본 연구는 델파이 기법 및 전문가 설문을 통해 지역별 교육인프라 격차가 심한 해양수산안전분야의 교육시설을 설립하기 전 평가해야 하는 항목과 지표를 도출하였다. 그 결과 지리적요인, 사회적요인, 행정적요인에서 고려해야 하는 7개의 지표를 선정하였다. 각 지표를 객관적으로 평가하기 위해 ‘국가균형발전종합정보시스템’, ‘국가통계포털’ 등에 공표된 자료를 활용하여 평가할 수 있도록 평가지 표를 개발하였다. 각 지표별 가중치 선정을 위해 계층분석(AHP) 방식을 적용하였으며 AHP분석 결과, 해양수산안전 교육시설 입지선정에 가장 중요한 영향을 미치는 10가지 요인은 해기사 분포, 고속․고속화철도 접근성, 5톤미만 소형선박 수, 고속도로 IC접근성, 어선세력 분 포, 관련산업 밀접도, 신항만 예정지, 무역항 분포, 해양레저승선인원 수, 지자체의 토지장기무상임대 가능여부 순으로 나타났다. 본 연구 에서 개발한 해양수산안전교육시설의 입지평가 지표는 국가 공공데이터를 활용하여 각 지역별로 평가할 수 있는 지표로 객관적인 평가 가 가능한 장점을 가지고 있다. 따라서 본 평가지표는 해양수산안전 교육시설 뿐만아니라 다른 해양 관련 시설 설치 타당성을 검증하는 데에도 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.

본 연구에서는 해상에서 빈번하게 발생하는 추진기 로프 감김 사고를 예방하기 위해 개발된 로프절단장치의 안전성 및 효용성 에 대한 연구를 시도하였다. 먼저 이론식과 유한요소 해석을 통하여 실선 실험에 사용될 세 종류의 로프절단장치의 볼트의 강도 및 장치가 축계에 미치는 비틀림응력을 계산하였다. 그 결과 로프절단장치에 사용된 볼트는 안전수명설계 및 손상허용설계의 관점에서 적절하게 설계된 것으로 확인되었으며, locking-up 발생 시 축계에 미치는 영향도 미미하여 안전성 또한 만족할 수 있는 수준인 것으로 나타났다. 안전성 검증을 마친 세 종류의 절단장치가 설치된 선박을 활용하여 실제로 해상에서 로프 및 어망을 절단하는 실험을 진행하였으며, 그 결과 대체적으로 실험에 사용된 20~50 mm 굵기의 로프를 잘 절단하였으나, 소형 축계에 장착된 절단장치의 경우 굵은 로프를 절단할 때는 효용성이 저하함을 알 수 있었다.

Haliotis discus, a useful abalone of herbivorous gastropod, shows feeding preference tomarine algae depending upon their growth stage and recognition of taste. This study was carriedout to investigate this abalone’s algal preferences and the presence of feeding stimulants. Insingle-choice experiments the small(S) group generally preferred Ulva pertusa(Chlorophyta),whereas the medium(M) and large(L) group preferred both Laminaria japonica(Phaeophyta)and Undaria pinnatifida(Phaeophyta). In multi-choice experiments using 4 algal species of L.japonica, U. pertusa, U. pinnatifidaand Ecklonia cava(Phaeophyta), the results were same as inthe single-choice experiments; the S group preferred U. pertusathe most, while the M and Lgroup preferred both U. pinnatifidaand L. japonica. However E. cavawas not preferred by anygroups. In order to examine the presence of feeding stimulant, chemical compounds from algae usedas feed were isolated and identified. The abalone responded to water soluble matters of L. japo-nica, U. pinnatifidaand U. pertusa, but those of E. cavaand Sargassum sagamianum(Phaeophyta)were not attractive to them. In feeding stimulant experiments using fat soluble matters, the S grouppreferred the fat soluble matter of U. pertusathe most, while the M group and the L group pre-ferred those of U. pertusaand U. pinnatifida, and those of L. japonica, respectively. However the fatsoluble matter of S. sagamianumwas not attractive to the abalone. The results of feeding sti-mulant experiments were same as those of single-choice or multi-choice experiments, which show-ed that compound lipids in fat soluble matter might act as feeding-stimulant.

