간행물

기술혁신연구 KCI 등재 Journal of Technology Innovation

권호리스트/논문검색
이 간행물 논문 검색

권호

34권 1호 (2026년 2월) 3

1.
2026.02 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
본 연구는 오픈이노베이션 환경에서 혁신중개자의 역할을 자원의존이론과 핵심역량 이론의 관점에서 분석하고, 이를 토대로 혁신중개자 역할 모델을 유형화하여 제안하는 것을 목적 으로 한다. 혁신중개자는 대기업과 스타트업 간의 협업을 촉진하고, 기술과 자본, 시장 정보 등 상호 보완적인 자원의 교환을 가능하게 하는 핵심 주체로 작용한다. 본 연구는 국내 오픈이노베이션 프로그램 사례 네 가지를 중심으로, 대기업–스타트업–혁신중개자의 상호작용 구조를 분석하고, 혁 신중개자의 조정 및 매칭, 멘토링, 자금 연계 기능을 유형별로 고찰하였다. 분석 결과, 혁신중개자 의 역할은 연결형 모델(공공기관 주도형, 민간기업 주도형)과 협업형 모델(공공기관 주도형, 민간 기업 주도형)로 구분되었으며, 각 유형은 프로그램의 운영 주체 성격과 협업 방식에 따라 차별 화된 특성을 보였다. 특히 협업형 모델은 단순 매칭을 넘어 기술 상용화 및 지속 가능한 성장 지 원까지 포괄함으로써 혁신의 성과 확산에 기여하고 있음이 확인되었다. 본 연구는 혁신중개자의 유형별 기능과 역할을 구체화함으로써 향후 오픈이노베이션 정책 및 실무에 실질적인 시사점을 제공한다.
8,400원
2.
2026.02 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
혁신창업 생태계는 지역을 중심으로 한 다양한 행위자들의 상호보완적 관계와 상호 작용을 통해 지속적인 혁신창업을 촉진하고, 궁극적으로 경제 성장에 기여하는 역동적 시스템이다. 이 가운데 대기업은 혁신창업 생태계의 핵심 행위자이자 자원 공급자로서 중요한 역할을 수행 하지만, 그 역할을 체계적으로 설명하는 이론적 프레임워크와 그 영향 및 성과에 대한 실증적 연구는 여전히 부족하다. 본 연구는 통합적 문헌 연구(Integrative Literature Review)를 통해 대기업이 혁신창업 생태계에서 수행하는 역할과 그에 따른 성과 창출 양상을 체계적으로 탐구 하였다. 선행 연구를 토대로 대기업의 역할을 (1) 비즈니스 창출 및 네트워크 접근 기회 제공, (2) 혁신 인재의 저수지 역할, (3) 선별적 지원과 협력, (4) 회수시장 조성의 네 가지로 도출하고, 이를 분석의 이론적 틀로 설정하였다. 또한 이러한 역할로 인해 창출되는 성과를 창업기업 수준의 성과 (Startup Performance)와 생태계 수준의 성과(Systemic Performance)로 구분하였다. 이후 Web of Science 데이터베이스에서 2003년 이후 20년간 출판된 기업 전략 관련 논문 271편을 검토하고, 최종 25편을 선정하여 네 가지 역할에 따라 분류·분석하였다. 분석 결과, 대기업의 전략적 활동은 혁신창업 생태계 내에서 개별기업 수준과 생태계 전반의 성과와 긍정적인 관련성이 보고되었다. 특히 대기업의 자본·기술·인적 자원 이전은 혁신창업 기업의 혁신성과, 재무성과, 생존율과 긍정적인 관련성이 제시되었으며, 지식 파급효과와 인력 순환 또한 생태계 전반의 생산성과 지속가능성과 관련된 결과로 논의되었다. 본 연구는 대기업의 역할을 이론적 기반에서 구조화하고, 이를 중심으로 기존 연구의 성과 논의를 통합적으로 재분류함으로써 혁신창업 생태계에서 대기업 역할과 성과에 대한 이해를 체계적으로 정리하였다.
9,000원
3.
2026.02 구독 인증기관 무료, 개인회원 유료
최근 생성형 AI(Artificial Intelligence)의 확산으로, 소비자의 쇼핑 활동을 대신 수행하는 AI 에이전트 커머스가 새로운 상거래 형태로 부상하고 있다. AI 에이전트 커머스는 기존 검색엔진을 대체할 가능성을 지니는 동시에, 인간의 경제활동에서 준(準)대리 주체로서의 역할이 확대된다는 점에서 주목받고 있다. 특히 AI 에이전트가 탐색, 추천, 의사결정, 결제에 이르는 전 과정을 자율적으로 또는 협업 방식으로 수행하는 환경에서는, 사용자의 판단 기준이 개별 기능에 대한 평가에서 벗어나 서비스 전반의 가치와 신뢰에 대한 종합적 평가로 이동할 가능성이 크다. 이에 따라 성과기대, 노력기대, 쾌락적 동기 등 기존 기술수용 요인의 작동 방식과 중요성도 달라 질 수 있다. 더 나아가 설명가능성, 의인화, 환각위험 등 AI의 특성이 수용의도에 독자적 영향을 미칠 가능성이 있다. 이러한 맥락에서 본 연구는 AI 에이전트 커머스의 수용의도에 있어 기존 요인의 역할과 AI 특성의 추가적 영향을 동시에 검증함으로써, 초기 단계의 AI 에이전트 커머스 채택 메커니즘을 보다 명확하게 규명하고자 한다. 이를 위하여 사용자 수용의도 분석에 설명력이 높은 UTAUT2(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2) 모형과 VAM(Value-based Acceptance Model)의 핵심 변수를 기반으로 AI의 긍정적 요인(설명가능성·의인화· 통합 결제기능)과 부정적 요인(환각위험·프라이버시 우려), 그리고 신뢰를 통합한 연구모형을 설계 하였다. 총 307개의 설문 응답을 바탕으로 분석한 결과 지각된 혜택, 신뢰, AI 의인화, AI 환각위험, 프라이버시 우려가 수용의도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 성과기대, 노력기대, 쾌락적 동기, AI 설명가능성, 통합된 결제기능은 지각된 혜택에, AI 환각위험 및 프라이버시 우려는 지각된 희생에, 그리고 성과기대, 쾌락적 동기, AI 의인화 및 통합된 결제기능은 신뢰에 각각 유의 미한 영향을 미치고 있음을 확인하였다.
10,400원