Once a radioactive material is released from the nuclear power plant (NPP) by accident, it is necessary to understand the behavior of radioactive plume to protect residents adequately. For this, it is essential to measure the radiation dose rate around NPPs at important locations. Our previous study developed a movable radiation detector that can be installed quickly in an accident to measure gamma dose rate in areas where environmental radiation monitoring system is not installed. The data measured by the detector are transmitted to the server in real-time through LoRA wireless communications. There are two methods to use LoRA communications; one is self-network, and the other is the network provided by the mobile carrier. A signal receiver, called a gateway, should be equipped near the installation location of radiation detectors to use a self-network without using the mobile carrier’s system. In other words, the movable radiation detectors we made can function if there should be any gateway near them. The distance capable of communication between gateway and detector is about 8 km in an open area without significant obstacles. Korea has many significant obstacles, such as mountains around most NPPs. Thus, the gateways could be installed in the proper position before the accident to operate the movable radiation detectors without problems. If the gateway is located at a high position like a mountain top, it could cover a wide area. In this study, the elevation database in the area around the NPPs was collected and analyzed to determine where gateways should be installed. The analysis range is limited in the urgent protective action planning zone. The optimization was also performed to minimize the number of gateways.

To obtain the gamma-ray energy spectrum of artificial radionuclides which is difficult to obtain practically, virtual gamma-ray energy spectrum simulator program was developed. It can be applied for the predetermined measurement condition for which the database was developed through computational simulation and actual measurement of background radiation. For gamma spectrometry training for KHNP HPGe detectors using this program, the database for KNPG HPGe detectors was developed. First, the geometry of the detector in the simulation was adjusted to resemble the real structure by comparing the actually measured net counts rate at the main gamma peak with the value simulated by MCNP6. The Certified Reference material (CRM) of 137Cs and 60Co were used for verification. The comparison was made with respect to the situation where CRM was attached to the top and side of the detection part of the considered detector. The geometry structures of detectors were simulated by reflecting the design drawing of the products, and the simulation was performed for several thicknesses of the Ge/Li dead layer in consideration of the change in the thickness over time. As the results, the simulation geometry was tuned so that the results for 137Cs showed a difference within 10% for all detectors. At this time, in some detectors, the result for 60Co shows a 10% higher error, which is estimated to be due to the random summing. It was not considered in tuning the simulation geometry, but it was found that improvements were needed to reflect the coincidence summing when construction the virtual spectrum in the future. The determined simulation geometry was applied to generate theoretical gamma-ray energy spectra of representative artificial radionuclides. In order to create a virtual spectrum similar to the real one, the background spectrum was measured for each detector without a source, and the simulation results were calculated in the form of having the same energy channel as the background spectrum. The background spectrum and theoretical spectra of artificial radionuclides for each detector were databased so that virtual spectra could be generated under desired conditions. The virtual spectrum was generated by adding a background spectrum and a spectrum obtained by multiplying the spectrum of the desired nuclide by the concentration of the nuclide. The validity of generated virtual spectra was verified using the pre-developed gamma spectrometry program. As a results of gamma spectrometry of virtual spectra, the virtual spectra was verified by showing a difference within 20% from the radioactivity value input when generating the virtual spectra.

Since July 2021, the Korea Radioactive Waste Agency has been conducting a safety case development study for the Korean deep geological repository program. The safety case includes generating scenarios in which radioactive materials from spent nuclear fuel repository reach the human biosphere by combining selective FEPs (Features, Events, and Processes). This safety case should be able to transparently explain the process in which conclusions have been drawn not only to stakeholders but also to the public by presenting safety arguments. The scenario development stage consisting of FEP screening, scenario generation, and uncertainty analysis procedures should have a database management system. Database management system was performed in countries such as Sweden, which obtained approval for the construction of spent nuclear fuel repositories, and the United States, where various preliminary research was carried out. Korea Atomic Energy Research Institute also has experience in designing and operating its own database, which has conducted preliminary research on disposal of the spent nuclear fuel. Currently, the safety assessment of the Korean spent nuclear fuel repository is in the early stages of research, but it is necessary to set up a basic framework for database design while the collection of FEP data from domestic and international preliminary studies is under development, and it is advantageous for efficient database construction and operation. Therefore, this paper presents the current status of database design considering completeness and transparency from the FEP screening stage to the scenario development stage in the safety assessment process of the Korean spent nuclear fuel repository. In this process, the functional requirements that the database should provide, the database schema capable of implementing them, and simple examples are presented together. The objectives of this database design are flexible FEPs management, high integrity and consistency, and expandability for linking with the safety case database. The FEP data to be inputted into the database includes a list of major opened FEPs, including International FEPs from Nuclear Energy Agency, which were referred for PFEPs (Project-specific FEPs), and PFEPs applied to POSIVA's Olkiluoto repository. As an additional function, queries from the database are used to visually express the process of deriving scenarios through Rock Engineering System, a widely known scenario generation methodology.

