Recently, there has been an increase in human casualties and property damage caused by large-scale disasters such as massive wildfires, concentrated heavy rainfall, chemical accidents, and infectious diseases. To enhance the citizen protection capabilities of civil defense personnel, it is necessary to ensure their capacity to perform on-site citizen protection duties and guarantee their safety. Particularly, the current civil defense uniforms are vulnerable to fire and waterproofing, and the safety is threatened when civil defense personnel perform field activities such as fire and flood damage. Therefore, there is an urgent need for research and development of civil defense uniforms to ensure functionality and safety. In this study, we aim to understand the duties of domestic civil defense units and the characteristics of on-site situations, analyze overseas civil defense uniform replication cases, and derive safety criteria for civil defense uniforms. Developing civil defense uniforms based on safety and functional criteria is expected to enhance civil defense personnel's capabilities and increase public welfare by deriving optimal performance for each mission.
국가 신재생에너지개발 장려정책으로 농업용저수지 내 수상태양광 발전시설 설치가 확대되고 있음에도 불구하고, 수상태양광 발전시설 설치가 수생태계에 미치는 영향을 판 단할 수 있는 장기적인 조사나 과학적 연구가 부족한 실정 이다(노 등, 2015). 일반적으로 수상 태양광 발전시설 설치 지역은 수온, 증발량 등의 물리적 환경변화가 국지적으로 발생하기 때문에(노 등, 2014; Melvin, 2015; Sahu, 2016), 미소생태계(microecosystem)가 형성되어 수생생물의 분포 및 군집특성의 변화로 이어진다. 따라서 수상태양광 설치지 역과 설치가 되지 않은 지역 간 어류군집 특성을 비교함으 로서 수상태양광 설치가 수생태계에 미치고 있는 영향을 간접적으로 유추할 수 있다. 특히, 수생태계의 영양단계 (trophic level)에서 상위단계에 해당하는 어류의 군집 특성 및 분포는 미소생태계의 형성유무와 형성된 미소생태계의 영양구조를 설명할 수 있는 근거가 된다. 수상태양광이 설치되어 있는 2개의 저수지는 실험군으로 하였고, 기후, 수상태양광 규모(전력생산량), 저수지 규모, 유역특성이 비슷한 인근의 저수지 1개소는 대조군으로 선 정하였다. 조사지점은 수상태양광 설치지역으로부터 일정 거리별(200~250m)로 6지점(수상태양광 발전시설 설치지 점을 기점으로 1~6번으로 지점번호 부여)을 선정하였으며, 지점별로 12절 자망(50m)을 설치한 후 24시간이 경과된 시점에서 어류를 채집하여 동정하였다. 장마기간 전·후로 총 2회의 어류조사를 실시하였으며, 현장조사 결과를 토대 로 종다양도를 산출하고 지점 간 유사도를 살펴보기 위해서 군집분석을 실시하였다. 현장 조사결과, 실험군인 A저수지는 총 8종 129개체가 채집되었으며, 블루길이 전체 개체수의 78.3%로 우점하였 다. 상대적으로 수변지역과 가까운 2번과 6번 지점이 각 5종, 7종으로 종수가 많았으며, 수상태양광 발전시설이 설 치된 지역과 가장 인접한 1번 지점에서는 타 조사지점에서 도 공통적으로 관찰되는 2종(백조어, 블루길)이 유사한 개 체수로 관찰되었다. 군집의 유사도 역시 1, 3번 지점과 4, 5번 지점, 그리고 2번, 6번 지점으로 그룹화되어, 수상태양 광 발전시설 설치지역으로부터 이격거리별로 종다양도 변 화는 없는 것으로 나타났다. 실험군인 B저수지는 총 3종만 이 관찰되어 어류 군집특성을 파악하기에 어려움이 있었다. 대조군인 C저수지는 총 11종 950개체가 채집되었으며, 치 리와 모래무지가 전체 종조성의 83.2%를 차지하였다. 출현 종수가 6~7종으로 조사지점별로 종조성이 유사하였으며, 군집분석 결과 역시 1, 3, 4번 지점과 2, 6번, 5번 지점으로 그룹화되어 특별한 경향성을 보이지 않았다. 본 연구결과로부터 수상태양광 발전시설 설치로 인한 물 리적 환경변화는 어류 군집특성의 변화를 유도할 만큼 크지 않다는 것을 알 수 있다. 실제 실험군에 설치된 수상태양광 발전시설은 수면과 접촉되지 않고 일정한 높이로 이격되어 있고, 태양광 패널을 지지하는 부력체 역시 수평적인 물순 환을 저해하지 않아 인근 수체와 연속적인 생태계로 볼 수 있다. 다만 본 연구의 조사방법이 수상태양광 발전시설 설 치지역과 그렇지 않은 지역의 어류군집 특성을 구분할 만큼 정밀도가 높지 않았다는 연구의 한계가 있을 수 있다. 따라 서 태양광 발전설비에 의한 수생태계 영향 규명을 위해서는 저수지 전체를 대상으로 수상태양광 발전시설 설치로 인한 에너지유입량, 1차 생산량 변화, 수생태계 영양구조 및 먹이 그물 변화 등에 대한 시스템적 연구가 함께 이루어져야 할 것으로 판단된다.
