본 연구는 Google Play에서 수집된 Instagram 사용자 리뷰에 대한 심층 분석을 통해, 이 연구는 애플리케이션의 성능과 사용자 만족도에 대한 중요한 통찰력을 얻고자 한다. 텍스트 마이닝과 감성 분석 기술을 활용하여 사용자 리뷰에 담긴 감성과 의견을 체계적으로 파악하며, 이를 통해 앱의 개선점과 사용자 경험을 깊이 이해하려고 한다. 인스타그램 리뷰가 사용자들의 다양한 경험을 어떻게 반영하는지, 그리고 앱의 장단점을 어떻게 드러내는지를 분석 한다. 이를 위해 나이브 베이즈 알고리즘을 사용한 감성 분석을 수행하며, 이 결과는 인스타그램 서비스 개선에 도움 이 될 것으로 기대된다. 연구는 또한 개발자들이 사용자 피드백을 더 잘 이해하고 활용하는 데 도움을 주며, 결국 사용자 만족도를 향상시키는 데 기여할 것으로 예상된다. 이 연구는 소셜 미디어 사용 패턴과 사용자 의견의 복잡한 관계를 탐색하고, 이를 통해 더 나은 사용자 경험을 제공하는 방안을 모색한다.

본 연구는 한국 여성의류소비자의 한국형아유르베다 성격유형과 의류 구매후기의 관계연구를 하는 것이 목적이며, 이러한 연구 목적을 위해 연구대상은 수도권 거주하는 20대 이상 설문 대상자 542명이었으며, 이 중 최종적으로 불성실한 응답을 제외한 519부를 본연구의 자료로 사용 하였다. SPSS 26프로그램을 통해 주요변수의 타당성, 신뢰성을 확보하 기 위하여 탐색적 요인분석, 인구학적 특성을 확인하기 위해 빈도분석, 성격유형에 따른 구매후기 점수의 차이를 확인하기 위해 세 집단 이상의 평균차이를 확인할 수 있는 일원배치분산분석(One-way ANOVA)을 실 시한 분석결과는 여성소비자의 한국형아유르베다 기본심리유형 중 하나 인 카파형(K)이 피타형(P)에 비해 구매후기를 중요하게 본다는 것을 알 수 있다. 이는 피타형(P)이 카파형(K)에 비해 구매후기를 중시하는 경향 이 낮은 이유는 자기주장이 강하고 주도적이며, 강한신념을 지니고 믿음 이 확고한 성격을 갖고 있는 것과 관계가 있음을 확인할 수 있다. 연령 을 구분하여 분석한 결과, 20~30대에서 유의한 차이가 나타났으며, 사후 검정 결과 피타형(P)의 평균보다 카파형(K)의 평균이 높은 것으로 확인되 었고 다중회귀분석을 통해서도 유사한 결과가 도출되었다. 이는 기성세 대에 비해 20~30대에서 구매후기를 중요시하는 경향은 모바일을 사용한 온라인, 디지털 환경에 익숙하기 때문이라 분석된다. 따라서 본 연구는 여성소비자의 성격유형과 구매결정후기 관계를 분석함으로써 마케팅 및 경영적 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

Measuring service quality and related key dimensions has been an important problem in Marketing. In this research, we would introduce a smart methodological framework to efficiently identify refined, key sentiment dimensions for measuring the service quality using both traditional survey and unstructured online reviews (natural survey). The proposed framework consists of three parts: (1) steps for preprocessing the unstructured reviews to generate attribute-level sentiments for independent variables (2) Bayesian regression to efficiently identify key groups of correlated attributes and (3) post-hoc analysis for identifying dimensions from the selected groups of correlated attributes and predicting dimension-level effects. Note, the first part of the framework (i.e., preprocessing) is not required for analyzing traditional surveys. Our framework provides two sets of complementing results such as attribute-level effects under the identified dimensions and aggregate dimension-level effects. In the first application study to traditional SERVQUAL data, we successfully validated the proposed framework by comparing the results between our framework and three commonly used existing methods of regression, lasso regression, and factor analysis. In the second empirical application study with the online reviews from a major game review website, STEAM platform, we found that our framework provided a significantly reduced number of key dimensions which were surprisingly efficient for predicting and explaining the service quality ratings, compared with the same set of compared methods in the first study plus the topic model. In particular, with reviews of 2,825 games, three key dimensions of Mechanical playability, Fun in fantasy and Money for value were identified, and we also found that the Mechanical playability could be an important driver of game popularity.

