This paper examines the distributional patterns of ‘swearing’ expressions produced in cyberspace in response to NAVER internet news articles. A range of contextual features associated with the use of swearing expressions are identified in terms of their tendency to be formulated as response cries produced as part of affectively-loaded assessments. Serving as a resource for managing face through footing shift, the ways in which swearing expressions are formulated and deployed embody the writer's orientation to treating the cyberspace where they are situated as a form of ‘social situation’ where at least some form of face/impression management is required. The predominant use of their variant forms is analyzed not simply as an attempt to outsmart the institutional attempt at controlling their use but as a collusive act through which the fellow participants are co-implicated in a collective word play organized as a cyberspace-specific form of language game. The tendency of the swearing expressions to cluster and resonate with each other suggests that swearing in cyberspace should be treated not simply as an unconstrained individualized act but as an act embedded in interactively-organized ‘word play’ activities that are obliquely, but crucially, geared to enhancing consensual grounds for shared affective stance among the members of the cyber-community of practice.

This study aims to examine the sociolinguistics of the abusive language used by NAVER news commentators. The results are as follows. First, it can be seen that there are many comments on political articles, and criticizing the government's policies or accusing the former and present presidents. Those who wrote those comments were usually in their forties, and the commentators who add profane comments were in their fifties. Moreover, the percentage of males who comment using profanity is quite high. In the case of commentaries on political articles, the ratio of male authorship was overwhelmingly high, however, in the case of social/cultural articles, the proportion of women who wrote commentaries was higher. The most frequent type of profanity was of the “mental deficiency type”, followed by the “sexual phenotype.” People commenting on news articles used abusive words, but they change their forms in various ways, this tactic is derived from the response to blocking profanity. Second, according to the analysis of the survey results, the respondents stated that they occasionally wrote comments on internet news but did not use profanity in the internet space. The most common reason for using profanity on the internet was “habitual”, followed by “trying to relieve stress”. The reaction to such profanity was intensive and ambivalent at the same time. The reason for using profanity was mainly attributed to positive and insensitive reactions. However, the result of a regarding how to cope with the abusive use language in internet comments showed that the respondents should mostly refrain from using it or should not use it. Also, the respondents thought that it was necessary for the manager to adopt measures to change the forced conversation on the internet site. Due to the high rate of responses to “striking out”, “strong regulation”, and “abusive deletion programs” in an effort to prevent the abusive language use in the internet space, the respondents generally did not seem to have any objection to these regulations.

On December 27, 2017, the Ministry of Education in Korea published a policy intended to ban English education in public kindergartens and day-care centers. The policy instantly sparked a strong backlash from the public, who voiced concerns and opposition to it in online news comments. This study analyzed 5,815 online news comments to identify public perception of the ban in particular and early childhood English education in general. The findings revealed that the number of opponents of the ban was much larger than that of supporters (85.1% vs. 14.9%). The opponents disapproved the ban for the following reasons. First, the ban would make parents turn to private education and eventually end up widening the gap between those who can afford it and those who cannot. Second, the ban clearly infringes on the basic right to get an education. Third, English is being taught through play-based curriculum, which causes little stress and emotional burdens for children despite the concerns of the government. On the other hand, the supporters underscored the role of parents and the importance of children's native tongue to back up their arguments for the ban. Overall, this study may provide insights about how to utilize online news comments to study public perception of English education.

The purpose of this study is to categorize intention of comment writers by analyzing frame of swearing comments in response to internet news articles. To accomplish this purpose, this study looks into the general trend of the studies regarding swearing comments and finds out the concepts of frame and framing especially useful for the news comments studies. And then, a model for frame analysis and intention categorization about the comments are made. This study particularly focuses on the comments about the internet news articles for “animal welfare” and “climate and weather” and uses the frame of the swearing comments provided by NAVER are analyzed. The findings show that the fame of “family, life respect, social welfare, economic feasibility” is evoked in the animal welfare, and the frame of “hardship of life, regional emotion, weather agency, money loss,” in the climate and weather. This study also shows the intention category of comment writers, “blame, disgust, curse, grumble, ridicule,” grounded in respective frame analysis.

The purposes of this study is to investigate the attitudes and value of fashion product description and consumer replies used in online shopping malls, and to examine the differences in the perceived reliability(objectivity, expertise, trustworthiness) preference and purchase intention toward the product as determined by the appeal type (evaluation-sentimental vs. factual-information) of the product description, the direction(negative vs. positive) and type(factual vs. evaluative) of consumer replies for the product in online shopping malls. Data was collected from female college students with fashion products purchase experience at online shopping malls by questionnaire survey (N=424) and analyzed by using frequency analysis, t-test and ANOVA. Results showed that consumers respondents tended to read product description and other consumer replies before purchasing, when shopping for fashion products through an on-line shopping mall. They thought that sellers' product description and the consumers' replies were helpful in making their decision; but, they were also skeptical about product description. Respondents showed higher perceived reliability, preference and purchase intention to the factual-information type product description than the evaluation-sentimental type. Positive consumer replies were more effective in yielding higher preferences and purchase intentions. Factual replies tend to yield higher reliability than evaluative replies.

