본 연구에서는 LNG 기자재 실증설비의 안전 관리 고도화를 위해, 비정형 HAZOP(Hazard and Operability Study) 데이터를 활용한 정규표현식 기반 데이터 전처리 및 위험 네트워크 분석 프레임워크를 제안하였다. (재)한국조선해양기자재연구원(KOMERI)에 구축된 LNG 기자재 실증설비에 대해 수행된 HAZOP 워크숍의 392건 유효 시나리오를 분석 대상으로 하였다. 먼저, 정규표현식을 활용하여 워크 시트 내 장비 태그의 비표준 표기를 표준화하고, Cause-Safeguard 간 인과관계를 추출하여 84개 노드와 944개 방향성 엣지로 구성된 위험 지식그래프를 구축하였다. 이후 네트워크 연결 중심성 분석을 수행한 결과, 레벨 트랜스미터 LT101(연결 중심성 0.7108)을 비롯한 상위 계 측 장비군이 설비 전체 운전 모드에 걸쳐 공통 방호 기능을 수행하는 핵심 노드임을 정량적으로 식별하였다. 특히 상위 5개 장비(LT101, LT201, PIT001, PIT101, PIT201)는 네트워크 평균 중심성 대비 2.41배 이상의 높은 연결 중심성을 나타내어, 기존 정성적 HAZOP에서는 명시 적으로 드러나기 어려운 방호 기능의 구조적 집중 현상을 데이터 기반으로 가시화하였다. 본 연구의 프레임워크는 기존 전문가의 직관에 의존하던 정성적 위험 평가를 정량적으로 보완할 수 있으며, 향후 유사 설비의 안전 분석에 재활용 가능한 데이터 기반을 제공한다.

Background: Stroke-related trunk muscle weakness impairs balance and sitto- stand performance. Although trunk kinesio taping has shown potential to improve trunk control, evidence regarding the immediate effects of simple and clinically applicable taping methods on sit-to-stand function remains limited. Objectives: The purpose of this study was to investigate the immediate effects of spiral trunk taping on sit-to-stand in stroke patients with trunk control disorders. Design: Randomized controlled trials. Methods: Twenty-four stroke patients were divided into an experimental group (n=12) and a control group (n=12). The experimental group received spiral trunk taping, whereas the control group received sham taping. Dynamic balance performance (sit-to-stand and Timed Up and Go) was assessed immediately after the intervention. Results: The experimental group demonstrated significant improvements in dynamic balance, with reduced completion times in both the sit-to-stand and Timed Up and Go following the intervention, whereas no significant changes were observed in the control group. Moreover, the magnitude of pre–post change in all dynamic balance variables was significantly greater in the experimental group compared to the control group. Conclusion: Spiral trunk taping significantly improved sit-to-stand and Timed Up and Go in stroke patients, suggesting that a trunk-centered taping approach may be an effective and clinically feasible intervention to enhance functional movement and dynamic balance after stroke.

Tire noise is one of major causes of vehicle noise, and urban traffic noise pollution is becoming more and more serious as the number of vehicles continues to increase. Especially in the age of electric vehicles, improvement of tire noise is getting more important. Especially during highway driving, the noise from the tire became the main noise source of the vehicle. Tire noise is generated from the mutual friction between the tire and the road surface when driving. In this paper, we analyze various factors affecting tire noise generation, reduce environmental noise pollution, and increase ride comfort. The EU carried out the EC 1222/2009 tire labeling system in 2012, which was a severe blow to the tire exporting countries of all countries due to the stringent demand for tire noise. In this paper, 5 tires from 3 countries were selected and selected as test subjects. The purpose of this study is to analyze the noise of road / tire noise according to road condition of each tire.

