This study investigated the impact of rainfall on the network performance and video transmission quality of smart CCTV systems deployed across 16 bridges over the Han River in Seoul. Using operational logs collected from September 22 to October 6, 2025 (n=254), a comparative analysis was performed between the wired (n=5) and wireless (n=11) network architectures. The results reveal that under rainfall conditions, wireless networks experienced critical performance degradation. Specifically, at a heavy rainfall intensity of 10 mm/h, the average latency (Ping) surged from 22.5 ms to 355.2 ms, while video frame rates (FPS) plummeted from 19.8 to 6.4. Notably, at a maximum rainfall intensity of 15 mm/h, the wireless network performance exhibited a 78.8% degradation compared with clear weather conditions, severely compromising real-time monitoring reliability. Conversely, the wired networks exhibited robustness, maintaining a Ping of approximately 20 ms and an FPS within the 19–20 range, regardless of weather conditions. A significant negative correlation (r = -0.81, p < 0.01) between Ping and FPS was identified, establishing increased network latency as the primary driver of video quality degradation. These findings provide a technical basis for implementing real-time operational thresholds at Ping 40 ms and FPS 15 as leading indicators to ensure surveillance reliability in a smart city infrastructure.

국내 노후 교량의 증가에 따라 유지관리 비용과 사회적 피해가 지속적으로 확대되고 있으며, 특히 포트홀 발생으로 인한 피해 보상액 또한 최근 증가하는 추세를 보이고 있다. 교량 포장 구조에서 포트홀은 아스팔트 포장과 콘크리트 바닥판 사이 계면의 박리로부터 구조적으로 시작된다. 차량 제동 및 가속에 따른 수평 하중, 수분 침투, 층간 차등 팽창 등은 계면에 인 장응력을 유발하여 결합 상태를 약화시키며, 이는 표면 균열로 진전되어 최종적으로 포트홀로 이어진다. 따라서 계면 박리는 포트홀 발생의 구조적 전조증상으로 볼 수 있다. 하지만 기존의 육안 점검은 표면 손상 중심의 평가에 국한되어 계면 박리 와 같은 내부 구조 상태를 직접적으로 파악하는 데 한계가 있다. 최근에는 구조물 내부 상태를 평가하기 위해 다양한 NDT 기법의 활용이 증가하고 있으나, 탄성파 기반의 IE(Impact-Echo) 및 UT(Ultrasonic Testing) 기법은 아스팔트와 같은 다공성 재료 내부에서 신호 감쇠가 발생하여 적용에 제약이 있다. 반면, 전자기파를 활용하는 GPR(Ground Penetrating Radar)은 포 장 내부 및 계면 상태 평가에 적합하나, 신호 해석 과정에서 전문가의 경험에 의존하는 주관적 한계가 존재한다. 이에 본 연구에서는 GPR 데이터를 기반으로 계면 박리 유무를 자동으로 분류하고, 이를 통해 포트홀 발생 위험 지점을 예측하는 딥 러닝 기반 프레임워크를 제안하였다. ResNet-50을 백본으로 하는 2-stage 전이학습 기법을 적용하였으며, 1단계에서는 3,708 개의 시험체 데이터를 활용하여 기초 분류 모델을 구축하고, 2단계에서는 28,890개의 실교량 데이터를 추가 학습하여 현장 조건에 대한 일반화 성능을 향상시켰다. 그 결과, 제안된 모델은 전체 정확도 85.2%와 weighted F1-score 0.8493의 성능을 나 타내었다. 본 연구에서 제안한 방법은 포트홀 발생 이전 단계에서 내부 계면 박리를 탐지할 수 있는 기술적 기반을 제시하 였으며, 이를 통해 선제적 유지관리 전략 수립과 교통 안전성 향상, 유지관리 비용 및 피해 보상액 감소에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