이 글은 인터넷 게시판의 댓글관계를 분석하여 그 공론장적 성격을 밝히는 논문이다. 하버마스의 공론장의 공공성, 개방성, 숙의성 등 주요성격을 살펴보고, 5개의 게시판의 댓글관계와 그 상호성을 네트워크분석하여 특히 개방적이고 공정한 참여의 특징을 살펴본다. 분석결과, 인터넷 게시판이 수많은 일회적 참여자들을 주변화하고 중심적 참여자들이 댓글 토론을 주도하고 있는 한계를 지니지만 중심적 참여자들이 다시 논의주도형뿐만 아니라 카리스마형, 하이에나형으로 나뉘어 논의를 활성화시키고 또한 논의그룹이 분화되는 등 공론장으로의 성격을 지닌다.

인터넷이 발달하면서 우리 사회는 이에 따른 많은 변화를 경험하고 있다. 그 가운데 거대 언론이 독점하고 있던 여론형성 기능이 수많은 정보 생산자로 이루어진 네티즌의 활동에 의하여 점차 축소되고 있는 것이 도드라진 특징 중 하나이다. 지난 해 정부가 미국산 소고기에 대하여 연령과 부위에 대한 제한을 철폐하는 수입위생조건을 고시하였을 때, 예전처럼 몇몇 보수언론을 통하여 여론을 통제하는 일은 완전히 실패해 버렸다. 그 대신 광우병 소고기의 위험을 알리는 인터넷 통신이 여론을 완전히 장악해 버렸다. 네티즌들은 정부와 보수언론에 대하여 무차별적인 공격을 감행하였다. 인터넷을 통한 여론 형성은 지속적인 촛불집회를 유발하여 지배집단의 권력행사를 철저하게 방해하는 결과를 가져왔다. 공황상태에 빠진 정부는 반격의 전기를 마련하기 위하여 절치부심하였다. 그러던 중 조중동으로 대표되는 보수신문의 광고주에 대한 압박운동이 이루어지고, 탤런트 최진실씨가 악성 댓글로 인한 고통을 이기지 못해서 자살을 하자 정부는 본격적인 반격을 시작하였다. 기존의 법체계 내에서 가능한 형사처벌 방법을 동원하는 한편 사이버 모욕죄를 신설하는 등 처벌을 강화하여 국가 형벌권을 통한 인터넷 세상에 대한 통제를 시도하게 된 것이다. 우선 광고주 압박운동은 소비자들이 기업을 상대로 자신들의 요구사항을 관철시키기 위해서 시키는 대로 하지 않으면 상품을 구매하지 않겠다고 협박을 하는 이른바 '불매운동'의 일종이다. 이 운동은 그 동안 보수신문에 광고를 싣지 않으면 자신들에게 불리한 기사가 게재되어 피해를 보기 때문에 할 수 없이 광고를 할 수밖에 없었던 기업들의 말 못할 불만이 함께 작용해서 실제로 광고가 급감하는 결과를 초래하였다. 기업들 입장에서 광고를 하지 않을 좋은 핑계가 생겼던 것이다. 이와 같은 광고주 압박행위는 협박의 구성요건에는 해당되지만 위법성이 조각되어 처벌대상으로 보기 곤란하다. 사람이 극도로 심한 고통을 느껴 자살을 하게 만들기까지 하는 악성 댓글은 정보통신망법상의 사이버 명예훼손에 해당되거나 형법상의 모욕에 해당하여 형사처벌 대상이 된다. 탤런트 최진실씨를 궁지에 몰아 자살을 하게 한 원인을 제공한 사람도 현재 형사소추의 대상이 되고 있다. 형사처벌을 하기 위한 규정이 없어서 문제는 아닌 것이다. 다만 사이버 명예훼손의 경우와는 달리 인터넷을 이용한 모욕 행위는 일반 모욕의 경우보다 가중처벌 대상이 되지 않는다. 이 점 때문에 정부는 사이버 모욕죄를 신설하려 하고 있으며 현재 친고죄로 되어 있는 모욕죄를 인터넷에서 저질렀을 때에는 반의사불벌죄로 다스리려 하고 있다. 사이버상의 모욕행위가 일반적인 모욕의 경우보다 인터넷의 파급력 때문에 법익침해가 강한 것은 사실이므로 가중처벌 하는 것은 부당한 일이 아니라고 본다. 그러나 친고죄를 반의사불벌죄로 바꾸고자 하는 것은 불필요한 시도로 생각된다.

최근 다수의 분야에서 딥 러닝을 통한 연구 성과들이 사람의 판단력에 근접하는 결과를 보여주고 있다. 그리고 게임 산업에서는 온라인 커뮤니티, SNS의 활성화가 게임 흥행 여부를 결정할 정도로 중요성이 높아지고 있다. 본 연구는 딥 러닝을 이용해 온라인 커뮤니티, SNS에서 활동할 수 있는 시스템을 구성하고, 온라인 공간에서 사람들이 작성한 텍스트를 읽고 그에 대한 반응을 생성하고 스케쥴에 따라 트위터에 올리는 것을 목표로 한다. 순환 신경망(Recurrent Neural Network)을 이용해 텍스트를 생성하고 글 작성 스케쥴을 생성하는 모델들을 구성했고, 생성한 시각에 맞춰 모델들에 뉴스 제목을 입력해 댓글을 출력 받고 트위터에 작성하는 프로그램을 구현했다. 본 연구 결과는 온라인 게임 커뮤니티 활성화, Q&A 서비스 등에 적용이 가능할 것으로 예상된다.