본 연구의 목적은 자기공명영상(magnetic resonance imaging, MRI) 기술의 역사적 발전 과정을 분석하고, 인공 지능(Artificial Intelligence, AI)과 초고자장(Ultra-High Field, UHF) 시스템에 의해 주도되는 차세대 MRI 기술 로의 패러다임 전환을 고찰하여 향후 발전 방향을 제시하는 데 있다. 연구 방법으로는 1991년부터 2025년까지 대한 자기공명기술학회(KSMRT) 학회지에 게재된 총 734편의 학술 논문을 주요 분석 대상으로 선정하였으며, 기술 발전 과정을 제1단계 하드웨어 중심기(1991–2005), 제2단계 물리 및 신호처리 중심기(2005–2020), 제3단계 AI 정의 혁신기(2020–현재), 제4단계 차세대 지능형 융합기(2026–)의 네 단계로 구분하였다. 이를 기반으로 문헌 고찰, 기술 속성 비교 분석, 미래 동향 예측을 수행하였다. 분석 결과, MRI 기술은 물리적 하드웨어 성능 향상 중심에서 소프트 웨어 알고리즘 및 AI 기반 지능형 시스템 중심으로의 뚜렷한 패러다임 전환을 보였다. 특히 제3단계 이후 도입된 딥러닝 기반 재구성(deep learning reconstruction, DLR) 기술은 기존 방식 대비 재구성 속도와 영상 충실도 측면 에서 우수한 성능을 나타냈다. 또한 데이터 획득 방식은 full sampling에서 intelligent undersampling으로 발전 하였으며, 영상 재구성은 분석적 방법에서 학습 기반 모델로 전환되었다. 이에 따라 영상 품질의 주요 결정 요인 역시 하드웨어 사양에서 소프트웨어 알고리즘으로 이동하였다. 향후 차세대 MRI는 7T 이상의 초고자장 하드웨어와 물리 법칙 기반 인공지능(physics-informed neural networks, PINN)이 통합된 고도 자동화 또는 반자율 진단 시스템으로 발전할 것으로 예상된다. 이러한 기술 발전은 검사 시간 단축, 워크플로우 자동화, 실시간 영상화 등을 가능하게 하여 임상 효율성을 향상시키고 정밀의료 발전에 기여할 것으로 기대된다. 결론적으로, AI 기반 MRI 기술 의 성공적인 임상 적용을 위해서는 임상적 신뢰성 확보와 표준화에 대한 지속적인 연구가 필요하다.

스마트시티는 4차 산업혁명 기술을 활용하여 현재의 산적한 도시 문제를 해결 할 수 있는 해결책으로 제시되고 있으나, 스마트시티에서 자율주행자동차 (특 히 레벨4단계 이상의 고도의 자율주행)를 운행하기 위해서는 여러 법제의 규 정과 요건을 먼저 갖추어야 한다. 일반 도로에서의 자율주행자동차 상용화를 위해서는 스마트시티에서의 디지털트윈 기술을 활용한 실증 데이터가 선행되 어야 하므로, 본 논문은 디지털트윈 기술의 활용 가능성과 이를 뒷받침할 법제 도적 방안을 검토하였다. 현행 자율주행자동차법은 레벨4 자율주행자동차에 대한 성능인증 및 적합성승 인 제도를 도입하였으나, 국제적으로 완전한 안전기준이 부재하고 관련 규제가 여러 부처에 분산되어 있어 실증 기반의 데이터 확보에 한계가 지적되어 왔다. 자율주행자동차 사고의 94%가 제3자에 의해 간접적으로 유발된다는 연구 결과는 기술적 완성도만이 아닌 인프라 환경의 중요성을 시사한다. 이러한 문제의 대안으로 디지털트윈 기술의 활용이 주목되는바, 디지털트윈은 실시간 3D 데이 터 시각화와 자율적 의사결정 알고리즘을 결합하여 도로의 돌발 상황과 다양한 변수를 사전에 시뮬레이션할 수 있다. 스마트시티는 기획 단계부터 디지털 인프 라가 구축되어 있어 일반 도로에 비해 자율주행 실증에 유리한 환경을 갖추고 있으며, 디지털트윈 활용과 실증 경험을 축적할 수 있는 이점이 있다. 이에 본 논문은 ｢모빌리티 혁신 및 활성화 지원에 관한 법률｣과 ｢스마트도시 조성 및 산업진흥 등에 관한 법률｣에 디지털트윈을 활용한 자율주행자동차 실 증을 위한 특례 규정을 신설할 것을 제안한다. 이를 통해 데이터 수집·학습· 실증의 선순환 체계를 구축하여 K-자율주행시스템의 상용화를 앞당길 수 있 을 것으로 기대한다.

