4차 산업혁명시대의 상징, 사이보그라고도 일컫는 인공지능이 거의 모든 영역에서 직업의 지도를 새롭게 바꾸고 있다. 이러한 현상은 법조영 역에서도 예외가 되지 않은바, 실제로 해외 사례를 보면 일부 제한된 영역이기는 하나 로펌에서 인공지능이 계약서 검토 및 작성 등 변호사의 업무를 수행하고 나아가 인간 법관의 법률적 판단을 보조하는 등 그 영역을 점차 넓혀가고 있다. 즉 가장 보수적이라고 하는 법조영역에까지 최첨단 과학기술의 집약체인 인공지능이 도입되고 있는 상황에서 유독 법조계만 인공지능의 출현을 회의적인 시각으로 바라보는 이유는 무엇일까? 이제는 인공지능의 출현을 단지 부정적 내지는 회의적인 시각으로만 바라볼 것이 아니라, 신속⋅ 정확하게 재판받을 권리라는 관점에서 국민적⋅ 사회적 합의를 바탕으로 보다 적극적이고 유연하게 대응할 필요가 있다. 따라서 본 소고에서는 인공지능이 인간 법관의 법률적 판단을 어느 범위까지 보조할 수 있는지에 관하여, 영업비밀 판례를 전수조사하고 분석한 데이터를 토대로 영업비밀 유출 사건으로 범위를 한정하여 그 가능성을 연구해 보았다. 한편 인공지능이 법조영역에 도입되어 언젠가 인간 법관의 역할을 대신할 가능성도 배제할 수 는 없을 것이다. 하지만 법조영역에 인공지능을 도입하기 위해서는 선결과제로 개인정보보호법 등 현행 법제도에 대한 정비와 더불어 현재 극히 제한적으로만 공개되고 있는 판결문 등 법률정보 빅데이터의 공개 문제가 해결되어야만 한다. 따라서 본 소고에서는 누구를 위한 인공지능이 되어 야 하는지에 대한 관심과 논의를 시작으로 법조 영역에의 인공지능 도입에 관한 제언을 하고자 한다.

This study develops a dynamic scheduling model for parallel machine scheduling problem based on genetic algorithm (GA). GA combined with discrete event simulation to minimize the makespan and verifies the effectiveness of the developed model. This research consists of two stages. In the first stage, work sequence will be generated using GA, and the second stage developed work schedule applied to a real work area to verify that it could be executed in real work environment and remove the overlapping work, which causes bottleneck and long lead time. If not, go back to the first stage and develop another schedule until satisfied. Small size problem was experimented and suggested a reasonable schedule within limited resources. As a result of this research, work efficiency is increased, cycle time is decreased, and due date is satisfied within existed resources.

In this research, customized management performance index for small and medium enterprises in solar energy area was developed. To acquire management performance index, first Delphi technique is applied and secondly, AHP(Analytic Hierarchy Process) used to give weight to each main index and then final management performance index was achieved. By developing management performance index, top management could manage their company more efficiently.

재고관리는 기업 경영과 자산과 밀접한 관계에 있으며 재고를 관리하는 창고관리의 중요성이 부각되고 있다. 생산의 원활한 지원을 위한 기존 창고 인프라의 구조를 분석하고, 신기술 도입 및 창고 효율화/최적화를 위한 회사의 전반적인 조직분석과 과제의 도출을 목표로 창고관리 구조혁신을 위한 추진 과제를 정립하였고, 입고부터 출고까지 창고관리를 위해 필요한 시스템 및 설계/개발 체계 프로세스를 구현하였다. 기업환경 분석은 각 부서별 인터뷰를 중심으로 업무현황 및 업무 Process분석을 중심으로 추진과제를 도출하였고, 이를 통해 관리 수준 분석, 조직 분석 및 운영안 제시, 창고 기능 최적화 방안 수립, 중단기 추진 과제를 정립하였다. As-Is Flow와 To-Be Modeling을 기반으로 체계적인 과제 우선순위를 정립하여 각 과제별 중장기적인 종합추진일정계획을 수립하였다.

To meet the needs of customer, manufacturing companies are diversifying product making methods. In order to adapt to changes, companies are trying to find a new manufacturing system. In this research, MTS(Make to Stock) and MTO(Make to Order) production m

소규모의 기업이 모회사가 성장함에 따라 급속한 성장을 하면서 눈에 보이지 않는 문제점이 발생하고 경영의 비효율화로 인해 생산 업무에 원활한 지원을 할 수 없는 상태의 중견기업의 기업환경을 분석하고 작업 환경을 분석하여 기업이 내부에서 확인 할 수 없는 문제점을 찾아 성장하는 기업이 앞으로 나아갈 방향에 대한 단계별 추진과제를 선정하여 새로운 기업환경에서의 경영효율화와 경영최적화를 이루는 프로세스를 구현하였다. 기업 환경 분석은 내외부 수준분석과 각 부서별 인터뷰, 설문조사를 중심으로 업무 현황 및 당면과제에 대하여 SWOT분석을 통해 나타내었고, 각 부서별 Issue 및 개선 사항은 As-Is Flow를 통하여 프로세스, 시스템, 사람, 기업환경의 네 가지 관점에서 주안점을 찾아내었다. SWOT분석과 As-Is Flow를 기반으로 경영업무 정상화를 위한 우선 실행과제를 선정하였고 선정된 우선순위에 따라 중장기적인 종합추진일정계획을 수립하였다.

한반도에서 비씨뿌리기에 의한 인공증우 가능성을 강우량 관측자료, 운량, 위성자료 및 상층관측자료로부터 조사하였다. 안동지역의 일 강수강도는 약 2.7mm/day, 1회 강수강도는 11 mm/day로 가장 작은 값을 보였다. 그러나 인공강우에 적합한 구름(운정온도가 -10'~-30')의 출현일은 1연에 130일로서 큰 값을 나타냈다. 이 지역에서 출현 운형은 층적운(Sc)이 가장 많았고, 다음으로 권운(Cirrus)및 고층운(Altostratus)였다.