The number of significant issues on many welding processes are often connected to high productivity and manufacturability at low costs. The research on welding processes in the literature has reported several research activities, but there is still scope for improvement in most industrial settings. The primary goal of this research is to determine the best super-TIG welding settings to use for groove welding. First, in order to determine the quality characteristics and risks associated with them, concepts and frameworks of quality by design (QbD) which is a new standard in pharmaceutical area in order to improve drug qualities were integrated into this process optimization. Second, stepwise experimental design approaches including a factorial design as well as a response surface methodology (RSM) were customized and performed for this specific automated super-TIG welding process. Third, based on experimental design results, the optimal operating conditions with both design space (i.e., acceptable range of operating conditions) and safe operating space (i.e., safe range of operating conditions) were obtained. Finally, a case study including QbD steps, stepwise experimental design approaches, design and operating spaces, the optimal factor settings, and their association validation results was conducted for verification purposes.

Loneliness, a well-established risk factor for mental health, has been strongly associated with low subjective well-being (SWB). However, less is known about potential boundary conditions that may ameliorate this ‘dark side’ of loneliness. Social connections are critical for SWB based on innate evolutionary traits; a lack of belonging was directly harmful to human survival in the past. In this study, we hypothesized that loneliness would exert a more pronounced influence on SWB when an individual’s need for others (i.e., a social resource) is perceived as high while simultaneously existing in a harsh environment. With a particular focus on urban residents in Seoul, who are presumed to be more vulnerable to loneliness, we examined whether feeling lonely matters less to SWB under favorable environmental conditions. As expected, a pilot study indicated that loneliness was less harmful to the SWB of individuals who perceived their surroundings as relatively secure and favorable. We then replicated the results in an experimental study by exposing people to cues of either a harsh (e.g., via scarcity cues) or a favorable environment.

본 연구는 DIY 화장품 제조 체험 특성이 자아존중감과 주관적 안녕감에 미치는 영향을 규명하 고자 한다. 이를 위해 설문지 219부를 SPSS 27을 통해 빈도분석, 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계분석, 회 귀분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, DIY 화장품 제조 체험 특성의 하위요인인 감 각적, 감성적, 인지적, 행동적, 관계적 체험 중에서 감각적, 감성적, 인지적 체험이 자아존중감에 유의한 영 향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, DIY 화장품 제조 체험 특성 중 감각적, 감성적, 인지적, 관계적 체험 은 주관적 안녕감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 자아존중감은 주관적 안녕감에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 자아존중감과 주관적 안녕감에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 감각 적 체험과 인지적 체험으로 나타났다. 따라서 DIY 화장품 제조 체험을 통해 자아존중감과 주관적 안녕감 을 증가시키기 위해서는 시각ž청각ž후각적 요인과 배움과 창의성을 강조한 융합 체험 프로그램을 개발시킬 필요가 있다.

해상에서의 안전한 의사소통은 선박 운항의 핵심 요소로, 국제해사기구(IMO)는 SMCP(Standard Marine Communication Phrases)를 제정하여 선내외 교신에서 활용할 수 있도록 하였다. SMCP를 포함한 해사영어는 효과적이고 정확한 의사소통을 위해 일반 영어와는 다 른 문법적, 어휘적, 구조적 특성을 반영하고 있으며, 간결성과 명확성에 초점이 맞추어져 표준화되어 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 상 용 LLM 모델의 해사영어 활용 능력을 PHP Text Similarity 알고리즘과 BERT 기반 모델을 활용하여 평가하였다. 먼저 ChatGPT, Google Gemini, Meta LLaMA 3 70B Instruct 모델을 대상으로 SMCP 기반 문장 구성, 용어 정의, 빈칸 채우기 문제를 포함한 총 60문항을 활용하여 성능을 비교 분석하였다. 이후 해사고등학교 학생들의 시험 결과와 LLM 모델의 결과를 비교하여, LLM이 실제 해기사 교육 수준과 비교 했을 때 어느 정도의 해사영어 이해 및 문장 구성 능력을 갖추었는지 평가하였다. 대체적으로 LLM 모델들은 높은 정답률을 보였으나, 표 준화된 문구를 정확하게 활용하거나 관용적으로 사용되는 해사영어 표현을 이해하고 적용하는 데 한계점이 있음을 확인하였다. 본 연구 는 해기교육기관 및 실무 현장에서 상용 LLM 모델의 해사영어 활용 가능성을 평가하는 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 향 후 보다 정교한 모델을 대상으로 추가연구가 필요하다.

