Component-specific information is crucial for identifying sources of PM2.5 in indoor environments. However, profiles of PM2.5 at various locations, including subway tunnels are limited. This study aimed to evaluate the relationships between PM2.5 and its component across tunnels, platforms, and outdoor environments at underground subway stations in Incheon. The study was conducted at six underground subway stations in Incheon. PM2.5 concentrations were measured twice at each station, simultaneously covering the tunnel, platform, and outdoor areas. Carbon (two types), ion (eight types), and metal components (20 types) were analyzed using each analytical instruments. The mean PM2.5 concentration in the tunnel was 33.0±15.7 μg/ m3, significantly higher than the concentrations observed on the platform (12.9±4.6 μg/m3) and outdoors (13.1±7.6 μg/m3). The proportion of total metal concentrations in PM2.5 was highest in the tunnel (57.8%), followed by the platform (22.2%) and outdoor areas (11.3%). Significant correlations between the platform and tunnel were observed for organic carbon, SO4 2–, NO3 –, NH4 +, Ba, Mn, Fe, and Se. Significant correlations between the platform and outdoor were observed for SO4 2–, NO3 –, NH4 +, and Ti, while the tunnel and outdoor showed correlations for SO4 2– and NH4 +. PM2.5 concentrations and total metal concentrations were highest in the tunnel. While PM2.5 concentrations on the platform and outdoors were similar, total metal concentrations were higher on the platform than outdoors. From the platform’s perspective, the concentrations of Ba, Mn, Fe, and Se were only associated with the tunnel, while SO4 2–, NO3 –, and NH4 + had tendency of correlations between both the tunnel and outdoors. The findings suggest that for platform PM2.5 concentrations, Ba, Mn, Fe, and Se may serve as indicators of tunnel-originating PM2.5, while SO4 2–, NO3 –, and NH4 + may serve as indicators for outdoor sources.

일본은 저출산·초고령화, 지역소멸 등 사회적 난제에 대한 대응으로 지속가능 발전목표(Sustainable Development Goals, SDGs)와 초스마트사회(Society5.0) 전략을 제시 하며 다양한 해결 방안을 모색하고 있다. 그 방안의 일환으로 일본의 미래 사회 모습을 선제적 으로 보여주는 지역을 선정해서 생활자·사용자인 일반주민들과 함께 문제를 정의하고 대안을 구현(Co-creation)하는 현장 기반 참여형 실험인 리빙랩 활동을 전개하고 있다. 본 연구는 오무타, 가마쿠라, 요코하마 3개의 지역을 중심으로 1) 전환의 비전 및 정책 수립 2) 전환의 플랫폼 및 거버넌스 구축 3) 전환 실험 및 리빙랩 활동으로 구분하여 지역 전환을 위한 리빙랩 활동을 살펴보았다. 일본은 지역의 특수한 문제 상황이 반영된 도전과제가 새로운 유형의 산업혁신을 촉진한다는 관점 하에 관련 기술 수요 도출 및 개발·실증, 새로운 산업 및 비즈니스 창출, 마을 만들기 및 지역 재활성화, 돌봄 및 순환경제 등 지속가능한 사회·기술시스 템으로의 전환을 위한 다양한 리빙랩 실험을 진행하고 있다. 이 과정에서 각 활동을 전환의 관점을 가지고 통합적으로 엮어내고 있으며, 새로운 정책·기술·서비스·산업 형성을 위한 실험의 장으로서 지역의 역할을 강조하면서 지자체, 기업, 일반시민 간의 공동 창출 노력이 특징이 라고 할 수 있다.

이 논문은 대한민국 국회 국민동의청원을 사례로 선정하여, 민주주의 기술 진화의 시민참여적 함의를 도출하고자 한다. 연구방법론은 양적·질 적 연구방법론을 적용하여 청원 플랫폼을 분석했다. 연구 결과, 첫째, 아 키텍처 분석에서 토론의 시각화(visualization)가 두드러졌다. 둘째, 국회 입법청원은 시민들이 참여하여 집합적인 의지로 법·제도 개선의 가능성 을 확인했다. 셋째, 국회 플랫폼은 「청원법」과 「국회법」이 개정되어 2021년 온라인과 오프라인의 하이브리드 청원으로 발전했다. 넷째, 청원 성립 79건 내용분석을 통해서 양적으로 증가하고, 질적으로 제도적 대안 을 모색이 증가하고 있음을 확인했다. 하지만 민주주의 기술의 단점도 확인했다. 국민동의청원과 같은 민주주의 기술은 설계와 운영이 중요하 다. 그리고 민주주의 기술의 적용에서 정보격차, 과대 대표 문제, 중복 참여, 탈집중화된 기술의 미사용 등 해결할 과제도 있음을 확인했다.

