The economic contribution of the pollinators is often estimated in order to understand the importance of the pollinator population, particularly insects. Also declining of the pollinator population would be a potential threat to food production which in turn affects nutritional security negatively. Unlike the economic contribution in terms of currency, seldom the contribution has been addressed in terms of nutrients. In the present paper, we estimated the contribution of pollinator population in the micronutrients viz. minerals and vitamins supply of the country. A higher pollinator dependency than present global average was noted in connection with all minerals deemed nutritionally important and most of the vitamins. Pollinator-dependent (PD) crops provide a substantial share of micronutrients to the population, especially with regard to vitamins C and E and elements iron. A positive trend was found in the PD supply of all micronutrients over the last 30 years in Korea, but the rate of increment was somewhat lower for vitamins C and K as well as folate.

조직구성원들은 조직의 핵심 인적자원으로서 관리된다. 구성원들이 직무탈진(burnout)을 경험하는 빈 도가 점차 늘어나고 있는 상황에서, 조직관리자나 연구자들이 직무탈진과 그에 따른 자아정체성 위반 (identity violation)을 연구해야 할 필요가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 직무탈진과 자아정체성 위반의 상호작용효과를 중심으로 조직구성원의 공정성 인식을 연구한다. 조직에서 행복하지 않은 구성원들은 조직에 대한 공정성 인식이 악화되고 그들의 인적자원을 조직성과를 위해 발휘하려고 하지 않을 것이다. 따라서 조직시민행동과 같은 직무외성과가 악화된다. 다양한 분야의 한국기업에서 328명의 구성원들과 그들의 상사, 조직으로부터 자료를 수집하였다. 가설검증을 위해 위계적회귀분석과 부트스트래핑(bootstrapping) 을 수행하였다. 분석결과 정서적으로 탈진한 구성원이 자아정체성 위반을 경험할 경우 상호작용공정성인식(interactional justice perception)이 악화되고, 그 결과 조직시민행동에 참여하는 비율이 줄어들었다. 연 구결과를 바탕으로 시사점과 연구의 한계점 및 향후 연구방향이 논의 되었다. 본 논문을 통해 조직에서 불행한 구성원의 인식과 행동방식을 밝힘으로써 인적자원관리 연구분야에 기여하였다. 직무탈진과 자아 정체성위반은 인적자원의 활용을 막고 공정성 인식을 악화시킴으로써 조직시민행동을 약화시킨다. 따라 서 본 논문은 관리자들로 하여금 인적자원의 정신적 건강과 행복을 적극적으로 관리해 줌으로써 성과에 기여할 수 있음을 제시하였다.

본 연구에서는 한반도 주변 화산분화 시나리오를 고려한 국내 농업시설물의 화산재 취약도를 구축하였다. 이를 구축하기 위하여 화산재 하중 통계치(평균, 표준편차)와 농업시설물 저항성능의 통계치를 통해 신뢰도 지수를 산정하는 FOSM(first-order secondmoment) 기법이 이용되었다. 화산재 하중 통계치는 화산재 확산 시뮬레이션인 FALL3D를 이용하여 백두산, 울릉도, 아소산에 대한 분화 시나리오를 고려하여 산정하였으며, 농업시설물의 저항성능 통계치는 농촌진흥청에서 제공하는 내재해형 비닐하우스의 설계 적설심을 통해 공칭 파괴강도에 기초하여 산정하였다. FOSM 기법으로 평가된 화산재 취약도는 연속적인 화산재 퇴적두께로 인한 파괴확률을 평가하기 위하여 GEV 누적분포함수의 모수 형태로 데이터베이스화하였다. 본 연구에서 구축된 농업시설물의 화산재 취약도는 분화 화산별(백두산, 울릉도, 아소산), 지역별(서울, 부산, 대구, 대전), 농업시설물별(07-자동화-01, 08-자동화-01, 10-자동화-01), 화산재 수분함유 상태별(습윤, 건조)로 각기 상이한 파괴확률을 평가하였으며, 추가적으로 구축된 농업시설물의 화산재 취약도를 비교·분석하여 최대/최소의 파괴확률 범위를 확인하였다.