예이츠(W. B Yeats)의 모드 곤(Maud Gonne)에 대한 평생의 사랑은 널 리 알려져 있으며 그의 삶과 문학에 깊은 영향을 미쳤다. 그러나 모드의 의붓딸인 이 졸트 곤(Iseult Gonne)에 대한 그의 애정은 상대적으로 덜 주목받아왔다. 그러나 이 측면은 보다 깊이 있게 검토될 필요가 있다. 이졸트에 대한 그의 사랑 역시 깊고 지 속적이었으며, 그 사랑의 강렬함은 그의 많은 작품에서 분명하게 드러난다. 특히 주목 할 만한 것은 예이츠가 종종 이졸트에게 이상적인 아름다움의 상징으로써 댄서의 이 미지를 자주 사용한 것이다. 이는 그녀에 대한 그의 깊은 사랑을 반영한다. 반복되는 이 상징은 예이츠가 이졸트를 향해 가진 감정을 이해하는 데 중요한 단서를 제시한다. 이 논문은 예이츠의 시에서 이졸트와 관련된 다양한 이미지를 살펴봄으로써 그의 사 랑 시에 담긴 감정을 보다 깊이 탐구하고자 한다.

무궁화(Hibiscus syriacus L.)는 여름에 크고 화려한 꽃을 피 우는 수종으로 전 세계적으로 주요한 관상수 중 하나로 재배되 고 있다. 분화 재배에 적합한 신품종 육성을 위해 꽃이 크고 개화 기간이 긴 품종 ‘근형’을 모수(母樹)로, 생육이 느리고 가지 정단부에 꽃눈이 집중적으로 형성되는 품종 ‘임진홍’을 수분수 (授粉樹)로 교배하여 단심이 크고 뚜렷한 신품종 ‘라온’을 개발 하였다. 육성과정은 2012년에 양친을 인공교배하여 총 36립의 종자를 수확하여 파종하였고, 2015년에 주요 형질을 평가하여 차대묘 9개체 중 2개체를 1차적으로 선발하였다. 2016년부터 2019년까지 1차선발된 2 개체에 대한 삽목증식과 안정성 평가 를 거쳐 최종적으로 ‘라온’을 선발하였다. ‘라온’은 중앙에 크고 뚜렷한 단심이 있는 백단심계 홑꽃이다. 꽃 직경은 84.2mm로 모수보다 작고, 가지의 길이생장이 연간 평균 13.8cm으로 모수 (연간 평균 33.0cm)보다 느리다. ‘라온’의 개화기간은 68일 정 도이며, 모수에 비해 꽃과 잎이 작고 수고가 낮아져 분화용으로 재배하기에 적합한 것으로 보인다. ‘라온’은 2020년에 제8378 호로 품종보호 등록되었다.

The demand for automated diagnostic facilities has increased due to the rise in high-risk infectious diseases. However, small and medium-sized centers struggle to implement full automation because of limited resources. An integrated molecular diagnostics automation system addresses this issue by integrating small-scale automated facilities for each diagnostic process. Nonetheless, determining the optimal number of facilities and human resources remains challenging. This study proposes a methodology combining discrete event simulation and a genetic algorithm to optimize job-shop facility layout in the integrated molecular diagnostics automation system. A discrete event simulation model incorporates the number of facilities, processing times, and batch sizes for each step of the molecular diagnostics process. Genetic algorithm operations, such as tournament, crossover, and mutation, are applied to derive the optimal strategy for facility layout. The proposed methodology derives optimal facility layouts for various scenarios, minimizing costs while achieving the target production volume. This methodology can serve as a decision support tool when introducing job-shop production in the integrated molecular diagnostics automation system

This study aims to develop motion tracking-based multi-sports game content that can prevent dementia through exercise for normal elderly people and elderly people with mild cognitive impairment by combining virtual reality and motion tracking technology with game content, analyze the exercise effect through clinical trials, explore the optimal dementia prevention method, and develop exercise tools and content that can be used not only at dementia care centers and nursing homes but also at home to prevent dementia in the elderly. The development of a motion tracking exercise tool is to develop a motion tracking tool that can express body movements in real time in a game by wearing it on the body. The goal is to develop a network-based motion tracking tool that can measure body movements and exercise volume. Through clinical trials and analysis, the goal is to find a way to minimize exercise tools while maintaining the exercise effect so that the elderly can wear them easily. In addition, unlike general games that only use hands, we propose three types of content that can maximize the competitive element and fun through sports genre game exercise content that can improve exercise effects and cognitive abilities while moving the whole body. Based on this, we propose a plan to build a platform that includes a management tool that can analyze clinical trial data to study the exact dementia prevention effect through exercise and explore the optimal dementia prevention method.