해바라기, 콩, 들깨, 참깨를 트랩식물로 이용하여 미국선녀벌레 약충에 대한 유인효과를 조사한 결과, 실내실험의 경우, 어린단계와 성숙단 계 모두에서 해바라기가 각각 평균 47.6%와 66.5%로 가장 높은 유인력을 보였고, 야외실험의 경우에도 어린단계와 성숙단계 모두에서 해바라기가 각각 평균 52.3%, 53.2%로 가장 높았다. 실내실험과 야외실험에서 어린단계의 콩은 시간이 지나면서 해바라기 다음으로 유인력이 높았으나 성숙단계의 콩은 들깨 보다도 낮은 유인력을 보였으며 실내실험과 야외실험간 비교에서 동일 트랩식물간 유의성은 없는 것으로 보아 미국선녀벌레 약충에 대하여 가장 유인력이 높은 식물은 해바라기였다.

차먼지응애(Polyphagostarsonemus latus)는 잎들깨에서 잎을 직접적으로 가해하여 농가 소득에 치명적인 피해를 야기하고 있지만 표본단위가 설정되어 있지 않아 적절한 표본 조사가 이루어지지 못하는 상황이다. 따라서, 본 연구에서는 잎들깨의 주내분포 연구를 통하여 표본단위와 최적표본수를 제시하고자 수행하였다. 차먼지응애는 하나의 들깨잎에서 엽병 부위를 중심으로 개체가 형성되어 전체잎으로 퍼져나가는 특징을 보였으며, 이때 기간은 접종 후 25일이 소요되었다. 단위면적당 차먼지응애의 밀도를 조사한 결과, 접종 후 경과 기간에 관계없이 신초에서의 밀도가 중엽과 성엽보다 높아 대표성을 띠기 때문에 표본단위는 신초가 적합할 것으로 판단되었다. 주당 표본수는 1개의 신초에 있는 알과 약성충 모두를 조사할 경우 정밀도 0.25를 충족할 것으로 추정되었다. 따라서, 시설 잎들깨에서 차먼지응애의 표본조사는 주당 1개의 신초에서 알과 약성충을 조사 할 때 가장 정확도가 높고 경제적이었다.

스마트 온실은 주로 파프리카, 토마토, 딸기와 같은 과채류 작물을 대상으로 보급되었다. 스마트 온실의 보급량은 지속적으로 증가하고 있지만, 그 실태에 대한 조사는 부족하다. 그러므로, 이번 연구를 통해 한국의 스마트 온실의 시설 규모, 재배작물, 재배방법, 발생 병해충과 실사용자의 평가를 중심으로 한 현 실태를 파악하고자 하였다. 스마트 온실의 리스트는 각 권역별 현장지원센터로부터 제공받았으며, 모든 조사는 농가를 직접 방문하여 수행되었다. 조사된 스마트 온실 농가의 약 50%가 3,300 m2~6,600 m2사이의 규모로 운영하고 있었다. 조사된 농가 중 97.1% 가 화학적 방법을 이용해 병해충을 방제하고 있었다. 조사된 농가에서 응답한 주요 식물병은 흰가루병과 잿빛곰팡이병으로 각각 54.4%, 33.8% 비율로 주로 문제가 되는 식물병이라고 응답하였다. 모든 토마토 농가에서 가루이류가 가장 문제가 되는 해충이라고 응답하였다. 그러나, 파프리카 농가의 76.5%, 70.6%가 총채벌레류와 진딧물류를 가장 문제가 된다고 응답하였다. 스마트 온실에 대한 사용자의 만족도는 10점 만점에 평균 7.5점이었다. 이 결과는 한국의 현재 스마트 온실을 관리하고 미래 스마트 온실을 설계하는 계획을 세우는 데 도움이 될 것이라 생각된다.