Consumers often read and write reviews about their experiences. Do people share and rely on the same type of reviews when making experiential purchases? Two studies show that people believe that subjective (vs. objective) reviews are more persuasive for others than themselves. Consequently, while they are more likely to share subjective reviews to facilitate others’ decisions, they are less likely to rely on the same review for their own decisions. Our work provides insight into the self-other discrepancy i

This study examines the impact of others' reviews (reviews, product ratings) on consumer responses (helpfulness & buying intention) in an online shopping platform. We propose that review features, such as review message construal and review inconsistency between review message valence and rating, determine review credibility as product-related information, which in turn influences helpfulness of review and buying intention toward the product. Specifically, low- level construal review messages will be perceived as more credible than high-level construal review messages, which affect helpfulness and buying intention. In addition, the effect of review message construal will be moderated by review inconsistency. The effect of the review message construal will be enhanced in the condition of review consistency (positive content-high rating & negative content-low rating), but it will be disappeared or attenuated in the condition of inconsistency (positive content-low rating, negative content-high rating).

One of the main challenges brands face nowadays is the ability to provide a real-life experience through online platforms. The aim of this study is to analyze an AR try-on app versus a website, considering consumers self-concept and testimonials. To this end, an online survey was conducted, in which respondents were exposed to two of four scenarios: AR APP or website experience, and positive versus negative reviews presence. Our findings indicate that ideal self-congruence impacts both, purchase intention and confidence. The present study positively contributes to the AR and self-concept literature, while opening new avenues of research for both academics and practitioners.

This study investigates how travellers adopt information from travel review websites, i.e., Tripadvisor and how online travel reviews influence their intention to visit a tourist attraction. Based on the Information Adoption Model (IAM), a conceptual model was developed and tested using the data obtained from 227 valid respondents.

Building on communication accommodation theory, we examine the effect of language style matching – the degree to which the language style of a response matches the language style of a relevant negative review – on prospective customers’ attitudes toward firms and firms’ sales performance, and the moderating effect of firms’ overall ratings.

Online communities are identified as people gathering online and communicating through the internet to share ideas, objectives, goals, without any geographical boundary. The growth of user-generated content created in online communities has transformed the way consumers search for and share information, particularly in the hospitality industry. Particularly, in the restaurant and food sectors due to the intangible nature of hospitality services, online reviews play an important role on consumer decisions. Furthermore, online reviews on restaurants are not only informational but also, they impact consumers’ choices regarding restaurants. Consequently, the nature of such user-generated content that is produced at a high speed and is diverse and rich should be treated and understood. This study proposes the first tailored BERTopic model together with sentiment analysis based on pre-trained BERT model that takes advantage of its novel sentence embedding for creating interpretable topics into the analysis of restaurant online reviews to determine how the customers elaborate their criteria in the context of certain experiences. An exploratory analysis is presented involving a large-scale review data set of 261,531 restaurant online reviews from 4 different countries retrieved from the eWOM community thefork.com. A broad list of the topics discussed by customers post-dining in restaurants is built. Insights into the behavior, experience, and satisfaction of the customers across the different restaurants are discovered. This approach and findings are encouraging hospitality managers in understanding customers’ perception, through which applicable marketing can be developed to attract and retain potential customers.

This study aims to address two important questions: will advertising on mobile short-form video apps jeopardize the value perception of luxury brands (RQ1), and if so, how will self-deprecating online reviews eliminate these negative effects (RQ2). An experimental design approach was employed to investigate the proposed research questions. Three experiments were conducted to test the hypotheses. SPSS was used for data analysis. The study 1 finds that compared with traditional media, advertising on mobile short-form video apps shortened the psychological distance between consumers and luxury, therefore has a more negative impact on consumers’ perception of luxury brands. The study 2 reveals that self-deprecating online reviews can eliminate the negative effects of advertising of luxury brands. On the basis of previous research, this paper proves the negative influence of social media on luxury brands in the scene of new social media-mobile short format video application. In addition, it also studies the moderating effect of online comments, especially self-deprecating comments, on consumers' perception of luxury brands. This study outlines theoretical contributions and practical implications for the luxury marketing management and made suggestions for future research in the field of luxury marketing in Social Media.

