This study examines urban renewal planning in China’s megacities, with a particular focus on the Ministry of Housing and Urban–Rural Development’s recent policy directives to “prevent large-scale demolition and construction” and to “integrate preservation, renovation, and demolition.” The research holds distinct contemporary significance and practical relevance. By innovating across dimensions such as social customs and historical character—while remaining aligned with China’s planning legislation—it underscores the core principle of holistic heritage conservation. Grounded in planning law, the study presents a comprehensive and systematic approach to achieving legally compliant urban renewal within the broader context of stock-based urban management. As a representative megacity, Hangzhou’s experience in urban renewal exemplifies a balanced approach between preserving historical character and promoting social equity. The city has prioritized a “people-centered” value system, demonstrating particular prudence in addressing issues related to original residents, community culture, and historical heritage. While enhancing urban functionality, Hangzhou has simultaneously maintained and integrated its historical identity. This approach not only embodies the humanistic concerns inherent in planning but also illustrates the social warmth embedded in the legal and institutional framework governing megacities. Given the complex spatial, functional, and socio-cultural characteristics of megacities, this paper explores the principal challenges faced in the planning and renovation of old urban quarters—particularly concerning urban development, heritage preservation, and policy implementation. Drawing upon Hangzhou’s model of legally compliant planning and design for old district redevelopment, the study identifies multiple innovative strategies across diverse dimensions. The findings offer both theoretical guidance and empirical insight for advancing urban renewal practices in China, while contributing to the development of sound, compliant planning and legal frameworks for future urban renewal governance in megacities.

Reviving culture is not limited to preservation or reconstruction; it requires revealing its values and engaging the public, thereby establishing communication between the past and the present. A decade has passed since the fire at Sungnyemun, and citizens’ memories of the event have gradually faded. Although the gate has been restored to its place within the daily fabric of the city, its painful history is slowly being forgotten. This study seeks an architectural approach that reconnects citizens with Sungnyemun through spatial narrative and feng shui interpretation, emphasizing the historical and geomantic meanings of the site. Here, place is defined not as a physical environment but as a living space composed of human behavior, relationships, and accumulated time—an intersection of history and memory. Recognizing indifference as a key cause of the fire, this research proposes a memorial space as a medium to reawaken public awareness and revive the cultural value of Sungnyemun, enabling citizens to reflect upon history through collective experience.

개발과 보전이라는 가치의 상충 과정에서, 도시생태계는 인간 중심의 사회시스템과 환경 중심의 생태시스템이 복합적으로 작용하며 훼손과 관련된 문제가 지속적으로 나타난다. 그에 대응한 기존 의 생태복원에 대한 정책 및 사업들은 목표와 과정, 사후관리에 대한 측면에서 한계가 존재했다. 본 연구에서는 이러한 배경을 가지고 도시생태계의 훼손에 대해 One Health 의 개념을 적용하여 문제의 시스템 구조를 분석하고 사회생태적 복원 방안을 제시하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위해 인과순환지도를 활용하여 도시생태계의 One Health 시스템을 구조화했다. 본 연구의 결과로 첫째, 성장의 한계(Limits to growth)와 목표의 완화(Drifting goals), 처방의 실패(Fixes that fail), 시 간 지연으로 인한 균형 과정(Balancing process with delay) 원형을 대입했다. 인간의 개발로 인해 훼손된 도시생태계가 복원의 과정에서 대체서식지 조성과 같이 목표를 완화하는 문제와, 복원을 수행하는 과정에서 나타나는 한계점들을 분석했다. 또한, 생태환경의 건강성 악화로 인해 동물의 건강이 저하되고, 그에 따라 인간에게 질병 및 인명피해 등의 형태로 영향을 주게 될 뿐 아니라 대응 이 문제를 더욱 악화시키는 구조가 나타나는 현상을 분석했다. 인간의 건강이 위협받는 문제가 결 국 개발의 위험성 인지로 이어지지만, 실제로는 인식의 지연으로 인해 개발을 다시 억제하기까지 는 구조적 한계가 나타난다는 것을 분석했다. 이러한 분석을 바탕으로 대체서식지의 조성 및 관리 를 위한 전략과, 야생동물과 인간의 갈등에 대해 공간적, 기술적 전략을 제시함으로써 도시생태계의 One Health 를 향상시킬 수 있는 방안을 제시했다. 본 연구의 결과는 향후 도시생태계에서 나타 나는 훼손과 관련된 현상과 문제에 대해 효과적으로 접근할 수 있는 방식을 제안하면서, 대책에 대한 방향성을 제공한다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 성인 발달장애인의 사회적 유대감이 가족 갈등에 미치는 영향을 분석하고, 이 관계에서 미래 계획 준비도의 조절효과를 실증적으로 검증하는 데 목적이 있다. 이를 위해 경기도 20개 시‧군 지역을 경기 남부권과 북부권, 도시 및 도농복합도시를 기준으로 층화비례표집을 실시하여 성인 발달장애인 대 상으로 설문조사를 실시하였다. 최종적으로 800부의 응답을 분석에 활용하여 주요 변수의 실태와 영향력 을 검토하였다. 분석 결과, 첫째, 성인 발달장애인의 사회적 유대감은 가족 갈등을 유의미하게 감소시키는 보호 요인으로 나타났다. 둘째, 사회적 유대감과 가족 갈등 간의 관계에서 미래 계획 준비도는 조절변수로 작용하여, 미래 계획 준비도가 높을수록 사회적 유대감이 가족 갈등을 낮추는 효과가 더욱 강화되는 것으 로 확인되었다. 본 연구는 성인 발달장애인 가족의 갈등 완화를 위해 사회적 관계망 형성과 더불어 체계 적인 미래 계획 수립의 중요성을 제시하였으며, 가족 중심의 실천 개입과 정책 설계에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

