본 계획은 장수군이 가지고 있는 산림자원과 입지적 특성을 활용하여 산림 휴양 및 치유 수요에 대응하여 부가가치를 창출하기 위한 힐링 트레킹길을 조성하는 것이다. 힐링 트레킹길 조성계획은 치유의 숲과 트레킹길 조성, 숲길안내센터의 계획으로 크게 구분된다. 치유의 숲 대상지는 전라북도 장수군 신전임도 구간이며 숲길안내센터는 백두대간의 주요 고개인 육십령과 무령고개이다. 계획을 수립하기 위하여 대상지의 지형, 식생, 수문 등의 자연환경과 토지이용 및 법적규제의 인문환경, 조망, 경관의 시각적 환경을 분석하였으며 관련 정책과 유사 사례를 분석하여 계획에 반영하였다. 본 계획은 백두대간 종주를 위한 전진지기로서 대상지가 지닌 입지적 잠재력을 활용하여 종주객 및 등산객을 위한 편의시설을 갖춘 숲길안내센터를 계획하였다. 또한 최근 증가하는 산림휴양 수요를 수용할 수 있는 치유의 숲과 트레킹길을 계획하였으며 산림치유 및 휴양을 위한 시설을 도입하였다. 특히 치유의 숲 대상지 내 지형, 식생, 토지이용 등 입지적 특성을 반영하여 각 자원 특성에 적합한 치유 시설 및 프로그램을 계획하였다. 힐링 트레킹길은 지형 변화와 경사도를 고려하는 시설 배치로 다양한 연령대가 어려움없이 공간을 이용할 수 있도록 계획하였다. 계획을 통해 계획대상지와 주변지역의 리조트, 관광지 및 테마마을과 연계이용으로 지역경제 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

본 계획은 대상지가 가지고 있는 자연자원을 활용하여 순창군 북서쪽에 새로운 관광클러스터를 형성하여 체험·체류형 관광유도를 통해 지역경제활성화에 기여할 수 있는 테마공원을 조성하는 것이다. 대상지는 전라북도 순창군 복흥면에 위치하였으며 면적은 636,747㎡이다. 계획을 수행하기 위해 입지환경, 자연환경, 인문환경을 분석하여 대상지의 이용계층을 설정하고 도입시설을 선정하였다. 본 계획은 대상지가 지니고 있는 자연자원을 활용하되 자연에 대한 영향이 최소화되도록 하였다. 또한 산림박물관 및 내장산국립공원과 인접한 입지적 장점을 활용하여 이용객 유형에 따른 다양한 체험시설을 도입하였다. 연령별로 다양한 기능을 경험할 수 있도록 계획하였다. 특히 대상지에서 이루어지고 있는 목공예를 활용하여 인간의 도리인 오상을 테마로 하여 스토리텔링을 통한 미니 테마원을 조성하였다. 계획대상지에서 교육적, 치유적효과를 체험하며 모든 연령대가 즐길 수 있는 공간을 계획하였다.

본 계획은 진안군이 가지고 있는 깜도야 브랜드를 활용한 부가가치를 창출하기 위하여 깜도야 농촌테마공원을 조성하는 것이다. 대상지는 전라북도 진안군 진안읍에 위치한 마이산도립공원 인근의 북부예술관광단지 일원이며 면적은 81,403㎡이다.계획을 수행하기 위해 입지환경, 자연환경, 인문환경의 현황을 분석하여 기본구상안을 도출하고 기본계획을 수립하였다.본 계획은 진안이 지니고 있는 양돈산업과 관련한 깜도야 브랜드 이미지를 극대화할 수 있으며 국내외 다양한 돼지관련 문화를 소재로 활용하여 기본계획 및 운영프로그램을 수립하였다. 또한 최근 관광추세인 체험관광, 가족단위 관광을 수용할 수 있는 시설과 프로그램을 도입하여 진안군의 휴양관광자원 및 역사문화자원과 연계를 위한 매개공간으로 계획하였다. 아울러 깜도야 홍보 및 브랜드 가치 제고를 위한 시설을 계획하여 장소마케팅을 통한 직거래 활성화로 지역경제활성화를 도모하고자 하였다.

