Artificial Intelligence (AI) technology offers many opportunities for use in influencer marketing. There is however, no standardised ethical frameworks for use in this specific field. We offer a foundation framework to emphasise the social well-being goal and relate it to stakeholders involved.

Coffee has become one of the most popular beverages since the 1960s. These days, coffee is more about pleasure, experience, success, lifestyle, high concentration, and social status. Bhumiratana et al. (2014) state that individuals consume coffee with the intention of eliciting positive high-energy emotions, which can help in reducing fatigue, increasing alertness, improving work performance, and promoting a focused mental state, such as feeling motivated, productive, in-control, or clear-minded. Aguirre (2016) and Bhumiratana et al. (2014) also suggest that people drink coffee to stay awake. As coffee has popularized, café has become important as a place for people meetings. However, customers may tend to evaluate coffee as a service product depending on what service encounter they faced. They might perceive the taste and quality of coffee differently by following their mindset and stereotypes about perfect coffee. Customers pay attention to many factors in consuming coffee depending on service encounters. They may pay less for coffee prepared by robots and evaluate coffee prepared by humans as more precious. Therefore, this study proposes a specific factor theoretical framework of customers’ mindset about coffee prepared by human baristas and robot-barista. The study aims to determine how customers evaluate coffee prepared by baristas and robot-barista. Specifically, to which characteristics they pay attention in barista or robot-barista cases. Then, the study examines relationship between expected and perceived coffee characteristics and intentions to revisit café. Finally, the study compares customers' expectations about coffee depending on contact (barista) or untact (robot-barista) service.

The objective of this research is to analyze the importance of Virtual Reality (VR) in digitally promoting perceived online trust toward green brands. We propose a conceptual framework based on Stimulus-Organism-Response to understand whether VR can increase cognitive and affective experiential state and customers' perceived trust toward green brands.

With the development of WEB 3.0 and the metaverse, the emergence of chat GPT, and AI is attracting attention across all industries. AI technologies such as robotics, advanced analytics, and in-store applications created a sensation in the fashion industry, as well as created an exceptional customer experience. In this study, fashion AI types (e.g. AI models: generative, conversational, AI applications: design, production, sales, retail, marketing) and case analysis (e.g. concepts, characteristics, benefits, risks) are examined. Consumer experiences with fashion AI are also discussed for future research directions. Finally, the Fashion AI research framework and research agenda are discussed for future research.

The aim of this paper is to conceptualise the internationalisation of food and drink SMEs by developing and evaluating a framework specifically for food and drink SME internationalisation. SME internationalisation is an established area of research that has seen a wealth of research since the seminal work of the Uppsala scholars on the stage approach (cf. Johanson & Wiedersheim-Paul, 1975; Johanson & Vahlne, 1977). In recent decades SME internationalisation research has focussed on a range of issues that impact on internationalisation, from company characteristics (cf. Jones & Coviello, 2005; Hsieh et al., 2019) entrepreneur characteristics (cf. Reuber & Fischer, 1997; Ramón-Llorens et al., 2017), network connections (cf. Johanson & Mattson, 1988; Johanson & Vahlne, 2009) and determinants to international growth (Katsikeas et al., 1996; Li, 2018). This wealth of research underlines the complexities in understanding and explaining internationalisation. Thus, the purpose of this paper is to understand and evaluate the critical determinants of internationalisation specifically for food and drink SMEs, through an evaluation of relevant theory and the development of a framework for food and drink SME internationalisation. These aims address three gaps in the literature, namely, limited research on specific industries, limited research on food and drink SMEs, and few efforts to conceptualise the SME internationalisation process.

