Based on a carbon emission inventory of China’s cement industry, this study evaluates the performance of six machine learning models—ridge regression (RR), polynomial regression (PR), random forest (RF), support vector machine (SVR), gradient boosted regression tree (GBRT), and feed-forward neural network (FNN)—in predicting carbon emissions. Model accuracy, feature importance, and residual distributions were analyzed. Results show that clinker production and coal consumption are the dominant factors, contributing 83.7% and 11.95% to emissions, respectively. PR and FNN achieved the best performance with R2 values up to 0.99 and lowest mean square errors (0.11 and 1.82). Their mechanisms were further adapted to improve the generalization of other models. Spatial analysis revealed that North, South, and Southwest China are major emission regions. Using the optimal model, emissions in 2035 are projected to reach 519.14 million tonnes. This study offers technical insights for model optimization and supports low-carbon policymaking in the cement industry.

목적: 본 연구는 백내장 수술 후 안축장 길이(axial length, AL)의 변화가 예측 굴절 도수에 영향을 줄 수 있음을 확인하고, 기존 인공수정체 도수 계산식에 적용되던 보정계수의 정확성에 관해 연구하고자 한다. 방법 : 2022년 3월부터 2025년 7월까지 백내장 수술을 받은 80안을 대상으로 후향적 분석을 시행하였다. 안축 장 길이는 IOL-Master 700 (Carl Zeiss, Germany)을 이용하여 수술 전, 수술 후 1일, 7일, 1개월, 3개월에 각 각 측정하였고, 수술 전과 수술 후 3개월 시점의 안축장 길이 차이는 대응표본 t-검정을 통해 비교하였으며, 수술 전 목표 굴절력과 수술 후 3개월째 실제 굴절력은 단일 표본으로 분석하였다. 또한 기존 인공수정체 굴절 공식에 보정계수를 적용하여 실제 굴절변화량과 비교 분석하였다. 결과 : 수술 전 평균 안축장은 23.86±1.61 mm, 수술 3개월 후는 23.76±1.60 mm로 나타났으며, 평균 0.10 mm의 단축을 보였다(p<0.050). 굴절 예측오차의 평균값은 +0.25±0.28 D로 원시화 경향을 나타냈는데, 이는 안 축장 길이가 단축된 만큼 굴절 도수의 변화가 있음을 보여준다. 보정계수를 실제 인공수정체 공식인 SRK/T에 적 용하여 비교하였을 때, 보정계수 적용 전, 후 인공수정체 굴절 도수 변화량은 +0.62 D가 차이가 났으며, 그에 따른 예측 굴절 도수는 약 –0.41 D 정도로 근시화를 보였다 결론 : 백내장 수술 후 안축장 길이는 단축됨을 보였고, 굴절력 역시 안축장의 변화만큼 원시 방향으로 나타났 다. 본 연구에서 제안한 보정계수를 적용하면 인공수정체 도수 계산식의 정밀한 보정에 기초 자료로 활용될 수 있 을 것이다.

Inflammation is a fundamental host defense mechanism against external insults; however, excessive immune activation contributes to inflammatory diseases such as periodontitis, resulting in periodontal tissue destruction and tooth loss. Interleukin-1β (IL-1β), a key pro-inflammatory cytokine, stimulates oral epithelial cells to produce interleukin-8 (IL-8), which recruits neutrophils and amplifies local inflammation. Therefore, regulation of IL-1β– induced IL-8 secretion in oral epithelial cells is critical for controlling pathological inflammatory responses. Peptidebased therapeutics have attracted increasing interest due to their specificity and biocompatibility, highlighting their potential as anti-inflammatory agents. This study investigated the anti-inflammatory effects and mechanisms of a human stromal cell–derived factor-1 (SDF-1)–derived peptide in IL-1β–stimulated oral epithelial cells. Human oral epithelial KB cells and immortalized human oral keratinocytes were treated with IL-1β in the presence or absence of SDF-1–derived peptides. IL-8 secretion was measured by enzyme-linked immunosorbent assay, and activation of nuclear factor kappa-light-chain-enhancer of activated B cells (NF-κB) and mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathways was examined by western blotting. IL-1β significantly increased IL-8 secretion and induced phosphorylation of NF-κB p65 and MAPKs, including extracellular signal-regulated kinase (ERK), c-Jun N-terminal kinase, and p38. Inhibition of ERK and p38 markedly reduced IL-8 expression, indicating their central roles in IL-1β signaling. Among 18 SDF-1δ–derived peptides, S12 exerted the strongest inhibitory effect, reducing IL-8 secretion and suppressing IL- 1β–induced NF-κB and MAPK phosphorylation. These results demonstrate that S12 attenuates IL-1β–driven IL-8 production by targeting key inflammatory signaling pathways, supporting its potential as a host-modulation therapeutic for periodontal disease.