유기 전구체와 금속 이온, 또는 금속-옥소 클로스터 간의 규칙적 배열을 통한 종의 다양성을 장점으로 하는 금속- 유기 골격체(Metal-Organic Frameworks, MOFs)는 에너지 사용량이 높은 상변화 기반 분리공정을 대체할 수 있는 에너지 효율 적인 막 기반 분리 기술의 개발 가능성을 열어주었다. 이에 최근 10년 동안 다결정 MOFs 분리막 합성 기술에서 상당한 진전 이 있었지만, 매우 제한된 종류의 MOFs만이 활용되고 있다. 이러한 기술 개발의 정체는 다결정 분리막의 비 선택적인 확산 경로인 결정 사이 결함(intercrystalline defects)에 대한 명확한 해결법이 없기 때문이다. 후처리 성능 제어기술(postsynthetic modifications, PSMs)은 기존 분리막을 플랫폼으로 활용하고 이를 물리적 그리고/혹은 화학적으로 처리함을 통해 분리 특성 을 개선 혹은 변경하는 기술을 말한다. PSMs 기술은 특정 분리막을 개발하는 데 있어서 새로운 MOFs를 설계하거나 막 합성 기술을 개발하지 않아도 된다는 장점이 있어서 다결정 MOF 분리막의 다양성을 제공하기 위한 새로 부상하는 전략으로 평가 된다. 본 총설에서는 PSMs 기술을 7개의 세부기술((1) 공유결합법, (2) 결정간 결함 플러깅법, (3) 결정 내부 결함 치유법, (4) 기공내 기능성 소재 함침법, (5) 기공 경화법, (6) 전구체 치환법 및 (7) 비정질화법)로 분류하고, 각 세부기술의 연구 동향 및 도전과제 그리고 향후 연구 방향에 대해 논의하고자 한다.

본 연구는 소비자가 경험재인 웹소설을 선택하는 상황에서 사실적 메시지와 평가적 메시지를 담은 온라인 리뷰를 보았을 때 더 유용하다고 판단하는 리뷰가 무엇인지 탐색하고, 이러한 유용성 평가의 차이에 대한 개인의 분석적 의사결정 성향 수준의 조절효과를 검증하기 위하여 실시되었다. 경험재를 구매하기 전 객관적 정보를 수집하는 소비 자의 성향에 근거하여 웹소설의 소비자는 사실적인 온라인 리뷰의 유용성을 더 높이 평가할 것으로 예상하였다. 또 한 인지적 성향에 따라 구분되는 의사결정 유형 중 분석적 의사결정자는 정확한 정보를 수집하여 논리적인 판단을 내린다. 따라서 분석적 의사결정 성향 수준이 높아짐에 따라 사실적인 온라인 리뷰의 유용성 평가가 높아질 것으로 예상하였다. 실험 1의 결과 사실적인 리뷰를 제시받은 집단이 평가적인 리뷰를 제시받은 집단보다 리뷰의 유용성을 높이 평가하였으며, 실제 웹소설 선택 상황과 유사하게 두 유형의 리뷰를 동시에 제시한 실험 2에서도 리뷰의 유용 성 평가에 대한 리뷰 메시지 유형의 주효과가 확인되었다. 또한 실험 2에서는 분석적 의사결정 성향 수준이 높아짐 에 따라 사실적인 리뷰의 유용성을 높이 평가하는 경향이 드러나 분석적 의사결정 성향 수준의 조절적 역할이 확인 되었다. 본 연구는 경험재인 웹소설을 선택하는 상황에서 리뷰 메시지 유형 및 소비자의 분석적 의사결정 성향 수준 이 소비자의 리뷰 유용성 평가에 영향을 끼친다는 사실을 확인함으로써 웹소설 소비자의 행동 양식을 밝혔다는 이론 적, 실무적 의의를 갖는다.