본 논문에서는 원통형 혼합기를 대상으로 블레이드의 각도, 길이, 개수 및 블레이드와 탱크 바닥과의 간극을 설계변수로 선정하고, 각각의 설계변수가 혼합성능에 미치는 영향을 분석하였다. 이산요소법을 이용하여 임펠러 회전에 의한 고체 입자 의 혼합공정을 해석하였으며, 혼합지수를 도입하여 혼합성능을 정량적으로 평가하였다. 다양한 설계변수의 조합을 고려한 실험계획법으로 설계변수의 주효과와 교호작용을 분석함으로써, 블레이드 각도가 입자의 혼합성능에 가장 지배적인 영향을 미치며 간극의 영향은 상대적으로 작다는 결론을 도출할 수 있었다. 또한 가장 우수한 혼합성능을 보이는 설계변수의 조합 을 제시하였다.
해양암반이나 구조물 해체를 위한 전통적인 방법은 다이나마이트를 이용한 발파공법, 잭해머(Jackhammer)를 이용한 공법이다. 이러한 방법은 소음이나 폭발의 위험등으로 인해 사용에 많은 제약이 따른다. 이런 제한된 상황에서 사용할 수 있는 무소음화학팽창제(SCDA)의 사용이 증가하고 있는 추세이다. 그러나 무소음화학팽창제의 사용에 관한 규격이나 설계 및 시공에 대한 제안서는 현재 전무한 상황이다. 따라서 본 연구에서는 다양한 조건(구조물의 구속, 천공홀의 크기, 천공홀의 수 등)에서 콘크리트 구조물에 균열이 생성, 진전될 수 있는 최소요구팽창압을 예측하였다.
The purpose of this research was to suggest a category and level of national examination for dietitian's license and provide basic data for the development of national examination question by analyzing the current states on the curriculum of national examination for the dietitian's license and correlation with the current states on curriculum and national examination for the dietitian's license. The higher the current states on curriculum, the lower absentee rate and failing rate of the national examination for the dietitian's license. The higher the current states on curriculum, the higher pass rate of the national examination for the dietitian's license. Also, the current states on curriculum were positive relationship with correct answer rates. The higher the educational system, the higher the current states on curriculum. The educational system was negative relationship with the current states on curriculum of ‘public health’, ‘advanced nutrition’, ‘food science’, ‘principles of culinary’, and ‘food sanitary law (p<0.05)’. The correct answers rates of ‘institutional foodservice’ were significantly positive relationship with the current states on curriculum of ‘institutional foodservice (p<0.01)’, ‘foodservice organization (p<0.01)’, ‘food sanitation (p<0.05)’, and ‘practice in foodservice institutions (p<0.01)’. The pass rate was significantly positive relationship with the correct answer rates of ‘institutional foodservice (p<0.01)’, ‘physiology (p<0.01)’, ‘biochemistry (p<0.01)’, ‘food sanitary law (p<0.01)’, ‘food science and preparation (p<0.05)’, ‘nutrition education (p<0.01)’, ‘nutrition (p<0.01)’, and ‘total score (p<0.05)’.