Using highway accident data, this study predicts the probability of rollover, overturning, and fire accidents and identifies the related risk factors. Whereas existing studies rely primarily on limited explanatory variables and classical statistical models, this study simultaneously enhances predictive performance and interpretability by applying and comparing machine learning-based nonlinear prediction-analysis systems (XGBoost and Shapley additive explanations) with logistic regression, which offers advantages in statistical reasoning. The analysis identifies speeding, segment characteristics (tunnel, ramp, shoulder), and vehicle type (SUV, truck, trailer, and tank lorry) as common key risk factors. These results suggest the necessity of establishing a multilayered management system for speeding, improving facilities centered on high-risk sections (tunnel in/out, ramp, and downhill), performing custom inspections for each vehicle type (load, tire, and brake system), and improving driving behavior (enhancing forward attention, introducing a drowsiness warning system, etc.). This study provides a datadriven empirical basis for identifying the causes of major highway accidents and for designing effective prevention policies.

This study evaluates environmental impact factor emissions generated by three concrete-pavement methods. Specifically, internationally commercialized programs are used to calculate the environmental impact factors of selected domestic concrete-pavement projects, thereby identifying areas requiring improvement. This study quantified the material usage and energy consumption associated with the construction and maintenance of three concrete-pavement methods. Using internationally commercialized software, this study evaluated the emissions of environmental impact factors for jointed concrete, continuously reinforced concrete, and mechanized continuously reinforced concrete pavements under three assumed maintenance scenarios for each method. Analysis of the environmental impact factors over a 30-year period under three maintenance scenarios (Cases A, B, and C) shows that, for the three pavement methods, the construction phase is dominant— constituting 70%–99%—across most impact categories, including global warming, smog formation, acidification, eutrophication, human toxicity, ecological toxicity, and respiratory effects. This study analyzes the environmental impact factors during the construction and maintenance processes of three concrete-pavement types using foreign LCI databases and identifies the environmental impacts of each input material. In the future, if LCI and LCIA databases for domestic road pavement materials are established and analyses are conducted based on the conditions presented in this study, then a foundation can be realized for the development of environmentally friendly materials and methods.

본 연구에서는 사회과학적 문학작품 분석모델을 적용하여 한강의 『소 년이 온다』(2014)에 나타난 존엄 훼손과 회복의 서사, 죽음의 공간적·상 징적 구조, 그리고 죽음의 가치와 사회적·윤리적 죽음담론을 확장시킬 수 있는 청년의 좋은 죽음에 대한 인식의 직·간접적 사례를 깊이 있게 탐구 하였다. 이 작품에서 삶의 마지막 공간은 단순한 임종의 장소가 아니라, 청년의 자기정체성과 존엄 회복의 서사적 공간으로 기능한다. 또한 작품 속 청년의 죽음은 국가폭력과 사회적 침묵 속에서 인간의 존재 가치가 체계적으로 파괴되는 존엄 훼손의 과정으로 재현되지만, 이들의 죽음을 기억하고 재서사화하는 행위를 통해 존엄의 복원과 사회적 연대의 가능 성이 드러난다. 이러한 결과를 근거로 청년세대의 죽음에 대한 인식을 존 엄의 윤리와 사회적 기억의 관점에서 재조명함으로써 현대사회의 죽음담 론이 나아가야 할 방향을 논의하였다.

Human dermal fibroblasts (HDFs) are critical for maintaining skin integrity and facilitating tissue repair, but are highly susceptible to apoptosis and impaired migration under inflammatory stress. Adipose-derived stem cells (ADSCs) exert regenerative effects primarily through paracrine signals, including exosomes enriched with trophic factors. In this study, we investigated the dual role of ADSC-derived exosomal hepatocyte growth factor (HGF) in regulating fibroblast apoptosis and migration under T cell-mediated inflammatory conditions. Co-culture of HDFs with activated Jurkat cells significantly increased apoptosis and inflammatory cytokine production, while treatment with ADSC-derived exosomes reduced apoptosis and enhanced fibroblast migration in a dose-dependent manner. Exosomal markers (CD9, CD63, TSG-101) were confirmed by Western blot, and enzyme-linked immunosorbent assay revealed time-dependent increases in HGF, insulin-like growth factor-1, fibroblast growth factor-2, and transforming growth factor-beta secretion following exosome treatment. Knockdown of HGF using siRNA abolished both the anti-apoptotic and pro-migratory effects of exosomes. Mechanistically, exosomal HGF selectively activated AKT phosphorylation in apoptotic regulation and induced FAK (Tyr397) phosphorylation and MMP-2 expression in migration. These findings suggest that exosomal HGF from ADSCs serves as a central mediator in promoting fibroblast survival and motility via the AKT-FAK axis, and may be a promising candidate for cell-free regenerative therapies targeting immune-mediated skin damage.

