The morphological identification of alate aphids needs reliable and appropriate methods such as morphometrics. In previous studies, the seven species which aphids have been known as migrating to potato had been separated into genus levels using specific points of forewing vein (Landmarks). Adding the number of secondary sensillum of antennae, setae of abdomen, etc., we experimented to separate four species of genus Aphis (Aphis craccivora, Aphis fabae, Aphis gossypii, Aphis spiraecola). After taking each of 25X twenty photographies of four species, we calculated and measured coordinates of landmarks, the number of secondary sensillum of antennae, dorsal setae of 8th abdominal segment, anterior/posterior genital plate setae and cauda, and then performed the principal component analysis using PAST3 and the canonical variate analysis using MORPHO J, only with a landmarks. As results, in PCA, Aphis gossypii has been separated, but the others are overlapping. In CVA, all species of aphis has been separated.

진딧물의 조기 방제를 위해 유시충의 동정이 필요하나 적절한 분류 동정법이 존재하지 않아 분류동정법의 기초자료로써 진딧물의 앞날개의 시맥을 형태계측학을 통하여 분석하여 진딧물의 앞날개로 분류가능성을 제시하고자 한다. 현재 우리나라에 알려진 감자 비래 진딧물 10종 중, Aphis craccivora, Aphis fabae, Aphis gossypii, Aphis spiraecola, Rhopalosiphum rufiabdominale, Myzus persicae, Brachycaudus helichrysi 총 7종의 유시충 표본에서 앞날개 부분을 25x 배율의 사진을 촬영하여 앞날개 이미지 파일을 확보했으며, 이미지 파일은 tpsDig2를 사용하여 앞날개 맥의 Landmarks를 표시하고, PASTsoftware 를 사용하여 각 진딧물의 Landmarks에 대한 주성분분석(Principle component analysis;PCA)을 수행하였다. 총 7종에 대한 PCA 결과, Rhopalosiphum rufiabdominale 는 다른 6종과 확연하게 구별할 수 있었으며, Myzus persicae 또한 다른 종들과 구별될 수 있었다. Aphis 속 4종과 Brachycaudus helichrysi 는 밀집되어 서로 구별하기 힘들어, 이 5종에 대한 PCA 수행하였다. 그 결과, Aphis fabae 와 Brachycaudus helichrysi 는 서로 구별될 수 있나 다른 3종에 대해서는 구별하기가 어려웠다. 위 분석결과 진딧물의 앞날개 맥으로 주요종의 감자 비래 진딧물의 분류동정이 가능할 것으로 보인다.

PURPOSES : Low visibility caused by dark surroundings at nighttime affects the likelihood of accidents, and various efforts, such as installing road safety facilities, have been made to reduce accidents at night. Despite these efforts, the nighttime severity index (SI) in Korea was higher than the daytime SI during 2011-2014. This study determined the factors affecting daytime and nighttime accident severity through a discriminant analysis. METHODS: Discriminant analysis. RESULTS: First, drowsiness, lack of attention, and lighting facilities affected both daytime and nighttime accident severity. Accidents were found to be caused by a low ability to recognize the driving conditions and a low obstacle avoidance capability. Second, road conditions and speeding affected only the daytime accident severity. Third, failure to maintain a safe distance significantly affected daytime accident severity and nonsignificantly affected nighttime accident severity. The majority of such accidents were caused by rear-end collisions of vehicles driving in the same direction; given the low relative speed difference in such cases, the shock imparted by the accidents was minimal. CONCLUSIONS: Accidents caused by a failure to maintain a safe distance has lower severity than do accidents caused by other factors.

PURPOSES : The bridge section of the expressway has a worse driving environment than the general section. However, traffic safety countermeasures are focused only on the bridge section. Traffic safety countermeasures on the section before entry to the bridge and the section after exit from the bridge are applied only when the bridge has a long-span section. Accordingly, this study will verify the necessity of extending the application of traffic safety countermeasures to areas that are affected by the bridge. METHODS: This study determines the areas that are affected by the bridge as well as the areas that are affected by locations with frequent traffic accidents and suggests the risk factors by affected areas through canonical discriminant analysis. For the analysis, traffic accident data for 3 years, which occurred on bridge sections in six major expressway lines, were used. RESULTS: The numbers of traffic accidents were 469 before the bridge, 281 on the bridge, and 468 after the bridge. The variables that have impact on the seriousness of accidents are as follows: speeding, excess manipulation of the steering wheel, and failure to secure safety distance for accidents that occurred before the bridge section; speeding, excess manipulation of the steering wheel, and dozing off for accidents that occurred on the bridge; and speeding and failure to secure safety distance for accidents that occurred after the bridge section. CONCLUSIONS : Areas affected by the bridge show higher accident rates than the bridge section; therefore, imposing traffic safety countermeasures on the integrated section of the bridge and the affected areas is required. It is believed that the results suggested in this study could be effectively used in the prevention of traffic accidents by imposing custom-made safety countermeasures for each section.