위성항법시스템의 취약성에 따른 보완 시스템의 필요가 높아지면서, eLoran 시스템이 가장 현실적인 대안으로 인정받고 있다. 우 리나라도 서해 일부 지역에서 eLoran 시스템의 테스트베드 구축 사업을 진행 중에 있다. 전 해양지역에 안정적인 서비스를 제공하기 위해서는 추가적인 송신국 설치가 필요하지만. 여러가지 현실적인 이유로 인해 추진되기 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위해 기존의 NDGNSS 기준 국과 AIS 기지국을 활용한 측위기술이 개발되고 있다. 이미 운영 중인 NDGNSS 기준국, AIS 기지국을 활용하면 전 해상에서 보다 높은 정확도의 탄력적 항법시스템 운용이 가능해질 수 있다. 그렇기 때문에 각 시스템이 통합운영 되었을 때의 성능을 예측하는 것은 중요하다. 본 논문에서는 eLoran 시스템과 전국의 NDGNSS의 해양기준국, AIS 기지국을 활용한 지상파 통합항법시스템의 성능을 예측할 수 있는 시뮬레이션 툴을 제작하였다. ITU에서 배포한 송출 주파수와 거리에 따른 신호 세기, 대기잡음 등을 고려해 Cramer-Rao Lower Bound로 수신 신호의 측정 거리 오차를 계산하였다. 추가적으로, 실제로 전국의 NDGNSS 해양기준국에서 수집된 DGPS 신호 정보를 통해 300 kHz 신호의 연평균 대기잡음을 추정해 시뮬레이션 결과를 보다 정확하게 하였다. 해당 결과는 추후 진행될 지상파통합항법시스템 개발에 유용하게 활용 될 것으로 기대된다.
This paper proposes a model and train method that can real-time detect objects and distances estimation based on a monocular camera by applying deep learning. It used YOLOv2 model which is applied to autonomous or robot due to the fast image processing speed. We have changed and learned the loss function so that the YOLOv2 model can detect objects and distances at the same time. The YOLOv2 loss function added a term for learning bounding box values x, y, w, h, and distance values z as 클래스ification losses. In addition, the learning was carried out by multiplying the distance term with parameters for the balance of learning. we trained the model location, recognition by camera and distance data measured by lidar so that we enable the model to estimate distance and objects from a monocular camera, even when the vehicle is going up or down hill. To evaluate the performance of object detection and distance estimation, MAP (Mean Average Precision) and Adjust R square were used and performance was compared with previous research papers. In addition, we compared the original YOLOv2 model FPS (Frame Per Second) for speed measurement with FPS of our model.
According to a recent analysis of NASA, the year 2014 now ranks as the warmest on record since 1880. Africa is widely held to be highly vulnerable to future climate change related hazards, and Ethiopia is often cited as one of the most extreme examples. The country’s economy is highly exposed to climate variability and extremes and the nature of agriculture, primarily rain-fed is sensitive to fluctuations in rainfall, which forms the basis of the economy supporting roughly 42% GDP and 85% employment. Wahlström M (2009) reported that over the last two decades (1988-2007), 76% of all disaster events were hydrological, meteorological or climatological in nature. In this review, a great concern is given for extreme conditions (flood and drought) particularly climate change related hazards and tries to look at the challenges, mitigation and policies. Climate change, drought and flood will continue to be a primary concern for many Ethiopian and even agricultural production and water supplies will become more severely diminished. Starting from 1970-1996 droughts and the resulting food shortage have affected millions and cause for the death of a significant number of people and in 2009 Ethiopia has experienced a delay in the main rainy season, particularly in northeastern areas, resulting in 50-70 % of agricultural land being sown for cropping. Ethiopia has also experienced a major flood in 1988, 1993, 1994, 1995, 1996 and 2006 and climate change, including extreme events like drought and flood affected areas will likely become more widely spread. Recently, flash floods affected big cities, including Addis Ababa and Dire Dawa (death of 300 people) and result in considerable damage to lives, livelihoods and property. Despite the hugely damaging effect that natural and man-made disasters have on Ethiopia’s economic development, little is done to prevent them. There are significant challenges to reduce climate change related hazards, but linking of climate change adaptation with disaster risk reduction and effective strategies to prevent hazards