본 계획은 용궐산이 가지고 있는 자연자원을 활용하여 증가하고 있는 산림치유 수요에 대처하며 체험·체류형 관광 유도로 지역경제 활성화에 기여할 수 있는 산림치유밸리를 조성하는 것이다. 대상지는 전라북도 순창군 동계면에 위치한용궐산 자락이며 면적은 2,937,388㎡이다.계획을 수행하기 위해 입지환경, 자연환경, 인문환경을 분석하였으며 대상지에 적용할 수 있는 자연치유 및 대체치유방법에 대하여 검토하였다. 현황분석 내용과 관련 사례 및 치유방법을 토대로 기본구상안을 도출하고 기본계획을 수립하였다.본 계획은 대상지가 지니고 있는 우수한 자연자원을 활용하되 자연에 대한 영향이 최소화 되도록 하였다. 또한장수 고장으로서 순창의 이미지를 활용하는 장소마케팅을 강화하며 이를 뒷받침할 수 있는 다양한 치유관련 체험시설을도입하였다. 기존 산림치유의 숲과 차별화 될 수 있는 활동 및 시설을 도입하였으며 오감만족을 통한 심리적, 신체적치유를 경험할 수 있는 시설을 계획하였다. 특히 계곡을 따라 계획된 산책로를 따라 9개의 치유공간을 체험할 수 있는 구구팔팔치유구곡은 본 계획의 핵심공간이다. 구구팔팔치유구곡 내의 치유프로그램과 산림치유길은 다양한 유형으로계획하여 질병 유형 및 이용자 특성에 따라 선택할 수 있도록 공간을 계획하였다.

본 계획의 목적은 농산물을 소재로 하는 테마공원을 조성하여 장수군의 이미지를 제고하고 지역경제를 활성화하는 것이다. 계획대상지는 전라북도 장수군에 위치하고 있으며 면적은 140,650㎡이다. 본 계획을 수립하기 위하여 장수군의레드푸드 생산현황과 계획대상지의 물리적, 인문사회적 현황 및 잠재력을 분석하였다.장수군의 특산물인 5가지 레드푸드와 건강을 테마로 선정하였으며 레드푸드의 생산, 가공, 유통 및 홍보를 위한 센터로서의역할을 담당할 수 있도록 계획하였다. 도입시설은 테마관, 컬러푸드재배원, 5레드푸드테마원 등의 교양시설, 아로마테라피체험관, 치유의 숲 등의 휴양시설, 붉은단풍원, 레드푸드조각원 등의 조경시설과 상업시설 및 편익 ․ 관리시설이다.계획은 오감체험을 통해 방문자의 건강증진에 기여할 수 있도록 하였으며 5가지 레드푸드의 테마별로 스토리텔링이 이루어질 수 있도록 시설을 배치하였다. 또한 인접한 지역에 입지한 관광휴양공간과 이용 및 시각적 연계가 이루어질수 있도록 계획하였다.건강, 농산물, 전통문화, 자연생태, 예술 등의 체험 프로그램이 계절별로 연중 운영될 수 있도록 개발하였다. 아울러본 공원이 지역산업을 서로 연계시키고 발전시킬 수 있는 키 스테이션(Key Station)으로서 기능을 담당하도록 계획하였다.

본 계획은 고창의 경관농업을 특화시키고 사계절 축제를 개최함으로써 지역경제활성화를 도모하기 위하여 학원농장에 청보리테마파크를 계획하는 것이다. 대상지는 전라북도 고창군 공음면에 위치하고 있으며 면적은 692,000㎡이다. 본계획을 수행하기 위해 입지환경, 자연환경, 인문환경 분석을 토대로 기본구상안을 도출하고 기본계획을 수립하였다.본 계획은 대상지의 전국적인 지명도를 활용한 장소마케팅을 강화하고 연중방문객을 고려한 시설을 도입하였다. 축제방문객의 만족도 제고를 위한 인프라를 구축하였으며 유사테마파크와 차별화되면서 매력도가 높은 활동 및 시설을도입하여 계획하였다. 또한 다양한 경관농업을 소재로 사계절 축제를 개최하고 프로그램도 축제기간프로그램과 연중프로그램으로 구분하여 계획하였다.

본 연구는 축제만족도 및 이용행태를 분석함으로써 향후 허브축제의 계획 및 프로그램 구상을 위한 기초자료를 제공하기 위하여 2010년 허브축제 방문객을 대상으로 진행되었다.2010년 남원허브축제는 운봉읍 용산리 일원에서 개최되었으며 허브홍보, 판매, 전시관 및 체험프로그램이 운영되었으며인근의 경관농업지구와 연계하여 다양한 볼거리를 제공하였다.지인을 통한 홍보효과가 높게 나타났으며 연령별로 축제개최 인지방법이 달랐다. 방문객의 절반가량이 축제를 목적으로방문하였으며 바래봉 철쭉 감상을 목적으로 방문한 경우도 상당한 비율을 차지하였다.방문객은 축제 전반에 대하여 보통보다 약간 높은 만족도로 평가하였다. 행사내용, 서비스, 안내팜플렛, 볼거리,체험거리, 안내시설을 독립변수로 하는 다중회귀분석을 실시하여 방문객의 만족도에 영향을 미치는 효과적인