중·저준위방사성폐기물 표층처분시설 인간침입시나리오의 ‘평가/해석에 대한 불확실성’의 관리를 위해 GENII를 이용 한 평가결과를 오염토양에 대한 방사선영향평가를 위해 개발된 RESRAD를 이용하여 검증하였다. 중저준위방사성폐기물 표 층처분시설의 인간침입시나리오로 시추후거주시나리오를 선정하여 각 코드의 현상 모사에서 발생하는 한계점을 파악하고 동일한 입력데이터 조건에서 두 코드의 평가결과를 비교분석함으로써 모델링의 불확실성을 분석하였다. 평가결과 각 코드 에서 일부 핵종의 거동모사에 대한 차이는 있었으나 폐쇄후관리기간 이후 선량평가 결과 모든 피폭경로에 대한 경향이 유사 함을 확인하였다. 또한 RESRAD에서 확인한 선량평가 결과를 바탕으로 입력인자에 대한 민감도 분석을 수행하고 주요입력 인자를 도출하였다. 이를 통해 모델링 결과 및 입력인자에 대한 불확실성을 분석하고 안전성평가 결과에 대한 신뢰성을 확 인하였다. 본 연구의 결과는 중저준위방사성폐기물 처분시설의 Safety Case 구축에 활용될 수 있다.

From simple niche models to machine learning methods, there have been intensive efforts to understand the potentialdistribution of species in last two decades. Especially in the agricultural sector, recent SDM, Species Distribution Models,studies highly enthused to predict the potential distribution of invasive species under Climate Change. Beyond the distribution,efforts are needed to assess potential risk caused by the target pest. The Shared Socio-Economic Pathways (SSPs) are scenariosfor climate change impacts and adaptation measures. We used MaxEnt model to predict potential distribution of melonthrips with two RCPs (4.5, 8.5) and three SSPs (SSP1, SSP2, SSP3) scenarios. In agricultural land, the potential distributionof melon thrips increases under climate change, but the impact is reduced with the development-oriented scenario, SSP3.

While companies in the field of e-commerce have long engaged in the collection of large amounts of customer data and consider them one of their most important assets, insurance companies have only recently started to collect customer data on a large scale (Smith, Dinev & Xu, 2011). Recently, insurance companies have developed tariffs which adjust premiums based on collected data about the insurant’s behavior (e.g. steps/day, visits to the gym etc.). Benefits like fitness courses or lower insurance rates are provided to encourage a healthy lifestyle and attract healthy customers. However, this model can only succeed, if customers are willing to disclose data. As many customers fear an intrusion of their privacy by companies and consider personal health data to be especially sensitive, this disclosure cannot be taken for granted (Anderson & Agarwal, 2011). The paper evaluates two main influencing factors for the willingness to disclose private health data (benefit offered to customers and sensitivity of data requested). It analyzes their effect by conducting an online scenario-based quasiexperiment with 408 participants. Participants are presented with six hypothetical offers by a health insurance (financial and non-financial benefits; low, medium, high data sensitivity) and indicate how they would respond to these offers in terms of data disclosure. We control for individual heterogeneity by including privacy concerns and trust as between-subject factors (Malhotra, Kim, & Agarwal, 2004). Our results indicate that the willingness to disclose health data can be increased by financial rewards at low and medium sensitivity levels. If information is highly sensitive, the willingness to provide data decreases and cannot be compensated by a tariff reduction. Health care providers should therefore carefully consider which data points they choose as mandatory to participate in personalized insurance tariffs, as they could easily scare off potential customers. In our study non-financial benefits (prevention courses) are not able to increase the willingness to disclose data as much as financial benefits. This could be due to a general preference for financial rewards or to the unknown quality of the courses offered.