Nuclear operators must sort out their digital assets as Critical Digital Asset (CDA) and manage their vulnerabilities. Since vulnerabilities are continually found and can be abused anytime, and the number of digital assets in nuclear facilities is increasing, it is important to collect publically-known vulnerabilities in automated mechanism to reevaluate their risks. KINAC is now in progress of establishing an automated mechanism of collecting publically-known vulnerabilities for nuclear facilities. This paper will discuss about criteria of selecting database when establishing an automated mechanism of collecting publically-known vulnerabilities for nuclear facilities. When selecting sets of vulnerability database, the characteristic of sets of digital assets need to be managed, importance of each digital asset, and where and who will use the set of digital assets should be mainly considered. Most of safety-related CDAs are made and used in the United States, and safety-related CDAs are similar to Information and Communication Technology (ICT) facilities. Therefore, the main vulnerability database used in the United States should be included when collecting the database of vulnerabilities. Especially, US government actively provides vulnerabilities of digital assets, enacting vulnerability disclosure policy to make each organization report their own potential vulnerabilities. The main vulnerability database of the US is National Vulnerability Database (NVD) of NIST. It contains over 150,000 vulnerabilities on ICT and Industrial Control System (ICS). Nuclear Energy Institute (NEI) published “Cyber Security Vulnerability and Risk Management”, Addendum 5 to NEI 08-09, and informed that US-CERT, ICS-CERT, and NVD can be used as publically-known vulnerability database, and US National Regulatory Commission (NRC) endorsed the publication. In South Korea, KrCERT and National Cyber Threat Intelligence (NCTI) share publically-known vulnerabilities, however, the number of vulnerabilities are less than those of NVD, and most of the data are duplication of those of NVD. Moreover, certain portion of information are only opened to authorized organizations, so it is unable to access those databases. Therefore, considering the fact that most information of vulnerabilities of CDAs are included in NVD and ICS-CERT, vulnerability database should also contain information from NVD and ICS-CERT. Otherwise, the database must contain equivalent information compared to NVD and ICS-CERT. Furthermore, the methodology for collecting vulnerabilities of digital assets from other countries is also required to be studied in the future research.

예로부터 우리나라는 중국과 정치, 경제, 문화적으로 가장 가까운 관계에 있었으며, 중국어는 늘 중요한 외국어로 인정받고 있었다. 한글 창제 이후 간행된 조선 시대 중국어 역학서는 당시 언어 특징과 생활, 문화상에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 寶庫라 할 수 있다. 이들에 대한 연구성과는 상당히 축적되어 있으나 아직도 연구 방법과 연구 환경에 있어서 매우 초보적인 단계에 머물러있어, 스캔한 원본 이미지 혹은 중국어 원문이나 언해문 등의 불완전한 2차 가공물 정도만 웹사이트 상에서 열 람할 수 있다. 이에, 본 연구는 조선 시대 중국어 역학서인 『老乞大諺解』, 『朴通事諺 解』, 『譯語類解』, 『五倫全備諺解』, 『譯語類解補』, 『朴通事新釋諺解』, 『重刊老乞大諺解 』, 『華音啓蒙諺解』, 『華語類抄』와 중국어 원문만으로 이루어진 『老乞大』, 『朴通事新 釋』의 총 11종 역학서 및 동일한 서명의 다른 판본 총 31개의 서적을 대상으로 규장 각한국학연구원 웹사이트에서 아직 제공하지 않는 원문과 번역문에 대한 데이터를 TSV(Tab Separated Values)와 XML(eXtensible Markup Language) 형식으로 구축하였다. 본 연구는 조선 시대 중국어 역학서에 대한 원문과 번역문을 총망라한 최초 의 연구성과이다. 이를 통해 대중에게 국학 자료에 대한 관심을 제고하고, 연구자들 에게 더 나은 연구 환경을 제공하며, 한국어, 중국어학 및 문화사 등의 교육 및 연구 에 활용할 수 있을 것이다. 그리고 여러 관련 데이터베이스를 연계하여 동아시아 지 역의 교류에 대한 사회사적, 문화사적 연구의 발판이 되어줄 것이다.