목적: 본 연구는 안경원 및 안과의 시력 검사실의 다양한 조도가 피검자의 동공 크기 변화에 미치는 영향을 평가하고 자 하였다. 또한 이러한 동공 크기 변화가 이색검사를 이용한 굴절검사 결과에 미치는 영향을 분석하여 시력 검사실의 적정 조도 수준을 모색하고자 하였다. 방법 : 안질환 관련 수술 경험이 없고 시력과 동공에 영향을 줄 수 있는 전신질환 및 안질환이 없는 성인을 대상 으로 기본 검사(색각 검사, 동공 기능)를 진행하였다. 완전교정 자각식 굴절검사 후에 단안 이색검사를 진행하였다. 4단계의 조도(10, 50, 300, 630 lx)를 설정하고 각 조도에서 적응 후 동공 크기를 측정하였다. 굴절이상 변화는 적 록 차트를 사용하여 교정했으며, 변화가 있는 경우 0.12 D의 구면 렌즈를 추가하여 굴절이상 변화량을 정량화하였 다. 결과 : 각 조도 단계별 굴절이상 값(이색검사 값)의 변화량은 유의한 차이가 있었다(F=37.61, p=0.000*). 뿐만 아니라 동공 크기 증가에 따른 굴절이상 값의 변화량 사이에 유의한 양의 상관관계가 있었다(r=0.178, p=0.006**). 그리고 동공 크기가 증가할수록 굴절이상 값의 변화량도 유의하게 증가하는 것으로 나타났 다(p=0.006**). 특히 어두운 조도 환경(10 lx)에서 밝은 조도 환경으로 변환(630 lx) 시 굴절이상 값의 변화는 +0.24 D 이상으로 가장 두드러졌다. 결론 : 시력 검사실의 조도 변화는 피검자의 동공 크기 변화를 유발하며, 이는 굴절이상 값(이색검사 값)의 변화 에 영향을 미치는 주요 요인 중 하나임을 확인하였다. 따라서 실제 안경 착용자가 일상생활을 영위하는 환경의 조 도는 주로 명소시 상태에 해당하므로 안정적이고 최적의 시력 교정효과를 제공하기 위해서는 최소 50 lx 이상의 조 도 상태에서 최종 굴절이상 값의 결과를 확인하는 것이 적합할 것으로 사료된다.

전기추진 선박의 보급이 확대됨에 따라 추진축계의 정렬 불량, 비틀림 등 기계적 이상상태를 조기에 진단하기 위한 예지보전 (PHM) 기술의 필요성이 커지고 있다. 그러나 실제 운항 선박에서는 안전성과 운항 제약으로 인해 다양한 이상 상태를 의도적으로 재현하 기 어렵고, 이에 따른 학습·검증용 진동 데이터 확보에도 한계가 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 50kW급 전기추진 육 상 시험 시스템(Land‑Based Test System, LBTS)을 기반으로 전기추진 선박 추진축계의 비틀림 정렬 불량을 모사할 수 있는 실험 장치를 설계·구현하였다. LBTS는 SRPM(Synchronous Reluctance assisted Permanent Magnet)형 모터/발전기, AFE(Active Front End) 및 DC/DC 컨버터, 리 튬인산철 에너지저장장치(ESS)로 구성되며, PTO 모터를 슬라이딩 베이스에 장착하여 축 중심을 ±20mm 범위에서 조정할 수 있도록 제작 하였다(ESS 및 DC/DC 컨버터는 향후 추가적인 운전 조건 모사를 위해 탑재되었으며, 본 실험에서는 미사용). 이를 통해 정상 상태(0mm) 와 두 단계의 비틀림 상태(2mm, 4mm)를 설정한 후, 2,000rpm에서 3축 가속도계와 OROS사의 진동 분석기를 이용해 다채널 가속도 데이터 를 계측하고 FFT 분석을 수행하였다. 실험 결과, 비틀림이 증가할수록 진폭 및 주파수 성분의 변화 패턴이 관찰되었다. 본 연구에서 구축 한 0/2/4 mm 라벨링 진동 데이터셋과 LBTS 실험 환경은 향후 향후 1D/2D CNN 기반 PHM 알고리즘의 학습·검증에 활용될 수 있으며, 상태 분류 성능(Accuracy, Macro-F1)을 기준으로 오분류율 목표를 설정하여 정량 평가를 수행할 예정이다.

본 연구는 강풍에 취약한 설비로 선정된 154kV 직선형 송전철탑을 대상으로 극한 풍하중에 대한 구조 성능을 검토하였다. 선행연 구에 따르면 송전철탑은 정면풍보다 45° 풍향에서 더 취약한 거동을 보이며, 이를 고려하여 ABAQUS를 이용한 Pushover 해석을 수 행하였다. 극한 풍속 조건에서의 취약 부재와 거동 특성을 분석한 후, 길이 차원에서 1/2 상사율을 적용한 부분축소모형을 제작하였 으며, 지압이음 조건과 마찰이음 조건으로 구분하였다. 또한 두 대의 가력기를 이용해 전체모델에서 산정된 수평력과 휨모멘트를 상 사법칙에 따라 재현하였다. 실험 결과, 볼트 체결력을 향상시킨 경우 항복변위는 약 30% 감소했으나 항복하중에는 큰 차이가 없었다. 특히 마찰이음 조건에서는 해석과 실험의 항복하중 및 항복변위가 모두 5% 이내의 오차를 보여 Pushover 해석의 신뢰성이 검증되었다. 향후 연구에서는 주요 부재의 보강 방안을 수립하고, 보강된 부분축소모형 실험을 통해 내풍 및 내진 성능 향상을 검증할 예정이다.