본 연구는 이민자 밀집 지역 직접 접촉이 다문화 수용성과 진로 계획 에 어떠한 영향을 미치는지 확인해 보는 데 목적이 있다. 이를 위해 2023년과 2025년, 두 차례에 걸쳐 ‘다문화사회 전문가’ 과정을 이수하고 있는 26명의 연구 참여자와 안산시 원곡동을 방문하고 조사 연구를 실시 하였다. 그 결과 첫째, 일회적인 직접 접촉만으로도 이민자에 대한 인식 과 태도에 변화가 촉발되며, 둘째, 현장 접촉 이후에 다문화사회 전문가 의 역할에 대해 실제적으로 인식하게 되어 진로 계획에 도움이 될 수 있 음을 확인할 수 있었다. 이 연구는 표본이 많지 않아 결과를 일반화하기 에는 어려움이 있으나 ‘이민·다문화 현장실습’이 필수적으로 운영되지 않 는 현재의 상황에서 현장 접촉은 유의미한 경험이 될 수 있음을 밝혔다 는 점에서 의미가 있다. 따라서 다문화 현장에서 일하고자 하는 이들에 게 현장 접촉 기회를 확대하고, 메타버스(Metaverse)와 같은 가상 공간 활용 및 온라인 교육과정 구축 등을 통해 전문가로서의 역량을 키워나 갈 수 있도록 지원해야 할 것이다.

이 연구는 사유림을 포함한 시·군 단위 계획의 부재를 배경으로 한다. 이에 산림청이 2019년부터 시범 도입한 국·공·사유림 통합 시·군 산림계획의 추진실태와 성과를 분석하고 개선 방향을 도출하는 것을 목적으로 하였다. 기 수립된 25개 지역의 시·군 산림계획을 분석하고, 향후 계획 수립의 실효성 및 완성도 제고를 위한 가이드라인을 제시하였다. 분석 결과, 현행 계획은 산림자원 현황 반영, 주민 참여 기반 마련, 지역 맞춤형 정책 기반 마련 등의 성과를 보였다. 반면, 비법정계획으로서의 법적 근거 부재, 계획 수립 및 이행의 지역 간 편차, 제도적 기반 부족, 거버넌스 구축의 미비 등의 한계도 확인되었다. 분석 결과를 바탕으로 시·군 산림계획 수립의 목표와 8가지 기본원칙을 제안하고, 단계별 가이드라인을 제시하였다. 이 연구는 시·군 산림계획이 상·하위계획 간 연계성을 강화하고, 국·공·사유림을 포괄하는 지역 기반 통합 산림관리체계 정착을 위한 제도 개선 방향을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

The present study investigates the use of generative artificial intelligence (AI) tools by pre-service teachers (PSTs) in lesson planning for a middle-school English as a foreign language (EFL) class, aiming to address gaps and inform teacher training. The case study examined PSTs in a South Korean university course who were tasked with creating lesson plans using generative AI to aid in lesson plan development for a middle school lesson that incorporated generative AI. Data were analyzed thematically, and results revealed that generative AI was used in topic selection, material creation, lesson organization, and language checking. While generative AI facilitated efficiency and creativity, challenges emerged, including the quality of outputs and limited incorporation of effective pedagogical strategies. These findings indicate a need for targeted training in prompt engineering, ethical considerations, pedagogy, and collaborative practices to enhance PSTs’ generative AI competencies. This study contributes to teacher education programs by providing insights into the practical integration of generative AI in pedagogical practices.