The Korean Ritual Studies Series is a compilation of the works about Korean ritual studies, which makes a great contribution to scholarship in this area. Relying on a number of major national programs in China and South Korea, digital collation and research the Korean Ritual Studies Series was made to create into a “literature database of Korean ritual studies” by cooperation between the Center for the Study and Application of Chinese Characters (CSACC) of East China Normal University (ECNU) which is a key research institute of humanities and social science approved by the Ministry of Education of the People’s Republic of China, and the research institutions of Kyungsung University including the Center for the Study of Chinese Characters in Korea, the Research Society of Korean Ritual Studies and the Academy of Korean Studies. The basic framework of the database contains six sub-databases, which are fully correlated with each other according to relevant attributes. The database provides search capability, with three search functions, including catalog index, full-text retrieval and a word index. It is a major achievement of an international cooperation program supported by a multilevel international platform. It provides a large sustainable development space for the “literature database of Korean ritual studies”, which is an indispensable and important part of the “public database of Chinese characters” created by the Center for the Study and Application of Chinese Characters (CSACC) of East China Normal University (ECNU). The three key breakthroughs are needed for its further development: (I) Achieving the data association, comparative research and web publishing of Chinese and Korean ritual literature, establishing an Asian big data ritual research and application platform, supporting the research of Chinese and Korean ritual cultures, the communication history of ritual culture, the development history of Chinese characters and the research of many other disciplines, and meeting the multi-functional needs of ritual research, teaching and communication while completing a comprehensive digital connection of the internal resources of the database. (II) Deeply tapping into the massive Chinese character writing and memory data to create a 21st century database for written texts in the Sinosphere on the basis of digital processing and research of Korean ritual literature. (III) Realizing the multidimensional intelligent automatic recognition and interpretation of original literature written and memorized in Chinese characters such as ancient Chinese and Korean ritual literature, family mottoes and letters of noble families and great clans as well as folk handcopied books, and opening a new era of intelligent interpretation and research of the written texts in the Sinosphere through image recognition technology.

There are a lot of problems in the existing databases of ancient characters, such as the digital processing obstacles of Gaiji (characters excluded in character sets), the defects of information technology, and a lack of completeness. The newly released “digital resource library for intelligent Internet search of ancient characters” makes the following breakthrough: it achieves full coverage of all types of ancient characters in all dynasties, and realizes the carrier conversion of character data with strict digital standards, allows the the further processing of materials and the intelligent recognition search technology, and forms the series of thematic databases. There are two major tasks for the future development of the digital resource library of Chinese characters: the development of international standards for ancient character sets, and the further processing and sorting of ancient character materials for the intelligent research of ancient characters.

본 연구는 전국자연환경조사 어류 데이터를 이용하여 국내 담수 생태계에 도입된 배스의 분포 현황을 파악하고 공간분석을 통해 핫스팟 지역을 분석하였다. 위해성 평가를 통해 배스의 잠재적 침습성을 평가하여 수생태계 생물 다양성 교란에 대한 영향을 재고하였다. 분포 분석 결과, 제주도 지역을 포함하여 한강권역과 낙동강권역, 금강권역, 영산강·섬진강권역 전체에서 분포하는 것으로 분석되었다. 낙동강권역에서 가장 높은 출현율을 나타내었으며, 제주도 지역을 제외한 영산강·섬진강권역에서 비교적 낮은 출현율을 나타내는 것으로 분석되었다. 배스의 공간적 군집 밀도가 높은 지역으로는 낙동강권역의 낙동강수계가 선정되었으며, 반대로 낮은 지역으로는 한강권역과 금강권역의 인접한 지역으로 분석되었다. 국내 대부분의 담수하천에 서식하는 것으로 나타난 배스의 위해성 평가를 실시한 결과, 31점의 높은 침습성을 보이는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 우리나라 담수 생태계에 정착한 것으로 파악되는 생태계교란종인 배스로부터 실질적인 관리 우선지역을 도출하여 담수 생태계 다양성 보전을 위한 과학적 기초자료를 마련할 수 있을 것으로 전망한다.