미국선녀벌레(Metcalfa pruinosa)는 2009년 국내에 최초로 보고된 이후 남부지역 단감 과원을 중심으로 다양한 농작물에 경제적 피해를 야기한다. 미국선녀벌레는 기주 범위가 넓고 다양하여 농경지뿐 아니라 산림지역에도 존재하여 과수원 인근 산림에서 농경지로 유입되는 개체로 인하여 효율적인 방제를 위한 시간적, 공간적 범위를 결정하는데 어려움이 많다. 본 연구에서는 투명 점착트랩을 이용하여 단감원에서 미국선녀벌 레의 발생 양상과 유입 및 유출 경향을 조사하였고, SADIE(Spatial Analysis by Distance Indices)를 사용하여 공간분포를 조사하였다. 또한 조사 시점간 공간분포의 상관관계를 분석하여, 분포의 패턴의 변화하는 시점들을 확인하였다. 단감원에서 미국선녀벌레의 발생 최성기는 5월 중 순과 8월 중순으로 5월에는 약충이, 8월에는 성충이 발견되었다. 10월 이후에는 발견되지 않았다. 5월 중하순경 부화한 약충은 임의분포 하였으나 포장 외부로 분산한 후 집중 분포하는 패턴을 보였다. 성충은 다시 포장으로 유입된 후 임의분포하였다. 트랩 높이별 채집 정도는 약충기에는 상대적으로 아래쪽 트랩에서, 성충기에는 위쪽 트랩에서 많이 채집되었다. 이러한 경향성은 포장 내부와 주변부의 밀도 변화에서도 확인할 수 있 었고, 포장 내 단감에서의 미국선녀벌레 실제 밀도와도 매우 유사한 경향을 보였다.

국내에서 2009년 처음 발생이 보고된 미국선녀벌레는 다양한 작물에 심각한 피해를 야기하고 있다. 농경지에서 미국선녀벌레의 효율적인 관리 전략을 제시하기 위해서, 2년간 6개의 포장에서 시간에 따른 농경지내 분포를 조사하였다. 미국선녀벌레 약충은 6월말에서 7월초 사이에 농경지에서 최대 밀도를 보였고, SADIE를 이용하여 분포 패턴을 분석한 결과, 조사된 모든 시기에 집중분포 하였다. 미국선녀벌레 약충의 공간 분포는 선형의 분포 경향성을 보였고, 그 방향성은 월동처에서 포장으로의 방향과 유사하였다. 분포의 변화의 경향성 역시 약충의 분포 경향성과 유사하여, 월동처를 중심으로 지속적인 유입과 확산이 일어나는 것으로 추정되었다. 이 결과들을 바탕으로, 집중 분포 패턴과 분포 변화의 경향성을 이용한 최적의 방제시기와 방제 범위를 제시하였다.

갈색날개매미충은 현재 급속도로 확산하고 있으며 그 피해는 기하급수적으로 증가하고 있다. 이번 연구는 이러한 갈색날개매미충의 현재와 미래 분포를 CLIMAX와 MaxEnt를 사용하여 예측하였다. 또한 두 개의 프로그램에서 변수 선정은 사용된 환경인자와 갈색날개매미충 발생과의 공간적 상호 관계를 SADIE로 분석하여 사용함으로써 발생에 영향을 주는 요소만을 분석에 이용하였다. CLIMAX의 경우 중국 저장성의 기후 요소와 한국 전역의 기후 요소를 Climate Matching을 사용하였고, MaxEnt의 경우 상관관계 분석과 공간자료 분석에 의해 선정된 11개 환경 요소를 이용하여 갈색날개매미충의 현재 및 미래 분포를 예측하였다. 연구결과 한국 전역은 갈색날개매미충 발생에 적합한 것으로 나타났으며, 한국의 서쪽 지역이 동쪽 지역보다는 상대적으로 발생 적합성이 높았으며 동쪽으로 점차 이동할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 이번 연구 결과는 갈색날개매미충의 방제 전략을 구축하는데 도움을 줄 뿐만 아니라 보다 유의미한 종분포 모델 개발을 위해 공간자료 분석의 사용법을 제시하였다.

밤과 호두는 중요한 임산 자원으로써 최근 복숭아명나방의 피해가 증가하여 재배자들이 경제적 피해를 호소하고 있다. 부여군에 위치한 밤과 호두가 서로 인접한 재배지역의 밤나무와 호두나무 116그루를 무작위로 선정하고 각 나무별로 2개의 가지를 선정하여 복숭아명 나방의 피해율을 2018년 6월부터 9월까지 총 4회 조사하였다. 그 결과 6월, 7월, 8월의 복숭아명나방 피해과는 통계적으로(p<0.05) 호두재배지역에 집중 분포를 보였으며, 9월의 경우는 임의 분포하였다. 6월부터 8월까지는 호두 재배지역에서만 복숭아명나방의 피해가 나타나 조사지역에서 복숭아명나방 피해는 양의 상관관계를 보였다(p<0.025). 그러나 9월은 밤 재배지역에서 복숭아명나방 피해가 발생하고 호두 지역에서는 새로운 피해가 나타나지 않아 통계적으로 8월 이전과는 공간적 상호관계가 없는 것으로 나타났다(0.025<p<0.975). 이러한 결과로 월동세대는 호두에서 산란하여 피해를 야기하고 이후에 발생하는 세대는 밤에서 피해를 야기할 것으로 추정된다.

