CdSe/CdZnS core/shell/lignad 구조를 가지는 red quantum dot을 발광층으로 사용하여 indium tin oxide(양전 극) glass위에 molybdeum oxide (MoO3), Poly(9-vinylcarbazole)(PVK), CdSe/CdZnS quantum dot, Zinc Oxide (ZnO)을 순차적으로 스핀코팅을 하고, aluminium(Al)(음전극)을 진공 열증착을 통해 다층구조를 제작하여 연구를 진 행하였다. 본 연구에 사용된 quantum dot의 PL peak는 625 nm으로 관찰되었다. 제작된 소자는 약 7 V에서 발광하 기 시작하였으며, 이를 소자의 turn-on voltage로 판단하였다. 인가전압이 증가할수록 소자의 전류밀도와 휘도의 지수 함수적 증가를 관찰할 수 있었다. EL 스펙트럼의 peak는 11 V에서 627 nm이다가, 최대 동작전압인 19 V에서는 630 nm로 red shift 하였다. 소자의 최대 밝기는 210 cd/m2, 최대 전류밀도는 33 mA/cm2, 최대 전류효율은 0.5 cd/A로 측 정되었다.

적색 K2SiF6:Mn4+ 형광체는 SiO2 in/HF/KMnO4H2O solution 용액의 산화환원 반응에 의해 합성된다. 이 형광체 는 450 nm 이하의 파장에서 여기되어 Mn4+의 2Eg → 4A2g에 의해 반치폭이 10 nm인 약 634 nm의 적색 빛을 발광한다. 입자의 크기는 약 5 ㎛이고 결정구조는 Fm-3m (225)의 공간군을 가지는 입방정계이다 (JCPDS85-1382). 온도의존 발광 스펙트럼에서는 약 175 ℃에서의 발광강도가 상온에서보다 66 %까지 감소하였다. 이 형광체는 청색 발광을 하는 InGaN LED에 의해 효과적으로 여기 될 수 있어서 녹색이나 황색 형광체와 함께 사용하여 연색지수가 높은 백색 LED를 만들 수 있다.

해양구조물에 전기 안전사고가 급증하면서 전력시스템 고조파 분야가 최근 많은 관심 받고 있다. 이것은 주로 비선형 (또는 고조파 생성) 부하가 일반적인 산업플랜트 전력시스템에서 계속 증가되고 있기 때문이다. 해양플랜트에서는 전력시스템의 안전설계로 인하여 고조파 문제의 발생률은 낮지만, 고조파 문제에 대한 인식은 전력시스템 설계의 신뢰성을 향상시키는데 여전히 도움이 될 수 있다. 전력시스템에 고조파 문제가 드물게 발생되는 경우, 이는 생성된 고조파의 크기 혹은 전력시스템의 공진 때문이다. 이 고조파 비교분석에 관한 연구는 전력부하를 고려한 부유식 액화천연가스 생산·저장·하역 (FLNG) 설비의 하역 운전 시나리오에 대한 전기적인 구성으로 비교분석하였다. 전기적인 네트워크 구성은 전기적인 네트워크 부하 흐름에서 볼 수 있다. 본 연구는 해양플랜트 전력시스템의 안전을 보장하기 위해 전기 모터 시스템의 고조파 효율에 초점을 맞추어 전력시스템 성능을 시뮬레이션을 통해 검증하였다. 또한, 본 연구의 설계분야에서도 운전 및 유지·보수의 향상시키기 위해 FLNG 설비의 전력시스템을 분석하였다.

잉크젯 프린트물의 광택을 상용광택기를 이용하여 손쉽게 측정하여 이미지의 질을 평가하는데 사용 하였다. 출력된 이미지에 영향을 줄 수 있는 조건들을 부여하여 인위적으로 변형시킨 후 광택을 측정하여 그 변화를 살펴보았다. C, M, Y, BK 잉크의 색상에 따라 광택값에 차이가 있었지만 이미지 변형은 열을 동반한 다림질, 습기, 높은 온도에서의 건조, 초산과 같은 화학약품 등의 요인들에 의하여 일어나며 이미지의 광택변 화량을 살펴보아 각각의 인자가 얼마만큼 광택을 변화시키는가를 알아보았다. 높은 온도나 열에 의한 급속한 변화가 광택값을 변화시키는 가장 큰 요인으로 확인되었으며 이미지를 포함한 문서나 필름등의 보관시에 가 장 먼저 고려되어야 할 조건임을 알 수 있었다.