본 연구는 기술복제시대에서 인공지능시대, 그리고 미래 AGI 시대로 이어지는 기술 발전의 흐름 속에서 예술과 인간의 관계 가 어떻게 변화하고 있는지를 고찰하는데 목적이 있다. 특히 본 연구는 기술 발전에 따라 위기의 대상이 예술에서 예술가 로, 다시 인간 존재 자체로 이동하고 있다는 점에 주목한다. 이를 위해 발터 벤야민(Walter Benjamin)의 아우라(Aura) 개 념, 미셸 푸코(Michel Foucault)의 주체 이론과 저자기능 (author function), 그리고 장 보드리야르(Jean Baudrillard)의 시뮬라크르(simulacre) 개념을 주요 이론적 틀로 활용하였다. 벤야민의 아우라 개념을 통해 기술복제시대에 예술작품의 유 일성과 현존성이 약화되면서 예술의 존재 방식이 변화한 과정 을 분석하였다. 또한 푸코의 주체 이론을 바탕으로 인공지능시 대에 창작 주체가 인간 개인 중심의 구조에서 데이터, 알고리 즘, 플랫폼, 사용자 등이 결합된 네트워크적 구조로 재구성되는 양상을 고찰하였다. 나아가 보드리야르의 시뮬라크르 개념을 적용하여 인공지능이 생성한 이미지와 정보가 현실을 재현하는 단계를 넘어 현실 인식 자체를 구성하는 방식으로 작동하고 있 음을 분석하였다. 분석 결과 기술복제시대의 핵심 문제는 예술작품의 유일성과 권위가 약화되는 ‘예술의 위기’에 있었으며, 인공지능시대의 핵 심 문제는 창작 주체의 위치와 역할이 변화하는 ‘예술가의 위 기’로 이동하고 있음을 확인하였다. 또한 향후 AGI와 초지능 인공지능의 발전은 인간 중심적 주체 개념을 더욱 근본적으로 흔들며, 인간의 현실 인식과 존재 의미 자체를 재검토하도록 만드는 ‘인간의 위기’로 확장될 가능성을 내포하고 있음을 확인 하였다. 결론적으로 인공지능시대의 예술은 단순한 기술 혁신의 결과 가 아니라 예술과 예술가, 그리고 인간 존재에 대한 이해 방식을 변화시키는 철학적 사건이라고 할 수 있다. 따라서 미래 사 회의 핵심 과제는 인공지능의 능력을 평가하는 데 있는 것이 아니라, 인간이 기술과 공존하는 환경 속에서 어떠한 존재로 남을 것인가를 새롭게 모색하는 데 있다고 판단된다.

박찬욱의 <어쩔수가없다>(2025)는 도널드 E. 웨스트레이크의 소설 􋺷액스􋺸 (1997)를 원작으로 한 영화이다. 이 영화의 기본 이야기 구성은 원작을 바탕으 로 하고 있지만, 작품의 배경과 미장센이 섬세하게 연출되어 인간 삶을 다층적 이고 다면적으로 성찰하도록 한다. 작품의 주인공인 유만수는 [태양 제지]의 한 생산 부서에서 반장으로 일하는 50대 초반의 인물이다. 그는 미국회사에 인수 된 사측으로부터 경영 해고를 위한 대상자 명단을 작성하도록 요구를 받지만, 동료 노동자들의 입장을 옹호하며 사측의 정책에 따르지 않는다. 명리학의 십성 이론을 바탕으로 해석하자면, 동료애와 올바름의 가치를 지향하는 주인공은 비 견과 정인의 삶을 견지하는 사람이다. 그러나 유만수 자신도 결국 해고자에 포 함되고, 한 가족의 가장으로서 생존을 위한 재취업을 위해 분투한다. 이 과정에 서 동료는 경쟁자이자 적으로 변모하고, 함께 살아야 할 사람이 아니라 제거해 야 할 대상이 되고 만다. 그는 재취업의 잠재적 경쟁자 2명을 사살하고, 욕망의 대상자를 살해함으로써 마침내 취업에 성공한다. 그는 경쟁자와 겁탈자 그리고 편법과 잔인함의 심리를 보여주는 겁재와 편인의 삶을 선택함으로써 디지털 기 술과 자본주의가 병존하는 사회에서 인간 마음의 변용을 보여준다.

