본 연구는 노인의 정보통신기술 활용 요인에 관한 국내 연구의 동향을 파악하고 노인 특성별, 서비스 유형별로 활용요인을 분석하기 위해 주제 범위 문헌고찰(Scoping Review) 방법을 활용해 연구를 수행하였다. 이 를 위해 2011년 1월부터 2025년 8월까지 발표된 등재학술지 논문들로서 60세 이상 노인을 대상으로 한 양적, 질적 연구를 분석에 포함한 결과 총 20편의 문헌이 선별되었다. 그 결과 고찰 문헌들은 노인의 정보통신기 술 활용 정도를 측정하기 위해 다양한 측정변수를 사용한 것으로 나타났다. 또한 고찰 문헌에서 활용한 정보통신기술 유형이 ICT 일부 유형에 치중해 있음을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구는 노인들의 ICT 활용을 예측하는 다양한 요인들을 체계적으로 분류하고 통합하여 노인들의 기술 수용에 대한 깊 이 있는 이해를 제공하고자 하였다는 점에서 의의가 있다.

Bavachinin (BVC), a prenylated flavonoid from Psoralea corylifolia seeds, is a reported natural PPAR agonist, but its metabolic efficacy and potential skeletal effects are unclear. This study examined the functional actions of BVC across various metabolic, inflammatory, and skeletal systems. BVC moderately activated PPAR, enhanced aP2 expression, and promoted adipogenic differentiation in hMSCs and in a de novo fat pad model. In high-fat diet-induced obese mice, BVC improved glucose tolerance and insulin sensitivity, restored Ser273-dependent PPAR target gene expression, and inhibited PPAR phosphorylation at Ser273 without inducing TZD-like side effects such as fluid retention, cardiac hypertrophy, or ENaC upregulation. BVC also suppressed pro-inflammatory cytokine expression and nitric oxide production in adipocytes, macrophages, and adipose tissue. In contrast to its metabolic benefits, BVC inhibited the osteoblast differentiation of hMSCs and impaired bone regeneration in a rat calvarial defect model. Hence, BVC acts as a selective PPAR modulator with metabolic and anti-inflammatory benefits but has adverse skeletal effects, highlighting its therapeutic potential benefits but noting important safety considerations regarding its use.

본 연구는 AI 기반 채용의 활용 현황과 정책·제도, 기술·도구, 공정성·투명성, 성과·효과성을 중심으로 한국과 주요 글로벌 국가의 사례를 비교·분석하였다. 연구 결과, 글로벌 선진국은 AI 채용을 ‘고위험군’ 기술로 분류하여 편향 검증, 설명가능성, 인간 감독 등 엄격한 규제 체계를 구축하고 있었으며, 기술 활용 단계에서도 데이터 품질 관리와 공정성 확보를 위한 외부 감사가 활발히 이루어지고 있었다. 반면, 한국은 포괄적인 AI 기본법 제정에도 불구하고 채용 특화 규제가 부재하며, 편향 감사나 평가 로직 공개 의무가 없어 투명성과 신뢰성 확보에 한계가 있었다. 기술적 측면에서도 글로벌 기업들은 채용 전 과정을 AI로 통합·자동화하는 반면, 한국 기업은 상용 솔루션 중심의 초기 단계에 머물러 있었다. 성과 분석 결과, 글로 벌 기업들은 채용 효율성뿐 아니라 다양성 확대와 지원자 경험 개선 등 질적 성과를 보고했으나, 한국 기업들은 주로 채용 속도와 비용 절감에 성과가 국한되었다. 본 연구는 이러한 비교 분석을 통해 한국 기업의 AI 채용이 나아갈 정책적·기술적 방향성을 제시하며, 향후 연구에서는 산업별·직무별 AI 채용 효 과 분석과 정보 비대칭성 해소를 위한 질적 연구가 필요함을 제언한다.

