In factory automation, efforts are being made to increase productivity while maintaining high-quality products. In this study, a CNN network structure was designed to quickly and accurately recognize a cigarette located in the opposite direction or a cigarette with a loose end in an automated facility rotating at high speed for cigarette production. Tobacco inspection requires a simple network structure and fast processing time and performance. The proposed network has an excellent accuracy of 96.33% and a short processing time of 0.527 msec, showing excellent performance in learning time and performance compared to other CNN networks, confirming its practicality. In addition, it was confirmed that efficient learning is possible by increasing a small number of image data through a rotation conversion method.

본 연구는 식물공장의 각 공정 간을 연결하는 육묘라인을 폐쇄형 레일로 설정하고, 그 레일 상에서 구름바퀴 이동을 하는 육묘베드가 있고, 이 육묘 베드위의 일정위치에 육묘트레이를 자동으로 올려놓는 자동적재장치를 개발하기 위하여 수행되었다. 이 장치의 개발을 위한 기초시험으로 바닥재 위에 육묘트레이를 올려놓고 밀기이송을 하는 시험을 실시하고, 밀기이송력의 변화를 측정 분석하여 최적의 육묘트레이 자동적재장치를 개발하였다. 바닥 위에 파종완료한 트레이를 올려놓고 밀기 이송을 할 때 최대 이송력은 이송속도 30 cm/s에서 트레이 3개를 이송할 때로 초기이송시점에서 최대 피크이송력과 초기 과도상태 이후 최대 정상상태 이송력이 각각 바닥재료가 고무판에서는 32.8 N, 29.4 N, 목재판 29.7 N, 22.5 N, 아크릴판 26.9 N, 19.6 N, 철판 27.6 N, 19.1 N으로 나타났다. 이 이송력의 변화는 모노레일 컨베이어가 트레이와 충돌 직후 최대로 발생했으며, 이후 점차 줄어들어 안정적으로 변화되는 것으로 나타났다. 트레이를 2개 이상 맞대어 밀기이송 시 트레이 외각 받침날의 겹침현상이 일어났다. 최종적으로 개발한 육묘 트레이 적재이송장치는 100회의 작동시험 결과 작동에러는 없었으며, 최대 육묘트레이 적재이송 작업속도는 2초/매, 트레이 이송위치 최대오차는 0.5 cm로 나타났다.

This paper considers the workforce assignment problem to minimize both the deviations of workloads assigned to workers and to maximize the total preference between each worker and each machine. Because of the high expense of technology education and the d

Given the plant layout, the number of workers, the maximum number of machines that a worker can handle, and the preferences between each worker and each machine, the problem to minimize the deviations of workloads assigned to workers and to maximize the total preference between each worker and each machine is considered. The number of workers are fixed (no part time workers) because of the high expense of technology education and the increase of current employees. Since the workforce assignment problem in this paper is in NP-class, a heuristic algorithm is presented in multiple-row plant layout during according to two types (slow and peak) of periods. The proposed algorithm is developed based on the combination of a mixed model scheduling, simulated annealing technique and graph theory. The solution generated satisfies the zone constraint (machines assigned to a worker are adjacently located). Computational results show that the presented algorithms can find a good solution quickly.

iTOP(integrated-design Tool Of Plant)은 철골공장을 대상으로 한 모델링, 구조해석, 후처리, 부재설계, 구조계산서, 구조도면 및 물량산출에 이르는 일련의 과정을 유기적으로 통합한 시스템이다. 크레인 주행도를 주요 인터페이스 도구로 이용하고 \크레인 하중조건\이라는 개념을 새로이 도입함으로써, 각 크레인의 주행 범위 및 하중 옵션을 경우별로 설정할 수 있도록 하였다. 이에 따라 크레인거더의 설계 및 해석하중의 계산이 효과적으로 이루어지고, 제반 데이터에 따른 크레인 하중조합의 산정은 완전히 자동화되었다.