This paper presents a new feature representation method, named two- dimensional orthogonalized Fisher discriminant analysis(2D-OFD). The method adopts the 2D-LDA and orthogonalization of Fisher vector. It produces the small size scatter matrix than 1D method. Therefore it can evaluate the scatter matrix accurately. In addition, it is not suffered from small sample size problem. The orthogonalization eliminates the linear dependences among Fisher's discriminant vectors. As a result, it promotes the discriminant capability of the 2D-LDA. The proposed method is tested on the ORL face image database. We test our method 10 times. For each experiment, five training images are randomly chosen each person and the other five images are used for testing. The test show that the average recognition rate is 96.2%. When the image is downsampled to 28x23 matrix to reduce the computational complexity, the average recognition rate is 95.9%.

This thesis studies two imputation methods, the MCMC method and the EM algorithm, that take care of the problem. The performance of the two methods for the linear (or quadratic) discriminant analysis are evaluated under various types of incomplete observations. Based on simulated experiments, the effect of the imputation using the EM algorithm and the MCMC method are evaluated and compared in terms of the probability of misclassification and the RMSE. This is done for the various cases of incomplete observations. The cases are differentiated by missing rates, sample sizes, and distances between two classification groups. The studies show that the probability of misclassification and the RMSE of the EM algorithm method is lower than the MCMC method. Therefore the imputation using the EM algorithm is more efficient than the MCMC method. And the probability of misclassification of the method that all vectors of observations with missing values are omitted from analysis is lower than the EM algorithm and the MCMC method when the samples size is small and the rate of missing values is extremely big.

질감, 모양, 색채 등 내용기반 영상검색(CBIR)의 기능을 이용하여 한국의 지리산 국립공원과 영국의 케이른고럼스 국립공원의 자연 경관에 있어서의 차이를 판별하는데 본 연구의 목적이 있다. 먼저 각 국립공원의 자연경관을 디지털 사진영상으로 촬영한 후, 전형적인 경관사진을 선별하였다. 사진영상의 저단계 기능(Low-level function)이 계량화되어 수직적으로 회전된 다섯 개의 요인으로 축약되었다. 이 중 유의한 차이를 보이지 않은 물 관련 요인이 제외된 나머지 네 개의 요인에 근거한 판별선이 케이른고럼스 경관과 지리산 경관 사이에서 도출되어, 판별함수가 두 그룹을 유의하게 분할하였다(2(4)=61.433; p〈0.001). 고유치 2.417과 월크스 람다 0.293에 의하여 전체 변이가 두 그룹의 판별함수 평균의 차이에서 대부분 산출되었음을 확인하였다. 또한, 네 개의 독립변수가 종속변수 전체 분산의 70.7%를 설명하는 것으로 추정되었다. 경관에 대하여 가장 큰 효과를 나타내는 변수는 원거리관련 변수(r=1.073)이며, 다음으로 근거리관련 변수(r=0.896)였으며, 전체적으로 90.7%가 타당하게 분류되었다. 이는 케이른고럼스 국립공원과 지리산 국립공원 자연경관 사이에서 사진영상의 근거리 요인뿐만 아니라, 원거리 요인이 보다 경관 차이에 유의한 판별력을 보이는 것으로 해석되므로, 국립공원의 경관정체성과 관련한 원거리 스카이라인의 시각적 중요성을 보여주는 것이라 하겠다.

꼭지매미충(Macrosteles striifrons)은 각종 농작물을 가해하고 식물병원균을 매개하며 동부아시아 지역에 널리 본포하고 있으나, 종내변이는 물론 근사종과의 형태적 유사성이 심한 주요해충 중의 하나이다. 본 조사는 동부아시아 6개 지역에서 선발된 꼭지매매충의 수컷 8개체군을 대상으로 총 23개 정량형질에 대해 각 주요지역 계통간 이소적 특성, 기주식물 및 계절 등의 요인에 따른 동소적 특성, 우열도 및 그 상호관련성등을 알아보기 위해 전자영상 미세측정방식과 고급 다변량 전산통계 분석법에 의한 종내 수리분류를 실시하였다. 그 결과, 지역별 평균분리도가 최저 90% 이상으로 매우 높았고, 기주별 및 계절별 등에 따른 종내 개체군간 평균분리도는 80% 이상으로 나타났다.