본 연구는 2050 탄소중립 실현을 위한 핵심 수단으로서 미세조류 기반 CCU(탄소 포집·활 용) 기술을 고찰하고, 역순환식 광생물반응기(PBR) 설계의 타당성을 제시하였다. 대기 중 CO₂ 농도가 421 ppm을 상회하는 현 상황에서 생물학적 전환은 상온·상압 조건에서 운전 가능하고 에너지 소비가 낮아 화학적 전환 및 광물탄산화와 함께 CCU 3대 방법 중 가장 유망한 중단기 전략으로 평가된다. 미세조류는 육상 식물 대비 CO₂ 고정 효율이 최대 10~50배 높고 건조중량 기준 30~70%의 지질 축적이 가능하여 바이오디젤 생산과의 연계 잠재력이 크다. 배양 시스템 비교 결과, 밀폐형 PBR은 개방형 연못 대비 광합성 효율과 CO₂ 고정 효율에서 현저히 우수하며, 역순환 구조는 상승류·하강류의 분리를 통 해 물질 전달 계수(kLa) 향상, 용존산소 제거, 광 균일성 확보를 동시에 실현하는 핵심 설계 요소임을 확인하였다. 연구 결과 기존 개방형 시스템 대비 CO₂ 고정 효율을 향상시 켰으며, 향후 대규모 생물학적 CCU 시스템 구축의 기술적 토대가 될 것으로 기대한다. 신기술 개발(역방향 순환 PBR)을 통해 국내 NDC 및 탄소중립 목표 달성을 위한 실질적 인 공정 모델로 활용될 수 있다.

The optimal design of steel plate girders has traditionally relied on meta-heuristic techniques, such as Genetic Algorithms (GA), to handle discrete design variables and complex non-linear constraints, including shear buckling and section classification. However, these methods suffer from high computational costs as they require repetitive re-optimization for every new load condition. To address this limitation, this study proposes a highly efficient Sequential Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) framework based on the Agent-Environment Cycle (AEC) architecture. Unlike parallel one-shot approaches, the proposed model effectively learns the dependencies between design variables by determining them sequentially. Furthermore, to maximize cost efficiency during the inference phase, we introduce an Adaptive Inference Chain combined with a deterministic DCR-based Shrink-Refine algorithm. Experimental results on 100 diverse load cases demonstrate that the proposed method achieves an average cost reduction of 8.2% compared to the GA baseline while maintaining 100% feasibility. With an inference time reduced to approximately 76 ms, the model demonstrates significant potential for real-time automated design. Additionally, an in-depth analysis of cases where the Demand-Capacity Ratio (DCR) fell short of the target clarifies the exploration limits within the discrete design space and validates the robustness of the algorithm.