새만금 방조제는 세계에서 가장 긴 방조제로서, 해수 유통, 홍수 조절, 농업 및 산업용수 공급 등 다양한 기능을 수행하는 국가 핵심 인프라이다. 방조제 내 교량은 해수와 내호를 연결하는 주요 구조물로, 교각부에 대형 배수갑문이 일체화되어 일반 교량과는 구성이 상이한 복합 구조적 특성을 지닌다. 그러나 2016년에 제정된 ｢지진⋅화산재해대책법｣과 2023년에 개정된 ｢지진가속도계측 설치 및 운영기준｣에 따르면, 방조제는 지진가속도계 의무 설치 대상 시설에서 제외되어 있다. 이에 따라, 국가적으로 중요한 시설임에 도 불구하고 상시적인 지진 모니터링 체계가 구축되어 있지 않은 실정이다. 최근 대규모 지진의 발생 빈도가 증가함에 따라 주요 사회 기반시설의 내진 성능 평가에 대한 요구가 커지고 있다. 특히 방조제 교량은 배수갑문이나 인양기와 같은 대질량 부속 구조물의 존재로 인해 지진 시 큰 관성력이 발생하며, 이에 따라 특정 주요 부재에 손상이 집중될 가능성이 크다. 본 연구에서는 새만금 방조제 내 배수갑문 교량을 대상으로 상세 비선형 시간이력 해석을 수행하였다. 해석 결과를 통해 잠재적 손상 부위를 도출하였으며, 향후 구조물 의 내진 성능 평가와 구조 건전성 모니터링체계 구축을 위한 지진가속도계의 최적 설치 위치를 제안하였다.

수국(Hydrangea L.)은 23개 종이 분포되어 있고 한국에는 주로 7개의 종이 유통되고 있다. 형태적으로 다른 각 종들은 환경 저항성(저온, 고온, 수분 등)이 달라 식재지에 따라 선택적 으로 이용된다. 시장에서는 저온 저항성이 강한 다양하고 화려 한 화색과 화형의 식물 개발이 요구된다. 저온 저항성이 강한 종의 단조로운 화색을 개선시키기 위해 종간 교잡은 효과적인 방법이다. 하지만 개발된 종간 교잡체는 유전적으로 불안정하여 불임이거나 임성이 낮아 육종에 활용되기 어렵다. 본 연구는 종간 교잡체의 육종적 활용을 위해 적정 수분시기를 구명하고자 모체의 주두를 성숙과 미성숙으로 분류하여 자가수분 및 역교배 를 실시하였다. 미성숙 주두를 이용한 교배에서는 자가수분 및 역교배에서 종자가 수확되지 않았거나 극소량의 종자가 수확되 었다. 주두 화분관 신장은 미성숙 주두를 이용한 경우 전혀 관찰 되지 않았다. 반면에, 성숙 주두를 이용한 교배에서는 자가수분 및 역교배에서 최대 600여개의 종자를 수확할 수 있었다. 미국 수국 ‘Pink Annabelle’을 이용한 미성숙 주두 및 성숙 주두의 자가수분 모두에서 종자가 획득되지 않았다. ‘Pink Annabelle’ 의 자가불화합성이 미성숙 주두를 이용한 교배(뇌수분)로 타파 되지 않았다. 실험에 이용된 2개의 종간 교잡체(나무수국 × 미국수국)에서 자가불화합성이 확인되지 않았다. 또한, 종간 교 잡체 사이에서 생식력의 차이가 확인되었으며, ‘D19416’은 종 자 수확률이 낮은 임성을 보인 반면, ‘D19417’은 더 높은 종자 수확량을 나타내어 교잡체 간에 임성이 달라질 수 있음을 시사 하였다. 본 연구 결과는 성숙한 주두가 종간 교잡체를 효과적으 로 활용하는 적정 수분 단계임을 확인하였다. 따라서 나무수국 유전자원에 다양한 꽃색 및 사철 개화와 같은 중요한 형질을 도입하고, 새로운 품종을 개발하기 위한 효과적인 육종 전략이 될 수 있다.