본 연구는 딥러닝 영상 재구성 기법을 적용한 8개의 뇌질환군의 감마나이프 수술 계획용 자기공명영상(magnetic resonance imaging, MRI)의 유용성을 알아보고자 하였다. 연구 방법은 전이성 뇌종양, 뇌동정맥 기형, 수막종, 뇌하수체선종, 삼차신경통, 청신경초종, 맥락얼기 유두종, 해면상 혈관종, 총 8개의 질병을 진단받은 사람들의 T2 강조 영상(T2 weighted imaging, T2WI), 조영증강 T1 강조영상(contrast enhancement T1 weighted imaging, CE-T1WI)의 방법으로 검사한 MRI 영상을 SwiftMR을 이용하여 딥러닝 영상 재구성 기법인 디노이징(denoising)과 초해상도(super resolution)가 적용된 영상을 획득하였다. 이에 대한 성능 평가는 최대 신호대잡음비(peak signal to noise ratio, PSNR), 구조적 유사도(structural similarity index measure, SSIM), 감마나이프 방사선수술(gamma knife radiosurgery, GKRS)의 좌표계로 평가하였다. 그 결과, 원본영상을 기반으로 영상 품질이 개선된 영상의 PSNR과 SSIM은 높은 수치를 나타냄으로써 MRI 영상의 재구성이 문제없이 이루어졌고, GKRS의 수술 좌표계 또한 변화를 보이지 않았다. 결론적으로 딥러닝 영상 재구성 기법은 영상 품질 향상과 영상 보존에서 뛰어난 성능을 보임과 동시에 좌표계도 변화를 보이지 않아서, 딥러닝 영상 재구성 기법은 감마나이프 수술 계획에 유용하게 사용할 수 있는 기법임을 확인하였다.

도로 위 차량의 차로변경은 주변 차량의 움직임에 민감하게 반응해야 하며, 적절한 속도와 타이밍으로 수행하지 못할 경우 교통 흐름을 방해하고 부정적인 영향을 초래할 수 있다. 자율주행차량(Autonomous Vehicle, AV)은 이러한 문제를 해결하기 위해 주변 상황을 정확히 판단하고 인지하여 차로변경을 수행한다. 이때, 안전 관리 전략의 일환으로 최적화된 차로변경 주행 궤적을 제공함으로써 안전하고 효율적인 차로변경을 실현하는 것이 중요하다. 본 연구는 이러한 배경에서 주변 차량과 EGO 차량의 예측 주행 궤적에 기반한 확률론적 개념인 risk field를 계산하고, 이를 활용하여 차량의 종방 향 및 횡방향 안전 궤적을 제시하였다. 이를 위해 고속도로 드론 데이터를 활용하여 차량 간 상호작용 상황을 분석하고, 차로변경 시나리오 데이터를 분류하였다. 연구에서는 주행 속도와 차량의 경위도 등 1.1초 동안의 연속된 주행 데이터를 입력으로 사용하였으며, 다층 인코더-디코더 장단기 메모리 네트워크(EDLN) 모델을 통해 미래 6초 후 차량의 위치를 예 측하였다. 이후 장 이론(field theory)을 기반으로 한 risk field 모형을 통해 도로 위 각 지점의 위험도를 정량화하였다. 또한, 차량의 거동 제약, 주행 편의성, 그리고 안전성 제약 조건을 반영하여 안전 궤적을 생성하였다. 마지막으로, 생성된 궤적이 교통류 안전성에 미치는 영향을 평가하기 위해 예측된 주행 궤적(predicted trajectory)과 실제 주행 궤적(ground truth)을 비교 분석하였다. 평가지표는 대리 안전 지표(surrogate safety measure, SSM) 중 TTC(Time to Collision)와 PET(Post Encroachment Time)를 활용하였다. 본 연구는 제안된 안전성 정량화 및 궤적 생성 방법이 기존 방법론과 비 교하여 우수한 성능을 보임을 입증하였으며, 향후 자율주행차량 혼재 교통류 및 완전 자율주행 교통류에서 높은 효율성 과 안전성을 확보하는 데 기여할 것으로 기대된다.