딥러닝(DL: Deep Learning)의 발전으로 오늘날 다양한 분야에서 AI 모델이 만들어지고 사용되고 있다. 오늘날, 컴퓨터의 발전과 DL 알고리즘의 발전에 의해, DL 기반 AI 모델은 수많은 데이터를 학습하고 스스로 규칙을 찾을 수 있다. DeepMind의 Alphago는 학습 데이터 만으로 게임의 규칙을 스스로 판단하고 고수준의 게임 플 레이를 할 수 있다는 가능성을 보여준다. 이런 다양한 DL 알고리즘이 게임 분야에 적용되고 있지만, 스포츠 게임 같이 팀의 전술과 개인 플레이가 공존하는 분야에서는 단일 AI 모델만으로 성공적인 플레이를 이끌어 내기에는 한계가 존재한다. 오늘날, 고품질의 스포츠 게임은 쉽게 접할 수 있다. 하지만, 게임 AI 연구자들이 이런 고품질의 스포츠 게임에 맞는 AI 모델을 개발하기 위해서는 게임 코드 소스를 받거나 게임 회사에서 테 스트용 시뮬레이터를 제공해줘야만 할 수 있다. 게임 AI 연구자들이 활발한 스포츠 게임 분야의 AI 모델을 개 발하기 위해서는 스포츠 게임의 규칙과 특징이 반영되고 접근하기 쉬운 테스트 환경(Test Environment)이 필요 하다. 본 논문에서는 팀의 전술과 개인 플레이가 중요한 스포츠 게임 분야에서 AI 모델을 만들고 테스트할 수 있는 규칙기반 축구 게임 프레임워크를 제안한다.

대한민국 교육은 코로나19 팬데믹으로 대면 교육에서 비대면 교육으로 전환되었다. 학생들이 사회에 대해 배 울 수 있는 그룹 활동 교육은 축소되거나 중단되었고, 비대면 서비스기술 발전으로 메타버스라는 새로운 서비 스를 탄생시켰다. 본 논문에서 저자는 한국 초·중·고교에서 요구하는 집단 활동 교육을 비대면으로 체험할 수 있는 'Virtual School'(VS)이라는 플랫폼을 제안한다. 이 플랫폼은 학생들이 사용하기 쉬운 VRChat과 3D 가상 환경 렌더링을 위한 Unity 3D 엔진을 기반으로 한다. VS 플랫폼은 졸업식, 입학식, OX 퀴즈 등 다양한 활동 을 제공한다. 해당 플랫폼은 부산진고등학교에서 시범 운영되었으며, 메타버스 관련 비대면 교육 플랫폼 연구 분야에서 활발히 활용될 것으로 기대한다.

VR 및 AR은 대중들이 접근하기 어려운 기술이 아닌, 개인용 스마트 폰 하나로 체험 및 활용 할 수 있는 시 대가 되었다. 최근 이런 개인용 스마트 폰의 다양한 센서를 활용한 AR 콘텐츠가 개발되고 서비스 되고 있다. AR 콘텐츠의 수요가 커지면서Software교육의 수요도 커지게 되었다. 하지만, 비전공자들도 배우기 쉬운 Python 언어를 중심으로 SW 교육이 활발해졌음에도, 아직까지 AR 콘텐츠 개발에서는 Python을 적극적으로 사용할 수 없다. AR 콘텐츠는 기술 분야 뿐 아니라 인터렉티브 아트 분야에서도 활발하게 사용되고 있다. 최근 인터 렉티브 아티스트들은 Python을 이용하여 인공지능을 활용한 작품을 개발 및 전시하고 있다. Python을 통한 SW 교육은 SW 분야의 취업에만 필요한 것이 아니라 아트 분야에서도 필요한 교육이 되었다. 본 논문에서는 AR 콘텐츠 개발 교육을 위한 Python과 Unity 3D Engine을 이용한 네트워크 기반 AR 프레임 워크를 제안한다. 제 안한 AR 프레임 워크는 Web 기반 브라우저에서 개인용 스마트 폰의 카메라에 접근하여 카메라 정보를 Main Server에 전송하고 Python에서 Mark를 분석한다. Mark 정보에 맞춰 Unity 3D Engine에서 3D 오브젝트를 렌더 링하고, 카메라 정보화 합성 후, MJPEG 스트리밍으로 개인용 스마트 폰 화면에 렌더링 된다. 본 논문에서 제 안한 AR 프레임 워크는 SW 교육 플랫폼과 비대면 교육 플랫폼의 요구사항을 반영하며, 인터렉티브 아티스트 들의 다양한 도전에 필요한 기술적 제한을 낮춰 줄 것으로 기대한다.

