대중음악은 선법(mode)의 사용을 통해 장르 고유의 정서적 정체성을 형성해 왔으나, 선법의 감 정적 특성에 대한 체계적 해석은 아직 충분히 정립되지 않았다. 이에 본 연구는 선법-감정 관계를 다룬 기존 실증 연구와 코퍼스 분석, 그리고 인지심리학의 감정 이론을 종합하여 ‘다층적 감정 분석 틀’을 개념망 수준에서 제시하고자 하였다. 연구 방법으로는 선법의 감정 특성을 다룬 실증 연구, 장르별 선법 사용 관습을 분석한 코퍼스 연구, 인지심리학 기반 감정 이론을 대상으로 체계 적 문헌 고찰(Systematic Review)을 수행하였으며, 3차 코딩을 통해 분석 결과를 교차 검증하였 다. 또한 PRISMA 절차(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)를 적용하여 문헌을 단계적으로 선별함으로써 분석의 일관성과 타당성을 확보하였다. Wisnik, Russell, Plutchik, GEMS 등 주요 감정 이론을 층위별로 통합 분석한 결과, 각 장르의 지배적 선법과 변용된 선법은 정서가-각성(Valence-Arousal, V–A) 공간에서 사분면별로 구분되는 경향을 보였으며, 이를 바탕으로 장르별 정서적 개념망을 시각화할 수 있었다. 이러한 대응 관계 는 개별 곡의 절대적 특성이라기보다 통계적 경향에 기반한 해석으로 이해될 필요가 있다. 한편 분석 대상은 선법-정서 관계가 비교적 명확하게 드러나고 관련 코퍼스 연구가 축적된 장르를 중심 으로 선정하였다. 본 연구는 선법-감정-미학의 관계를 통합적으로 해석할 수 있는 방법론적 틀을 제시한다는 점에서 의의를 갖는다.

본 논문은 도시사회를 소셜 네트워크 관점에서 이해하고, 그 안에 내재한 선교적 잠재력을 탐구하는 연구이다. 본 연구는 사람 간의 관계가 정보의 확장에 기본적인 요소일 그뿐만 아니라 전통적으로 기독교 선교에서 친숙하게 사용해 왔던 온 방식임을 전제로 도시의 네트워크가 함유한 선교적 의미를 재해석 할 것이다. 이를 위해, 먼저 도시와 전통사회가 정보 확산에 차별을 보이는 원인을 네트워크 간의 성격적 차이에서 찾아볼 것이다. 도시는 집단 간의 문화와 관심의 차이를 크게 벌려놓고 유사 집단 간의 불통과 경쟁을 가속 시킨다는 사실도 네트워크 이론을 통해 검증할 것이다. 이를 바탕으로 본 논문은 집단 간 무관심과 불통이 도시 안에 새로운 유형의 미전도 집단을 양성할 수 있다는 경고를 할 것이다. 나아가 이에 대한 선교적 대안으로, 하나님께서 도시 안에 허락하신 ‘다중 정체성(multiple identities)’을 소유한 그리스도인의 선교적 잠재력을 시험적으로 제시할 것이다. 익숙하고 필요한 사람과만 네트워크를 형성하려는 도시사회에서 중간 에 막힌 담을 육체로 허셨던 그리스도야말로 도시 사역의 모델임을 주장 할 것이다.

조선 후기부터 근대전환기에 이르기까지 서학(西學)은 하나의 이질적인 문화 체계로서 성리학을 정통으로 삼았던 조선 사회에 심대한 충격을 주 었다. 본 논문은 서학의 전래부터 조·중 근대 해로의 개통에 이르는 역사 적 시기 동안, 조·중 서학 지식 네트워크의 변천 과정을 통시적으로 고찰 하는 데 목적이 있다. 연구 결과에 따르면, 17세기 초부터 시작된 초기 서 학 지식 네트워크는 전통적인 ‘북경-한성’ 간 육로 사행로에 의존하여 북 경을 중심으로 한 지식 유통을 형성하였으나, 청나라와 조선의 금교(禁敎) 정책으로 인해 해당 네트워크는 한때 차단 국면에 접어들었다. 19세기 중 반 이후 중국의 양무운동 전개와 조선의 개혁 요구에 따라, 서학 서적은 연행사를 통한 재도입, 수신사를 통한 일본 경유, 그리고 영선사의 천진 파견 등을 거치며 다각적인 도입 경로를 보이는 과도기적 특징을 나타냈 다. 최종적으로 1882년 『조청상민수륙무역장정(朝淸商民水陸貿易章程)』의 체결과 ‘상해-인천’ 항로의 개통을 기점으로, 조·중 서학 지식 네트워크의 패러다임은 육로 ‘북경-한성’에서 해로 ‘상해-한성’으로 전환되는 계기를 맞이하였다.

