Odor complaint data collected in Seoul between 2014 and 2021 exhibited significant departures from normality. To address this, a Box-Cox transformation (l = 0.1149) was applied to stabilize variance and improve distributional normality. The transformed data were then evaluated for normality using the Shapiro-Wilk, Kolmogorov- Smirnov, and Anderson-Darling tests, all of which failed to reject the null hypothesis of normality (p > 0.05). However, the corresponding test statistics (0.989, 0.039, and 5.757, respectively) were close to their respective critical thresholds, indicating a substantial improvement in distributional normality. Based on the Box-Cox transformed dataset (l = 0.1149), the inlier range was defined as 4~190 cases/day, while observations of ≤3 cases/day and ≥191 cases/day were classified as low and high outliers, respectively. Within the inlier range, the meteorological variables exerting the strongest influence on IOCE (cases/day) were air (49.5), dew point (48.2), and surface temperature (48.1), whereas precipitation showed the weakest influence (39.7). The highest SROCE interval within the inlier range was associated with mean meteorological conditions of air (27.7±1.0oC), dew point (15.2±1.2oC) and surface temperature (30.4±1.1oC), and precipitation (0.6±1.8 mm). By contrast, the corresponding conditions in the high-outlier range were 19.6±1.2oC, 14.7±1.7oC, 23.1±1.4oC, and 0.3±0.7 mm, respectively. Across both the inlier and high-outlier ranges, the mean variation rate (VMF, %) of meteorological observations within the highest SROCE interval across the 13 meteorological factors was approximately ±11%. However, in the high-outlier range, mean meteorological conditions within complaint-concentrated intervals exhibited noticeable divergence from those observed in the inlier range. This study elucidated the meteorological drivers of IOCE and peak SROCE conditions across both inlier and high-outlier ranges. In addition to facilitating odor occurrence forecasting based on meteorological predictions, these findings provide a scientific basis for managing odor emission sources from specific facilities and regulated areas, extending beyond community level odors in residential areas.

도발적 사건은 영화가 드라마틱한 상황으로 나아가기 위한 이야기의 장 치로 영화 스토리텔링에서 매우 중요한 기능을 수행하고 있다. 이 연구는 이러한 도발적 사건의 발생 시점이 영화 흥행에 미치는 영향과 제작 시기 에 따라 그 시점에 차이가 있는지를 분석하는 것을 목적으로 했다. 분석 대상 영화는 물가상승률을 적용한 역대 세계 박스오피스 Top 10이었으며, 연구의 결과는 다음과 같다. 먼저 도발적 사건의 발생 시점이 다소 빠른 작품도 있고, 늦는 작품도 있었지만, 평균과 큰 차이가 없었다. 이는 흥행 수치와 도발적 사건의 발생 시점 사이에 별다른 관계가 없다는 것을 의미 한다. 또한, 제작 시기에 따라 도발적 사건의 발생 시점에 변화가 있는지 를 확인한 분석 역시 마찬가지였다. 현대로 올수록 평균적으로 도발적 사 건의 발생 시점이 매우 근소하게 빨라지는 결과가 나타났다. 그러나 제작 시기가 과거에 가까운 작품이라고 하더라도 평균보다 더 빠르거나, 현대에 가까운 작품이라도 더 느린 사례가 있어 유의미한 변화를 확인하기 어려 웠다. 그래서 이 연구를 통해 확인된 것은 오히려 흥행하는 영화의 도발적 사건 발생 시점이 시대와 관계없이 일정하게 정해져 있다는 점이다. 그 지 점은 2시간 러닝타임 영화를 기준으로 25-30분 사이이며, 평균적으로는 27-28분 사이로 나타났다. 그러므로 이 연구의 결과가 최종적으로 시사하 는 바는 관객이 선호하는 영화의 스토리텔링 방식이 영화의 역사에서 달 라진 적이 없다는 것이다.

교량 구조물은 강진 발생 시에 구성요소들간에 복잡한 비선형 거동을 보이기 때문에 내진성능평가를 위해서는 동적 비선형 거동 을 효과적으로 반영할 수 있는 증분동적해석(IDA)방법이 유리하다. 납-고무받침(LRB)과 탄성받침(RB)을 가진 두 가지 예제교량에 대하여 근거리 및 원거리 지진 각각 40개씩을 사용하여 0.01g~5.0g 범위에 지진세기에 대하여 증분동적해석을 수행하여 지진응답을 평가하였다. IDA 방법에 의해 40개의 지진세기와 교각의 변위비 사이의 관계곡선을 구하였다. 이 관계곡선에서 총 40개 지진세기의 교차점에 해당하는 지진응답들의 분포를 히스토그램으로 전환하여 손상상태 한계값의 초과확률을 구하여 지진취약도 평가하였다. 40개 점들의 지진취약도로부터 하나의 중앙값과 대수표준편차 함수로 평가하는 방법을 제시하여 최종적인 지진취약도 함수를 평가 하였다. 지진취약도 해석방법 중에서 가장 대표적으로 많이 사용되는 확률론적 지진요구도 모델(PSDM)을 이용하여 동일한 해석조 건에 대하여 지진취약도를 평가하였고, 이를 IDA방법에 의한 지진취약도 함수와 비교한 결과 유사한 경향을 나타냄을 알 수 있었다.