Visfatin, an adipokine secreted by cells, is crucial for intracellular nicotinamide adenine dinucleotide+ biosynthesis. Extracellularly, visfatin plays diverse roles in inflammatory conditions, including obesity, which is closely linked to osteoclastogenesis. We previously showed that visfatin enhances receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand (RANKL)-induced osteoclastogenesis in bone marrow-derived macrophages. However, its enzymatic activity during this process is poorly understood. Here, we investigated visfatin’s effects on RANKL-induced osteoclast differentiation. Our results demonstrate that visfatin promotes this differentiation, an effect inhibited by FK866, an inhibitor of visfatin’s enzymatic activity. Furthermore, FK866 also inhibited RANKL-induced osteoclast differentiation. These findings suggest that inhibiting visfatin’s enzymatic activity modulates osteoclast differentiation. Thus, visfatin plays an important role in osteoclastogenesis, both intracellularly and extracellularly, and FK866 has therapeutic potential for diseases characterized by imbalanced osteoclast formation, such as osteoporosis and periodontitis.

본 연구에서는 요리사이자 저자인 마이클 헵이 2018년에 발표한 『사 랑하는 사람과 저녁 식탁에서 죽음을 이야기합시다』의 경험적 이야기를 통해 가족의 긍정적 죽음문화를 강화시킬 수 있는 좋은 죽음에 대한 인 식의 직·간접적 사례를 깊이 있게 탐구하였다. 이 작품은 마이클 헵이 삶 의 가장 소중한 대화로 이끄는 만찬에 초대한 수천 명의 사람들과 죽음 에 관한 대화를 꺼내는 방법, 죽음의 만찬을 할 때마다 감사를 연습하는 과정, 식사라는 매개를 활용하여 죽음을 논의할 때 감정적으로 안전하게 끝내는 방법을 파악하면서 죽음에 관한 대화의 물꼬를 터나가는 진솔한 삶의 이야기다. 사회과학적 문학작품 사례를 분석한 결과, 좋은 죽음에 대한 인식은 가족의 발달단계마다 죽음에 대한 긍정적인 문화를 강화시켜 줄 수 있는 주요 요인인 것으로 나타났다. 이러한 결과를 근거로 가족의 죽음문화에 대한 강화요인으로서 좋은 죽음에 대한 인식을 확장할 수 있 는 방안을 논의하였다.

작물 증발산량은 잠재 증발산량에서 작물계수를 곱하여 작 물의 요수량을 산출할 수 있어 수자원 관리에 널리 사용되는　 방법이다. 특히 유엔식량농업기구(FAO)가 관개 및 배수 논 문 NO.56에서 발표한 Penman-Monteith　방정식(FAO 56-PM) 은 잠재 증발산량을 추정하는 표준방법으로, 평균온도, 최대 온도, 최소온도, 상대습도, 풍속 및 일사량의 6가지 기상 데이 터가 필요하다. 그러나　농경지 인근에 설치된 기상센서는 설 치 및 유지보수 비용이 높아 결측, 이상치와 같은 데이터 신뢰 성 문제를 야기하여 정확한 증발산량 계산을 복잡하게 만든 다. 본 연구에서는 인근 기상청의 데이터를 사용하여 필요한 6가지 기상 변수를 예측함으로써 기상 센서 없이 작물 증발산량을 추정할 수 있는지 조사하였다. 우리는 기상청의 API를 통해 수집할 수 있는 22개의 기상 변수를 입력 데이터로 활용 했다. 9개의 회귀 모델을 학습한 후 성능에 따라 상위 3개를 선 택하고 하이퍼파라미터 튜닝을 적용하여 최적의 모델을 식별 했다. 가장 좋은 성능을 보인 모델은 Extreme Gradient Boosting Regression(XGBR)이었으며 평균온도, 최대온도, 최소온도, 상대습도, 풍속 및 일사량에서 결정계수(R2)가 각 0.98, 0.99, 0.99, 0.91, 0.72, 0.86로 높은 결과를 얻을 수 있었다. 이러한 결과는 XGBR 모델이 작물 기상 데이터를 사용하여 작물 증 발산 모델에 필요한 입력 값을 정확하게 예측할 수 있어 값비 싼 기상 센서가 필요 없음을 시사한다. 이 접근 방식은 센서 설 치 및 유지보수가 어려운 지역에서 특히 유용할 수 있으며, 직 접적인 센서 데이터 없이도 표준 증발산 모델의 사용을 가능 하게 한다.

