This paper addresses a scheduling problem aimed at minimizing makespan in a permutation flow shop with two machines and an inspection process that must be conducted at least once every certain number of outcomes from the first machine. A mathematical programming approach and a genetic algorithm, incorporating Johnson's rule and a specific mutation process, were developed to solve this problem. Johnson's rule was used to generate an initial population, while the mutation process ensured compliance with the inspection constraints. The results showed that within a computation time limit of 300 seconds, the mathematical programming approach often failed to provide optimal or feasible solutions, especially for larger job sets. For instance, when the process times of both machines were similar and the inspection time was longer, the mathematical programming approach failed to solve all 10 experiments with just 15 jobs and only had a 50% success rate for 100 jobs. In contrast, the proposed genetic algorithm solved all instances and delivered equal or superior results compared to the mathematical programming approach.

This study seeks to explore how key restaurant attributes differently influence customer satisfaction and dissatisfaction across pre-pandemic and post-pandemic periods, as well as across various economic segments. By employing impact asymmetry analysis (IAA), the research identifies the primary drivers of customer satisfaction and dissatisfaction, examining their uneven on customer satisfaction in Korean restaurants. The findings underscore the non-linear and asymmetric nature of customer responses to various service attributes, highlighting the significant influence of economic factors and the pandemic on dining expectations and experiences. This research deepens our understanding of the factors shaping customer satisfaction dynamics, particularly in the context of the evolving post-pandemic restaurant industry.

This study examined consumer perceptions and market trends of Korean food products sold on Amazon, focusing on keyword and review analysis. As Korean cuisine gains global attention, particularly in the U.S., it is essential to understand how international consumers perceive these products. Data were collected from Amazon, encompassing product details and customer reviews of Korean food categories. Frequently mentioned keywords in the reviews were identified, and customer sentiments were explored using Python-based data analysis. The results suggest that taste, especially spiciness and sweetness, is a key determinant of consumer satisfaction. Although Korean food was generally well-received, packaging and delivery issues were common complaints. These findings provide strategic insights for Korean food manufacturers aiming to expand globally, emphasizing the need for tailored product development and enhanced logistics.

산림청은 치유의 숲 등 산림을 활용하여 대상별 맞춤형 산림치유 프로그램을 기획‧개발하고 치유활동을 효율적으로 할 수 있도록 국가자격제도로 ‘산림치유지도사’를 도입하였다. 산림치유지도사 관련 법령과 정책은 자격 취득과정의 정립, 양성기관의 확대, 산림치유지도사 배출 등 단계별 과정을 거쳐 초기 제도적 안정화를 이루었다. 변화하는 환경과 증가하는 산림치유 사회적 수요에 발맞추어 보다 나은 프로그램을 제공하기 위한 인프라 조성을 위해 양성과정의 효과적인 운영과 자격제도의 개선이 필요한 시점이다. 본 연구는 2022년까지 배출된 1‧2급 산림치유지도사를 대상으로 자격증 취득 이후의 활동 현황과 산림치유지도사 교육과정 개선 방향을 중심으로 설문조사를 실시하였다. 산림치유 설문 항목은 응답자 현황과 보유 자격증 현황, 경제활동 여부, 전문가 자격 기준, 양성과정 개선방향 등으로 구성되었다. 산림치유지도사 자격증 보유자는 여성과 50대가 가장 많았으며, 대학교 졸업 이상의 학력을 보유하고 있었다. 양성과정에 관련한 공통적인 개선 요구사항으로는 ‘양성교재’와 ‘실습시간’이 차지했으며, 현장에서 프로그램을 진행할 때 필요한 업무 능력을 배양할 수 있는 과목의 교육 요구가 높았다. 본 연구 결과를 바탕으로 산림치유 자격제도의 경쟁력을 높이고, 양성교육과정을 강화하여 교육생의 만족도를 높이는 것과 함께 나아가 산림 관련 일자리 연계 등을 위한 정책 수립의 기초자료로 활용되기를 기대한다.

This study deals with replacement analysis of deteriorated equipment for improving productivity of production system. Frequent breakdown of the deteriorated equipment causes a situation that reduces productivity such as low product quality, process delay, and repair cost. However, the replacement of new equipment will be required a high initial investment cost, so it is important to analysis the economic feasibility. Therefore, we analyze the effect of the production system due to the aging effect of the equipment and the feasibility of equipment replacement based on the economic analysis. The process flow, working time, logistics movement, etc. are analyzed in order to build the simulation modeling for a ship and land switchboard production system. Using numerical examples, the economic feasibility analysis of equipment replacement through replacement of existing deteriorated equipment and additional arrangement of new facilities is performed.

Cymbidium ‘Aroma Pink’는 국립원예특작과학원에서 2017년 도에 육성한 신품종으로, 2000년에 C. Lucky Rainbow ‘Lapin Hot’과 C. eburneum을 인공교배하여 개발된 품종이다. 교배 후 기내파종과 하우스 순화를 통해 120개의 실생묘를 얻었고, 그 중 화색, 엽형, 꽃대 및 생육특성 등을 고려하여 3계통을 1차 선발하였고, 2011년부터 2016년까지 특성 검정을 통하여 품종의 안정성과 균일성을 확인하였다. 그 결과, 최종적으로 ‘00-1174-100’한 계통을 선발하였고 ‘원교 F1-62’로 계통명을 부 여한 후, ‘Aroma Pink’로 명명하였다. ‘Aroma Pink’ 품종은 백 색 바탕에 꽃받침 일부가 연한 분홍색, 순판 가운데가 노란색 을 띄며 화형은 꽃잎과 꽃받침이 약간 안쪽으로 오므라드는 안 아피기 형태이며 꽃의 길이와 폭은 6.1cm, 5.2cm로 작은 편이다. 전체적으로 동그란 화형과 중형종 크기는 모본인 C. Lucky Rainbow ‘Lapin Hot’과 유사하나 진한 적색 순판 대신 부본의 노란색 순판과 화색을 닮아 강렬한 느낌보다는 전체적으로 화 사한 느낌을 준다. 꽃대는 평균 2.9개 발생하고 화서당 꽃 수 가 6.5개로 적은 편에 속하지만, 부본인 C. eburneum 원종의 향기를 가지고 있다. 또한 직립한 꽃대에 늘어짐이 적은 잎을 가져 전체적으로 안정적인 형태를 이루며 개화시기는 3월경으 로 만생종에 속한다. 한편 고온에 의해 화색이 탁해질 수 있 으나, 전반적으로 재배 관리가 용이한 편이다.