본 연구는 키워드 네트워크 분석과 토픽모델링을 활용하여 국내 노인 1인가구 관련 연구동향을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 국내 KCI 등재(후보) 학술지에 게재된 노인 1인가구 관련 논문 111편을 대상으로 넷마이너(NetMiner 4)를 이용하여 키워드 네트워크 분석과 토픽모델링 을 수행하였다. 키워드 네트워크 분석에서는 키워드 빈도분석과 동시출 현 분석을 실시하고 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성을 산출하여 핵 심 개념의 구조를 분석하였다. 분석 결과, 사회적 관계, 우울, 정책, 지 원, 삶의 만족 등이 주요 키워드로 나타났다. 토픽모델링 분석에서는 총 4개의 토픽이 도출되었다. 토픽-1은 사회적 지지와 돌봄을 통한 노년기 삶의 질, 토픽-2는 경제 및 주거 조건과 빈곤 문제, 토픽-3은 사회참여 와 공동체 활동을 통한 능동적 삶, 토픽-4는 우울과 건강 상태를 중심으 로 한 심리·정서적 위기와 관련된 주제로 나타났다. 이러한 결과는 노인 1인가구 연구가 경제적 조건과 사회적 관계를 중심으로 사회참여와 정신 건강 등 다양한 주제로 확장되어 왔음을 보여준다. 본 연구는 국내 노인 1인가구 연구의 주요 주제와 지식 구조를 체계적으로 제시하고, 향후 연 구 방향을 위한 기초자료를 제공한다는 점에서 의의를 가진다.

본 연구에서는 LNG 기자재 실증설비의 안전 관리 고도화를 위해, 비정형 HAZOP(Hazard and Operability Study) 데이터를 활용한 정규표현식 기반 데이터 전처리 및 위험 네트워크 분석 프레임워크를 제안하였다. (재)한국조선해양기자재연구원(KOMERI)에 구축된 LNG 기자재 실증설비에 대해 수행된 HAZOP 워크숍의 392건 유효 시나리오를 분석 대상으로 하였다. 먼저, 정규표현식을 활용하여 워크 시트 내 장비 태그의 비표준 표기를 표준화하고, Cause-Safeguard 간 인과관계를 추출하여 84개 노드와 944개 방향성 엣지로 구성된 위험 지식그래프를 구축하였다. 이후 네트워크 연결 중심성 분석을 수행한 결과, 레벨 트랜스미터 LT101(연결 중심성 0.7108)을 비롯한 상위 계 측 장비군이 설비 전체 운전 모드에 걸쳐 공통 방호 기능을 수행하는 핵심 노드임을 정량적으로 식별하였다. 특히 상위 5개 장비(LT101, LT201, PIT001, PIT101, PIT201)는 네트워크 평균 중심성 대비 2.41배 이상의 높은 연결 중심성을 나타내어, 기존 정성적 HAZOP에서는 명시 적으로 드러나기 어려운 방호 기능의 구조적 집중 현상을 데이터 기반으로 가시화하였다. 본 연구의 프레임워크는 기존 전문가의 직관에 의존하던 정성적 위험 평가를 정량적으로 보완할 수 있으며, 향후 유사 설비의 안전 분석에 재활용 가능한 데이터 기반을 제공한다.