외부하중을 받는 구조물로부터 계측된 신호의 파워 스펙트럴 밀도함수는 모달 파라미터(고유진동수, 감쇠비)에 대한 상당량 의 정보를 함축하고 있다. 시스템 식별기술은 이러한 신호나 해당 스펙트럼으로부터 모달 파라미터를 추출하는 기법이라고 볼 수 있 다. 파라미터를 추출하는 또 다른 기법으로는 샘플링(신호)을 이용하여한 확률분포의 모수(평균, 분산)를 추정하는 기법이다. 본 연구 에서는 파워 스펙트럼 밀도함수를 확률분포로 치환함으로써 기존 확률통계분야에서 모수를 추출하는 기법(최대우도법)에 의해 모달 파라미터를 추정하는 기법을 제안한다. 모드형상을 추정하는 기법을 개발하고 모드형상에 의해 분해된 모드응답으로부터 고유진동수, 고유감쇠비를 순차적으로 산정하는 기법을 제시한다. 더 나아가, 외부하중이 스펙트럼 해석모델로 치환 가능한 경우에는 이 하중모델 은 통합하여 모델 파라미터까지 산정하는 기법으로 확대한다. 본 연구에서 제시된 기법을 검증하기 위한 수치해석과 실구조물의 응답 에 대한 적용이 이루어졌으며, 검증결과 제안된 모드식별체계가 안정적이며, 신뢰도가 높은 모달파라미터 추정이 가능함을 알 수 있었다.

건설분야의 도급 또는 하도급계약에서 상대적 약자를 보호하고, 이를 통해 공 정한 거래질서를 확립하기 위해 하도급법 및 전설산업기본법이 제정되었다. 그러나 건설공사 도급 또는 하도급계약에 대해 양법이 적용될 경우에 어느 법 이 우선적용되는가의 문제가 발생한다. 이에 하도급법 제4조에서는 하도급법 우선적용을 규정하고 있으며, 건설산업기본법 제34조에서는 다른 법 우선적용 을 규정하고 있다. 따라서 양법에서 공통적으로 규정하고 있는 사항에 대해서 는 하도급법이 적용된다. 물론 하도급법을 적용하는 것이 수급사업자에게 유 리하다면 문제가 없지만, 하도급법을 적용하는 것이 반드시 수급사업자에게 유리한 것만은 아니다. 즉, 하도급법과 건설산업기본법을 비교분석할 때 대금 지급보증, 발주자의 직접지급사유에 따른 지급금액, 부당특약 등에 대해서는 하도급법을 적용하는 것이 수급사업자에게 더 유리하다. 반면에 계약서 기재 사항, 수급사업자의 확인요청권, 발주자의 지접지급사유 등에 있어서는 건설산업기본법을 적용하는 것이 수급사업자에게 더 유리하다. 이러한 점은 건설공 사 도급 또는 하도급계약에서 수급사업자를 보호하고자 하는 하도급법의 목적 과 상반된다. 따라서 하도급법에서 규정하고 있는 다른 법과의 관계는 하도급 법 우선적용의 원칙이 아닌 수급사업자에게 유리한 법 적용의 원칙으로 수정 할 필요가 있다. 또한 하도급법의 일부 내용은 건설산업기본법 등과 비교하여 수급사업자에게 불리하기 때문에 수급사업자에게 유리한 내용으로 개정할 필 요가 있다. 마지막으로 업종에 관계없이 동일하게 규정하고 있는 하도급법의 규율방식은 해당 업종의 특성을 반영하지 못할 뿐만 아니라 적절한 수급사업 자 보호를 추구하기에도 한계가 있다. 특히, 건설산업기본법 등의 내용을 반영 하여 하도급법을 개정할 경우에 다른 업종의 하도급계약에도 적용됨으로 인해 불합리성이 발생할 수 있다. 따라서 하도급법의 구성 체계는 업종에 무관하게 규정할 것이 아닌 모든 업종에 공통적으로 적용될 사항과 개별업종에만 적용 될 사항으로 구분하여 규율할 수 있도록 개정할 필요가 있다.

Biomass-derived porous carbon is an excellent scientific and technologically interesting material for supercapacitor applications. In this study, we developed biomass-derived nitrogen-doped porous carbon nanosheets (BDPCNS) from cedar cone biomass using a simple KOH activation and pyrolysis method. The BDPCNS was effectively modified at different temperatures of 600 °C, 700 °C, and 800 ℃ under similar conditions. The as-prepared BDPCNS-700 electrode exhibited a high BET surface area of 2883 m2 g− 1 and a total pore volume of 1.26 cm3 g− 1. Additionally, BDPCNS-700 had the highest electrical conductivity (11.03 cm− 1) and highest N-doped content among the different electrode materials. The BDPCNS-700 electrode attained a specific capacitance of 290 F g− 1 at a current density of 1 A g− 1 in a 3 M KOH electrolyte and an excellent longterm electrochemical cycling stability of 93.4% over 1000 cycles. Moreover, the BDPCNS-700 electrode had an excellent energy density (40.27 Wh kg− 1) vs power density (208.19 W kg− 1). These findings indicate that BDPCNS with large surface areas are promising electrode materials for supercapacitors and energy storage systems.

