PURPOSES : In this study, surface distress (SD), rutting depth (RD), and international roughness index (IRI) prediction models are developed based on the zones of Incheon and road classes using regression analysis. Regression analysis is conducted based on a correlation analysis between the pavement performance and influencing factors. METHODS : First, Incheon was categorized by zone such as industrial, port, and residential areas, and the roads were categorized into major and sub-major roads. A weather station triangle network for Incheon was developed using the Delaunay triangulation based on the position of the weather station to match the road sections in Incheon and environmental factors. The influencing factors of the road sections were matched Based on the developed triangular network. Meanwhile, based on the matched influencing factors, a model of the current performance of the road pavement in Incheon was developed by performing multiple regression analysis. Sensitivity analysis was conducted using the developed model to determine the influencing factor that affected each performance factor the most significantly. RESULTS : For the SD model, frost days, daily temperature range, rainy days, tropical nights, and minimum temperatures are used as independent variables. Meanwhile, the truck ratio, freeze–thaw days, precipitation days, annual temperature range, and average temperatures are used for the RD model. For the IRI model, the maximum temperature, freeze–thaw days, average temperature, annual precipitation, and wet days are used. Results from the sensitivity analysis show that frost days for the SD model, precipitation days and freeze–thaw days for the RD model, and wet days for the IRI model impose the most significant effects. CONCLUSIONS : We developed a road pavement performance prediction model using multiple regression analysis based on zones in Incheon and road classes. The developed model allows the influencing factors and circumstances to be predicted, thus facilitating road management.

PURPOSES : The recent increase in the application of reclaimed asphalt pavement (RAP) calls for more research focusing the evaluation of pavement performance. For this matter, this study aims at evaluating pavement performance using the application rate of RAP. METHODS: To obtain mixtures with RAP aggregate application rates of 10%, 25% and 30%, the gyratory compaction method was applied regarding the mix design process for determining the optimum asphalt content (OAC). Additionally, the in-direct tension (IDT) test, deformation strength test (DST), tensile strength ratio (TSR) test and dynamic modulus (DM) test were conducted to verify the effect of RAP application rate on pavement performance. Based on the above-mentioned results, performance evaluation was done to these RAP application of design or utilization to construction site. The performance evaluation analysis was performed using the Korean Pavement Research Program (KPRP) of second level for the pavement design. RESULTS: From the DST results, the rutting resistance was improved as the application rates of RAP were increased. Additionally, all the IDT and toughness results satisfied the quality standards of the asphalt concrete pavement. However, the results did not conform with the tensile strength ratio standards with the application rates of RAP of 25% and 30%. This means that the standards, which should be considered when the addictive regeneration material is applied to the mixture when the RAP application rate is over 25%, were reflected. CONCLUSIONS : The predicted performance decreased from the second level performance analysis with the increase in the RAP application rates. All the cases satisfied the design standards (fatigue cracking, rutting depth and international roughness index (IRI)). However, the results of them closed to these standards (up to 94% (Fatigue)).

PURPOSES: The purpose of this study is to evaluate and improve the potential risk of road cave-ins due to subsurface cavities based on the deflection ratio measured with light falling weight deflectometer (LFWD) tests. METHODS : A cavity database for Seoul was developed and sorted. LFWD tests based on the database were conducted on pavement sections with and without road cavities detected by ground-penetrating radar (GPR) tests; after excavating the area, the cavity sizes were measured. The deflection ratio was applied and analyzed by cavity management grade methods of Japan and Seoul. RESULTS : The results of comparative analysis show that the deflection method can detect road cavities in areas of the narrow road (or in narrow areas of the road). The average deflection ratio of the cavity sections to the robust sections were 2.48 for high-risk cavities, 1.85 for medium-risk level cavities, and 1.49 for low-risk cavities. Risk levels in Japan and Seoul were reclassified according to the deflection ratios. CONCLUSIONS : LFWD test results can be applied to verify and improve the subsurface cavity risk level by comparing maximum deflection and deflection ratio between cavity area and non-cavity area at the loading center. LFWD devices also have more advantages compared with larger NDT(Nondestructive test) because FWD and GPR encounter difficulties in traffic control and they could not get in a narrow roads.

본 연구는 도로함몰과 관련된 연구 중 위험도 등급에 따른 소성변형 특성을 파악하기 위해 수행되었다. 도로함몰 위험도 등급 A, B에 해당하는 지표면으로부터 60cm, 90cm 하부에 모의 동공(얼음)을 설치하였으며, 동공의 크기는 그림 1과 같이 너비와 높이는 50cm, 길이는 100cm, 200cm로 각각 설계하였다. 또한, 배수층을 20cm 설치하여 배수가 가능하도록 설계하였다. 포장가속시험은 4ton의 축하중으로 10km/h의 속도로 운영하였으며, 1,000회, 2,000회, 6,000회, 10,000회 운행 시 마다 소성변형량 변화를 측정하였다. 그 결과 동공의 크기보다는 동공의 깊이가 소성변형에 영향을 크게 미치는 것으로 파악되었다. 그림 1의 1,3번 동공은 폭과 높이는 유사하지만 길이가 각각 1m, 2m로 위험도 등급에서 B, A이다. 하지만, 소성변형량을 비교했을 때 각 횟수마다 비슷한 경향을 보이며 증가하는 추세를 볼 수 있었다. 또한, 2번 동공의 경우 포장층에 가깝게 동공이 형성되어 1,3번 동공과 달리 소성변형량 증가 추세가 다른 동공들에 비해 월등히 빨랐으며, 6,000회 이상 포장가속시험을 수행하기 어려울 정도로 소성변형이 심하게 나타났다. 포장가속시험 수행 결과 동공 생성 초기에 소성변형량 변화폭이 가장 크며, 동공 길이보다는 심도에 포장층이 영향을 크게 받는 것으로 나타났다.

