전통적인 Demerit 관리도는 일반적으로 자동차, 컴퓨터, 핸드폰 등 하나의 복잡한 제품에서 다양한 유형의 결점들이 동시에 발생하는 공정을 모니터링하기 위하여 사용된다. 관리도에서 공정 평균의 작은 변동을 빠르게 감지하기 위한 방법으로 EWMA기법은 매우 효과적이다. 본 연구에서는 EWMA 기법 보다 공정 평균의 작은 변동에 더 좋은 성능을 보이는 GWMA기법과 전통적인 Demerit 관리도(1928)를 결합한 Demerit-GWMA(generally weighted moving average) 관리도를 제안하였으며 그 관리도의 수행도를 평가하였다. 그 수행도 평가 결과, Demerit-GWMA 관리도는 공정 평균의 작은 변동을 감지하는데 classical Demerit 관리도, Demerit-EWMA. 관리도에 비하여 더 민감하다.

Complex products may present more than one type of defects and these defects are not always of equal severity‘ These defects are class ified according to their seriousness and effect on product quality and performance. So, demerit systems are very effecti

Complex Products may present more than one type of defects and these defects are not always of equal severity. These defects are classified according to their seriousness and effect on product quality and performance. Demerit systems are very effective sy

기술의 발달과 고객의 다양한 요구에 의해 제품은 점점 다양해지고 또한 복잡해지고 있다. 이에 따라 제품에 대한 여러 가지 변수를 동시에 고려해야 한다. 따라서 각 제조불량에 대해 그에 대응하는 Demerit를 설정하여 관리하는 Demerit관리도가 고안되었다. 본 연구는 불량이나 결점이 여러 가지 형태에 의해 발생되는 공정에 대해 기존의 Demerit approach를 확률적으로 접근 및 해석함으로써 이상신호가 발생하였을 경우 공정의 이상원인을 빨리 찾을 수 있도록 이상신호에 대한 쉽고 정확한 해석방법을 제시하고자 한다.