This study investigated the effects of the Mercedes Model with Embedded Assessment Strategy, subject specialisation and gender on students’ knowledge of selected biology concepts. A pretest post-test control group quasi-experimental research design was adopted for the study. The sample consisted of 666 Senior Secondary Class II biology students from six senior secondary schools randomly selected from two purposively selected Education Districts (EDs) in Lagos State. The two EDs were randomly assigned to treatment such that one was the experimental group and the other the control group. Seven null hypotheses were formulated to guide the study. Also, five instruments were used to generate data for the study, namely, the Mercedes Model with Embedded Assessment Strategy in Diffusion (MEASID), Mercedes Model with Embedded Assessment Strategy in Osmosis (MEASIO). Conventional Lesson Plan on Diffusion (COLPOD), Conventional Lesson Plan on Osmosis (COLPO) and Test on Students’ Learning Outcomes in Osmosis and Diffusion (TESLOOD). Data collected were analysed using mean, standard deviation, analysis of covariance (ANCOVA) and multiple classification analysis. The study has shown that the use of the Mercedes Model with Embedded Assessment Strategy has positively improved students’ knowledge of selected biology concepts. Further, the biology students in the science class were better than the non-science group at imbibing the knowledge of biology concepts. In the same vein, the males performed better than their female counterparts in knowledge. It was recommended, among other things, that teachers of biology adopt the Mercedes Model with Embedded Assessment Strategy in the teaching of students in secondary school.

본 연구에서는 정밀농업 구현을 위해 필수적인 요소인 토양과 기후 그리고 위치요인을 데이터로 구축한 후 이를 수치화하여 최고점수제를 이용하는 지식기반형 작물추천모델을 개발하였다. 작물추천시스템에서 사용한 요인은 토양과 기후 그리고 위치정보이다. 토양의 경우에는 흙토람 자료 중 작물적지 선정에 80%이상 활용되는 토성, 침식등급, 배수등급, 경사, 자갈함량, pH를 선정하였다. 기후요인은 기상청의 5년간 누적데이터를 기초로 하여 작물생육에 필수적인 기온과 강수량 그리고일조시간 등을 사용하였다. 위치정보는 한국토지정보시스템과 수치지형도를 가공하여 사용하였다. 예시작물은 농촌진흥청에서 추천한 옥수수, 유채, 갈대, 수박, 고추, 토마토, 양파, 감자, 고구마, 구기자 10개 작물로 하였으며, 향후 작물추천 수요가증가할 것으로 예상되는 제천, 무안, 원주, 함안 4개 지역을 포괄적으로 시뮬레이션하였다. 분석결과 평균점수는 고추가 75.5점으로 가장 높았으며 고구마가 61.2점으로 가장 낮았다. 작물별 식재면적에 제약이 있다고 가정하고 2차 시뮬레이션을실시하여 경남 함안시의 7만 필지를 별도설정하고 분석한 결과 고구마가 39,190필지에서 가장 높은 점수를 받았으며 면적으로는 27.014 km2이었다. 지식기반형 작물추천시스템은 작물의 적지를 선정하는 항목과 가중치가 검증되지 않았다는 한계를 가지고 있으나, 이에 대한 보완이 이루어지고, 농산물유통부분을 고려하여 실제 정보수요자에게 제공하면 영농현장에서 활용 가능할 것으로 판단한다.

The existing evaluation systems based on financial performance summarize the information about past results and focus on short-term performance, and so they have the limits to explain the future value of firms and to make a long-term strategic performance. By this reason, as a way to increase the future value, the development of the integrated performance evaluation system with which we may manages financial performance and knowledge assets together has been required recently. This study puts together various researches for the evaluation of knowledge assets, and analyzes the existing studies for the domestic medical devices industry and the tendency of introduction for business practice. Under this analysis, this study develops the knowledge asset evaluation indexes for medical devices industry by using the Balanced Score Card (BSC) of Kaplan & Norton(1992), and then presents the evaluation model by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) of Saaty(1980) to get the weight for each index. With the final evaluation model, we can calculate the evaluation score combined with both the quantitative indexes and the qualitative indexes at once.

  In the knowledge-based society which recognizes knowledge as a core value, knowledge management is one of the most interesting issues. The creation of knowledge within an organization occurs as a result of interactions of tacit and explicit knowledge, i