The purpose of the research is to verify how task characteristics for business and technology characteristics, economic feasibility, technology readiness, organizational factors, environmental factors of cloud computing affect the performance of cloud computing adoption through Fit and Viability. The research aims to verify the relationship among the success factors for adopting cloud computing based on the Fit-Viability model. Respondents who work for IT companies which is using cloud computing in South Korea were chosen. The data was analyzed by the structural equating model. As a result, Task characteristics and Technology characteristics affected Fit in a positive manner, while Technology readiness, Organizational factors and Environmental factors also positively impacted Viability. Fit and Viability both affected the successful adoption of cloud equally. In particular, Environmental factors were proven to have the biggest impacts on Viability, and affected highly indirect impact on the Performance of cloud computing adoption through Viability. Entering the era of the fourth industrial revolution, corporations have established digital transformation strategies to secure a competitive edge while growing continuously, and are also carrying out various digital transformation initiatives. For the success of adoption of foundational technologies, they need to understand not only the decision-making factors of adopting cloud computing, but also the success factors of adopting cloud computing.

부산항 신항의 배후단지는 복잡한 관련법 및 관련기관의 다원화로 항만설립 취지에 맞지 않는 사업이 시행되는 등 항만사업이 원활이 운영되지 못하고 있다. 예를 들어, 관련기관 간 협의 없이 공급된 대규모 아파트 단지는 항만배후부지의 물류기능 수행에 지장을 주고 있으며, 각종 교통편의시설의 설치 및 관리 기능은 여러 기관에 분산되거나 중복되어 있어 업무 수행 상의 혼란과 책임 떠넘기기 현상이 초래 되고 있다. 부산항 신항과 배후단지가 항만으로서의 고유기능을 제대로 수행하기 위해서는 이러한 문제점에 대한 해결책이 반드시 필요한 실 정이다. 이와 같은 문제의식 하에서 본 연구는 정부 간 기능배분의 원칙(이론)에 기초하여 부산항 신항 배후단지 개발 및 관리관련 기능의 정부 간 배분 상의 문제를 분석하고, 기능배분의 개선방안을 제시하는 것을 목적으로 하였다. 분석결과, 특히 주거시설의 공급, 교통편의시설 설치 및 관리 등과 관련된 기능배분이 행정책임 명료화, 효율성, 보충성, 포괄성 등의 기능배분 원칙에 맞지 않아 많은 문제가 야기되고 있음을 발견할 수 있었다. 이와 같은 문제점 분석 결과에 기초하여, 관련 기관 간 행정협의회의 제도화, 광역행정 방식의 활용(사무위탁, 지방자치단체 간 조합 등), 특별지방자치단체의 설립(지방자치단체 간 조합, BPA 등) 등과 같은 기능배분과 관련된 개선방안을 제시하였다.