본 연구는 기후위기와 해양 물동량 급증으로 인해 대형화·복합화되고 있는 해양재난에 대응하기 위한 통합 거버넌스 구축 방 안을 모색하고자, Kapucu의 '협력적 재난관리(CEM)' 이론을 토대로 실증 분석을 수행하였다. 특히 2025년 2월 여수 인근 해역에서 발생한 '제22서경호 침몰사고'를 사례로 선정하여, 해양경찰청의 위기대응 실무매뉴얼(Plan A)과 여수시의 현장조치 행동매뉴얼(Plan B), 그리고 실 제 재난 현장에서 작동한 실행 네트워크(Practice)를 네트워크 분석 기법으로 심층 비교하였다. 분석 결과, 서류상 설계된 네트워크(Plan)는 중앙집중적인 수직적 계층 구조나 특정 기관에 정보가 집중되는 방사형 허브 구조를 띠고 있어 유연성이 부족한 것으로 나타났다. 반면, 실제 대응(Practice)에서는 공식 매뉴얼을 넘어선 다층적이고 수평적인 네트워크가 형성되었으며, 연결 밀도가 매뉴얼 대비 최대 1.5배 이 상 증가하는 역동적인 양상을 보였다. 특히 매뉴얼상 주변부 지원 역할에 머물렀던 전라남도와 해양수산부, 민간어선 등이 실제 현장에서 는 정보와 자원을 매개하는 '창발적 행위자'이자 가교의 역할을 수행한 것으로 나타났다. 이러한 계획과 실제 간의 구조적 괴리는 긴급 상 황에서 이중 지휘체계의 충돌과 의사결정의 병목현상을 초래할 위험이 크다. 따라서 본 연구는 향후 해양재난 대응체계를 현장 지휘관으 로의 과감한 권한 위임, 광역지자체의 조정 기능 강화, 그리고 다중경로 정보 공유 체계의 제도화를 포함하는 '적응적 거버넌스' 모델로 재설계할 것을 제안한다.

본 연구는 전라남도 상록활엽수림의 식물사회네트워크를 분석하여 종간관계 특성을 파악하고자 수행되었다. 상록활 엽수가 안정적으로 생육하는 전라남도 7개 지역을 중심으로 104개의 방형구를 설치하고, 출현한 목본 수종을 조사하였 다. 기대빈도 5% 미만의 저빈도종을 제외하고 종간결합분석(chi-square statistic)을 실시하였고, 양성결합을 갖는 수종 들을 중심으로 소시오그램을 작성하였다. 소시오그램의 작성과 중심성 등 네트워크 구조 분석은 Gephi 0.10 프로그램을 활용하였다. 소시오그램은 크게 4개 그룹으로 나타났으며, 각 종의 생리적 범위와 생태적 범위가 반영된 결과로 나타났 다. 연결중심성은 담쟁이덩굴, 예덕나무, 당단풍나무, 졸참나무, 근접중심성은 담쟁이덩굴, 모람, 보리밥나무, 참가시나 무, 매개중심성은 담쟁이덩굴, 예덕나무, 당단풍나무, 졸참나무, 위세중심성은 모람, 보리밥나무, 때죽나무, 영주치자 등이 높게 나타났다. k-core 분석결과, 7-core 영역에는 팔손이, 모람, 보리장나무, 보리밥나무, 사철나무, 멀꿀, 송악, 다정큼나무 등이 포함되었다. 네트워크 구조를 분석한 결과, 기존의 연구보다 네트워크 응집성이 다소 떨어지는 것으로 파악되었는데, 상록활엽수림의 다양성을 회복하기 위한 전략이 필요할 것으로 판단된다.

본 연구는 데이터 리터러시 수업에 적용된 데이터 가치의 유형을 체계화하고, 실제 수업 사례에서 각 가치가 드 러나는 양상과 가치 간 구조적 관계를 규명하고자 하였다. 국내외 학술 데이터베이스를 체계적으로 검색하여 P RISMA 권고안에 준거한 단계적 스크리닝을 통해 26편의 문헌을 선정하고, 귀납적 코딩 및 전문가 협의를 거쳐 정보적, 교육적, 과학적, 예측적, 경제적, 사회적, 윤리적, 의사결정 지원, 협력적, 혁신적, 통합적 가치의 11개 데이터 가치 유형을 도출 하고 조작적으로 정의하였다. 확정된 가치 체계를 초·중·고 학생 대상 데이터 리터러시 수업 사례 39편에 적용하여 분 석한 결과, 과학적 가치와 윤리적 가치가 약 90%에서 출현하여 핵심 축을 이루었다. 사회적, 의사결정 지원, 통합적 가 치는 수업에서 다루는 가치의 수가 많아질수록 동반 비율이 높아졌지만, 예측적, 경제적, 협력적 가치는 선택적으로 나 타났다. 가치 쌍 네트워크 분석 결과, 과학적-윤리적 가치의 결합이 가장 강하게 나타났고, 사회적 가치는 의사결정 지원 및 통합적 가치와 함께 출현하는 경향을 보였다. 본 연구는 데이터 가치의 유형과 구조를 제시한 점에 의의가 있으 며, 데이터 기반 교육 정책 수립과 교육 현장의 데이터 활용 활성화를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대 한다.