일체식 교대 교량 공법은 1930년대부터 미국과 캐나다에서 적용되었으나, 국내에서는 공용 기간이 짧아 설계, 시공 및 유지관리 경 험이 부족하다. 또한, 장기 거동에 대한 추적 데이터가 부족해 설계 시 예측한 구조 거동의 안정성 검증이 필요하다. 본 연구는 국내 공 용 중인 일체식 교대 교량을 대상으로 장기 계측을 수행하고, 선행 연구에서 제안된 수치 해석 모델을 적용해 구조 안정성과 모델의 적용성을 검증하였다. 계절적 온도 변화에 따른 변위 값의 크기와 변화 형상을 정성적으로 평가하고, 실측과 수치 해석 변위 값을 t 검 정으로 비교해 정량적 검증을 수행하였다. 분석 결과, 대상 교량들은 예측 값과 실측 값이 큰 오차 없이 안정적인 구조 거동을 보였다. 일부 교량에서는 교대 밀림으로 인한 신축 이음 축소와 교대 벽체 및 거더부 협착이 관찰되었다. 모델링 정확도를 높이기 위해 지반- 교대 스프링 강성과 교좌 전단 강성을 설계 값보다 높게 반영하는 것이 필요하다.

펄스형 지진이 비펄스형 지진보다 구조물에 보다 큰 손상을 유발하는 것으로 알려져 있다. 펄스형 지진으로부터 속도펄스를 추출 하면 펄스주기를 평가할 수 있는데, 55개의 펄스형 지진기록을 선정하여 펄스 주기를 평가하고 펄스 주기에 따라서 세 그룹으로 구분 하였다. 펄스 주기를 달리하는 따른 세 개의 지진그룹에 대하여 가속도, 속도, 변위에 대한 평균 응답스펙트럼을 비교한 결과, 펄스 주 기와 펄스주기에 대응하는 주기영역에서의 응답스펙트럼은 밀접한 연관성이 있음을 알 수 있었다. 펄스형 지진의 펄스주기가 교량 의 지진취약도에 미치는 영향을 분석하기 위하여, 세 가지 지진그룹의 펄스주기와 유사한 고유주기를 가지는 세 가지 교량모델을 작 성하여 지진취약도 해석을 수행하였다. 교량의 고유 주기와 펄스형 지진의 펄스 주기가 서로 유사할수록, 교량의지진취약도가 증가 함을 알 수 있다. 즉, 두 주기 간의 유사성이 증가할수록, 교량의 비탄성 응답이 증가하며 이에 따른 구조적 손상이 크게 증가한다고 할 수 있다.

South Korea has the highest suicide rate among the major OECD countries. The suicide rate in Seoul ranges from 21.3 to 23.2 per 100,000 individuals. To improve the survival rate of individuals attempting suicide on Han River bridges, the Seoul Fire Department began installing CCTVs on these bridges in 2012 and has been monitoring them to assess their effectiveness using collected data. This study aimed to evaluate the operational impact of deploying professional monitoring personnel and establishing an integrated video monitoring center by comparing suicide statistics before and after its implementation. The analysis distinguished between two periods: one when water rescue team members monitored the footage themselves after installing their own video monitoring center and the other when deploying professional monitoring personnel and establishing an integrated video monitoring center. After deploying professional monitoring personnel and operating the integrated video monitoring center, the number of rescue dispatches increased by an average of 50%, the survival rate improved by an average of 4.9%, and the mortality rate declined by an average of 4.9%.

본 연구는 도로 관리 주체의 Scope-3 배출량을 포함한 교량의 탄소 배출량을 정량적으로 산정하는 것을 목표로 한다. 기존의 탄소 배출량 산정 방식은 주로 직접 배출(Scope-1)과 간접 배출(Scope-2)에 초점을 맞추었으나, 도로 및 교량과 같은 사회간접자본(SOC) 시설에서 발생하는 Scope-3 배출량을 포함하는 종합적인 평가가 필요하다. 이를 위해 HDM-4 모델을 활용하여 교량의 노면 상태(IRI, Roughness)에 따른 연료 소비량 변화를 분석하였으며, PSC BEAM교를 대상으로 사례 연구를 진행하였다. 연구에서는 공기 저항, 구름 저항, 구배 저항 등의 주요 동력 저항 요소를 고려하여 연료 소비량을 산정하였으며, 이를 통해 단위시간당 연료소모량(IFC)과 총 연료 소비량을 평가하였다. 연구 결과, 도로 관리 주체가 교량 운영 단계에서 발생하는 Scope-3 배출량을 정확히 평가하는 것이 전체 탄소 배출량 산정에서 중요한 요소임을 확인하였다. 본 연구는 향후 도로 및 교량 설계, 유지보수 단계에서 탄소 저감 전략을 수립하 는 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

