일반 투자안의 의사결정에서와 마찬가지로 산업설비의 경제성 분석에서도 가장 중요한 결정 요소 중의 하나가 설비의 생존곡선 추정이다. 설비의 자산 가치가 감소하는 원인은 여러 가지가 있으나, 여러 원인 중 물리적 훼손이 과거의 산업설비에서는 가장 중요한 원인이었으므로 기존의 생존모형 분석에서는 Iowa 생존곡선을 이용하여 설비의 생존곡선을 추정하였다. 그러나 새로운 기술상의 변화로 인한 첨단 생산시스템의 설비교체 분석시에는 적합지 않다. 따라서, 본 연

In this study, We estimated a life time of the expansion joint using survival functions on reliability theory. The sample data were extracted in the Highway Bridge Management System(HBMS). It were about six thousands of bridges from 1999 to 2013. the average life of all the expansion was 16~20years, type and figure type were superior in life.