from becoming disasters and managing those disasters that do occur would make a lasting contribution to the quality of life and sustainable livelihoods. Several factors contribute to Ethiopia’s high vulnerability to disasters, but here the authors will focus on institutional frameworks and policy. There are several NGO and governmental climate change actors in Ethiopia. The country’s National Policy on Disaster Prevention and Management (NPDPM) was prepared in 1993. Ethiopia has also ratified the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and under the mechanism, a National Adaptation Program of Action (NAPA) was produced in 2001 with an ambition to identify ‘immediate and urgent’ adaptation activities that address current and anticipated adverse effects of climate change and extreme climate events. The Environmental policy of Ethiopia indicates that environmental sustainability to be recognized in policies and strategies as a key prerequisite. In line with this the Environmental Protection Agency (EPA), was established and mainly assumes a regulatory role and coordinates various activities and included policy on climate change and pollution, particularly on promoting climate monitoring programs as the country is sensitive to changes in climate, identifying a firm and demonstrable commitment to the principle of containing climate change and fostering to use hydro, geothermal and solar energy to minimize an emission of greenhouse gases.
Fusarium head blight (FHB), caused by Fusarium graminearum is a major disease problem on wheat and barley in Korea. The objectives of this study were to evaluation of korean wheat cultivars for Type I and Type II resistance to FHB. We screened for Type II resistance in the greenhouse using single floret inoculation and for Type I resistance in the field using spray inoculation. Sumai 3 was used the FHB resistant check. Thirty-two korean wheat cultivars were evaluated for resistance to spread of symptoms within spike. The 2013 field screening with wheat cultivar was located in Kimjae-si Joeonbuk Korea. All plots were inoculated twice. Mist-irrigation was applied to facilitate FHB development. FHB severity was assessed visually 21 days after inoculation on 20 arbitrarily selected spikes per plot. FHB severity was determined as the percentage of symptomatic spikelets from the total of all spikelets. For FHB resistance, the average of FHB severity of Type I exhibited ranging from 21.9% to 77.2% and FHB severity of Type II ranging from 20.8% to 100%. Namhae, Milseong, Geuru, Joen, Anbaek and Sukang were the moderately resistant cultivars while Gobun, Alchan, Dajoong, Eunpa, Shinmichal1, Eunpa and Uri were the most susceptible cultivars for Type II resistance.
Allelic variations in glutenin and puroindolines of 26 Korean wheat cultivars were evaluated to determine their effects on the physicochemical properties of flour and quality of white salted noodles. Cultivars carrying Pina-D1b and Pinb-D1b exhibited a coarser particle size of wheat flour and a higher ash and damaged starch content than those with Pina-D1a and Pinb-D1a. Glu-B1b, Glu-D1f, Glu-B3d and Pina-D1a alleles exhibited lower protein content than other alleles. Glu-A1c, Glu-B1b, Glu-D1f Glu-B3d, Glu-B3i and Pinb-D1b alleles appeared to be related to a lower SDS-sedimentation volume than other alleles. In dough rheological properties, Glu-A1a and Glu-D1d alleles showed a longer mixing time on the mixograph and maximum dough height but Glu-A3e and Glu-B3i alleles had a lower mixing time on the mixograph and a lower maximum dough height than other alleles at Glu-1 and Glu-3 loci. Regarding the quality of white salt noodles, about 10% of the variations in the hardness of cooked noodles were explained by Glu-A1 and Glu-B3 loci. Hardness rankings of cooked noodles were Glu-A1a > Glu-A1c > Glu-A1c at the Glu-A1 locus. Glu-B3h showed higher cooked noodle hardness (5.10 N) than other alleles at the Glu-B3 locus (< 4.66 N).