조명 색온도에 따른 작업자의 피로도를 평가하기 위하여 세 종류의 조명 색온도(2700 K, 4000 K, 6500 K)를 실험변수로 하여 모니터상에서 오류수정 작업이 수행되었다. 색온도의 변화에 따른 인체의 영향을 평가하기 위하여 먼저 주관평가와 작업수행도의 상관관계를 분석하였다. 시각피로·정신피로와 집중도에 관한 주관평가를 실시한 결과, 2700 K에서 시각피로 및 정신피로가 가장 적고 집중도가 높으며 작업수행도가 가장 좋았다. 6500 K에서 정신피로를 가장 많이 느끼고 집중도가 제일 낮았으나, 시각피로를 가장 많이 느낀 4000 K에서의 작업수행도가 가장 낮았다. 결과적으로 세 가지 색온도 조건 중 2700 K가 모니터상의 오류수정 작업에 가장 적합하다고 할 수 있다.

색각 검사용 Farnsworth Dichotomous Test Panel D - 15 중 1-5번의 칼라분석올 위하여 380-780nm의 반사광 세기률 측정하여 CIE system올 도입하였다. 색변환 400nm 영역과 730nm 이상 영역에 의존한다. 반사 spectrum으로부터 3극 치 X, Y, Z 값 보색 평면과 명암축으로 하는 3차원 CIELAB system의 L*a*b* 와 L*ab 값， CIELUV system U*V* 값， 색도도 좌표 x, y값올 구했다. 색도도에서 Panel D -15의 1-5번의 명변궤적 (x - 0.4303)2 + (y - 0.3976)2 = 0.0028 의 형태이다.

본 연구는 실제 현장에서 적용할 수 있는 보다 구체적인 감성 데이터를 제공하기 위한 시도로서, 메이크업의 주요한 색채특성을 평가변인으로 하여 칼라 시뮬레이션 실험 및 분석을 실시하여, 최종적으로 색채감성 분석기법에 의한 이미지 유형별 예측모델을 작성하였다. 그 결과, 「품위있는.귀족적인」, 「깔끔한.여성스러운」, 「강렬한.도발적인」, 「캐주얼한.경쾌한」, 「수수한.부드러운」의 5가지 이미지유형이 추출되었고, 이미지유형별로 이미지와 색채특성간의 정량적 예측모델을 작성한 후, 그 결과를 토대로 이미지유형별 색채팔레트를 제시하였다.

The purpose of this study is to assess a fire-damaged concrete structure using a digital camera and image processing software. To simulate it, mortar and paste samples of W/C=0.5(general strength) and 0.3(high strength) were put into an electric furnace and simulated from 100 ℃ to 1000 ℃. Here, the paste was processed into a powder to measure CIELAB chromaticity, and the samples were taken with a digital camera. The RGB chromaticity was measured by color intensity analyzer software. As a result, the residual compressive strength of W/C=0.5 and 0.3 was 87.2 % and 86.7 % at the heating temperature of 400 ℃. However there was a sudden decrease in strength at the temperature above 500 °C, while the residual compressive strength of W/C=0.5 and 0.3 was 55.2 % and 51.9 % of residual strength. At the temperature 700 ℃ or higher, W/C=0.5 and W/C=0.3 show 26.3% and 27.8% of residual strength, so that the durability of the structure could not be secured. The results of L*a*b color analysis show that b* increases rapidly after 700 ℃. It is analyzed that the intensity of yellow becomes strong after 700 ℃. Further, the RGB analysis found that the histogram kurtosis and frequency of Red and Green increases after 700 ℃. It is analyzed that number of Red and Green pixels are increased. Therefore, it is deemed possible to estimate the degree of damage by checking the change in yellow(b* or R+G) when analyzing the chromaticity of the fire-damaged concrete structures.

Eunsuk Lee. 2017. An Analysis of Motivations for Emotional Expressions with English Color Terms. Studies in Modern Grammar 95, 123-139. This study attempts to investigate emotional expressions with English color terms and to suggest an underlying motivation for them. Color terms are widely used to express human basic emotions (e.g., joy, anger, sadness, and fear). Following are some examples in English. Pink is used to represent joy; red, black, purple, and green are used to represent anger; black, blue, brown, gray are used to represent sadness; white, gray, black, yellow, blue are used to represent fear. Expression of emotions with English color terms can be analyzed by four motivation factors: (1) the metonymy mechanism using facial colors, (2) the metaphorical model derived from opposition between light and dark, (3) Hippocrates' four humors theory, and (4) the influence of European Romanticist trends in literary theory.