도시화가 진행되면서 인구 과밀화, 대기오염, 녹지의 감소, 에너지의 고갈 등의 문제가 발생하고 있으며 이러한 문제는 도시열섬현상이나 여름철 기온상승을 야기한다.본 연구는 여름철 도시내 자연요소에 의한 기온저감효과를 실증적으로 파악하기 위하여 인터로킹블럭 포장, 점토벽돌포장, 화강석 포장, 회양목 식재, 잔디밭, 연못 등과 같은 지표면 피복재별 복사열을 분석하였으며 중앙분리대 녹음수 식재의온도저감효과를 분석하였다.지표면 피복재의 복사열은 수면, 잔디밭, ILB 포장 순으로 낮게 나타났으며 잔디밭에 비하여 녹음수 아래의 온도가 상대적으로낮았다. 점토벽돌, 화강석 판석, 회양목 식재지를 비교하면 복사열은 회양목 식재지, 점토벽돌, 화강석 포장지 순으로 낮게나타났다. 중앙분리대 녹음수 아래의 기온이 보도, 횡단보도 중앙부분에 비하여 낮게 나타났다.도시온도 저감을 위해서는 평면적 구성에서 수공간과 잔디밭의 확보가 바람직하고 대규모 위주의 입체적 식재가 요구되며또한 포장재의 신중한 고려 및 가로수, 중앙분리대 식재 등 도로상에 대형목 식재의 도입을 검토해야 할것이다.

본 계획은 구전되어 오는 비싸리전설을 모티브로 하는 공원 조성에 관한 것으로 남원시 송동면에 위치하고 있으며 면적은 4㎡이다. 비싸리공원은 대상지의 장소성과 상징성을 활용하여 아이덴티티를 제고하며 관광객에게는 볼거리와 체험요소를제공하고 지역주민에게는 커뮤니티공간으로 활용될 수 있도록 하였다.장소성을 살려 비싸리나무를 보호하고 이미지를 제고할 수 있도록 계획하였으며 독특한 아이덴티티의 부여로 상징성을강화하였다. 또한 관광객과 주민들의 다양한 이용행태를 만족시킬 수 있도록 하였다.이와 같이 전설 및 지역 유래를 모티브로 하는 상징공원은 농촌관광의 새로운 대안이 될 수 있을 것으로 판단된다.

원전에서 발생된 중저준위 방사성 폐기물의 경우 처분장으로 이송되기 이전에 드럼에 대한 세부적인 정보 특히 핵종 재고량에 대한 평가가 수행되어야 한다. 그러나 드럼처리된 방사성폐기물의 경우 평가 대상 핵종 농도에 대한 예측이 어려운 것이 일반적이다. 따라서 이를 극복하고자 직접측정이 어려운 경우 척도인자 방법을 활용하고 있다. 국내의 경우 1996년부터 고리원전에서 척도인자 개념이 적용된 핵종분석장치를 운영해오고 있다. 그러나 고리원전에 적용된 척도인자의 경우 많은 개선의 여지가 남겨져 있다. 따라서 현재 척도인자의 향상을 위한 연구가 진행 중에 있다. 본 논문에서는 연구의 범위에 대한 개략적인 소개와 핵종 재고량 평가 방법 중 보다 신뢰할 수 있는 평가 방법을 찾고자 통계적인 척도인자 평가 방법을 비교 평가했으며 이를 통해 고리원전에 사용된 산술평균 방법을 기하평균 방법으로 바꾸는 것이 예측의 정확성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 드럼내 핵종 재고량의 과대평가를 막고 합리적인 보수성을 유지할 수 있음을 알수 있었다.

Final disposal of radioactive waste generated from Nuclear Power Plant (NPP) requires the detailed information about the characteristics and the quantities of radionuclides in waste package. Most of these radionuclides are difficult to measure and expensive to assay. Thus it is suggested to the indirect method by which the concentration of the Difficult-to-Measure (DTM) nuclide is estimated using the correlations of concentration - it is called the scaling factor - between Easy-to-Measure (Key) nuclides and DTM nuclides with the measured concentration of the Key nuclide. In general, the scaling factor is determined by the log mean average (LMA) method and the regression method. However, these methods are inadequate to apply to fission product nuclides and some activation product nuclides such as 14 and 90 . In this study, the artificial neural network (ANN) method is suggested to improve the conventional SF determination methods - the LMA method and the regression method. The root mean squared errors (RMSE) of the ANN models are compared with those of the conventional SF determination models for 14 and 90 in two parts divided by a training part and a validation part. The SF determination models are arranged in the order of RMSEs as the following order: ANN model