Malaria remains a significant public health issue, particularly in regions such as the Korean Demilitarized Zone (DMZ). Effective malaria control and prevention require precise prediction of mosquito density across both monitored and unmonitored areas. This study aimed to develop predictive models to estimate the abundance of malaria vector mosquitoes by integrating meteorological and geographical data. Data from mosquito surveillance sites and NASA MODIS land cover datasets acquired between 2009 and 2022 were utilized. Two predictive models, the Gradient Boosted Model (GBM) and Principal Component Regression (PCR), were employed and evaluated. Model performance was assessed using the coefficient of determination (R²). Results showed that PCR outperformed GBM in predictive accuracy, suggesting that PCR is more robust in handling multicollinearity among variables. However, both models did not show practically-usable level of prediction performance. This study provides a preliminary but foundational framework for extending predictive modeling to broader regions, thereby supporting malaria prevention efforts through improved risk mapping.

국가어항은 어촌경제의 핵심 거점으로, 전통적으로 수산업 활동을 지원하는 기능을 수행해 왔다. 그러나 현대에는 관광과 레크 리에이션 기능도 요구되고 있으며, 어항의 다기능화가 필요해지고 있다. 이에 따라 국가어항의 기능을 체계적으로 분류하고, 그 기능에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이 중요한 과제로 부각되었다. 따라서 본 연구는 국가어항의 기능을 분류하고, 각 기능에 미치는 주요 요인들을 실증 분석한다. 이를 통해 어항 기능을 극대화하고, 어촌경제와 지역사회 발전에 기여할 수 있는 전략을 제시하고자 한다. 연구 는 2021년 기준 115개 국가어항을 대상으로 자료를 수집하여 분석하였다. 분석 결과, 국가어항은 기초어업형, 경제적 진흥형, 관광특화형, 취약형, 다목적형의 5가지 유형으로 분류되었다. 또한 다중회귀분석을 통해 수산 및 관광 기능에 미치는 주요 요인들을 도출하였다. 중도 매인 수, 관광매출액, 숙박시설 수, 항별 이용 면적 등이 관광과 수산 기능에 유의미한 영향을 미친다는 점을 확인하였다. 이 연구는 국가 어항의 다기능화를 위한 구체적인 요인들을 규명하고, 각 유형의 어항에 맞는 개발 전략을 제시할 수 있는 기초자료를 제공한다. 특히, 취 약형 어항에 대한 맞춤형 개발 전략이 필요이 중요한 과제로 제시되었다.

본 연구에서는 자료포락분석(DEA) 기법을 이용하여 해양환경 요인의 영향을 받는 남해 주요 해역의 어업생산활동 효율성을 비교하고, 해양환경 재해요인이 효율성 변동에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 분석에는 남해 서부 여자만부터 동부 진해만 해역까 지 18개 해역을 업무구역으로 하는 12개 지구별 수협의 10년간(2013-2022년) 계통출하 생산자료를 사용하였다. 분석기간 동안 여수와 고흥 수협이 상대적으로 적은 생산자수와 어업비용을 투입하여 높은 생산량과 생산금액을 산출함으로써 높은 기술적 효율성을 달성하였으며, 멸치 생산금액과 김 생산량이 각각 높은 효율성의 기반으로 추정되었다. 평균 기술적 효율성은 2013년 49.3%에서 2022년 40.7%으로 감소 하였으며, 통영 수협이 96.4%에서 34.5%로 가장 크게 감소하였다. 삼천포 수협은 기술적 효율성 대비 규모 효율성이 가장 높아 생산기술 의 순수기술적인 비효율을 해결해야 하는 것으로 나타났다. 정태적 분석에서 기술적 효율성을 달성했던 여수와 고흥 수협의 경우, 5년 단 위의 Window-DEA 분석 결과 동태적인 비효율성이 존재하는 것을 확인하였다. 해양환경 재해요인의 경우, 진해만 해역의 수협과 여수 수 협의 어업생산 효율성이 연도별로 빈산소수괴 발생횟수와 유의한 부(-)의 상관관계를 나타내었다.