일본 애니메이션 영화는 독특한 매력이 가지고 있어 세계의 광범위한 찬양을 받았다. 그리하여 역사적, 문화적 요인의 영향을 미치기 때문에 영화 속에 어느 정도 비극적 분 위기 나타낸다. 따라서 비극적 색채도 일본 애니메이션 영화의 특색중의 하나이다. 일본 애니메이션 영화의 종류가 다양하지만 그 중에서는 제일 매력적인 것은 상업 애니메이션 영화중의 극장 애니메이션영화이라고 할 수 있다. 일본 극장 애니메이션 영화는 제작하기가 아주 복잡하고 표현형식이 훌륭하다. 그리 고 제작품은 일본 애니메이션의 수준을 대표할 수 있으며 사회적 영향이 크고 깊은 연구 가치를 가진다. 오늘날에 일본 애니메이션은 많은 연구 성과를 거두었지만 그 중에서는 비극의식 탐구에 관한 연구는 아직 많지 않다. 일본은 비극의식을 강한 민족이다. 그러니까 일본 애니메이션의 비극의식에 관한 연 구를 중요한 의미를 지니고 있다. 일부 연구원들이 일본 비극의식을 연구할 때 “죽음” 에 한하여 탐구한다. 본문은 일본의 인문 사회과학 등 다방면을 통해서 분석해 보고자 한다.

최근까지 ChromameterⓇ CR-400, MexameterⓇ M18 그리고 육안평가는 피부색 평가를 위한 주된 평가방법으로 이용되어 왔다. 하지만 본 연구를 통해 피부색의 변화를 평가할 수 있는 객관성 있는 평가방법으로 이미지 분석을 제안하고자 한다. 본 연구에서는 세 가지의 기존 평가방법의 변수들과 이미지 분석을 통해 얻은 V (Value) 값을 이용하여 미백 인체 효능평가를 수행하고 변수들 사이의 상관성을 분석하여 이미지 분석의 신뢰성을 확보하고자 하였다. 효능 평가를 위해 과색소침착으로 고민하는 34명의 시험 대상자를 모집하였고 선정된 시험 대상자들은 8주간의 시험기간 동안 vitamin C가 함유된 5 종류의 미백 화장품을 사용하는 동시에 일주일에 1회 전기이온영동(iontophoresis) 시술을 받았다. 제품 사용 및 시술 전과 8주 후 기존 평가 변수들과 V 값 측정결과를 비교하고 각 변수들 사이의 상관성을 분석한 결과, 제품 사용 및 시술 8주 후 V 값은 ChromameterⓇ의 L* 값의 경향과 유사하게 증가하였으며, L* 값과는 양의 상관관계를 보이는 것을 확인하였다(r = 0.494, p < 0.01). 또한, MexameterⓇ의 MI 값(r = - 0.683, p < 0.01)과 육안평가 측정 값(r = - 0.549, p < 0.01)은 V 값과 음의 상관관계를 나타내었다. 따라서 이미지 분석의 V 값의 활용은 기존의 평가방법과 더불어 주관적인 육안평가의 한계를 보완할 수 있는 신뢰성 있는 미백평가 방법의 하나라고 생각된다.