Single-walled carbon nanotubes (SWNT) have a strong and stable near-infrared (nIR) fluorescence that can be used to selectively detect target analytes, even at the single molecule level, through changes in either their fluorescence intensity or emission peak wavelength. SWNTs have been employed as NIR optical sensors for detecting a variety of analytes. However, high costs, long fabrication times, and poor distributions limit the current methods for immobilizing SWNT sensors on solid substrates. Recently, our group reported a protocol for SWNT immobilization with high fluorescence yield, longevity, fluorescence distribution, and sensor response, unfortunately this process takes 5 days to complete. Herein we report an improved method to immobilize SWNT sensors that only takes 2 days and results in higher fluorescence intensity while maintaining a high level of SWNT distribution. We performed surface morphology and chemical composition tests on the original and new synthesis methods and compared the sensor response rates. The development of this new method of attaching SWNT sensors to a platform allows for creation of a sensing system in just 2 days without sacrificing the advantageous characteristics of the original, 5-day platforms.

This study analyzed differences in the purchase satisfaction and repurchase intention of customers who buy clothing products from online platforms. The participants were teenage individuals to those in their 50s residing in Busan, Ulsan, and Gyeongsangnam-do. The data were examined via factor analysis, a t-test, Analysis of variance(ANOVA), Duncan’s multiple range test, two-way ANOVA, and linear regression analysis. The factors for satisfaction with clothing products from online platforms were wearing comfort and quality, design, and price and purchase convenience. The findings revealed that purchase satisfaction based on these factors significantly varied among the participants depending on marital status, age, and occupation. Satisfaction with wearing comfort, quality, and design differed by gender. Satisfaction with wearing comfort, quality, and price and purchase convenience varied by type of purchase and type of online platforms. The interaction effects among the variables that affected purchase satisfaction were as follows. The interaction effects among the variables for wearing comfort and quality showed significant interactions between gender and type of purchase and between occupation and type of online platforms. Those for design showed significant interactions between marital status and age, between age and occupation, and so on. The interaction effects for price and purchase convenience showed significant interactions between marital status and gender and between age and occupation. The results on repurchase intention showed significant differences in such intention by marital status, age, and occupation. Repurchase intention was influenced by wearing comfort and quality, price and purchase convenience, design, and age.

장내 미생물 군집은 소화 과정, 면역 시스템, 질병 발생 등 숙주의 다양한 면에 광범위한 영향을 주는 것으로 알려져 있으며, 주요 장내 미생물 종은 숙주의 생리 기능에 핵심적인 역할을 수행한다고 발표된 바 있다. 곤충의 장내 미생물 군집에 관한 연구가 최근 활발히 이루어지고 있으며, 이들 연구는 주로 장내 미생물 군집과 기생충, 병원체 간의 상호작용, 종간의 신호 전달 네트워크, 먹이의 소화 과정 등을 중심으로 이루어지고 있다. 이러한 연구들은 대부분 Illumina MiSeq을 활용하여 16S rRNA 유전자의 V1부터 V9 영역 중 선택된 특정 부분을 대상으로 짧은 서열 정보를 대상으로 진행되었다. 그러나, 최근에는 PacBio HiFi 기술이 상용화되면서 16S rRNA의 전장 분석이 가능할 수 있게 되었다. 이번 연구는 장수말벌(Vespa mandarinia)의 해부를 통해 gut과 carcass 부분을 분리한 뒤, 각 샘플을 Illumina MiSeq과 PacBio HiFi 기술을 활용하여 미생물 군집 간의 차이점을 확인하기 위하여 수행되었다.