This study aims to examine total factor productivity (TFP) and its determinants in offshore fisheries under the worsening fishing environment and to propose policy improvement based on the estimation results. We identified a decline in TFP of offshore fisheries from 2012 to 2020 employing the global Malmquist productivity index (GMPI), with the primary cause being the regression of the production possibility frontier due to the reduction of fishery resources. Moreover, utilizing the system generalized method of moments (GMM), we found that the determinants, such as the cessation of operations in Japan’s EEZ, vessel age, fishing experience, and oil prices, contribute to a decrease in the TFP of offshore fisheries. Therefore, this study suggests implementing a total allowable catch (TAC)-centered fishery resource management policy, along with reducing loan interest rates and extending the repayment period for the vessel modernization project. Furthermore, it is necessary to improve the TFP of offshore fisheries by providing regular training for fishermen, implementing the tax-free petroleum stockpiling project, and developing alternative fishing grounds.

This study aimed to assess the global and domestic efforts regarding the reduction of environmental-impact-factor emissions in the production and construction processes of concrete pavements. By utilizing internationally commercialized programs, this study sought to calculate the environmental impact factors generated by specific domestic concrete-pavement projects and identify areas for improvement. This study evaluated the global and domestic efforts of environmental impact reduction by focusing on the production and construction of concrete pavements. This study calculated the environmental impact factors for five cases using internationally commercialized software. The analysis revealed that, during the production and construction of concrete pavements, Portland cement production is a dominant cause of global warming, smog, acidification, and non-carcinogenic factors, whereas aggregate production is a dominant cause of ozone depletion, eutrophication, carcinogenicity, respiratory issues, environmental toxicity, and fossil-fuel depletion. This study analyzed the environmental impact factors of material mix and process during concrete pavement production and construction using foreign life-cycle inventory (LCI) databases. The environmental impact of each input material was identified. In the future, if an LCI and life-cycle impact assessment (LCIA) database for domestic road pavement materials is established and analyzed based on the conditions presented in this study, it is expected to lay the foundation for the development of environmentally friendly materials.

The purpose of this study was to optimize the design of asphalt concrete pavements for Jeju Island by considering the regional characteristics of the island. This study employed an MEPDG program to determine the allowable traffic loads for class 4 vehicles by considering the axle loads, climate, and material properties. Samples of basalt asphalt concrete from Jeju were used to measure the dynamic modulus for material property estimation. The climate input was based on 30-year climate data from Jeju. The thicknesses and moduli of the subgrade, subbase, and asphalt layers were incorporated into the design. The regression-analysis program SPSS was used to develop a regression equation for the overlay design, factoring in the modulus and thickness ratios between the existing and overlay asphalt layers. A pavement-thickness design formula tailored to Jeju's characteristics was derived. An equivalent single-axle load factor (ESALF) formula was developed to facilitate traffic-load estimation for different roads, enabling the easy incorporation of varying traffic volumes into the design. The ESALF formula demonstrated a high correlation with the pavement thickness, subgrade conditions, and axle loads, whereas the pavementthickness design formula exhibited strong correlations with the pavement thickness, subgrade state, thickness ratios, and modulus ratios. The use of basalt aggregates in asphalt concrete pavements provides an economically viable and technically sound solution for Jeju. The proposed design methodology not only reduces costs but also enhances pavement performance and road safety. The developed formulas offer flexibility in adjusting designs based on specific traffic conditions, providing optimal pavement solutions for different road categories.

본 연구에서는 스웨덴의 신예 작가 요나스 요나슨이 2009년에 발표한 문학작품 『창문 넘어 도망친 100세 노인』을 중심으로 삶의 비극성을 긍 정적으로 재조명하고 전환시키기 위한 온작품읽기 과정을 통해 노년기 삶의 의미를 강화시킬 수 있는 미래시간조망과 희망의 직·간접적 사례를 탐구하고자 하였다. 이 작품은 알란 칼손이란 100세 노인을 세계사의 여 러 현장에 등장시키고 작가 특유의 개그 요소와 묵직하지 않은 문체로 서술해내면서 알란만의 '될 대로 될 것이다'라는 마인드와 새로운 삶의 시점을 풀어낸 소설이다. 텍스트 사례를 분석한 결과, 미래시간조망과 희 망은 노년기 삶의 의미를 강화시켜 줄 수 있는 중요요인으로 작용할 가능 성이 매우 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 근거로 노년기 삶의 의미 에 대한 보호요인으로서 미래시간조망과 희망을 확장할 수 있는 방안을 논의하였다.