Online consumer activities have increased considerably since the COVID-19 outbreak. For the products and services which have an impact on everyday life, online reviews and recommendations can play a significant role in consumer decision-making processes. Thus, to better serve their customers, online firms are required to build online-centric marketing strategies. Especially, it is essential to define core value of customers based on the online customer reviews and to propose these values to their customers. This study discovers specific perceived values of customers in regard to a certain product and service, using online customer reviews and proposes a customer value proposition methodology which enables online firms to develop more effective marketing strategies. In order to discover customers value, the methodology employs a text-mining technology, which combines a sentiment analysis and topic modeling. By the methodology, customer emotions and value factors can be more clearly defined. It is expected that online firms can better identify value elements of their respective customers, provide appropriate value propositions, and thus gain sustainable competitive advantage.

This study analyzes the user-generated reviews of Paris-based Michelin three-star restaurants in terms of how they are discursively constructed. Using the reviews posted in Tripadvisor in 2019 as data, it examines how positive reviews (PR) and negative reviews (NR) are framed with distinct discursive practices. While PR and NR a re both characteriz ed by the discursive practice of highlighting professed culinary expertise of the reviewer, this feature is more foregrounded in NR, where the reviewer is generally more oriented to showing themselves as being entitled to write a review. In terms of communicative styles, PR is also characterized by a heavy use of symbolic and metaphoric language, while more ordinary style of language is used in NR, embedded in the context of critiquing specific items of dish or service. While PR and NR both tend to make references to Michelin star status as a basis of their evaluation, they were shown to differ in terms of the tones or keys used in describing chefs, and also in the way the target of evaluation is formulated. The findings shed light on how and why the members of foodie community construct the language the way they do, and have implications for genre analysis.

This study aimed to analyze the performance of Disney-collaborated fashion lines based on online consumer reviews. To do so, the researchers employed text mining and network analysis to identify key words in the reviews of these products. Blogs, internet cafes, and web documents provided by Naver, Daum, and YoutTube were selected as subjects for the analysis. The analysis period was limited to one year after for the 2019. Data collection and analysis were conducted using Python 3.7, Textom, and NodeXL. The research terms in question were as follows: ‘Disney fashion collaboration’ and ‘Frozen fashion collaboration’. Preliminary survey results indicated that ‘Elsa’s dress’ was the most frequently mentioned term and that the domestic fashion brand Eland Retail was the most active in selling Disney branded clothing through its own brand. The writers of reviews for Disney-collaborated fashion products were primarily mothers with daughters. Their decision to purchase these products was based upon the following factors; price, size, stability of decoration, shipping, laundry, and retailer. The motives for purchasing the product were the positive response of the consumer’s child and the satisfaction of the parents due to the child’s response. The problems to be solved included insufficient quantity of supply, delay in delivery, expensive price considering the number of times children’s clothes are worn, poor glitter decoration, faded color, contamination from laundry, and undesirable smells immediately after the purchase.

마오쩌둥(毛澤東)은 생전에 루쉰(鲁迅)을 평가하면서 여러 방면에 있어 상당히 높은 평가를 하였다. 예를 들면 중화민족 신문화의 방향, 위대한 문학가, 사상가, 혁명가, 중국 제1의 성인, 기수 등이다. 이는 루쉰이 생을 마칠 때까지 자신의 조국 중국의 민족해방투쟁과 반 봉건투쟁에 온 몸을 던졌다는 것을 의미하는 것이다. 궈모뤄(郭沫若)나 딩링(丁玲) 등 기타 작가들에 대한 평가도 그와 다르지 않다. 문학평론가가 아닌 마오는 작품의 문학적 가치나 예술성의 실현 여부 보다는 그 작품이 당시 중국인민들에게 얼마나 긍정적인 영향을 끼치고 그로인해 인민들이 투쟁의 한길로 함께하느냐 여부를 가장 중시하였던 것이다. 즉 마오의 현대작가들에 대한 평가는 문학적 관점 보다는 혁명적 관점, 정치적 관점을 가진 평가요 비평이었다. 논문을 마치며 가장 아쉬운 점은 필자의 능력 부족과 중국현대작가의 수가 워낙 방대 하고 숫자가 많아 이 짧은 논문으로는 다 다루지는 못하고 루쉰, 궈모뤄, 딩링, 야오쉐인(姚雪垠) 등등 몇 명의 작가만을 대상으로 살펴보았다는 아쉬운 점이다. 나머지는 이후의 과제로 삼으려 한다.