This study compares the performance of various convolutional neural network (CNN) models for building an automated deep learning-based letter screening system targeting letters received by inmates in correctional institutions. The models evaluated include well-known architectures such as MobileNet, ResNet, and Inception, as well as recently proposed lightweight models such as ResMobileNet and IGSe, along with GroupConv and SE. Each model was trained on image data containing the Korean word for "knife" ("칼") to assess performance in terms of accuracy, processing time, and model compactness. A total of 1,197 letter image samples were used in the experiment, including 1,140 images with normal words and 57 images containing the target word. The experimental results showed that the MobileNet model had the shortest processing time, making it suitable for real-time applications, while the IGSe model achieved the highest accuracy, demonstrating optimal performance for letter screening tasks. This study suggests that deep learning-based screening techniques can be effectively applied to enhance digital security in the management of inmate correspondence within correctional institutions.

해양분양에서 시뮬레이터는 안전성 평가, 조합 훈련, 관제사 훈련, 항로 표지 설계 등의 다양한 분야에서 사용될 수 있다. 최근 해양분야에서 시뮬레이터의 활용이 증가하고 있으며, 시뮬레이터에서 다양한 데이터베이스가 제공되도록 요구받고 있다. 시뮬레이터의 효율적인 구동과 데이터베이스의 갱신과 관리를 위해서 시뮬레이터의 필수 요소이며, 사용자와 밀접한 관련이 있는 항만 DB에 대해서 일관된 구획 설정이 필요하다. 본 연구에서는 항만 DB의 정규 구획

선박운항 시뮬레이터와 같이 시스템이 복잡하고 사용자의 요구사항이 다양한 시스템에 대한 유지보수는 개발 못지않게 매우 어려운 업무이다. 이에 본 논문에서는 시뮬레이터 유지보수를 어렵게 하는 여러 요인에 대해 분석하고, 효율적인 유지보수를 위해 설계 및 개발 단계에서부터 고려해야 할 대책들로 접근 및 교환 용이성 향상 방안, 복잡한 시스템 유지 방안, 복합 영역 관리 방안, 사용자 요구사항 수렴 방안 등 여러 방안들에 대한 실무적인 연구 결과를 제

유류오염 사고에 효율적으로 대응하기 위해서는 유출유의 확산을 예측하여 방제 전략을 수립해야한다. 신속성과 신뢰성을 요구하는 상황에서 즉시 운용 가능한 시스템이 부재한 경우에 모델을 이용한 유출유의 확산 예측은 매우 어렵다. 모델 연산에 필수적인 실시간 입력자료 의 확보 및 모델에 가용한 형태로의 변환에 많은 수고가 필요하여 모델 구동을 위한 준비 작업에 많은 시간과 노력을 할애해야한다. 또한 모델 에 익숙한 전문가가 아닌 경우에는 준비된 자료를 입력하는 과정에서 오류정보가 입력되어 잘못된 모델 연산 결과가 방제 현장에 적용되어 방 제전략 수립에 혼선을 초래하기도 한다. 본 연구에서는 실시간 자료 확보와 모델 연계에서의 제약을 극복하고 사용자의 정확한 자료 입력이 가 능하도록 유출유 확산 예측 모델의 상시 활용을 위한 상시 운용 체계를 개발하였다. 일부 실시간 자료의 경우 외부 자료에 의존적이지만, 자료 연계를 통해서 모델 활용에 적절한 실시간 자료 확보가 가능하다. 또한 사용자에 의한 오류를 최소화할 수 있는 인터페이스 개발을 통해서 유출 유 확산 예측 모델의 입력자료와 결과자료의 신뢰성을 확보할 수 있다.