하이드로겔은 친수성 고분자 네트워크로 높은 수분 함량과 생체적합성을 가지며, 조직 공학, 약물 전달 등 다양한 바이오 응용 분야에서 활용되고 있다. 그러나 하이드로겔의 친수성 표면은 약물 방출 속도를 지속적이고 정밀하게 제어하는 데 한계로 작용할 수 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해, 약물의 방출 제어가 가능한 표면 개질 기술의 개발이 요구된다. 이 에 본 연구에서는, 표면 개질 기술의 모델 연구로써, poly(2-hydroxyethyl methacrylate) (PHEMA) 하이드로겔 표면의 알코올 기(-OH)를 octyltrichlorosilane (OTS)와 반응시켜 소수성 표면으로 개질하였다. 이러한 접근법은 하이드로겔의 기계적 특성과 같은 벌크 성질을 유지하면서도, 약물의 방출 속도 등에 영향을 주는 표면 특성을 제어할 수 있다. 나아가, 약물 전달뿐 아니 라 조직공학 지지체 및 바이오센서와 같은 생체 소재 개발을 위한 기반 기술로 확장 가능할 것으로 기대된다.

This study replicates and extends Lee-Ellis’s (2009) work by examining how different scoring methods affect the measurement characteristics of a Korean C-test. Thirty-six learners of Korean as a second language completed a five-passage C-test. Their responses were scored using Partial Credit Modeling, dichotomous item-by-item scoring, and dichotomous morpheme- by-morpheme scoring. Rasch analysis was conducted to compare reliability, person separation, item fit, and interpretability across these scoring approaches. The study also treated each text passage as a “super-item” to evaluate proficiency interpretation at the passage level. All three scoring methods demonstrated high reliability (above .97) and yielded highly correlated proficiency estimates. No single scoring method proved significantly superior in reliability, separation, or model fit. At the super-item level, the passages showed a narrow spread of difficulty indicating limited coverage of proficiency levels. These findings suggest that fine-grained scoring alone cannot compensate for limited test scope. To enhance the diagnostic value and level-referenced interpretation of C-tests, careful selection of text passages spanning a broader proficiency spectrum is essential.

With the increasing number of aging buildings, the importance of structural safety inspections has grown significantly. Traditional methods for inspecting welding defects, such as visual inspection and magnetic testing, rely heavily on human expertise, making them time-consuming, costly, and subjective. To address these limitations, thermographic technology has been introduced as a non-contact alternative, significantly reducing both time and cost. Furthermore, by incorporating AI, an objective and automated evaluation of welding defects can be achieved. In this study, we propose an AI-based thermographic approach for detecting welding defects. To validate the applicability of this method, a Mock-up Test was conducted. Specifically, 12 types of welding specimens with 4 welding part were prepared, generating a dataset of 6,500 thermographic images. Among 7 regression algorithms tested, RF and EXT were selected due to their superior performance. By ensemble learning these two models, we developed a robust welding defect measurement algorithm. To further verify its effectiveness, we applied the developed algorithm to 2 real projects, evaluating its applicability using 450 thermographic images. The results of this study demonstrate the feasibility of AI and thermographic technology in welding defect detection, highlighting its potential to enhance the efficiency and reliability of structural safety inspections in aging infrastructures.

국제해사기구(IMO)의 선박 환경규제 강화에 따라 선박 배출 온실가스 저감을 위한 대체연료 및 새로운 추진시스템의 도입이 활발히 진행되고 있다. 특히 연료전지와 배터리를 결합한 하이브리드 전기추진시스템은 배출가스 제로 및 높은 에너지 효율을 통해 차세 대 친환경 선박의 주요 대안으로 주목받고 있다. 본 연구에서는 이러한 전기추진시스템에 적용되는 암모니아 개질기의 선박 탑재를 위한 시험기준과 절차를 개발하고 그 타당성을 검증하였다. 암모니아는 저장 용이성, 운송 효율성 및 무탄소 배출 특성으로 인해 차세대 수소 공급원으로 주목받지만, 고온 개질기 필요, 독성 및 부식성, 잔류 암모니아 슬립 등 복합적 기술 문제와 안정성 확보 방안이 필수적이다. 이를 해결하기 위한 방안으로 본 논문은 실선 운항 조건을 반영한 4가지 핵심 시험항목(수소 생산량, 수소 순도, 잔류 암모니아 슬립, 경 사안정성)을 도출하고, 각 항목별로 시험환경, 절차, 측정기준, 수용기준을 포함한 정량적 시험방법론을 제시하였다. 해당 시험기준은 ISO 14687, IMO IGF Code 등 국제 기준을 기반으로 연계되며, 실선박에서의 신뢰성, 반복성, 실현가능성을 확보하기 위한 기반 자료로 활용 가 능하다.