최근에 생성형 인공지능 활용에 관한 많은 연구가 진행되고 있다. Generative AI 도구와 플랫 폼 수량이 증가하고 있는 추세에 따라, Generative AI 도구는 텍스트와 이미지, 소리, 비디오, 그리고 3D 모델을 생성하는 기능을 가지고 있을 뿐만 아니라 프롬프트만으로도 아이디어와 콘텐츠를 포함하여 복잡한 작품을 생성할 수 있다. 본 연구는 Generative AI 도구와 플랫폼이 디지털 아트 전공학생들에게 미치는 영향을 탐구 하였으며, 특히 창작 과정에 그들의 역할과 작품에 미치는 영향을 구체적으로 살펴보았다. 또한, 본 연구는 Generative AI 작품에 의해 디지털 아트 전공 학생들에게 필요한 기술이나 특징에 대한 질적 연구법 중의 주체 분석 방법으로 자세히 연구하였다.

본 연구는 온라인 절화 도매 플랫폼에 대한 이용자 인식, 이용 현황을 알아보고, 본 플랫폼의 발전 방향을 제시하기 위 하여 국내 화훼 장식 종사자 300명을 대상으로 조사 연구하 였다. 연구 결과 화훼 장식 종사자의 99%가 온라인 절화 도매 플랫폼에 대해 인지하고 있었으며, 실제 이용 경험 역시 68% 로 높게 나타났다. 이용자들의 서비스 이용 기간은 1~2년이 46.5%로 가장 많았으며 월평균 구매 횟수는 6~15회가 과반 을 차지하였고, 온라인 절화 도매 플랫폼의 1회 기준 소비 금 액은 15만 원 미만이 62.4%로 나타났으나, 오프라인 절화 도 매시장의 사용 빈도 및 소비 금액이 더 높은 것으로 나타났다 (p<0.001). 화훼 장식 종사자들은 절화의 품질(4.85) 및 상품 의 다양성(4.75)이 절화 구매 시 가장 중요한 고려 요인이었 으며, 온라인 절화 도매 플랫폼에서의 상품 구매 시 과거 구매 경험(3.97)과 상품의 사진(3.87)을 보고 절화 품질을 판단하 는 경우가 가장 많았다. 온라인 절화 도매 플랫폼의 가장 큰 장점으로는 시간을 절약(4.39)할 수 있다는 점으로 인식하고 있었으나, 상품 구매 시 불안 요인으로는 절화 신선도(4.30)와 품질(4.02)에 대한 우려가 높은 것으로 나타났다. 온라인 절화 도매 플랫폼에서 제공하는 서비스 품질에 대해 이용자들은 주 문한 상품과 배송 상품이 일치(4.19)하며, 사용하기 쉬운 페이 지로 구성(4.03)되어 있어 구매 과정(4.00)이 편리하다고 응 답하였으나, 상품 품질에 대한 만족도는 모두 보통 이하로 낮 게 나타났다. 온라인 절화 도매 플랫폼과 오프라인 절화 도매 시장에서의 절화 구매 후 만족도를 비교한 결과 온라인 절화 도매 플랫폼에서는 가격과 반품 처리에 있어 오프라인에 비해 강점을 가지고 있었으나, 가장 중요한 절화 구매 결정 요인인 절화 신선도와 상품 다양성에 있어서 오프라인 절화 도매시장 에 비해 부족함을 보였다. 결론적으로 온라인 절화 도매 플랫 폼의 발전을 위해서는 절화 상품 품질 향상 및 다양성 확보가 필요하며 국내 화훼산업의 지속적인 발전과 성장을 위하여 새 로운 화훼 시장 형태에 대한 다양한 추가 연구가 필요할 것으 로 판단된다.

미디어 산업과 팬덤 문화의 결합으로 탄생한 팬덤 플랫폼은 팬 활동의 중심 무대를 변화시키며 문화콘텐 츠산업의 풍경을 새롭게 조성하고 있다. 전통적으로 다양한 채널에 분산되어 있던 팬 활동들이 이제 팬덤 플랫폼으로 집중되어, 팬 활동의 대부분이 팬덤 플랫폼을 통해 진행되고 있다. 새로운 팬덤 플랫폼들이 시 장에 진입하며, 이들은 단순한 팬 서비스를 넘어서는 다양한 기능과 통합된 경험을 제공하고 있다. 이러한 흐름을 고려할 때, 앞으로의 팬덤 플랫폼의 발전 방향과 영향력의 변화를 자세히 분석하고 예측하는 것이 중요하다. 그리고 팬덤 플랫폼의 발전과 확산은 엔터테인먼트 산업에 혁신적인 변화를 불러오고 있으며, 이에 대한 깊이 있는 이해와 적응이 필요한 시점이다. 이에 본 연구에서는 팬덤 플랫폼이 무엇인지, 팬들이 이에 어떻게 반응하는지, 그리고 이와 관련된 산업적 가능성과 한계를 탐구하고, 팬덤 플랫폼의 미래 전망 에 대해 논의하였다. 이러한 분석을 통해 팬덤 플랫폼이 문화콘텐츠산업에 미치는 영향과 이에 따른 산업적 변화를 이해하고자 한다.