본 연구는 자전거도로 시스템이 활성화되어 있는 창원시를 대상으로 자전거 도로의 물리적 환경에 대한 공간 데이터를 구축하여 자전거도로 환경을 분석하고자 하였다. 물리적 환경을 평가하기 위한 지표는 문헌분석을 통하여 도출하였으며 각 평가 지표의 중요도 평가 및 가중치 설정을 위하여 전문가조사를 실시하였다. 최종적으로 도출된 8개의 물리적 환경 평가지표를 활용하여 현장 조사를 실시하였으며 수집된 자료는 ArcGIS Program을 이용하여 등급화 하였다. 평가지표별로 높은 점수를 획득한 구간의 면적비율은 녹시율(40%이상, 9.3%), 연결성(1.8이상, 9.8%), 자전거도로 유형(자전거 전용도로, 25.4%), 포장유형(아스팔트, 72.5%), 불법주차(무, 93.9%), 노면표시(유, 46.8%), 제한속도(30km 이하, 48.5%), 교통량(500/hr 이하, 44.3%)으로 나타났다. 8개의 평가지표를 중첩한 결과 1등급의 구간은 31-35점으로 대상지의 전체 도로 면적에서 12.4%로 나타났으며 득점요인은 도로의 유형과 녹시율로 나타났다. 또한 평균 녹시율이 35% 이상으로 나타나 자전거 이용에 있어 안전성과 쾌적성이 높은 것으로 분석되었다. 15점 미만을 획득한 5등급 구간의 경우 전체 도로면적의 24.5%를 차지하며 주요 요인은 불법 주정차, 노면표시 미비, 낮은 녹시율로 나타났다.

최근 고속도로 사고발생량은 감소하고 있는 반면 치사율은 증가하는 추세임에 따라 고속도로의 교통사고 감소 및 안전성 향상을 위한 많은 노력이 요구된다. 특히, 고속도로의 경우 사고다발지점의 등급별 관리기준을 선정하여 관리하고 있어 이에 대한 등급별 사고 영향 인자를 파악하는 것이 세부적으로 필요하다. 따라서 본 연구에서는 우리나라에서 가장 이용률이 높은 경부고속도로를 대상으로 해당구간 내 사고지점에 대한 등급별 데이터를 기준으로 주변환경 요인 중 교통사고에 영향을 미치는 요인을 검토하고, 사고특성을 분석하여 사고등급을 결정지을 수 있는 사고예측모형을 개발하였다. 사고관련 변수 중 고정변수인 기하구조를 기준으로 종속변수와 독립변수의 특성을 고려한 수량화이론 제2류 기법을 이용하여 모형을 구축한 결과, 사고등급에 영향을 미치는 변수로는 평면선형의 경우 승합차종과 차대 사람이, 종단구배는 트레일러 특수차량과 차대 사람, 방책시설은 주시태만과 흐린 날씨가 공통인자로 분석되었다.

In the current concrete structure of the highway is still the major problem most of concrete deterioration caused by the freeze-thaw and de-icing salt, which is of issues that are not completely resolved. In particular, a single freezing event does not cause much harm, durability of concrete under multi-deterioration environment by repeated freeze-thaw and de-icing salt is rapidly degraded and reduce its service life. In this study, to considering environmental characteristics when design and construction of concrete structures, the exposure environmental guidelines were established by investigation the application rates of de-icing salt, temperatures and snowfall characteristics during five years (2004∼2008) by regions. Also, damage condition and chloride content of the structural at regions of moderate and severe environmental exposures were investigated.

A bridge is composed of many elements as deck, girder, pier and so on. The deterioration characteristic for each element is useful to establish the maintenace strategy and to determine the inspection interval. This study analyzed the derioration rates of bridge elements in Korea Expressway with a lot of precision safety diagnosis reports.

Degradation characteristics of highway bridge condition rate was studied. Factors affecting degradation rate such as bridge type, member type, and environmental exposure were analyzed by using bridge condition data in Highway Bridge Management System. It can be drawn from the analysis that condition degradation rates are different from type to type of bridge member, and environmental exposure such as the amount of chloride used, the amount of snowfall can accelerate bridge condition degradation

In this paper the change of condition ratings are investigated for old highway bridges. The results of condition ratings are selected from those by professional inspector. The bridges are categorized as four types. The inter-relationship of service life, structural elements, condition ratings are investigated to evaluate the deterioration characteristics of bridges

본 연구는 중요한 사회기반시설물인 도로교량의 상태등급에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 이항로짓모형을 이용하여 공공관리주체가 관리하는 1․2종 도로교량의 최근등급과 6년간의 등급변화에 영향을 미치는 결정요인을 실증적으로 파악하였다. 분석한 결과, 등급에 가장 크게 영향을 미치는 것은 시설물의 재원특성이 아니라 관리특성으로 나타났다. 그리고 시간이 경과할수록 관리특성 차에 의한 등급차가 커질 가능성이 있는 것으로 분석되었다. 그리고 C․D일 때 등급이 개선․유지 될 가능성이 높고 A․B등급은 상대적으로 악화 비중이 높게 나타났다. A․B등급 90%라는 기본계획의 목표를 달성하기 위해서는 B등급의 C등급으로의 악화 비중을 낮추는 방안도 함께 고려하는 것이 도움이 될 것으로 판단된다. 그러나 본 연구는 분석자료의 한계를 내포하고 있으며 이를 보완하기 위해서는 여러 기관에 산재되어 있는 시설물 DB들을 통합하는 작업이 필수적으로 이루어져야 할 것이다.