염수 침지 여부를 고려한 장담금법에 따른 저염 된장의 품질특성 변화를 조사하기 위하여 염 농도를 달리하여 6개 월 동안 발효시킨 후 품질특성 변화를 살펴보았다. 수분 함량에서는 염수 침지한 12% 메주 된장에서 55% 수준으로 가장 낮았으며, 나머지 된장 시료들은 대략 60% 수분 함량을 나타냈다. pH는 장 담금 초기부터 메주 된장이 메줏가루 된장에 비해 높았으며, 특히 발효기간 내 8% 메주 된장의 경우 감소폭이 적었고 이는 산도 변화에서도 담금 직후부터 발효 6개월까지 메주 된장이 메줏가루 된장보다 낮은 경향을 나타내어 상관성을 보여주었다. 환원당 함량은 1-2개월 내에 최대값을 나타내고 이후 감소하는 경향을 나타냈으나, 발효기간 내 8% 메줏가루 된장이 가장 높아, 염도 및 장 담금법 간에 상관성은 낮았다. 아미노태 질소 변화는 담금 직후에는 염 농도가 낮을 수록 높은 값을 나타냈으며, 메주 된장에서 메줏가루 된장보다 높은 값을 보였다. 암모니아태 질소 함량은 발효초기에는 12% 메줏가루 된장에서 가장 높은 값을 나타냈으며, 메줏가루 된장이 메주 된장보다 높은 값을 보였지만, 이후 급격히 감소하여 시료 간 차이를 보이지 않았다. α-Amylase 효소 활성은 모든 시료가 발효 초기에는 0.91-0.94 Unit/g 수준이었다가 이후 일정하게 감소하여 0.01-0.06 Unit/g 값을 나타내었는데, 특히 8% 메주 된장에서는 완만한 감소를 보였다. Protease 효소 활성은 발효 2주차에 메주 된장이 메줏가루 된장에 비해 높은 활성을 나타냈으나 이후 감소하여 비슷한 수준을 나타내었다. 총 균수는 발효초기부터 메주 된장에서 메줏 가루 된장보다 높은 값을 나타내었고, 발효 6개월째 메주 된장이 7.8-8.0 log CFU/g로 메줏가루 된장(7.2-7.5 log CFU/g)보다 통계적으로 유의하게 높은 값을 보였다. 맛 센서를 통한 맛 분석결과, 비록 12% 시판 된장에 비해 제조 한 된장이 높은 짠맛과 쓴맛, 낮은 풍미를 나타내었지만, 8% 메주 된장이 시판 된장과 전반적으로 유사한 맛 패턴을 보였다. 유리 아미노산 함량은 숙성기간 동안 장가르기 여부에 따라 메줏가루 된장에서 증가폭은 컸으나 메주 된장의 함량이 높았으며, 염도 8% 된장에서 12% 된장보다 높은 값을 보였다. 결론적으로 염수 침지 여부에 따른 된장의 품질 특성을 비교한 결과, 장담금 과정을 거친 저염 된장이 품질 특성뿐만 아니라 맛 분석결과에서 좋은 평가를 나타내 었고, 아울러 메줏가루를 이용한 간편 저염 장류 제품 개발 을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Leaf mold disease in tomato (Solanum lycopersicum) is caused by Cladosporium fulvum, a fungal leaf pathogen. One of effective ways to control leaf mold is to breed disease-resistant tomato cultivars. Cf-4 and Cf-9 resistance (R) genes encode proteins that carry a leucine rich repeat domain and are located in plasma membrane. They trigger hypersensitive response following recognition of corresponding Avr4 and Avr9 proteins of C. fulvum, respectively. Cf-4 and Cf-9 genes are originated from wild tomato species S. habrochaites and S. pimpinellifolium and have been introgressed into commercial tomato cultivars. These two highly homologous orthologs exist as a cluster with four highly homologous paralogs. Due to this reason, development of genetic markers to distinguish these two functional R genes from their orthologs and paralogs is difficult. In this study, we tried to develop single-nucleotide polymorphism (SNP) markers to select tomato cultivars carrying resistant Cf-9 genotype. The genomic sequences of resistant Cf-4 and Cf-9 alleles, susceptible cf-9 alleles, and their paralogs were obtained from the GenBank database, and two functional SNPs causing non-synonymous substitution were found among them. Based on two SNPs, the Cf-9_2-SNP-F/R primer set for high resolution melting (HRM) analysis was developed. HRM analysis with this primer set could successfully distinguish tomato cultivars carrying resistant Cf-9 allele among 30 commercial tomato cultivars, which were characterized with the gene-based marker. These indicate that the SNP marker developed in this study is useful to trace Cf-9 genotype efficiently in marker-assisted selection in tomato.

Tomato spotted wilt virus (TSWV) causes one of the most destructive viral diseases that threaten tomato (Solanum lycopersicum) worldwide. So far, eight TSWV resistance genes, Sw1a, Sw1b, sw2, sw3, sw4, Sw-5b, Sw-6, and Sw-7 have been identified and Sw-5b has been incorporated into tomato for prevention of TSWV. The objectives of this research are first to discover single nucleotide polymorphisms (SNPs) in Sw-5 alleles and then to develop SNP markers to distinguish resistant genotypes against TSWV for marker-assisted breeding in tomato. First, DNA sequences of Sw-5b alleles from both resistant and susceptible cultivars amplified using known Sw-5 gene-based marker was analyzed. The single functional SNP (G→A) was detected as non-synonymous substitution because this SNP causes change of arginine (Arg599) to glutamine (Gln599). Next, the primer pair for high resolution melting analysis (HRM) was designed around this SNP. To determine accuracy of this SNP marker to distinguish resistant Sw-5b genotypes against TSWV, genotypes of 32 commercial tomato cultivars were checked. The newly developed SNP marker could select six cultivars carrying resistant Sw-5b genotype, which was 100% correlated with genotypes based on the gene-based marker. These results indicate that the SNP maker developed in this study could be useful for better tracking resistance to TSWV in tomato breeding.

In this study, we examine the relationship between climate change and food productivity using empirical econometric methods. The existing literature shows that natural hazard caused by climate change has a negative impact on food productivity since the natural disaster devastates farmers and food supply. The conventional study however considered only the correlation between food productivity change and climate condition such as optimum air temperature rather than the association between food productivity and climate change. Agricultural area, crop per unit area and crop productivity are known as the most important factors in food productivity. Thus, we explore the relationship between the three factors and climate change. We analyze the carbon dioxide concentration level in the atmosphere as a proxy for the climate change since the level of carbon dioxide in the atmosphere affects global temperature. We found that agricultural area, crop per unit area and crop productivity are negatively associated with climate change.