배경/목적: 내시경역행담췌관조영술(endoscopic retrograde cholangiopancreatography, ERCP)은 췌장담도 질환의 진단 및 치료에 효과적인 시술법으로 알려져 있다. 한국에서는 40년 이상 ERCP 시술에 대한 범국가적 데이터가 축적되어 있으나 시술에 대한 경향과 특성에 정보는 미미하다. 본고는 ERCP 건수 및 현황에 대한 전국 데이터를 조사하였다. 방 법 : 2012년부터 2015년 사이에 ERCP와 관련된 국민건강보험심사평가원 청구 데이터를 분석하였다. ERCP 시술건수와 시술과 관련된 특성, 시술을 시행 받은 환자의 건수 및 인구역동학적 특징 등을 조사하였다. 결과: 조사에 해당하는 기간에 158,038건의 ERCP 시술이 114,757명의 환자에게 시행되었다. ERCP 전체 수는 매년 증가하였으며, 특히 치료 ERCP의 비율이 증가 추세를 보였다. 시술의 약 2/3 (63.3%)가 종합병원 이상의 규모 큰 기관에서 시행되었다. 2015년에는 시술은 받은 80세 이상의 고령 환자 비율이 2011년 14.3%에서 2015년은 17.2%로 증가하였다. 결론: 한국에서 매년 시행되는 ERCP의 시술 건수는 증가 추세에 있다. 특히 치료 목적 또는 고령 환자의 시술이 뚜렷한 증가 추세를 보여 시술과 관련된 환자의 안전에 더 많은 주의가 요구된다.

인체 바이오모니터링(Human biomonitoring, HBM) 데이터는 뇨와 혈액 등 생체지표으로부터 환경유해물질의 측정을 통해 획득되며, 다양한 노출원과 경로로부터 노출되는 유해물질의 인체노출수준 및 건강영향과의 상관성을 파악하기 위해 매우 중요하다. 국내의 경우 식품의약품안전처를 비롯한 국가기관의 다양한 HBM 프로그램을 통하여 HBM 데이터가 생산되고 있다. 그러나, 목적, 시기, 연구자 및 측정 장비의 차이에 의하여 서로 다른 형식에 따라 생산되다 보니, 데이터의 호환성의 문제로 인하여 특정 HBM 데이터를 신속하게 조회해야 하거나 인구집단별 시간적 추이분석 내지는 다른 국가의 자료와 비교에 난점을 가지고 있다. 따라서, 본 연구에서는 HBM 데이터를 체계적으로 데이터베이스(Database, DB)화하고 활용성을 증진하게 시킬 목적으로 지식 모델링을 실시하였다. 지식 모델링은 HBM 데이터의 생산되는 변수들을 그룹화하고 관계를 분석하여 2차원 구조의 개체 및 집합론에 기초한 방법론인 관계형 데이터 모델링 기법을 활용하여 실시하였다. 지식 모델은 조사대상자를 인구집단으로 중심으로 설문자료, 측정자료, 노출 평가자료 개체로 구성하고 그 안에 속성들을 정의하고, 개체간에 관계를 설정하는 방식으로 구성하였다. 또한, 도출된 지식 모델을 기반으로 식품의약품안전처에서 2006년-2018년까지 수행한 HBM의 원시데이터를 수집, 정제 및 정규화하여 통합 DB를 구축하였다. 이와 같이 통합 된 HBM-DB는 개별 자료원 내지는 특정 자료원들을 선택 하여 기간별 농도 수준에 대한 통계분석은 물론, 다양한 검 색조건을 통하여 데이터 추출을 할 수 있는 구조로 구축하였다. 본 HBM-DB는 관계형 DB모델로 구축되어 지속적인 대용량 DB 축적이나 HBM 데이터 해석을 위한 도구로써 효율적으로 수행할 수 있을 것으로 생각된다.