우리나라에 분포하고 있는 재래꿀벌(Apis cerana)의 일벌을 대상으로 춘계 11지역 및 하계 12지역 개체군을 선발하였으며, 총 47개 정량형질에 대해 지역별로 판별분석을 실시 하였고, 또한 양 계절간 변이도 분석하였다. 그 결과, 지역별 비교에서는 춘계 91.67%, 하계 88.44%의 평균분리율을 보였으며, 양계절간 비교에서는 97.58%로 나타났다. 반면에 양계절을 통합한 비교에서는 70.16%로 낮았다.

우리나라에 분포하고 있는 재래꿀벌(Apis cerana)의 일벌(worker)을 대상으로 춘계 15지역 및 하계 16지역 개체군을 선택하였으며, 총 47개 정량형질에 대해 계절 및 개체군별로 판별분석(discriminant analysis)을 실시하였다. 그 결과, 각 계절별 및 개체군별 분리도는 모든 비교방법에서 매우 뚜렷하였다. 특히, 전체 47형질 중 앞다리 경절 길이(FTL)가 분리 기여도가 가장 큰 형질로 나타났다.

고자리꽃파리 및 씨고자리꽃파리는 마늘, 양파 및 파 등 구근류 작물을 가해하는 중요한 농업해충이나, 그 형태적 유사성으로 인해 지금까지 학명적용에 있어서 학자간에 수많은 오류를 범하고 있다. 따라서 이들 2종에 대한 종간 및 각 종내의 지역별, 시기별, 기주식물별 등에 따른 형태적 정량형질의 다변량 해석을 실시하였다. 그 결과, 양종간에는 100%의 분리율로 명백히 구분되나, 2종 모두 지역별, 시기별 및 기주식물 등에 따른 종내 정량형질의 차이는 고자리꽃파리에서는 분리율이 모두 75% 이상으로 높았으며, 씨고자리꽃파리에서는 60% 이하로 낮게 나타났다.

The primary objective of this study was to explore the relationship between L2 reading motivation and L2 reading strategy use. 283 Chinese college EFL students participated in this study. They answered a questionnaire with 65 items that measured the three constructs of reading motivation, reading strategy use and their self-perceived reading proficiency. Confirmatory factor analyses were applied to check the validity of each construct. Based on their motivation scores, the subjects were divided into different clusters; 22.6% of the subjects to the most highly motivated cluster; 34.4% to the moderately motivated cluster; 43.1% to the least motivated cluster. Discriminant analysis showed that such variables as advanced comprehension strategies, repetition and comprehension enhancing strategies were statistically significant variables that distinguished the three groups from each other. These results imply that EFL learners may be instructed to be aware of the importance of L2 reading motivation and L2 reading strategies for improving their L2 reading proficiency.

The current seismic design code prescribes structural wall should be designed as special shear wall when building height is more than 60m and seismic design category D. The design code for the irregular wall is not provided. Therefore, the special wall with flange is designed as linear section wall. The ultimate strain of concrete in non-rectangular section would be different form that in rectangular section, then the equation of discrimination for special wall would changed. In the study, nonlinear analysis for linear and irregular wall are performed, and concrete ultimate strain is compared.

본 연구는 새로운 감각추구척도의 개발(MSSS)과 구조적 타당화의 검증, 그리고 스포츠 참가에 대한 감각추구척도의 예측력을 분석하기 위하여 시행되었다. 개발된 감각추구척도는 4요인 40문항으로 구성되어 있다(스릴과 모험추구, 경험추구, 권태민감성, 탈제지). 이 척도의 문항들은 사전연구와 일련의 문항검토 및 내용분석 과정을 통하여 수정보완 되었으며, 기술적 통계분석(N=319)과 탐색적 요인분석 결과에 따라 30문항으로 축소되었다. 수정지수를 사용한 확인적 요인분석 결과(N=327)는 4요인 28문항의 수정된 감각추구척도의 구조적 타당도를 확인하였다. 스포츠 참여에 대한 감각추구 척도의 예측성을 조사하기 위하여 시행된 판별분석 결과는 남자는 스릴과 무험추구와 탈제지가, 여자는 탈제지, 모험과 스릴추구 그리고 권태민감성이 스포츠 참여자와 비참여자를 유의하게 판별하는 감각추구 요인으로 나타났다. 이 결과는 스포츠 활동참여 연구에 수정된 감각추구척도의 사용 타당성을 시사하고 있다.

직선분리함수를 이용하여 소맥 Caribo monosomics 5A와 2D의 수형을 비교하므로써 직선분리함수의 농업에서의 이용성을 검토하였다. 직선분리함수를 계산하여 2가지 수형을 완전히 분리할 수 있었으며 그 결과는 전보 다변량동시분석법의 결과와 일치하였다. 직선분리함수의 의미의 확대해석으로 조사형질수를 감소시킬 수 있는 가능성을 검토 하였다.