공장에서 부재를 선제작하고 현장으로 운송하여 조립하는 OSC (Off-Site Construction) 공법은 최근 건설 산업에서 점차 활발히 적 용되고 있다. 선제작 부재간의 연결부는 기존 연속 구조물과 유사한 수준의 구조성능을 발휘하여야 한다. 예를 들어 PC 벽체 연결의 경우 벽체를 연결하는 접합부에서 충분한 강성과 강도가 확보되어야 한다. PC 벽체간 연결은 다양한 형태가 존재하며 최근 새로운 형 식의 기계적이음 철물박스 연결재가 개발되었다. 본 연구는 이러한 제안된 철물박스 연결재에 적합한 제원을 결정하고 구조성능을 해석적으로 평가하였다. 이를 위하여 먼저 설계기준에 명시된 기계적이음의 요구조건에 대하여 조사하였다. 그리고 제안된 철물박 스 연결재의 유한요소모델을 정립하고 앞서 조사한 기계적이음의 요구조건을 만족하는 제안된 철물박스 연결재의 주요 제원을 변수 로 변수해석을 수행하여 제안된 철물박스 연결재의 제원을 결정하였다. 이후 결정된 제원을 적용한 PC 벽체에 대하여 구조해석을 수 행하여 이의 구조성능을 평가하였다.

This study analyzes the fragmented landscape of global loot box regulations, which have emerged from a discourse predominantly focused on negative aspects such as gambling. The analysis reveals a variety of coexisting regulatory models—including prohibition under gambling law, mandatory disclosure, and self-regulation—that lack a unified standard and raise issues of practical effectiveness and reverse discrimination. Consequently, this paper argues for an urgent shift beyond a problem-solving approach toward balanced research that examines the positive functions of loot boxes for players and the industry ecosystem to inform rational policymaking.

본 논문은 미국의 초현실주의 아상블라주 작가로 알려진 조셉 코넬의 초기 작업인 1930-1940년대에 병행했던 두 형식인 상자 구조물 아상블라주와 필름 콜라주에 주목하여 다양한 기술 매체를 통해 시청각적 감각을 확장한 예술적인 시도를 살펴본다. 그리고 이 시기 코넬의 매체 혼성적인 실험의 내재적인 동력으로서 뇌성마비로 인해 신체적·언어적 제약을 가졌던 동생 로버트 코넬과 함께 지낸 경험에 주목한다. 코넬에게 로버트는 돌봄의 대상에 그치지 않고 오히려 사회적인 관습과 성인의 타성을 벗어나게 하는 타자적인 존재이자 그의 감각적인 실험 의 원동력이었다. 코넬은 인간과 자연의 움직임을 기계적으로 산출한 원초적인 시각 매체에 관심을 가지고 쉐도우박스, 원시적 광학 장치, 무성 영화와 같은 과거의 매체를 인간의 지각과 감각을 확장하는 장치로서 긍정적으로 수용했다. 코넬의 상자 구조물과 필름 콜라주는 거동이 불편한 로버트가 감각적 유희를 즐기면서도 신체적인 제약을 넘어 열린 시공간의 세계를 상상할 수 있도록 하였다. 로버트와 보낸 시간의 기 억을 담고 있는 그의 필름 콜라주는 분절적으로 누적된 시간과 다층적으로 중첩된 감정을 담은 비선형적인 심연의 시간을 다룬 독자적인 실험 이었다.

본 연구에서는 박스 구조물의 부재력 예측을 위한 다양한 딥러닝 모델의 정확성을 비교하고자 하였다. 이를 위해 상용 유한 요소 프로그램인 MIDAS를 이용하여 300개의 유한요소모델을 작성하고, 수치해석을 수행하여 딥러닝 모델에 적용하기 위한 학습데이 터를 생성하였다. 또한, 딥러닝 모델의 정확성을 비교하기 위해 MLP, CNN, RNN 및 LSTM과 같은 다양한 신경망 모델과 Adam, SGD, RMSprop 및 Adamax 등 최적화 알고리즘을 교차 적용하여 16개의 딥러닝 모델을 생성하였다. 그 결과 Adam 최적화 알고리즘 이 모든 모델에서 가장 우수한 성능을 보여주었으며, 특히 MLP 모델에서 가장 높은 R2 값을 나타내었다. 이를 통해, 박스 구조물의 부재력 예측을 위한 최적의 딥러닝 모델 구성은 Adam optimizer와 MLP 구조임을 확인하였다.