본 연구는 국내 인터넷 쇼핑몰 9사를 대상으로 이에 해당하는 각 사이트의 색채(주조색상, 보조색상, 강조색상)를 분석하고 설문조사를 통해 소비자의 긍정적 반응과 부정적 반응을 탐색함으로써 이에 영향을 주는 색채들을 파악해보는데 그 목적이 있다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 조사 대상자 3명과 함께 인터넷 쇼핑몰 사이트의 시각요소(레이아웃, 문자, 색상, 이미지 등) 중, 가변성(可變性) 요소를 제외하고, 불변성(不變性) 요소에 포함된 레이아웃과 색상을 분석한 결과를 통해 레이아웃의 형태는 5가지 영역으로 분리되어 유사한 위치에 배치되어 있음을 검증한다. 둘째, 국내 인터넷 쇼핑몰 9사의 사이트 분석 결과, 인터파크를 제외한 주조색상은 흰색이며, 보조색상은 회색계열임을 파악한다. 강조색상은 배색에 포인트를 주는 색으로 면적에 강하게 작용해야지만 전반적으로 약하게 드러나고 있다. 그나마 강조색상이 빨간색으로 드러난 인터넷 쇼핑몰 사례는 인터파크와 11번가이다. 셋째, 설문조사를 통해 사이트에 대한 소비자의 긍정적 반응과 부정적 반응을 살펴본 결과, 국내 인터넷 쇼핑몰 9사의 사이트는 모두 부정적 반응인 답답함(복잡함)과 피로감에서 높게 나타났다. 국내 인터넷 쇼핑몰 9사는 가변성 요소를 포함하여 필요 이상으로 다양한 색상을 적용하고 있으며, 복잡한 인상을 주고 있다. 이는 체계적인 색채마케팅이 이루어지지 않고 있음을 검증한다. 그나마 강조색상이 빨간색인 경우, 긍정적 반응인 온도감(안전감), 흥미도, 집중도에서 높게 나타났다.

‘식물의 광합성'은 생명 과학 영역에서 다루는 개념이지만, 실험을 통해 출입하는 기체를 확인하기 위해서는 BTB 용액의 색변화에 대한 화학적 이해가 바탕이 되어야 한다. 이 연구의 목적은 BTB 용액을 사용한 광합성 실험에서 BTB 용액의 변색 과정과 관련하여 ’광합성' 실험의 문제를 살펴보고, 이를 개선하기 위한 자료를 제공하는 것이다. 이를 위해『2007 개정 과학과 교육과정』에 따른 중학교 「과학 1」교과서 8종과 『7차 과학과 교육과정』에 따른 중학교 「과학 2」교과서 8종을 대상으로 실험에 사용된 BTB 용액의 색변화와 이에 대한 설명을 분석하였고, 예비교사 202명을 대상으로 설문을 실시하였다. 교과서 분석 결과, ‘광합성’ 실험에 사용한 BTB 용액의 초기 색깔은 청색과 녹색 두 가지로 나타났으며, 색깔이 같은 BTB 용액을 사용하였음에도 불구하고 광합성 이후의 색변화에 있어서 교과서 별로 다르게 제시하고 있어 적절한 BTB 용액의 선정과 색변화를 판단하는데 혼동의 여지가 있었다. 또한 BTB의 변색에 대한 교과서의 설명은 이산화탄소의 양에 따른 색을 제시하는 방식, 액성에 따른 색을 제시하는 방식 등으로 분류할 수 있었으나, 각 방식은 화학적 이해를 돕기에 미흡한 점이 있었다. 예비 교사들의 BTB 용액의 변색에 대한 응답은 초기 BTB 용액의 색깔이 청색이거나 녹색인 것과 상관없이 광합성 후에 청색으로 된다는 유형 1, 모두 녹색으로 돌아간다는 유형 2, 처음 사용한 BTB 용액의 색깔 즉, 청색은 청색으로 녹색은 녹색으로 돌아간다는 유형 3으로 나눌 수 있었다. 이들의 구체적인 변색 이유를 분석한 결과, 유형 1의 경우, 산소의 발생으로 인해 용액의 액성이 염기성이 된다고 생각하는 비율이 높았으며, 유형 2의 경우, 초기 용액의 액성에 대한 고려 없이 이산화탄소가 사라지면 중성이 되기 때문이라고 인식하고 있었다. 유형별로 화학적 이해의 수준이 다르게 나타났으며, 예비교사의 전공에 따라 유형별 비율은 차이가 있었다. BTB 용액의 색변화에 대한 혼동과 불완전한 이해를 개선하기 위해서는 광합성 실험에 적합한 표준 BTB 용액의 제조 방법을 개발하고, 교과서에서 BTB 용액의 변색 이유에 대한 화학적 설명이 추가적으로 제시될 필요가 있다.