본 연구는 전국 보건환경연구원 농산물검사소에서 일률 적으로 사용 중인 QuEChERS법의 한계를 극복하고, 농산물 잔류농약 정량 분석의 정확도를 높이기 위한 목적으로, 개 선 방안을 모색하고자 하였다. QuEChERS법은 간편하고 신속한 시료 전처리와 매질 효과 보정이 가능하나, 비의 도적 간섭물질이 포함되어 특히 강한 매질 효과가 존재하 는 시료에서는 정확한 정량이 어려운 문제가 있다. 인천 지역에서 유통되는 9종 농산물(대파, 양파, 고수, 들깻잎, 부추, 풋고추, 미나리, 상추, 근대)을 대상으로 매질 효과 를 평가하였고, SANTE/2020/12830 지침에 근거하여 매질 효과에 따른 세 그룹(soft, medium, strong)으로 분류하였 다. 강한 매질 효과가 나타난 파, 고수, 양파 시료(strong group)에 대해 바탕 매질 농도별(10%, 50%, 90%) 정량값 을 비교하였으며, 매질 효과가 약한 상추 시료와 혼합하 는 방법도 적용하여 매질 효과 저감 여부를 확인하였다. 연구 결과, 용매희석법과 상추 무처리 시료를 이용한 혼 합법 모두, 강한 매질 효과를 보이는 시료의 정량 정확도 가 향상되는 것으로 나타났다. 결론적으로, 용매 희석법과 시료 혼합법 모두, 매질 효과를 완화하는 데 효과적임을 확인하였으며, 이는 신속하고 정확한 잔류농약 부적합 판 정이 요구되는 현장 검사 환경에서 분석 결과의 신뢰도를 높이는 실용적인 대안이 될 수 있음을 제안한다.

Background: Conventional two-dimensional (2D) culture systems have traditionally served as the standard platform for anticancer drug development. However, because cancer cells grow and interact within complex three-dimensional (3D) microenvironments in vivo , 2D-based assays often fail to accurately recapitulate cellular behavior and predict therapeutic efficacy. To overcome these limitations, bioengineered hydrogels have been explored to construct 3D culture systems tailored to cancer cells. Methods: As a step toward constructing a PEG-based hydrogel platform for the 3D culture of epithelial ovarian cancer, matrix metalloproteinases (MMPs) secreted by SKOV3 cells (a human ovarian cancer cell line) were analyzed at both the transcriptional and translational levels by qPCR and human MMP antibody array. Results: Among seven representative MMPs analyzed, the transcriptional expression levels of the MMP genes decreased in the following order: MMP1 > MMP2 > MMP13 > MMP10 > MMP3 > MMP8 > MMP9. However, at the protein level, only MMP1, MMP10, and MMP13 were detected, and MMP10 and MMP13 showed significantly higher secretion levels than MMP1. MMP2, MMP3, MMP8, and MMP9 were not detected at the translational levels. Conclusions: The identification of protease secreted specifically and abundantly from SKOV3 cells is important for designing MMP-cleavable crosslinkers, enabling the construction of PEG-based hydrogels responsive to cellular activity. These findings contribute to the development of a physiologically relevant 3D culture environment for ovarian cancer research and anticancer drug screening.

The use of aluminum-based hybrid metal matrix composite (HMMC) materials, especially in engine components like pistons, is intended to improve wear resistance and overall performance. Crucial tribological indicators, such as wear and friction coefficients, underscore the significance of these materials. However, present aluminum alloys have limited wear because of clustered reinforced particles and relatively high coefficients of thermal expansion (CTE), resulting in inadequate anti-seizure properties during dry sliding conditions. This research introduces a novel “Hybrid Metal Matrix Composite of Al7068 Reinforced with Fly Ash-SiC-Al2O3”. Al7068 is employed for its superior strength-to-weight ratio and specific modulus, which is ideal for components exposed to cyclic loads and varying temperatures. The integration of fly Ash (FA), silicon carbide (SiC), and alumina (Al2O3) as reinforcements enhances wear resistance, diminishes particle clustering, improves stiffness, mitigates CTE discrepancies, and fortifies the composite against strain and corrosion, thereby enhancing its overall performance. The Stir-casting method was used with optimized reinforcement percentages (10 % total), and comprehensive evaluations through wear tests and mechanical property analyses determined the composite's optimal composition. The proposed HMMC variant with the most suitable reinforcement percentage exhibited enhanced engine piston functionality, reduced wear, low deformation of 0.20 mm, and a comparatively higher ultimate tensile strength of 190 megapascals (Mpa).

본 연구는 고독사를 단지 개인의 말로가 아닌 사회적 관계의 해체와 경제적 취약성, 제도적 방기의 복합적 결과로 인식하고 이를 구조적으로 분석하고자 한다. 특히 고독사의 핵심 요인을 ‘사회적 연결성’과 ‘경제적 안정성’이라는 두 축으로 구분하여 2×2 매트릭스 분석틀을 제시하고, 이 에 따라 고독사 위험군을 네 가지 유형(사회적 자립형, 정서적 고립형, 구조적 취약형, 고위험 배제형)으로 유형화하였다. 각 유형별로 상이한 위험양상과 정책 사각지대를 도출하고, 이에 따른 맞춤형 정책 개입 전 략을 제안하였다. 본 연구는 사회적 자본 이론과 구조적 폭력 이론을 이 론적 기반으로 삼아 고독사의 본질을 분석하며, 고독사를 단지 복지의 문제를 넘어 정의와 돌봄의 윤리로 접근해야 함을 주장한다. 특히 ‘정서 적 고립형’과 ‘구조적 취약형’은 정책적 주목이 필요한 사각지대로 확인 되었으며, 고위험군에 대해서는 통합적 돌봄 체계와 공공 개입의 필요성 이 강조된다. 본 연구는 고독사 예방을 위한 실천적·정책적 대안 제시에 기여함으로써 공동체적 삶의 회복과 생명 존중 사회 구현에 기초자료를 제공하고자 한다.

본 연구는 쇄빙연구선 아라온호의 국부 빙하중을 정확하게 추정하기 위해, 국제선급협회(IACS) Polar Class에 따른 실제 설계 하중(Design Ice Load)과 빙하중 면적(Load Patch)을 활용하여 영향계수행렬을 산정하였다. 기존 연구에서는 단위하중 또는 집중하중 형태 로 구조해석을 수행하여 영향계수행렬을 구했으나, 본 연구에서는 아라온호의 설계하중을 기반으로 실제 빙 충돌 상황과 유사한 면적 에 하중을 부여함으로써 보다 현실적인 해석 결과를 얻고자 하였다. 해석에는 선급 규칙으로부터 도출한 직사각형 형태의 빙하중 패치 와 평균 압력을 적용하였으며, 아라온호 선수부에 총 21개의 스트레인 게이지 위치에 대해 각각 해석을 진행하였다. 이후, 각 하중 조건 에서의 변형량을 토대로 21×21 행렬 형태의 영향계수행렬을 도출하였다. 본 연구의 결과로 도출된 영향계수행렬을 사용하면 실제 계측 된 스트레인 값을 기반으로 빙하중을 보다 정밀하게 추정할 수 있을 것으로 기대된다. 이는 기존 방식 대비 얼음 충돌 시 발생하는 면 적 효과를 고려했다는 점에서 의미가 있으며, 향후 쇄빙선 설계 및 운항 과정에서의 빙하중 평가 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 판단된다.