목적 : 본 연구는 주제어 네트워크 분석을 활용하여 최근 10년간(2015-2025년) 국내에서 수행된 경도인지장애(Mild Cognitive Impairment, MCI) 및 치매 환자를 위한 비약물 중재 연구의 동향을 파악하고 두 집단 간의 차이를 비교하고 자 하였다. 연구방법 : 한국교육학술정보원(RISS)을 통해 수집한 251편(MCI 91편, 치매 160편)의 논문에서 주제어를 추출하였으며, 빈도분석, 연결 중심성 분석, 응집성 분석을 NetMiner 4.0을 활용하여 수행하였다. 결과 : 빈도분석 결과, MCI 연구에서는 '인지기능', '치매', '인지중재'가, 치매 연구에서는 '인지기능', 'MCI', '우울'이 다빈 도 주제어로 나타났다. 연결 중심성 분석에서 MCI는 인지중재(0.575), 우울(0.493), 신체활동(0.452)을 중심으로, 치매 는 체계적 문헌고찰(0.454), 인지기능(0.351), 우울(0.339)을 중심으로 연구가 수행되었다. 응집성 분석에서 MCI는 5개, 치매는 7개의 클러스터로 분류되었으며, 디지털 중재와 지역사회 클러스터가 두 집단에서 공통적으로 나타났다. 그러나 MCI에서는 자가 관리 역량 강화를 목적으로 한 디지털 중재가, 치매에서는 부양 부담 경감 및 안전 모니터링 기반 기술 이 강조되는 등 적용 목적에서 차이를 보였다. 결론 : MCI 연구는 예방과 기능 회복에, 치매 연구는 BPSD 관리와 부양자 지원에 초점을 맞추고 있어 두 집단의 병태생 리학적 특성을 반영한 차별화된 중재 전략이 필요함을 확인하였다. 향후 연구에서는 두 집단의 특수성을 고려한 맞춤형 중재 개발이 활발히 이루어져야 할 것이다.

Tactical data link (TDL) is one of the key means for enabling real-time exchange of tactical information among weapon systems operated by the Army, Navy, and Air Force. Most messages consist of position information of participating nodes, with latitude and longitude fields designed to enable worldwide operation. Given the limited operational area of Korean army, enabling worldwide operation requires an excessive number of data bits, which cause data overhead and reduced network efficiency. Therefore, in this paper, we investigate the current coordinate transmission methods used in TDL and propose a relative coordinate-based transmission scheme within a designated area to enhance network efficiency. The proposed method is optimized for the operational characteristics of the Korean military and improves both network efficiency and positional accuracy compared to existing TDL.

도로의 기하구조(종단경사, 평면 곡선반경)는 차량의 속도 변화, 제동 거리, 원심력 등에 직접적인 영향을 미쳐 주행 안전성과 사고 위험을 결정짓는 핵심적인 설계 요소이다(Park et al., 2008). 따라서 도로 유지관리 측면 에서 이러한 기하선형 정보를 정밀하게 측정하고 관리하는 것은 필수적이나, 준공 후 장기간이 경과하거나 관 리 체계가 다원화된 경우 데이터가 누락되어 통합적인 활용에 한계가 있다. 이에 본 연구는 설계도면이 부재한 대규모 도로망의 안전 진단 및 위험 구간 판단 근거를 마련하기 위해, GIS(Geographic Information System) 기반 노드·링크 시스템의 평면선형 데이터와 공개 DEM(Digital Elevation Model)을 활용하여 전국 고속국도의 기하구조를 추정하는 경제적이고 보편적인 방법론을 제안하고 자 한다.