유류오염사고 해안방제시스템 구축을 위한 해안 구획분할을 연구하였다. 해 안 구획분할은 유류오염사고 발생시 오염피해평가, 방제 및 복원방법 선택, 방제전략 수립, 방제종료기준 선정 등을 위한 해안특성 정보 데이터베이스 구축을 위한 기본 단 위 구역 선정에 활용된다. 외국 사례의 검토를 통하여 체계적인 해안 구획분할 방안을 연구하고, 국내 적용을 위한 주요 검토사항을 제시하였다. 또한 해안 구획분할 적용에 있어 고려해야할 해안 특성요소를 검토하고 해안 특성요소를 반영할 수 있는 해안 구획 분할 방안을 제시하였으며, 분할된 해안 구획의 특성과 최적 방제방법을 연계할 수 있 는 방안을 연구하였다. 해안 구획분할 연구는 해안방제의 기초자료로 활용될 수 있으 며, 해안방제를 위한 정보시스템 구축에 기본 데이터베이스 단위로 적용될 수 있다.

해안방제정보지도는 해양오염사고에 의한 해안 환경 오염 피해를 최소화하는 방제전략수립을 위한 지도이다. 해안방제정보지도는 기본적으로 해안선의 형태, 생물자원의 분포, 사회경제자원의 분포, 방제자원의 현황으로 구성되며, 특정 해안에 대해 이러한 다양한 정보를 효율적으로 제공하여 방제전략을 신속하고 효율적으로 수립할 수 있도록 지원한다. 해안방제전략 수립을 지원하기 위해서 해안선과 해안자원의 기름 오염에 대한 민감도 정보로 제공하고, 방제자원의 신속한 동원을 위한 방제자원 분포 및 방제능력을 함께 제공한다. 본 연구에서는 우리나라 해안방제정보지도의 구성, 제작 및 배포에 대한 현황을 살펴보고, 개선방안을 도출하고자 한다.

Chlorine-containing modified polyester polyols were synthesized by two-step condensation reactions. Intermediate was synthesized by the esterification of monochloroacetic acid with trimethylolpropane in the first step. Polycondensation of the intermediate (MCAOs), 1,4-butanediol, and trimethylolpropane with adipic acid was carried out. Two-component polyurethane (PU) coatings were prepared by blending MCAOs and IPDI-isocyanurate. There new flame-retardant coatings showed various properties comparable to other non-flame-retardant coatings. They were superior to flammable coatings from the experimental results showing rapid and 10 to 13 hours of pot-life. Coatings with 30wt% monochloroacetic acid was not flammable by the vertical flame retardancy test.

Safe radiation management is essential not only for operational nuclear power plants but also for nuclear plants to be decommissioned. When spent nuclear fuel is present on-site, meticulous radiation emergency plans are necessary to ensure safety. In Korea, numerous radiation emergency plans have been established for operational nuclear reactors. These plans delineate distinct response mitigation measures for white, blue, and red emergencies. However, clear regulations are yet to be devised for radiation emergency plans for reactors to be decommission. Therefore, this study investigated the decommissioning plan and status of Kori unit 1 to comprehensively analyze the current status of decommissioning safety in Korea. In this study, radiation emergency plans of decommissioning nuclear power plants abroad were reviewed to confirm radiation emergency action levels. Furthermore, radioactive waste treatment facilities, to be used for decommissioning reactors in Korea were evaluated. Moreover, the study assessed emergency plans (especially, emergency initiating conditions) for operational nuclear power plants in Korea for potential use in the decommissioning phase. This study proposed an emergency initiating condition that can be used for decommissioning reactors in Korea. Considering the anticipated introduction of plasma torch melting facility in Korea, this study examined the conditions of radiation emergency plans can be altered. This study identified effective measures and guidelines for managing radiological emergency initiating conditions, and effective decommissioning of nuclear power plants in Korea.

To broaden the utilization of nuclear energy, uranium as a fuel should be mined indispensably. Mining accounts for the largest portion of the cost of producing the uranium assembly. Therefore, this study analyzes the trends of uranium prices, which have a significant impacts on the mining cost. Uranium production contributing to the price fluctuations is explained in five periods from 1945 to the present. Moreover, the series of events affecting uranium prices from the 1970s until the present are verified. Among them, the most recent incidents considered in this study are the following: COVID-19 pandemic, Kazakhstan unrest, and Russia-Ukraine war. European countries have started to reconsider the transition to nuclear power to reduce their dependence on Russian oil and gas, which has contributed to the surge in uranium prices. Based on the results of this study, various international issues have been closely associated with the nuclear power industry and uranium, affecting the production of uranium and its price.