본 연구의 목적은 달의 위상 변화 원인에 관한 교과서의 탐구활동과 학습자의 정신 모델을 비교하여 효과적인 교수 설계를 위한 시사점을 찾는 데 있다. 이를 위해 중학교 3학년 교과서 9종과 25명의 학생들을 조사하여 현직 교사를 포함한 9인의 과학교육 전문가들이 교차 분석하였다. 그 결과 탐구활동은 현상을 관측하고 공간 모델을 설정하여 검증하는 활동으로 이루어져 있었고 탐구활동에서 다루는 과학 개념은 달의 공전, 태양광선의 평행과 달의 반사면, 태양-지구-달의 위치관계, 지구에서 보는 달의 위상에 대한 개념이었다. 이 개념들은 모델 설정 및 조작, 시공간 관계의 사용, 추론, 의사소통 기능과 연결되어 있지만 과학자들의 실제 탐구에 필요한 중요 기능이 생략되어 있었다. 한편 학생들의 정신 모델은 과학적 모델, 혼재형 모델, 대안적 모델로 나누어 각 유형별로 논의하였다. 지식 통합의 관점에서는 교수 설계 시 다양한 탐구 경로를 통해 학습자의 선개념과 새로운 개념의 연결을 권장하고 있으나 이상의 결과는 개념 연결을 강화할 기회가 충분하게 제공되지 않음을 보여준다.

오늘날의 산업용 로봇, CNC 공작기계 및 여러 산업설비들은 시스템간에 관계가 복잡하게 연결되어 높은 신뢰성(reliability)을 달성하여 왔다. 그러나 가동시 발생하는 결과의 고장 가능성은 적은 반면에, 고장 발생의 파급 효과는 매우 높은 것으로 나타났다. 따라서 복잡한 구조의 산업설비들에 대한 안전진단 결과들을 적절하게 분석하고 관리할 필요성이 크게 대두되고 있다. 이러한 안전진단 작업은 여러 가지 정량적ㆍ정성적인 방법들을 포함하는 전형적인 분석방법이 필요하다. 최근에는 고장탐색, 진단처리 작업 및 신뢰성 분석 작업에 지식기반(knowledge-based)을 기초로한 퍼지 전문가 시스템을 적용하고자 하는 시도가 많이 이루어지고 있다. 안전진단 분석에 관한 일반화된 지식은 이들 후속 단계들에서 상당히 효율적일 수 있다. 그러나 이러한 연구를 수행하기에는 지금까지 상대적으로 열악한 계산 도구들을 이용하였기 때문에 안전진단 분석을 행하기에는 한계가 있었다. 그러나 오늘날 컴퓨터를 이용하여 위의 여러 단계들의 수행과정에 안전진단 분석을 행할 수 있는 적절한 방법으로써, 지식-기반(knowledge-base) 전문가 시스템들을 이용하는 방법을 연구하고 있다. 이에 본 연구는 시스템의 설계단계 뿐만 아니라, 시스템의 가동ㆍ유지ㆍ보수ㆍ수리시에도 비전문가가 고장안전진단을 수행할 수 있도록 하는데 목표를 두었다.

구조물 모니터링 시스템의 전산환경을 구성하기 위해 펠요한 지식 및 정보를 파악하고 이를 지삭기반화하 는 방법을 제시하였다. 전산환경의 구축을 위한 정보로는 센서 및 하드웨어， 신호처리， 그리고 손상발견/평 가를 위한 지식등이 필요한데， 이들은 모두 다른 형태의 지식이므로즉 수학 연산， 서술적 지식， 수치모텔 등 어느 특정의 모텔링 기볍 단독으로는 이플을 효과적으로 수용하기가 매우 어렵다 이틀 해결하기 위하여 객체지향적 모텔링기법과 논리언어를 혼합 사용하는 방볍(H ybrid Modeling Paradigm) 이 제시되었고， 이의 타당성 및 효율성 검증을 위해 모 I켈구조물을 이용한 예제플 수행하였다.

이 연구에서는 초․중등교사들의 TPACK 함양을 위한 전략을 마련하기 위하여 TPACK에 대한 교사들의 인지경로를 분석하고, TPACK 요소들 간의 구조적 관계를 밝혔다. 이를 위해 TPACK에 대한 교사들의 자기효능감을 측정할 수 있도록 기존의 측정도구를 번안하고, 평가관련 문항을 새롭게 추가하여 초 중등교사들을 대상으로 설문 조사를 실시하였다. 그런 다음, 설문 조사 결과를 바탕으로 탐색적 요인분석을 실시하였다. 분석 결과, 기존의 7개 요인 41개의 문항이 7개 요인 36개의 문항으로 재구성될 수 있었고, 확인적 요인분석을 통해 탐색된 TPACK 모델의 신뢰도와 수렴타당도, 판별타당도 등을 확보할 수 있었다. 또한 연구 가설에 기반하여 구조방정식모델을 구성할 수 있었는데, 이 모델을 통해 TPACK을 구성하는 요인들간의 인과 관계를 확인할 수 있었다. 예를 들어, 초 중등교사들의 경우, PK와 CK는 PCK에, TK와 PK는 TPK에, TK와 CK는 TCK에, PK, TPK, TCK는 TPACK에 각각 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, TK, CK, PCK는 TPACK에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구 결과는 교사들의 TPACK 함양을 위한 교사연수 프로그램이나 전략을 마련하기 위한 기초 정보를 제공해 줄 수 있을 것으로 기대된다.