밤 재배단지에서 갈색날개매미충은 밤바구미, 복숭아명나방, 붉은매미나방과 주요 해충으로 경제적으로 피해를 야기하고 있다. 이에 밤 재배단지에서 2년 동안 갈색날개매미충의 공간적 이동 양상을 분석하기 위해 실험을 수행하였다. 실험은 부여에 위치한 한 밤 재배단지에서 대략 30m 간격으로 임의로 밤나무를 선정, 표지한 후 GPS를 이용 좌표를 구하고 나무당 50cm 가지 2개에 존재하는 갈색날개매미충 알, 약충, 성충의 밀도를 육안 조사하였다. 조사된 결과를 SADIE를 이용해 공간적 상호관계를 분석해 본 결과 알, 약충, 성충 2년 동안 지속적으로 양의 공간적 상호관계를 보였고, 약충 시기를 제외하고는 통계적으로 유의하였다(p < 0.025). 이는 넓은 밤 재배단지에서 갈색날개매미충이 발육단계에 상관없이 특정 지역에서만 집중적으로 발생하고 있다는 것을 의미하며 특정 지역에 집중적인 방제가 필요하다는 것이다. 이러한 결과를 바탕으로 연구된 밤 재배단지에서 갈색날개매미충의 방제 전략이 제안되었다.

국내에서 다양한 작물에 지속적으로 피해를 주고 있는 미국선녀벌레는 나무 표피에서 알 상태로 월동하고, 부화한 약충은 이동하여 주로 초본 식물을 가해한다. 이번 연구에서는 미국선녀벌레 약충의 부화시기를 예측하기 위해 4지역(서울, 연천, 수원, 예산)에서 월동난이 있는 가지에서 부화하는 약충을 정기적으로 조사하여 부화 모델을 개발하였고, 각 조사 지역에 투명끈끈이트랩을 설치하여 떨어지는 약충의 수를 조사하여 그 경향을 분석하였다. 미국선녀벌레의 월동난 부화 모델은 약충의 부화시기를 잘 설명하였고(r2=0.98), 5월말에서 6월 초에 50%정도의 부화가 완료되는 것으로 확인되었다. 부화한 약충의 지표면으로의 이동은 부화 직후 1령 시기에 가장 활발한 것으로 나타났다. 이번 연구 결과들은 미국선녀벌레의 부화시기와 기주를 찾아 이동하는 시기를 바탕으로 한 방제 전략을 구축하는데 기여할 수 있을 것으로 생각된다.

꽃매미(Lycorma delicatula White, 1845)는 노린재목 꽃매미과에 위치한 곤충으로 중국 남부와 동남아시아의 아열대 지역이 원산지이며, 식물을 흡즙하여 광합성 저해와 배설물로 인한 그을음병을 유발시켜 과수 및 농작물 등에 피해를 주는 해충이다. 한국에서는 2006년에 대발생하여 문제가 되었으며 매 년 분포와 밀도가 증가하여 포도농장을 중심으로 피해가 확산되고 있다. 본 연구에서는 종분포모델 중 하나인 MaxEnt 를 이용하여 꽃매미의 잠재 분포지역을 예측하고 분포에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 출현정보는 현장조사와 문헌조사를 통해 수집하였고 환경변수데이터는 기상청에서 제공하는 기후데이터로 19개의 Bioclimatic variables 를 만들어 사용하였다. 추가로 인간영향 요인을 확인하기 위해 Socioeconomic data and applications center (SEDAC)에서 제공하는 Population density 와 Global human footprint 를 다운받아 인간 영향 변수데이터로 사용하였다. 각 변수간의 Correation 을 고려하여 Model set 를 만들어 Model selection 을 수행하였다. 가장 적절한 모델은 Bio4, Bio6, Bio10, Human footprint 이었으며 분포 예측에 대한 기여도가 가장 높은 환경변수는 Human footprint 이었다. 예측한 잠재 분포지역은 경기도, 충청도, 전라도, 경상남도와 대구 인근지역이 높은 서식확률이 예측되었고, 강원도 지역과 같은 고산지역은 분포확률이 낮았다.