Software(SW)기술가치평가 방법론 중 하나인 SW수익접근법은 평가대상 기술의 경제적 수명기간 동안 발생하는 미래 경제적 이익을 현재의 가치로 나타내는 방식이다. SW수익 접근법은 기술의 경제적 수명, 현금흐름, 기술기여도 등을 산정할 때, 평가대상 기술이 속한 SW 기술분야를 기준으로 삼는다. SW기술가치평가의 타당성을 확보하기 위해서는 SW기술분야 분류 체계가 평가대상 기술이 속한 산업 구조와 기술 특성을 충실히 반영할 수 있어야 한다. 따라서 최근 급변하는 SW산업을 고려할 때, SW기술분야 분류체계의 재구축이 시급한 실정이다. 그러나 SW기술분야는 제품·서비스 형태로 구성되는 사업적 특성을 가져 일반적인 기술분류 기준의 적용이 어렵고, 한국표준산업분류(KSIC) 등 기존 산업분류체계는 세분성이 낮아 SW기술분야에 직접 적용되기 어렵다. 본 연구는 기술보증기금의 SW기술가치평가 방법론과 SW산업 간 정합성을 제고하기 위해 SW기술분야 분류체계를 재구축하고, 각 기술분야별 경제적 수명을 산정한다. 구체적인 연구 수행 절차는 다음과 같다. 첫째, 기존 SW기술분야 분류체계와 SW산업 간 정합성을 진단한 후, 델파이 분석을 통해 SW기술분야 분류체계를 재구축한다. 둘째, 재구축된 분류체계를 기준으로 SW기술분야별로 특허를 연계하고, 특허의 기술순환주기를 토대로 SW기술분야별 경제적 수명을 산출한다. 본 연구는 특허·상표·저작권 데이터 분석과 전문가 기반 델파이 분석을 함께 활용하여 SW기술분야 분류체계를 구축하는 방법론적 틀을 제시한다는 점에서 학술적 기여를 가진다. 실무적으로, 본 연구의 결과는 SW기술분야 분류체계를 재구축하고 경제적 수명을 산정하여 SW기술가치평가의 타당성 제고에 기여할 수 있으며, 연구과정은 타 산업분야의 기술가치평가체계 고도화에도 적용 가능한 절차적 기반을 제공한다.

국가혁신시스템(NIS)의 수월성 평가는 R&D 자원의 전략적 배분과 혁신 성과의 극대 화를 위해 필수적이다. 그러나 기존 평가는 계량화가 용이한 산출 지표에 편중되어 연구의 질적 수준과 사회적 정당성, 장기적·복합적 파급효과를 충분히 포착하지 못하는 한계를 드러냈다. 본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여, 문헌연구와 비교사례분석을 방법론으로 삼아, NIS 수월성 평가가 정량 중심의 단일 지표 최적화에서 벗어나 사회적 영향과 책임 있는 연구혁신(RRI)을 핵심 가치로 포함하는 다차원적 평가 프레임워크로 전환되어야 함을 주장한다. 이를 위해 첫째, 수월 성을 단일하고 중립적인 속성이 아니라 다양한 가치가 경합하는 '본질적으로 경쟁적인 개념'으로 재정의하고, 다원적 가치의 제도화를 가능케 하는 평가 논리를 제시한다. 둘째, 한국의 현행 국가 연구개발 평가체계를 진단하고 그 구조적 한계를 분석한다. 셋째, 영국의 연구우수성 평가(REF), 호주의 기술·사회기여도 평가(EI), 미국의 광범위한 영향(BI), EU 및 영국의 RRI 제도화 노력을 비교·검토한다. 이를 바탕으로 과학·기술·경제 성과 차원에 사회적 기여, 책임·신뢰, 미래지향적 가치 차원을 결합한 '한국형 NIS 수월성 스코어카드'를 핵심 결과로 제안하고, 장기 관점의 평가 문화 정착을 위한 정책 과제를 제시한다.

Biliary strictures arise from diverse benign and malignant etiologies, and accurate differentiation is pivotal for prognosis and treatment selection. Conventional endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP)-based sampling (brush cytology and forceps biopsy) suffers from limited sensitivity despite high specificity, leaving a substantial proportion as indeterminate biliary strictures. Peroral cholangioscopy (POCS) enables direct intraductal visualization and targeted biopsies, thereby enhancing diagnostic yield. This review summarizes technological evolution from fiber-optic mother–baby systems to digital single-operator cholangioscopy and direct POCS, as well as the integration of image-enhanced endoscopy and emerging widechannel scopes. Visual criteria for malignancy—tumor vessels, irregular granular or papillary/villous patterns, and friability—achieve high sensitivity and interobserver reliability with proposed classifications (Monaco, Mendoza). For cholangiocarcinoma, POCS-guided mapping biopsies precisely assess longitudinal intraepithelial tumor spread, informing R0 surgical planning. Randomized trials indicate higher or at least comparable sensitivity of POCS-guided biopsies relative to ERCP sampling, while novel forceps and larger working channels increase specimen size and reduce the number of biopsies. Artificial intelligence (AI) applied to POCS images shows promise for real-time risk stratification and improved targeting. Therapeutically, POCS guides intraductal lithotripsy with high clearance rates, and facilitates management in surgically altered anatomy in concert with endoscopic ultrasound-guided biliary drainage or transendosonographically/ guided created route procedure. Adverse events, chiefly pancreatitis and cholangitis, warrant attention to intraductal pressure control and CO2 insufflation. POCS has established an essential role in the diagnostic algorithm for biliary strictures; future advances will likely come from enhanced imaging, AI assistance, and next-generation digital cholangioscopes with larger biopsy devices.