This study investigates the applicability and feasibility of introducing lightweight safety helmets in industrial workplaces, with the aim of identifying subsequent research needs. Conventional industrial helmets often present limitations such as excessive weight, discomfort during prolonged use, and reduced compliance among workers—factors that may diminish protective performance and hinder the establishment of a strong safety culture. Recent advances in materials engineering and ergonomic design have renewed interest in lightweight safety helmets as a potential alternative capable of enhancing user comfort and improving wear-ability. To evaluate their practical adoption, this study examines the essential safety performance requirements of lightweight helmets, including impact absorption, durability, and structural stability, as well as their suitability across diverse work environments. Additionally, factors such as user acceptance, cost-effectiveness, and industry-specific operational demands are analyzed to determine the overall feasibility of implementation. Based on these multidimensional assessments, the study identifies key gaps and proposes future research directions necessary for the development, standardization, and field validation of lightweight helmets. The findings aim to provide foundational evidence to support the broader adoption of lightweight protective equipment and contribute to the advancement of worker safety in evolving industrial environments.

The proliferation of human activities in outer space has fostered technological progress while creating a serious challenge: space debris. This paper examines the legal complexities of active debris removal (ADR) as a means to reduce collision risks and ensure the long-term sustainability of space operations. ADR is now technologically feasible, but its implementation faces legal, technical, and economic hurdles. Current international law, notably the Outer Space Treaty and the Liability Convention, lacks explicit provisions on ADR responsibilities and liabilities, complicating cooperation and cost sharing. The absence of a universally accepted definition of space debris further hinders regulatory clarity and ownership issues. To address these challenges, the paper evaluates potential governance futures and proposes establishing a new international legal regime under the UN Committee on the Peaceful Uses of Outer Space. Modeled on institutions including the International Civil Aviation Organization, such a regime would clarify liability, set standards, and strengthen cooperation for sustainable space use.

본 논문은 장치론이라는 관점을 경유해 대중음악의 주체성 문제를 고찰한다. 그간의 대중음악 론에서 가장 핵심적이었던 개념은 이데올로기와 테크놀로지였으며, 이에 기반하여 ‘부정주의’ 와 ‘긍정주의’의 대립적 분파가 주를 이루었다. 이 상충하는 입장들은 환원론의 시각으로 귀결 된다는 공통점이 있었다. 대중음악이라는 범주의 특성상 복합적이고도 다양한 주체성의 문제가 등장하게 되는데, 환원의 방식으로 이는 해결되기 힘들다. 그렇기에 주체화의 이론인 장치론은 유용하다. 본고는 미셸 푸코를 계승한 조르조 아감벤의 장치론과 루이 알튀세르의 호명 이론을 접목하여 주체성이 점멸의 원리에 기반함을 논증하였다. 또한 사이먼 프리스를 위시로 하는 대중 음악 장치론의 사례들을 검토하였고 이들이 대체로 시론적 성격을 갖는다는 점을 확인하였다. 이 후에는 스포티파이와 같이 동시대 음악문화에서 가장 강한 영향력을 가지고 있는 디지털 플랫폼의 문제를 장치론적으로 논의하였다. 본고는 인공지능, 알고리즘, 바이럴성이 음악적 다양성을 약화 시키는 특유의 플랫폼적 주체화를 야기한다는 점에 동의하며, 이를 곧 ‘플랫폼-장치’로 명명할 수 있다고 제시하였다. 결론적으로 공연, 음반, 팬덤 등의 대중음악적 문화 실천이 플랫폼-장치에 대한 역-장치로 작용할 수 있다는 점과, 이것이 문화적 중층성과 점멸적 주체성의 수행이라고 논 하였다.