본 연구에서는 구조물의 재료, 구조물의 단면, 지진 하중등의 불확실성을 고려한 저형 전단벽의 최대 전단력를 예측하는 뉴 런-네트워크 모델을 개발하였다. 이를 위해 실험 데이터를 통해 검증된 박스타입 저형 전단벽 수치해석 모델을 구축하였고, 가정된 분 포를 통해 200개의 구조물의 재료, 단면변수를 라틴 하이퍼 큐브 샘플링을 통해 추출하였다. 또한 이전 연구에서 사용된 인공지진파를 데이터를 기반으로 10개의 다른 PGA 레벨별 총 200개의 인공지진파 데이터를 구축하였다. 뉴런-네트워크 모델의 Training 및 testing을 위해 200개의 데이터셋에 상응 수치해석 모델을 구축하고 최대 전단력을 산출하였다. 이렇게 구축된 데이터셋을 이용하여 최종적으로 뉴런-네트워크 모델을 확정하였다. 마지막으로 구축된 모델로부터 얻어진 취약도와 기존에 사용되는 방법들로부터 얻은 취약도를 비교, 분석하여 본 연구에서 구축된 모델의 정확도를 보여주었다.

The box tree moth (BTM, Cydalima perspectalis Walker) is a pest that infests various plants within the Buxus genus. Although a specific parasitoid wasp species associated with the BTM has been observed in the Republic of Korea, no research on this species has been published. Here we describe the fundamental biological and morphological characteristics of this parasitoid. We placed the wasp under the genus Eriborus (Hymenoptera: Ichneumonidae: Campopleginae). Eriborus sp. parasitizes within the living host body, with one wasp emerging from each host. The parasitism rate in collected BTM populations was 33.1%. The emergence rate was 87.1%, with all emerging adults being females, resulting in a sex ratio of 0. The pupal period averaged 9.5 days, and the adult lifespan averaged 10.5 days. Eriborus sp. parasitized BTM larvae from the first to the fourth instar and reproduced by parthenogenesis. Eriborus sp. exhibited morphological differences compared with previously reported Eriborus species in Korea, particularly in the length of the ovipositor sheath. In addition, the proportion of the highest similarity in nucleotide sequences of mitochondrial cytochrome oxidase I DNA was only 94.53%, rendering species identification using GenBank’s mt cytochrome c oxidase 1 DNA sequences unfeasible. These data suggest Eriborus sp. could be used as a biological control agent for managing BTM infestations.

The positive-list and negative-list modes of financial regulation differ in terms of which sectors are open to foreign services and suppliers. In the positive-list mode, only the listed sectors are accessible to foreign entities, whereas in the negative-list mode, all sectors are open except for those explicitly prohibited by law. Recent trade agreements such as RCEP, CPTPP, and USMCA have moved away from positive-list mode, especially in financial services regulation. While they do not adopt the negative-list mode either, they introduce new financial service clauses that facilitate market access for innovative financial products. These agreements also serve as a benchmark for opening up other sectors. They will continue to offer financial products, but their product types and transfer forms will differ from current financial services. China iscreating significant challenges in establishing a correct understanding of the new financial services clause, developing a robust regulatory system, and mitigating risks associated with opening the financial services market.

선박 및 교량 구조물은 일종의 길이가 긴 박스형 구조로서 수직 굽힘 모멘트에 대한 저항력이 설계의 주요 인자이다. 특히 선박 거더는 반복적으로 불규칙적인 파랑하중에 장시간 노출되어 있기 때문에 구조부재의 연속 붕괴 거동을 정확하게 예측하는 것이 무엇보다 도 중요하다. 본 논문에서는 순수 휨모멘트를 받는 박스거더의 하중 변화에 따른 좌굴을 포함한 소성 붕괴 거동을 수치해석적 방법을 이용 하여 분석하였다. 분석대상은 Gordo 실험에서 사용한 세 가지 박스거더로 선정하였다. 구조강도 실험 결과와 비선형 유한요소해석에 의한 결과를 비교하여 차이가 발생하는 원인에 대해서 고찰하였다. 본 논문에서는 카본스틸 재료의 제작 시 필연적으로 사용하는 용접열에 의한 초기 처짐의 영향을 반영하기 위하여 전체와 국부적인 처짐 형상의 조합을 제안하였고, 이 결과는 실험 결과와 거동 및 최종강도 추정율이 7% 이내에서 잘 일치하고 있었다. 논문에서 검토한 절차 및 초기 처짐 구성에 대한 내용은 향후 유사 구조물의 최종강도를 분석하는데 좋 은 지침으로 사용할 수 있다.

Increasingly, companies’ attempts to become more sustainable are framed in terms of transitioning towards sustainable business models (SBMs), whereby central logic of how the company offers value to customers is challenged (Yang & Evans, 2019). This transition requires companies to rethink the way value and resource consumption are coupled in their operations (Pieroni et al., 2019), as well as consider different ways of connecting with customer needs (Laukkanen & Tura, 2020).