선박 운항에서 GPS 위치 정보의 신뢰성은 안전 항해의 핵심 요소이다. 그러나 GPS 신호 교란(재밍, 스푸핑 등)이 증가함에 따 라 대체 위치 결정 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구는 딥러닝 기반 객체 인식 기술인 YOLO v2 네트워크를 활용하여 선박에 설 치된 카메라 영상을 분석하고, 이를 기반으로 선박 위치를 추정하는 보조 시스템을 개발하였다. 구체적으로 광양항 입항 영상에서 좌현의 멧돌초 고립장애표지와 우현의 광양제철 사일로를 객체로 선정하여 인식하였으며, 바운딩 박스 중심점과 카메라 위치를 연결한 위치선 (Line of Position)을 생성하고 기준선과의 교각을 측정하여 2D 해도 상에 위치를 작도하였다. 학습 결과 객체 인식 정확도는 94% 이상으로 나타났으며, GPS 위치와 비교 시 최소 오차 3m, 최대 오차 33m, 평균 RMSE 18.51m를 기록하였다. 이는 GPS 신호 교란 시 대안으로 활용 가능하며, 협수로나 항만 등 정밀 위치가 요구되는 환경에서 유용함을 검증하였다. 향후 자율운항선박 시스템과의 연계를 통해 GNSS 이 중화 장비로 발전할 수 있을 것으로 기대된다.

This research presents a GRNN(General regression neural network) approach for modeling the high temperature deformation flow behavior of 316L stainless steel under 800℃, 900℃ and 1000℃ and strain rates of 0.0002/s, 0.002/s and 0.02/s. There are many machine learning approaches of modeling the hot deformation of metallic alloys. Among them, the neural network approach is one of the most popular. However, the neural network approach takes a relatively long time and effort to compose and optimize the final model. In this research, GRNN is applied to study its applicability for modeling the hot deformation flow stress behavior. The prediction results were studied by calculating various types of error and observing the distribution of prediction error. The predicted results by the GRNN were very accurate and the GRNN was found to be highly applicable to modeling the flow stress of the hot deformation of 316L stainless steel.

본 연구는 우리나라 1인가구 장애인의 사회적 관계망이 삶의 만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 최근 장애인복지 패러다임이 지역사회기반 돌봄으로 전환됨에 따라, 지역사회 내에서 비공식적 관계망을 형성하는 것이 더욱 중요하게 되었다. 이에 본 연구는 사회적 자본이론과 사회적 관계망에 대한 논의를 토대로 사회적 관계망을 구조적 측면(관계망의 크 기, 접촉 빈도)과 기능적 측면(정서적 지지)으로 구분하고, 이들이 1인가 구 장애인의 삶의 만족도에 미치는 영향력을 확인하고자 하였다. 이를 위해 한국장애인개발원의 장애인삶 패널조사(5차) 자료를 활용하였으며, 20세 이상 1인가구 성인 장애인 608명을 대상으로 위계적 회귀분석을 실시하였다. 위계적 회귀분석 결과, 인구사회학적 요인만으로도 일정 수 준의 설명력이 확보되었으며, 구조적 측면(관계망의 크기, 접촉 빈도)은 삶의 만족도에 추가적인 설명력을 제공하였다. 그러나 기능적 측면(정서 적 지지)을 투입하였을 때 설명력이 가장 크게 증가하였고, 정서적 지지 가 삶의 만족도의 가장 강력한 예측변수임을 확인하였다. 분석결과는 사 회적 관계망의 구조적·기능적 측면이 모두 중요하나, 기능적 측면이 삶의 만족도에 더 큰 영향을 미침을 보여주었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 삶의 만족도 증진을 위한 사회적 관계망 지원의 방향성과 후속 연구를 위한 과제를 제안하였다.