Unlike accidents on land, marine accidents can not be supported rapidly from the outside. For this reason, The initial response and damage control system are critical. Cruise Lines International Association (CLIA) reported the necessity of the damage control system to IMO in the early 2000s. Even though the installation of these systems is not compulsory, the damage control system is installed and operated in about 60 cruises. The key component of damage control system is supporting the decision-making using 'KILL Card'. The purpose of study is to develop the shipboard training scenario for the foundation of 'KILL Card'. We made scenarios for fire and flooding through the analysis on existing scenarios, marine accident case and relative regulation. The suggested shipboard training scenario based on damage control system enables the crew to response with rapid decision-making to damage in emergency situations.

PURPOSES : This paper presents a description of the current issues facing road managers regarding the surface-type conversion of lowvolume roads for cost savings. METHODS: The paper reviews previous works conducted toward this end, acknowledges gaps in the current research, and lays out what information is needed for further studies. RESULTS : If the cost to maintain an unsurfaced road is less than the cost of maintaining a surfaced road, then there is potential for cost savings for the management agency. However, the problem is bigger than simply maintaining the roads that already exist. If unsurfaced roads prove to be more economical than surfaced roads, then the cost to convert from a surfaced to an unsurfaced roadway, and vice versa, when necessary, must also be examined. CONCLUSIONS : No other studies have addressed the un-surfacing of a road for cost savings, and it is therefore unknown whether substantial savings can be realistically obtained by converting from a surfaced to an unsurfaced road. To determine whether a conversion policy would be a viable option, additional data and research are needed.

본 연구는 위성영상 자료와 래스터 연산을 활용해 인도네시아 깜빠르 지역에서 REDD 이행 시 필요한 탄소배출 기준선 설정에 주된 목적을 둔다. REDD (Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation)는 개도국의 개발활동에 의한 산림황폐화를 막기 위해 산림유지에 대한 대가로 탄소배출권을 발행하는 국제환경보전정책이다. ‘기준선’은 REDD가 이행되지 않았을 때 잠재적으로 발생할 미래의 탄소배출량을 의미한다. 이는 탄소배출권 규모를 결정짓는 중요한 요소이기 때문에 REDD 사업 경제성과 밀접한 관계가 있다. Landsat 영상에 기반해 토지이용 및 피복을 분류하였고, 기 구축된 바이오매스 지도와 세 가지 토지이용 시나리오를 적용해 기준선을 설정하였다. 그 결과, 연구지역은 산림황폐화로 인한 탄소 유실이 산림전용으로 인한 유실보다 더 큰 것으로 밝혀졌다. 본 연구에서 개발한 기준선 설정 방법론은 국제적으로 공인 받은 REDD 가이드라인을 응용하여 설계하였기 때문에 실제 REDD 이행 시 유용할 것이라 예상된다.

Araneae species are predators in natural ecosystem interact with various prey species. These linkage can be affected under climate change because species react not just individually but systematically. We focused on potential impact of climate change in Araneae fauna in national scale. In this study, potential species richness of Araneae in South Korea was predicted with MaxEnt (Maximum Entropy) model. Korea Forest Research Institute conducted national scale research of wandering arthropods. They monitored in uniformly set 366 points, and the data contain exact GPS points of study sites. Occurrence data were extracted from Prediction of Distribution and Abundance of Forest Spiders According to Climate Scenario (Korea Forest Research Institute, 2013). With the report, dominant 21 Araneae species that appeared more than 10% study sites were selected to estimate species richness. Training climate data were prepared from observation source of Korea Meteorological Administration. RCP 8.5 scenario data which represent future (2050, 2070) climate condition were downloaded from WORLDCLIM web site. In MaxEnt simulation, occurrence data for 21 species and 19 bioclimatic variables were used. Because the model outputs are expressed in index, the minimum training presence threshold rule was applied to distinguish presence/absence of each 21 species distribution model. We overlaid whole 21 thresholded output to get species richness map. The fluctuation between current and future species richness was calculated to observe changing trend in national scale. The results of Araneae fauna tends to move higher altitude and latitude. Species richness of lowlands is predicted to be diminished, but higher mountains are expected to be more suitable for many spider species. In some South Western coastal areas showed reduced richness in 2050 but will recover in 2070.