In order to improve the ground-motion prediction equation, which is an important factor in seismic hazard assessment, it is essential to obtain good quality seismic data for a region. The Korean Peninsula has an environment in which it is difficult to obtain strong ground motion data. However, because digital seismic observation networks have become denser since the mid-2000s and moderate earthquake events such as the Odaesan earthquake (Jan. 20, 2007, ML 4.8), the 9.12 Gyeongju earthquake (Sep. 12, 2016, ML 5.8), and the Pohang earthquake (Nov. 15, 2017, ML 5.4) have occurred, some good empirical data on ground motion could have been accumulated. In this study, we tried to build a ground motion database that can be used for the development of the ground motion attenuation equation by collecting seismic data accumulated since the 2000s. The database was constructed in the form of a flat file with RotD50 peak ground acceleration, 5% damped pseudo-spectral acceleration, and meta information related to hypocenter, path, site, and data processing. The seismic data used were the velocity and accelerogram data for events over ML 3.0 observed between 2003 and 2019 by the Korean National Seismic Network administered by the Korea Meteorological Administration. The final flat file contains 10,795 ground motion data items for 141 events. Although this study focuses mainly on organizing earthquake ground-motion waveforms and their data processing, it is thought that the study will contribute to reducing uncertainty in evaluating seismic hazard in the Korean Peninsula if detailed information about epicenters and stations is supplemented in the future.

안전한 해양플랜트 운용을 위해 장비 성능평가를 실시하고 그 결과를 모니터링 할 수 있는 시스템이 필요하다. 현재는 육상으로부터 멀리 떨어진 해양플랜트의 특성상 장비 성능평가를 위해 정기적으로 계측 데이터를 저장매체에 저장한 후 육상으로 운반해야한다. 이로인해 성능평가 주기가 길어지고, 다음 성능평가가 시행되기 전까지의 장비의 성능 저하 정도를 알 수 없어 장비의 고장을 방지하기 어렵다. 따라서 육상이 아닌 해양플랜트 내에 온보드(on-board) 형태의 장비 성능 모니터링 시스템을 구축할 필요가 있다. 본 논문에서는 해양플랜트 내에서 장비 성능을 평가하고 그 결과를 가시화하는 장비 성능 모니터링 시스템을 개발하기 위한 초기 단계로, 장비 성능 모니터링 시스템의 데이터베이스를 설계 및 구축하고자 한다. 이를 위해 주요 장비의 태그 데이터를 선정하여 분석을 진행하였다. 최종적으로 장비 상태를 실시간으로 계측한 데이터를 해양플랜트 내에서 저장 및 관리하기 위해 온보드 형태의 장비 성능 모니터링 시스템을 위한 데이터베이스를 설계 및 구축 하였다.

국내 벼 유전자원의 다양성 확보와 유럽 벼를 국내 육종소재 로 활용 가능성을 검토하기 위하여 유럽의 벼 품종등록 현황을 알아보고 국내에서 재배하면서 주요 농업특성을 조사한 바, 1. EU에 등록 중인 벼는 378 품종으로 이태리와 스페인이 전체 등록품종의 약 88%를 차지하였다. EU는 연 평균 약 20 품종 이상의 신품종이 지속적으로 등록되고 있었으며 주된 등 록 회사는 Lugano Leonardo, Ente Nazionale Risi 등이었다. 2. 최근 재배면적이 확대되고 있는 Imidazolinone 계열의 제 초제저항성 벼 Clearfield® 등록현황을 보면 2009년 이후 모두 34품종이 등록되었으며 연평균 등록 품종수는 3.8 품종이었다. 3. ‘Mare’ 등 유럽 벼 49품종을 국내에서 재배하면서 간장, 출수기 등 주요 농업형질을 조사한 바, 간장은 평균 87.8 cm, 수장은 19.1 cm로 국내 품종보다 다소 크거나 비슷하였다. 주 당수수는 7.4개로 국내 품종보다 적었으며 출수기는 평균 7월 30일로 국내 조생종보다 빠르거나 비슷하였다. 4. 간장은 이태리 품종인 ‘Ronaldo’가 59.4 cm로 가장 짧았 으며 수장은 “Loto”가 28.6 cm로 가장 길었다. 천립중은 평균 27.6 g으로 국내 품종보다 약 5 g 정도 많은 중대립이었고 ‘Kipinar’가 38.2 g으로 가장 높았다. 미립의 아밀로스 함량은 19.1~16.1%의 범위를 보였으며 현미 중 단백질 함량은 평균 8.6%로 국내 품종과 비슷하였다. 5. 이상에서 보면 EU는 재배면적에 비하여 벼 관련 연구와 품종개발이 매우 활발하게 이루지고 있으며 육성 품종의 주요 작물학적 특성도 국내 품종과 비슷하여 국내 육종에 활용이 가능할 것으로 판단된다.