Canine cognitive dysfunction (CCD) is a progressive neurodegenerative disorder in aging dogs, sharing significant pathological similarities with human Alzheimer's disease (AD), such as amyloid-beta deposition and neuroinflammation. Yukgunja-tang (YGJ), a traditional herbal formula, has been reported to alleviate psychological symptoms via the gut-brain axis. However, its molecular mechanisms in treating CCD remain unclear. This study was about a network pharmacology approach to elucidate the multi-component, multi-target mechanisms of YGJ against CCD. Active compounds and relates of YGJ drugs and CCD targets were retrieved from the TCMSP (Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology database and analysis platform) and GeneCards databases, respectively. We identified 148 common targets between YGJ drugs and CCD symptom. A protein-protein interaction (PPI) network analysis revealed key hub genes, including TNF (tumor necrosis factor), IL1B (interleukin 1 beta), AKT1 (Ak strain transforming 1), TP53 (tumor protein 53), and IL10 (interleukin 10), which are predominantly involved in inflammation and cell survival. KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) pathway enrichment analysis indicated that these targets are significantly enriched in the age-rage signaling pathway and cancer pathways, suggesting mechanisms involving the regulation of neuroinflammation and oxidative stress. These findings hypothesize that YGJ exerts therapeutic effects on CCD through a holistic approach: inhibiting neuroinflammation, modulating age-related cellular stress, and regulating cell signaling cascades. This study provides a scientific basis for YGJ as a potential integrative treatment for improving the quality of life in dogs with CCD.

Aiming at the control problem of nonlinear uncertain systems with asymmetric saturated actuators and u nknown external disturbances, a composite control method integrating dynamic surface control (DSC), ad aptive neural network estimation, and a nonlinear saturation compensation mechanism is proposed. In the scenarios of ship course and trajectory tracking, the system faces multiple challenges such as symmetric and asymmetric actuator saturation, as well as unknown external disturbances. Radial basis function (R BF) neural networks are utilized for online approximation of unknown nonlinear functions and external d isturbances. Combined with dynamic surface technology, the problem of "explosion of complexity" in tra ditional backstepping control is eliminated. A nonlinear function with inverse correlation to error gain is designed to dynamically adjust the control gain, balancing the requirements of tracking accuracy and sat uration suppression. Furthermore, a Gaussian error function is introduced to construct a continuously diff erentiable asymmetric saturation model. An auxiliary dynamic system is integrated to compensate for the saturation nonlinear effect, achieving smooth amplitude limitation of rudder angle commands. Comparati ve MATLAB simulation results demonstrate that the course tracking error is reduced by 1°, the fluctuati on amplitude of the rudder angle is decreased by approximately 50%, the number of rudder angle satura tion events is reduced by about 60%, and the error convergence time is shortened by roughly 30%. The proposed composite control method effectively addresses the issues of asymmetric saturation and externa l disturbances, significantly enhancing the accuracy and robustness of the ship course control system.

To address the issue of low heading tracking efficiency caused by nonlinear dynamic characteristics in ship heading motion, this paper proposes a neural network-based adaptive hyperbolic tangent control method for ship heading. By designing a second-order system robust controller, a saturated auxiliary design system is introduced into the regulator for direct internal compensation, enhancing the system's anti-interference capability under complex operating conditions. Meanwhile, hyperbolic tangent nonlinear modification is incorporated into the control strategy to optimize the output characteristics of control signals. The controller adopts a backstepping approach to design virtual control laws for trajectory tracking and utilizes the Radial Basis Function (RBF) of neural networks to approximate the uncertain parts of the ship model. The control algorithm is simulated and tested in the MATLAB environment, and its tracking effect is analyzed. Simulation results show that the control algorithm can ensure the stability of the closed-loop system under conditions of dynamic changes in system parameters, external disturbances, and uncertainties, and effectively solve the nonlinear problems in ship traffic control during trajectory tracking. The controller is designed concisely, meets the requirements of engineering practice, improves ship maneuverability, and has reference value for ship control.

본 연구의 목적은 선박 충돌사고가 어떤 원인 결합을 통해 발생하는지 구조적 특성을 파악하는 것이다. 이를 위해 최근 5년 (2019-2023)간 중앙해양안전심판원 충돌사고 재결서 67건에서 도출된 201건의 원인을 분석하였다. 공동출현 네트워크 결과, 피항동작 미이 행, 경계소홀, 피항협력 미이행이 빈도와 연결성이 높았다. 매개 중심성에서는 판단오류가 가장 높게 나타났다. 조건부확률 분석 결과, 의 약품‧음주영향 및 절차․규정 미준수가 발생할 때 부적절한 조선과 판단오류 동반할 가능성이 높아지는 경향을 확인했다. 선박 충돌사고 원인 분석을 통해 충돌사고는 상호 연계된 원인 구조에서 발생함을 확인했으며, 이는 핵심 위험원인 중점 예방전략 수립의 기초자료로 활용될 수 있음을 시사한다.