펄스형 지진은 구조물에 손상을 크게 유발한다. 펄스지표의 계산에 의해 지진 가속도 기록에 대한 속도펄스의 존재 유무와 그 세기 의 평가가 가능하다. 입사각의 변화에 따른 펄스지표 값이 동일 지진에 대하여 대략 20 정도 차이가 난다. 지진파의 입사각의 변화에 따른 펄스지표를 평가하고, 5가지 펄스지표 백분위수(0, 25, 50, 75, 100 백분위수)에 따른 한 쌍의 40개 지진파를 사용하여 교량구조 물의 지진응답과 지진취약도 평가를 수행하였다. 펄스지표가 큰 지진파일수록 가속도응답스펙트럼 또한 이에 비례하여 증가하는 경 향을 나타냄을 알 수 있다. 지진파의 펄스지표(PI)가 증가할수록 교량의 지진응답을 증가시켜 지진취약도를 증가시키는 경향을 나타 냄을 알 수 있다. 최대 펄스지표의 지진파의 경우가 최소 펄스지표의 지진파의 경우에 비하여 교각의 지진취약도를 대략 평균적으로 25~27% 정도 증가시키는 경향이 있다.

자연재해의 발생이나 화재, 폭발 등의 인재 등으로 인하여 교량이 파괴되거나 노후화 등으로 교량이 기능을 상실한 경우, 기존의 교 통량에 대하여 빠르게 대처하기 위하여 급속으로 시공이 가능한 가설교량이 필요하다. 교통 통제가 장기화되면 막대한 경제적 손실이 발생하고, 교통 체증으로 인한 불편함도 증가하게 된다. 기존의 급속시공 교량은 대부분 미리 제작한 모듈을 현장에서 조립하는 방법 을 이용하고 있고, 신규 교량 건설 수요가 발생하거나 대대적인 교량 보수보강 작업이 필요한 시점에서 모듈을 제작하고 현장에서 조 립해야 하는 기간을 고려하면 초단기간의 급속시공이 이루어진다고 보기는 어렵다. 본 연구에서는 매우 큰 인장강도로 인하여 기존의 인장재에 비하여 구조적 성능이 탁월한 CFRP를 보강재로 사용함으로써 강재의 사용량을 감소시켜 급속시공이 가능하면서 경제적인 가설교량 모델을 제시하였고, 기존 H형강 강교량의 CFRP Plate 보강 전후의 내하력을 비교하여 11% 이상의 내하력 증가효과를 확인 하였다.