Artificial light is frequently used for plant growth and pest attraction traps in greenhouses. In addition, natural enemies may utilize this artificial light for colonization in greenhouses. Orius laevigatus is a biological control agent of whiteflies and thrips. The Y-tube selection test was conducted against O. laevigatus for 11 wavelengths (365, 385, 395, 405, 410-420, 420-430, 440-450, 490-500, 520-530, 590-595 and 620-630 nm) of LED and white light (5000k) for a control . One pipe of the Y-tube was allocated for insect entrance and other two pipes of the Y-tube were installed transparent sticky trap along with white LED and test wavelength, respectively. At least, three replications were conducted for each wavelength and 40 to 60 individuals of O. laevigatus were used for each replication. Attraction rate of 365 to 405 nm wavelength was above 50 % and highest at 385 nm (83.7 %). Attraction rate of 490 to 630 nm was below 20 % and lowest at 620-630 nm (1.4 %). The results indicate that O. laevigatus attracted most to 385 nm wavelength and this light may be useful for using O. laevigatus in green houses. Further research is needed using selected LED wavelength.

국내에서 2009년에 처음으로 보고된 미국선녀벌레는 지난 9년 동안 전국 단위로 확산되어 왔다. 많은 연구자들은 미국선녀벌레가 도로변 주변의 수목에서 집중적으로 발견되었기 때문에 인위적인 요소들에 의해서 퍼져나갔을 것으로 추정하여 왔지만, 실증적으로 증명된 바는 없었다. 이번 연구에서는 인위적인 요소에 의한 확산 가능성을 확인하기 위해 문헌조사를 통해 미국선녀벌레가 처음 발견된 지점을 기준으로 매년 새로 발견된 지점까지의 거리를 계산하였다. 계산한 거리는 연도를 기준으로 회귀방정식을 통해 그 경향성을 파악하는데 이용되었다. 또한 MaxEnt 프로그램으로 2013년의 발생 분포 지점과 인위적인 분산요소 중 하나인 교통량, 개체군의 정착 가능 여부를 결정하는 기후 데이터를 이용하여 분포 모델에서의 각 변수 기여도를 확인하였다. 그 결과 미국선녀벌레의 확산은 개체군 성장에 따른 단순 확산이 아닐 가능성을 확인하였고, 교통량의 미국선녀벌레의 분포확산에 대한 기여도가 높음을 확인하였다. 이 결과는 미국선녀벌레와 향후 침입할 가능성이 있는 외래종들을 관리하는데 기여할 수 있을 것으로 생각된다.

밤 재배단지에서 갈색날개매미충은 밤바구미, 복숭아명나방, 붉은매미나방과 함께 경제적 피해를 야기하고 있는 해충으로 2017년 부여 남면 일대에서는 이들 해충에 의해 밤의 상업적 수확을 전혀 할 수 없었던 농가들도 발생하였다. 이에 밤 재배단지에서 갈색날개매미충의 방제 전략 중 하나의 정밀방제 가능 여부를 판단하기 위해 실험을 수행하였다. 실험은 부여에 위치한 한 밤 재배단지에서 대략 30m 간격으로 무작위로 밤나무를 선정, 표지한 후 GPS를 이용 좌표를 구하고 나무당 50cm 가지 2개에 존재하는 갈색날개매미충 알, 약충, 성충의 밀도를 육안 조사하였다. 조사된 결과를 SADIE를 이용해 공간적 상호관계를 분석한 결과 알, 약충, 성충 모두 90% 유의수준에서 공간적 상호관계를 보였다. 이는 넓은 밤 재배단지에서 갈색날개매미충이 발육단계에 상관없이 특정 지역에서만 집중적으로 발생하고 있다는 것을 의미하며 정밀방제가 가능할 것이라고 생각된다. 이러한 결과를 바탕으로 연구된 밤 재배단지에서 갈색날개매미충의 방제 전략이 논의되었다.