본 논문은 2016년 하계 학술대회 발표 자료로서, 중견 기업에서의 ERP 시스템 구축 시 사전 설계 활동으로서의 PI컨설팅을 포함한 ERP 구축과 PI 활동 없이 ERP가 구축된 ERP 서비스에 대하여 두 집단간의 서비스 품질을 분석하고 비교하고자 한다. 이를 위하여 일반적인 오프라인에서의 서비스 품질 평가 모형인 SERVQUAL 모형과 IT 환경에서 서비스 품질을 분석하는 E-S-QUAL 모형 등의 다양한 연구모형을 참조하여 서비스 품질 모형(Service Quality Model)을 제시하여 두 집단에 적용하여 분석한다. 연구모형의 분석을 통해 PI 수행 여부에 따라 두 집단에 구축된 ERP 서비스 품질척도에 영향을 미치는 품질 결정 요인들을 식별하여 주요한 품질 결정 요인의 개선을 통한 ERP 서비스의 품질을 개선하고자 한다. 이러한 연구 과정을 통해 각 연구 모형과 요인들 간에 미치는 영향에 대한 결과를 분석하며, 분석 결과를 통하여 서비스 품질의 개선을 위한 경영적 시사점을 도출하고자 하는 목적으로 작성되었다.

The quality of service in ERP services is a key issue in innovating the ERP performance as an IT service for corporations. Currently, most of the research works for this area are based on the existing quality models such as SERVQUAL, which are said not to measure service quality properly. Also, it does not consider the factor of the system acceptance, which is thought to be closely related to the quality of service in this type of IT services. Therefore, a research model is required, which can address the issues related to the ERP service quality measurements. In this paper, new research models have been proposed, and empirical data obtained from SME’s ERP users have been applied to the proposed model to analyze the causal relationship between quality factors and to identify the most suitable quality measures. Also, the relationship between the service quality and the system acceptance was analyzed using a combined model. The results show that factors such as productivity and convenience affects the quality mostly and that the most appropriate measure for the service quality of ERP service is satisfaction. Also, for the system acceptance, the ease-of-use is the main factor. And, the service quality and system acceptance shows a strong correlation. This means that, in order to enhance the quality of ERP services, the service provider needs to provide customers with productivity-enhanced user-friendly IT services and active product support. The work of this research can help to improve the service quality and the user acceptance of ERP services and to lead further research works in this area.

IT security service provides customers with the capability of protecting the networked information asset and infrastructures, and the scope of security service is expanding from a technology-intensive task to a comprehensive protection system for IT environment. To improve the quality of this service, a research model which help assess the quality is required. Several research models have been proposed and used in various service areas, but few cases are found for IT security service. In this work, a research model for the IT security quality has been proposed, based on research models such as SERVQUAL and E-S-QUAL. With the proposed model, factors which affect the service quality and the best quality measure have been identified. And the feasibility of using quantitative measures for quality has been examined. For analysis, structural equation modeling and various statistical methods such as principal component analysis were used. The result shows that satisfaction is the most significant measure affected by the proposed quality factors. Two quality factors, fulfillment and empathy, are the main determinants of the service quality. This leads to a strategy of quality improvement based on factors of emotion and perception, not of technology. The quantitative measures are considered as promising alternative measures, when combined with other measures. In order to design reliable quantitative measures, more work should be done on target processing time and users’ expectation. It is hoped that work of this research will provide efficient tools and methods to improve the quality of IT security service and help future research works for other IT service areas.

IT security service protects their networked information asset and infrastructures using experts’ knowledge. To improve its service quality, by exploring quality factors and assessing the quality level, an approach based on a research model is required. Several research models have been proposed and used in various service area, but few cases of IT security service are found. In this work, a research model of service quality has been proposed, based on the existing research models such as SERVQUAL and E-S-QUAL. The factors which affect the quality of IT security service and the best quality measure including quantitative measures have been identified. By comparing them, the feasibility of using quantitative measures for quality measures has been addressed. For analysis, structural equation modeling and various statistical methods were used. The result shows that, among the three quality measures, satisfaction is the most significantly affected one by quality factors. The quantitative measures show positive correlation with other perceived quality measures. The analysis of the result provides several suggestions which can be used in measuring and improving the quality of IT security service. Emotional factors such as empathy are as important as the swiftness of service, which leads to a strategy of quality improvement based on customer satisfaction, not solely on technology only. And, in order to design reliable quantitative measures, standards such as rational target processing time should be first established. The work of this research will provide efficient tools to improve the quality of IT security service and help the quality research for other service areas.