지난 10년간 국내 고속도로의 관리 대상 구조물 수는 2013년 8,302개소에서 2023년 11,054개소로 약 25% 증가했다. 특히, 공용 20~30년 미만의 교량이 전체 교량의 약 40%를 차지하고 있으며, 이들 교량의 노후화가 향후 10년 내 집중적으로 발생할 것으로 예상 된다. 이에 따라 유지관리 비용이 급격히 증가할 것으로 전망된다. 효율적인 자산관리를 위해서는 상태평가 결과를 바탕으로 예측모델 을 적용하여 구조물의 성능과 생애주기 비용을 예측하는 것이 중요하다. 그러나, 유지관리에 따른 구조물 성능향상과 열화모델 적용 등 다양한 변수를 고려한 예측모델 적용할 때, 인력점검의 한계와 점검자의 주관적 판단에 따른 점검오차를 최소해야만 개별 구조물 의 현재 상태에 대한 정확한 평가가 가능할 것이다. 이와 관련하여 본 연구에서는 자산관리 개선을 위한 추진전략과 상태평가 신뢰성 확보를 위한 신기술 적용방안을 제시하고자 한다. 따라서, 교량 자산가치평가 정확도 향상을 위해 BIM(Building Information Modeling) 모델 제작 및 손상평가 AI(Artificial Intelligence) 기술을 적용한 ‘BIM 기반 외관조사망도 자동생성 시스템’을 통해 인력점검의 한계와 점검오차로 인한 문제를 개선하고자 하며, 점검/진단 자동화 기술을 구조물 유지관리 업무 시스템에 연계하여 손상정도를 시계열로 모 니터링하고, 최적 보수시기 및 공법 선정 의사결정에 활용할 수 있으며, 보수·보강 비용 및 조치편익을 분석하여 유지관리 사업계획 수립 시 활용할 수 있을 것으로 판단된다. 향후 ‘점검/진단 자동화 시스템‘을 고속도로 자산관리에 시범적으로 적용하여 실제 현장 점 검자의 사용성 검증과 시스템 운영방안 수립을 통해 효율적 자산관리를 위한 도로관리자의 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

국내 콘크리트 구조물의 노후화가 진행됨에 따라 안전관리를 위한 효과적인 보수 및 보강이 요구되고 있다. 특히, 교량 바닥판은 교통하중과 염화물 침투 등 다양한 유해환경에 직접 노출되어 지속적인 열화가 발생하고 있다. 국내외에서는 교량 바닥판 유지보수 의사결정을 위해 비파괴 조사 방법 중 하나인 지표투과레이더(Ground Penetrating Radar, GPR) 탐사가 주로 활용되고 있다. 차량형 다채널 GPR 장비를 통해 취득된 방대한 양의 탐사자료는 해석하는 데 많은 시간이 소요되며 분석가의 주관이나 숙련도에 따라 해석결과가 달라질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 최근에는 딥러닝 (Deep Learning) 기반의 GPR 자료해석 기법들이 제안되고 있다. 본 연구에서는 교량 바닥판 상태 평가 작업 효율 향상 을 위해 딥러닝 기반 GPR 자료해석 기법을 적용하였다. 현장자료 예제로는 영동대교 정밀안전진단 과업에서 교량 바닥 판 상태조사를 위해 취득한 GPR 자료를 사용하였으며 딥러닝 기법 적용 결과를 분석가의 해석결과와 비교하여 예측 성 능을 평가하였다.

이 논문에서는 교량받침 교체용 통공앵커의 충전조건과 하중조건에 따른 구조적 안전성을 유한요소해석을 통해 확인하였다. 에폭시의 충전여부와 하중조건을 변수로 두어 통공앵커의 구조적 거동을 확인한 결과 에폭시 완충 시 앵커에 정적수평하중이 균등하게 작용하여 통공앵커가 작용하중에 저항하여 구조물의 국부적인 파괴를 방지 가능하였다.

지반운동의 입사방향 변화에 따라 구조물의 지진응답도 그 방향에 따라 변화할 것이다. 지반운동의 입사되는 방향에 따른 예제교 량의 지진응답의 영향을 분석하기 위하여 다양한 입사각에 대하여 구한 1초 주기에 대응하는 가속도응답스펙트럼을 구하였다. 이를 이용하여 5가지 종류의 백분위수에 해당하는 1쌍의 직교하는 수평성분 지진파를 40세트 생성하였다. 지반운동의 입사방향에 따른 예 제교량의 지진응답을 구하여 교각에 대한 지진취약도 해석을 수행하였다. 5가지 종류의 백분위수에 대응하는 지진파에 대한 지진취 약도 해석을 분석하여 지진파의 입사방향에 따라서 지진취약도 곡선의 중앙값이 약 1.2~2.6배 정도 차이가 남을 알 수 있었다. 다시 말 하면 지진파의 입사방향에 따라서 교량 구조물의 손상정도가 약 1.2~2.6배 정도 차이가 날 수 있음을 의미한다.