Owing to the great demand for portable and wearable chemical sensors, the development of all-solid-state potentiometric ion sensors is highly desirable considering their simplicity and stability. However, most ion sensors are challenged by the penetration of water and gas molecules into ion-selective membranes, causing unstable and undesirable sensing performances. In this study, a hydrophobic ionic liquid-modified graphene (Gr) sheet was prepared using a fluid dynamics-induced exfoliation and functionalization process. The high hydrophobicity and electrical double-layer capacitance of Gr make it a potential solid-state ion-to-electron transducer for the development of potentiometric sodium-ion ( Na+) sensors. The as-prepared Na+ sensors effectively prevented the formation of the water layer and penetration of gas species, resulting in stable and high sensing performances. The Na+ sensors showed a Nernstian sensitivity of 58.11 mV/[Na+] with a low relative standard deviation (0.46), fast response time (5.1 s), good selectivity (K < 10− 4), and good durability. Furthermore, the Na+ sensor demonstrated its feasibility in practical applications by measuring accurate and reliable ion concentrations of artificial human sweat and tear samples, comparable to a commercial ion meter.

Interest in the use of semiconductor-based photocatalyst materials for the degradation of organic pollutants in a liquid phase has grown, due to their excellent performance and response to the light source. Herein, we fabricated a NiO-SiCTiO2 ternary structured photocatalyst which had reduced bandgap energy, with strong activation under UV-light irradiation. The synthesized samples were examined using XRD, SEM, EDX, TEM, DRS, EIS techniques and photocurrent measurement. The results confirmed that the two types of metal oxides were well bonded to the SiC fiber surface. The junction of the new photocatalyst exhibited a large number of photoexcited electrons and holes. The holes tended to oxidize the water and form a hydroxyl radical, which promoted the decomposition of methylene blue. The close contact between the 2D SiC fiber and metal oxide semiconductors expanded the scope of absorption wavelength, and enhanced the usability of the ternary photocatalyst for the degradation of methylene blue. Among three synthesized samples, the NiO-SiC-TiO2 showed the best photocatalytic effect, and was considered to have excellent photoelectron transfer due to the synergy effect between the metal oxide and SiC.

Feral cats are widely considered to be leading the potential impacts on public health. This study aimed to provide estimates of vital data for feral cats relating Trap-Neuter-Return (TNR) to establish strategies effectively to manage feral cats in Pyeongtaek. Thus, this study focused on estimating feral cat population in Pyeongtaek and conducted a comparative analysis of the data for feral cats in Seoul (2013). The number of feral cats was estimated from 23,069 to 26,655 in Pyeongtaek, 2019. In relation to human population, when comparing the number of feral cats of Pyeongtaek and Seoul, it ranged from 4.57% to 5.28%, and from 1.97% to 2.55% respectively. This showed that Pyeongtaek was higher than Seoul. Fewer kittens were found in high-density areas, which the TNR project is believed to be generally effective in controlling the number of feral cats. In conclusion, in urban and rural complexes such as Pyeongtaek City, the number of feral cats compared to the population was higher than that of Seoul City, and the TNR program is believed to be somewhat effective in controlling the number of feral cats. When implementing TNR, it is necessary periodically to investigate the population and reflect them in policymaking.

시설토마토에서 사전에 해충밀도를 예찰 하지 않고 작물 정식과 동시에 적용한, 기생성/포식성 천적과 그들의 먹이원/서식처가 결합되어 있는, ‘Natural Enemy in First (NEF)’ 기술의 총채벌레와 진딧물 방제효과를 확인하였다. 처리 후 12주차에 NEF 처리구에서 총채벌레 밀도억제 효과는 천적처리구 및 관행방제구에 비해 각각 32%와 82% 더 높았다. 처리 후 진딧물의 밀도는 모든 처리구에서 낮게 유지되어 처리구간 유의성 있는 차이를 확인할 수 없었다.

목적 : 본 연구는 스마트 기기 활용 역량이 스마트 기기 기반 국가시험 인식에 미치는 영향을 검증하는데 목적을 둔 실증적 조사연구이다. 방법 : 국가시험에 응시 예정인 안경광학과 전공 학생 60명을 대상으로 진행하였으며, 설문은 총 15문항으로 구성되어 있으며, Likert 5점 척도로 조사가 이루어졌다. 결과 : 스마트 기기 활용 역량 중 정보, 문서화 역량을 제외하고는 기록, 소통, 관리, 멀티미디어화 역량이 스마트 기기 기반 국가 시험 인식에 유의한 정적 상관관계가 나타났다. 또한, 스마트 기기 기반 국가시험에 대한 긍정적 인식은 46%이며, 스마트 기기 활용 역량 중 멀티미디어화 역량이 스마트 기기 기반 국가시험 인식에 유의한 영향을 미치는 변수로 나타났다. 결론 : 본 연구로 멀티미디어 문항개발 및 스마트 기기 기반 국가 시험 도입에 대한 타당성을 확보하고, 스마트 기기 기반 국가시험 체제의 문제점을 보완하여 국가시험을 준비하는 학생들에게 멀티미디어 문항이 포함된 스마트 기기 기반 국가시험이 신뢰할만한 시험이라는 긍정적 인식 변화에 영향을 미칠 것으로 사료된다.

해충의 예찰 없이 작물 정식 초기에 천적을 먼저 적용할 수 있는 천적-서식처 혼합적용(Natural Enemy in First; NEF)기법의 방제효과를 확인하였다. 시설 딸기에서 조사 12주차에 NEF처리구와 천적 단독 처리구에서 친환경자재 처리구 대비 각 83%, 70%의 점박이응애 밀도 억제효과를 확인할 수 있었다. 또한 예찰 없이 작물 정식 초기에 NEF를 적용한 처리구에서 천적 단독 처리구보다 3배 이상의 높은 천적 밀도를 확인하였다.