생성형 AI는 방대한 데이터를 기반으로 사용자의 요구에 부합하는 콘텐츠를 자동 생성함 으로써 창의성과 생산성을 동시에 향상시키고 있다. 구독경제 기반의 생성형 AI 서비스는 소비자와 기업 모두에게 혜택을 제공한다. 소비자는 높은 초기 비용 없이 지속적으로 서비스를 이용할 수 있으며, 기업은 반복적인 매출과 고객 데이터를 기반으로 서비스 품질을 고도화할 수 있다. 이와 같은 선순환 구조가 안정적으로 유지되기 위해서는 소비자의 지속적인 유료 구독이 필수적이다. 이에 본 연구는 생성형 AI 서비스에 대한 구독의도 형성 요인을 규명하기 위해 기술수용모델(TAM)과 어포던스(Affordance) 이론을 통합한 연구모형을 제시하고 실증 분석을 수행하였다. 생성형 AI 사용 경험이 있는 직장인 134명을 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하였으며, 수집된 자료를 SPSS 27.0과 PROCESS macro를 활용하여 상관분석, 다중회귀분석, 그리고 매개효과 분석을 실시하였다. 분석 결과, 어포던스 요인 중 개인화된 도움 제공은 인지된 유용성과 인지된 용이성 모두에 유의한 영향을 미쳤고, 맥락 인지는 인지된 유용성에만 유의한 영향을 미쳤다. 반면 대화의 의인화는 두 인지 요인 모두에 유의한 영향을 보이지 않았다. 또한 인지된 용이성은 인지된 유용성에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 두 인지 요인은 모두 이용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 특히 이용의도는 구독의도에 가장 강력한 영향을 미치는 핵심 변수로 확인되었고, 인지된 유용성과 용이성은 이용의도를 매개로 구독의도에 간접적인 정(+)의 효과를 보였다. 본 연구는 생성형 AI와 구독경제의 융합이라는 새로운 소비 패러다임에 대한 이론적 기반을 제공함과 동시에, 사용자 경험 중심의 AI 서비스 설계 및 구독형 비즈니스 전략 수립에 실무적 시사점을 제시한다.

While the adoption of AI-based design tools is accelerating in design education, limited research has examined learners’ psychological acceptance of these tools. This study therefore investigates perceptions of CLO 3D, Stable diffusion, and ChatGPT through the Technology Acceptance Model (TAM). Survey data were collected from 70 design majors at a university in Seoul and analyzed using regression methods, focusing on four key variables: perceived learning difficulty, efficiency, visual satisfaction, and commercialization potential. The results revealed paradoxical patterns in learning experience, where higher learning intention and perceived intuitiveness sometimes increased learning burden, while efficiency and output similarity reduced it. Efficiency perceptions were strengthened by learning intention, CLO 3D output similarity, and ChatGPT’s visualization support, but weakened when learners relied heavily on traditional creativity or when Stable diffusion’s creativity reflection was emphasized. Visual satisfaction was positively influenced by portfolio development and practical application intentions yet decreased when judged strictly by conventional creativity standards. Commercialization potential increased with efficiency, time savings, ChatGPT utilization, and application planning, but declined with greater familiarity with hand sketching. These findings validate TAM’s dimensions of usefulness and ease of use while highlighting the moderating role of comparison with traditional workflows. The study contributes theoretically by extending TAM to creative education contexts and provides practical guidance for developing instructional strategies that balance efficiency, creativity, and professional applicability.

It is important to secure numerical accuracy while ensuring adhesion with high transparency and low yellowing properties to protect against physical impacts outside the drone. In addition, in order to derive high-quality results for preventing damage and discoloration from ultraviolet rays and atmospheric chemicals, a release layer process technology in which a silicone-based release is coated at a certain thickness and then cured at an appropriate temperature and time, and a technology for optimizing adhesion of adhesive thickness and solid content during adhesive coating were confirmed, and the protective film confirmed the results of surface suitability, retention, and stability evaluation over time for drone aircraft and external parts over a long period of time.

Explosive Ordnance Disposal (EOD) robots are essential for safeguarding operators and reducing risks in high-threat environments. This study reviews international cases and current technologies to identify limitations and propose improvement strategies. Mission success depends on four core domains: mobility, power, manipulator precision, and communication. Current tracked and wheeled platforms lack self-righting, leading to research on flippers, wheel–leg hybrids, and quadrupedal locomotion. Battery reliance remains critical; short-term solutions include intelligent Battery Management Systems (BMS) and battery-exchange robots, while long-term progress requires high-density energy sources. Manipulator performance is hindered by inertia and backlash, but precision actuators, soft grippers, and sensor fusion with AI can enhance dexterity. Communication faces losses and jamming, requiring multilayered resilience with Software-Defined Radio (SDR), cognitive radio, relay nodes, and hybrid links. By mapping improvements to Technology Readiness Levels (TRL), this study suggests a phased roadmap where mature technologies address immediate needs, while AI-driven autonomy and secure networks define long-term advances.