This study aims to analyze the variations in online clothing purchasing patterns based on demographic attributes and purchasing behavior. The survey subjects comprised individuals in their 10s to 50s who had prior experience with online shopping. The survey was conducted in Gyungnam from May to June 2022. A total of 397 questionnaires were analyzed using the χ2-test statistical method. The analysis of clothing purchase type based on demographic characteristics revealed differences in terms of gender, marital status, age, monthly income, and occupation. Notably, when analyzed by demographic characteristics and clothing purchase types, monthly online purchase frequency displayed significant differences in marital status, age, and occupation. Similarly, monthly purchase amounts through online platforms exhibited significant variations based on marital status, age, monthly income, and occupation. The online fashion platforms, when examined in relation to demographic characteristics and purchase types, showed significant differences across all variables. Clothing purchases by consumers seeking individuality and differentiation exhibited significant differences in age, occupation, and purchase types. Furthermore, the reasons for choosing online platforms for clothing purchases varied significantly based on age and occupation. These findings indicate diverse purchasing behaviors on online platforms influenced by demographic characteristics. These findings can be valuable for effectively segmenting the online fashion market.

인터넷 시대를 맞아 온라인 콘텐츠 플랫폼은 텔레비전 미디어 시대의 송년 매체 의식을 변화시켰고, 기수 매체의 변화 중의 의식 활동을 분석 하여 새로운 환경을 제공하였다.　따라서 본 연구에서는 온라인 콘텐츠 플랫폼에서 개최하는 송년회를 분석 대상으로 선정하여 온라인 커뮤니티 의 의식 활동을 연구하였다. 이론적인 측면으로 본 연구는 매체 의식의 이론적 관점에서 참여형 문화 이론과 결합하여 커뮤니티의 매체 의식 실 천을 분석하고, 참여형 매체 의식을 사용하여 온라인 콘텐츠 플랫폼에서 커뮤니티의 역할에 응한다. 본 연구는 콘텐츠의 협력 공동창작 및 커뮤 니티 사용자 참여 등 두 가지 관점에서 온라인 커뮤니티의 송년 행사와 다른 미디어 플랫폼이 창출하고 주도하는 송년 행사의 차이점을 분석한 다. 본 연구의 핵심 목적은 온라인 콘텐츠 플랫폼의 송년 활동의 혁신을 분석하고, 온라인 커뮤니티가 매체 의식 활동을 만들고 기획하는 방법을 더 잘 이해하고, 대중문화와 커뮤니티 사용자가 콘텐츠 공동창출을 통해 커뮤니티의 단결을 만들고 커뮤니티의 응집 효과를 강화하며 상호 작용 에 참여하여 의식 상호 작용을 촉진할 수 있는 아이디어를 제공하는 것 이다.　본 연구에서는 콘텐츠 창작 과정에서 온라인 콘텐츠 플랫폼에서 커뮤니티 네트워크의 주도적 위치를 지적했다. 따라서 콘텐츠 서사 단계 에서는 시청자에게 주의를 기울이고 매체 전반에 걸쳐 참여감을 부여하 고 플랫폼은 미디어 의식의 장이자 중개자가 된다.

The growing trend of companies using digital platforms for internationalization has raised the important issue of how companies on such platforms develop unique abilities, but few academic studies have focused on this field. This study develops a theoretical framework of the drivers and outcomes of multinational corporations’ organizational generativity on digital platforms. This study explores how companies effectively convert and integrate resources for generativity, and further improve firm performance during the process of internationalization. Our empirical results show that companies’ big data analytics capability, customer agility, platform openness, and network centrality have significant positive effects on organizational generativity. Furthermore, organizational generativity has a significant positive effect on firm performance. This study ultimately discusses theoretical and practical implications.