Recently, changes in the electric vehicle transition policy have necessitated improved user acceptance by securing the competitiveness of electric vehicles over internal combustion engine vehicles. In particular, the importance of reliable condition diagnosis technology to prevent safety accidents such as battery pack fires has been receiving significant attention. However, lithium-ion battery packs, primarily used in domestic electric vehicles, require the development of battery pack health diagnosis technology that considers real-world driving characteristics, such as high energy density and irregular and incomplete charge/discharge patterns. This study utilized OBD-II data from 100 real-world electric vehicles to extract health indicators for assessing battery pack aging over time using IC curves. Using IC curves during charging, the most stable environment during real-world driving, key factors associated with battery pack aging were identified. The IC curves confirmed that aging increased with mileage from 30,000 km to 260,000 km, demonstrating the potential for developing integrated aging maps for the same vehicle model. Furthermore, this study is considered a practical tool for immediate condition assessment of electric vehicles without the need for additional equipment.

본 연구는 노인의 정보통신기술 활용 요인에 관한 국내 연구의 동향을 파악하고 노인 특성별, 서비스 유형별로 활용요인을 분석하기 위해 주제 범위 문헌고찰(Scoping Review) 방법을 활용해 연구를 수행하였다. 이 를 위해 2011년 1월부터 2025년 8월까지 발표된 등재학술지 논문들로서 60세 이상 노인을 대상으로 한 양적, 질적 연구를 분석에 포함한 결과 총 20편의 문헌이 선별되었다. 그 결과 고찰 문헌들은 노인의 정보통신기 술 활용 정도를 측정하기 위해 다양한 측정변수를 사용한 것으로 나타났다. 또한 고찰 문헌에서 활용한 정보통신기술 유형이 ICT 일부 유형에 치중해 있음을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구는 노인들의 ICT 활용을 예측하는 다양한 요인들을 체계적으로 분류하고 통합하여 노인들의 기술 수용에 대한 깊 이 있는 이해를 제공하고자 하였다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 RGB 카메라 기반 자세 추정 알고리즘을 활용하여 어깨 운동 중 보상 움직임을 실시간으로 검출하고, 관절 각도를 측정하는 디지털 트윈 재활 시스템을 구현하였다. 게임 인터페이스와 통합하여 실시간 바이오피드백을 제공하며, 파일럿 테스트 결과 사용자 만족도 4.3/5.0점을 기록하였다. 본 연구는 비접촉식 영상 분석 기술을 통한 접근성 높은 재활 게임 플랫폼의 가능성을 제시한다.

Bavachinin (BVC), a prenylated flavonoid from Psoralea corylifolia seeds, is a reported natural PPAR agonist, but its metabolic efficacy and potential skeletal effects are unclear. This study examined the functional actions of BVC across various metabolic, inflammatory, and skeletal systems. BVC moderately activated PPAR, enhanced aP2 expression, and promoted adipogenic differentiation in hMSCs and in a de novo fat pad model. In high-fat diet-induced obese mice, BVC improved glucose tolerance and insulin sensitivity, restored Ser273-dependent PPAR target gene expression, and inhibited PPAR phosphorylation at Ser273 without inducing TZD-like side effects such as fluid retention, cardiac hypertrophy, or ENaC upregulation. BVC also suppressed pro-inflammatory cytokine expression and nitric oxide production in adipocytes, macrophages, and adipose tissue. In contrast to its metabolic benefits, BVC inhibited the osteoblast differentiation of hMSCs and impaired bone regeneration in a rat calvarial defect model. Hence, BVC acts as a selective PPAR modulator with metabolic and anti-inflammatory benefits but has adverse skeletal effects, highlighting its therapeutic potential benefits but noting important safety considerations regarding its use.