산업은 지역 별로 비교할 때 북부산간지역인 용평스키리조트에서 제설일수의 감소가 가장 적으므로 미래 스키산업의 활성화를 위한 가장 유리한 지역이 될 것이다.

본 논문에서는 용평 스키장의 개장 시기와 제설 작업 조건을 사례로 인접한 대관령 기상 관측 지점의 기후 자료를 이용하여 스키장 초기 제설에 영향을 미칠 수 있는 기후 요소의 변화를 파악하였다. 스키장 개장 시기는 1990년대 들어서면서 점차 일러지며 최근에는 11월 중순에 개장하는 경향이다. 이는 스키가 최근 대중화되어 이용객이 증가하고 인공눈을 만드는 제설 기술이 발달하였기 때문이다. 그러나 개장을 위한 슬로프 형성은 인공눈 형성에 전적으로 의존하므로 관광객 유치에 영향을 미치는 개장 시기를 앞당기기 위해서는 초기 제설 작업이 중요하다. 초기 제설 작업을 위한 유리한 기후 조건은 일최저기온 -1℃ 이하이며 일 평균 상대습도 60~80%에 해당하는 경우이다. 그러나 초기 제설이 이루어지고 있는 10~11월의 기온과 상대습도의 변화는 분석 기간인 1970년대부터 최근까지 감소하는 경향이다. 일최저기온 -1℃ 이하인 날 중 일 평균 상대습도 60~80%에 해당하는 날은 10년에 28일씩 통계적으로 유의하게 감소하며 그 변화가 뚜렷하다. 이는 스키장 관광객을 서둘러서 유치하고자 하는 스키장 경영 관리 측면을 고려할 때 초기 제설 작업의 조건이 점점 불리해지고 있다는 것을 의미한다.

본 연구에서는 나주지역을 사례로 기후변화가 농업에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 이를 위하여 작물 생산량 자료와 기후 자료를 분석하였다. 벼의 생산량은 최근 감소하는 경향으로 생산량에 영향을 미치는 운량 및 강수일수와 부의 상관을 보인다. 보리의 생산량은 등숙기간의 기온 상승으로 생산량의 증가를 예측할 수 있다. 배는 생산량이 꾸준히 증가하고 있으나 지속적인 기온 상승은 저온요구도를 충족시키지 못할 것이고 이는 나주를 배 재배 안전지역에서 제외시킬 것이라 판단된다. 감은 낮은 저온요구도로 인해 기온상승으로 인한 피해가 없을 것으로 예상된다. 채소류인 고추의 단위면적당 생산량은 1990년대 이후 꾸준히 증가하고 있다. 고추의 생산량에 영향을 미치는 적산온도가 꾸준히 증가하므로 나주의 기온상승은 고추의 생산량을 증가시킬 것이다. 배추와 무의 단위 면적당 생산량은 1990년대 중반 이후 감소하는 경향이다. 배추 결구 후 강수일수가 많아지면 토양 내 수분이 증가하여 포기 무게가 감소하고 이로 인해 생산량이 감소하게 된다.

최근 10년(1996~2005년)은 관측 이래 기온이 가장 높은 시기이며 전 세계적으로 다양한 이상 기상이 빈번하게 출현한 시기이다. 지구 온난화와 더불어 우리나라의 기온 변화는 1980년대 이후 최근까지 지속적으로 증가 경향이다. 이로 인하여 명년에 비하여 최근 10년의 열대야를 포함한 극한 고온과 관련된 지수의 증가와 한파, 서리일수 등을 포함한 극한 저온 현상의 감소가 특징적이다. 그러나 10년간 기온 변동 중 겨울철 극한 저온을 포함하는 한파 등은 지역별로 1990년대 말보다 2000년대 초 다소 증가하는 경향으로 겨울철 극한 저온의 불안정한 출현 가능성 고려가 요구된다.