The popularity of live streaming is driving the emergence of a new business model, known as live-streaming commerce (LSC). While there are more and more broadcasters in LSC, their behaviors and performance of them are significantly different. To have a better understanding of broadcasters, we employ different machine learning models to identify different portraits in both static and dynamic dimensions. We collect a rich live-streaming dataset from one leading platform in China. Our dataset features information for both broadcasters and viewers, including viewers’ purchasing behaviors, viewers’ records of posting words, broadcasters’ gender, the number of followers for broadcasters, and the live streaming show information, including the start and end time, and the viewers in each live streaming show. The rich textual information in broadcasters’ profile induction provides us a good opportunity to uncover different static portraits and the records in live streaming shows give us a chance to identify different dynamic behavioral portraits for broadcasters.

China is leading the global fashion market value in 2023 with consumers experiencing an integration of traditional consumption and production approaches to innovative ones triggered by the internet of things (IoT). This high speed ‘inspire and sell’ consumer conversion approach (ibid) is both enabling fashion consumption and introducing alternative approaches to end of life items. This finds Chinese consumers on the top of the global fashion consumption ranks raising even more the importance of sustainable practices. On an industry level, the shortened fashion cycles, the changes in item longevity, the low prices and the fast-moving consumer trends have attributed to an increasing waste generation as consumers discard clothes more frequently. Increasingly, studies alert to the availability of alternative end of life fashion practices, such as, swapping, renting selling etc offering more choices in terms of reducing fashion waste. Yet research related to these efforts seem to have a national or regional perspective and approach and most of the studies are located and focused on western societies.

This study examines the impact of others' reviews (reviews, product ratings) on consumer responses (helpfulness & buying intention) in an online shopping platform. We propose that review features, such as review message construal and review inconsistency between review message valence and rating, determine review credibility as product-related information, which in turn influences helpfulness of review and buying intention toward the product. Specifically, low- level construal review messages will be perceived as more credible than high-level construal review messages, which affect helpfulness and buying intention. In addition, the effect of review message construal will be moderated by review inconsistency. The effect of the review message construal will be enhanced in the condition of review consistency (positive content-high rating & negative content-low rating), but it will be disappeared or attenuated in the condition of inconsistency (positive content-low rating, negative content-high rating).

Consumers visiting platforms that host user-generated content (UGC) not only consume content but also generate content by investing time and effort. This paper seeks to examine a UGC platform's content provision strategy: how a UGC platform can motivate consumers to generate UGC and how it can manage the balance between UGC and platform's own content. As UGC and the platform's own content perform the same function, one may be inclined to think that the two types of content are substitutes. Our analysis shows that they could function as strategic complements. This is because increasing the platform's own content provision raises the quality of content on the platform, motivates more consumers to join the platform, and increases the total UGC provision on the platform. The fact that consumers dislike advertising could lead us to believe that consumers will be less motivated to generate UGC if ad space increases. On the contrary, we find that consumers may be motivated to increase UGC provision to make up for the loss in enjoyment and increase the overall quality of contents on the platform. The public good characteristics of UGC could prompt us to think that UGC provision on the platform will be less than the socially optimal level. Our analysis identifies conditions when the total provision of UGC can be more than the social optimum. One may wonder whether it is profitable for a UGC platform to completely dispense with its own content. We find that it is always profitable for the UGC platform to offer some of its own content. This is because when consumers spend more time consuming the content, the platform can monetize their attention and earn higher ad revenue.

To compete with the growth of fashion shopping platforms in the online fashion market, general shopping platforms have begun to expand their product categories to include fashion items. This research examines the characteristics that influence consumers’ trust in each of these platforms and their intention to reuse them. Applying the concept of platforms, this study also distinguishes between general shopping platforms and fashion shopping platforms and compares their characteristics. This study surveyed 788 consumers in their 20s and 30s with experience in using general shopping platforms or fashion shopping platforms (389 and 399 respondents, respectively). SPSS was used to conduct frequency analysis, factor analysis, and cross-tabulations, and AMOS was used to conduct confirmatory factor analyses and structural equation analyses. The results were as follows: platform reputation, shopping convenience, and interactivity all influenced consumer trust. For fashion shopping platforms, the product quality factor significantly improved consumer trust. However, for general shopping platforms, the product quality factor only influenced reuse intentions to reuse and did not contribute to improving trust. Platform reputation and information offering have influenced reuse intentions for both shopping platforms. Regardless of the type of shopping platform, platform reputation has influenced reuse intentions and consumer trust, and platform esthetics didn’t have affect consumer trust and consumers’ reuse intentions. Consumer trust influenced the intention to reuse on both platforms.