In the engineered barrier system of deep geological disposal repository, complex physicochemical phenomena occur throughout the entire disposal time, consequently impacting the safety function. The bentonite buffer, a significant component of the engineered barrier system, can be geochemically altered due to the changes in host rock groundwater, temperature, and redox condition. Such changes may have direct or indirect effects on radionuclide migration in case of canister failure. Therefore, a modeling tool that accounts for coupled thermal-hydraulic-mechanical-chemical (THMC) processes is necessary for the safety assessment. To this end, the Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI) has developed the APro, a modeling interface for conducting safety assessment of deep geological disposal repository. The APro considers coupled THMC processes that influence radionuclide migration. Here, the solute transport considering thermal and hydraulic processes are calculated using the COMSOL multi-physics, while geochemical reactions are carried out in PHREEQC. The two software are coupled using a sequential non-iterative operator splitting approach, and transport of non-water H, non-water O, and charge were additionally considered to enhance the coupling model stability. Finally, the applicability of APro to simulate long-term geochemical evolution of bentonite was demonstrated through benchmark studies to evaluate the effects of mineral precipitation/dissolution, temperature, redox, and seawater intrusion.

Once systems, structures and components (SSCs) of dry storage systems are classified with respect to safety function or safety significance (i.e., safety classification), appropriate engineering rules can be applied to ensure that they are designed, manufactured, maintained, managed (e.g. aging management) etc. In Unites States, the systems, structures and components (SSCs) consisting DSSs are classified into two or several grades (i.e., class A, B and C or not important to safety, and important to safety (ITS) or not important to safety (NITS)) with respect to intended safety function and safety significance. This classification methods were based on Regulatory Guide 7.10 (i.e., guidance for use in developing quality assurance programs for packaging). Also, in Korea, SSCs of DSSs should be classified into ITS and NITS in much the same as method based on Regulatory Guide 7.10. In that guidance, for providing graded approach to manage the SSCs of packaging, they were trying to classifying SSCs in accordance with radiological consequences. But there was limitations that the provided classification criteria was still qualitative, so that it was not enough for managing the SSCs according to graded approach. On the other hand, in some other nuclear facilities (i.e., nuclear power plant, radioactive waste management facility and disposal facility etc.), quantitative criteria relevant to radiological consequence (i.e., radiation doses to workers or to the public) or inventory of radioactivity are existed so that it can be applied for classifying safety classes. In summary, the study on the application safety classification that applied quantitative criteria to perform safety classification of SSCs in DSS is inadequate or insufficient. The purpose of this study is proposing the preliminary framework for estimating safety significance of SSCs in DSS which can be utilized in our further advanced studies. In this study, a framework was established to estimate the safety significance of SSCs related to radiation shielding and confinement using MCNP® 6.2 and Microsoft Excel. Referring to the methodology of IAEA Specific Safety Guide 30, we assumed severity for failures of components that could lead to degradation of the SSC’s performance. The safety class of SSC was decided based on the impact of SSC’s failure on consequences.

In many high-stakes testing situations, test-takers are not allowed to draw on external writing resources while writing, a practice observed more frequently in classroom settings. This may pose problems with the representativeness of test tasks and score interpretations. This study investigates the domain definition of one particular test known as the English Placement Writing Test within an argument-based validation framework. Focusing on the domain definition inference, the following rebuttal was evaluated: Certain essential contextual factors in the academic writing domain are not modeled in the test tasks. To do so, lower- and intermediate-level ESL students (n=92) who previously took the test were surveyed and interviewed regarding their uses of computerbased and face-to-face human-assisted writing tools. Results showed that students at both levels were statistically similar in their attitudes toward and uptakes of such tools while writing. The difference in availability of external writing tools between the target and test domain may point to issues with task authenticity of the test.

Ammonia is considered a promising hydrogen carrier due to its high hydrogen density and liquefaction temperature. Considering that the energy efficiency generally decreases as chemical conversion is repeated, it is more efficient to directly use ammonia as a fuel for fuel cells. However, catalysts in direct ammonia fuel cells have the critical issues of sluggish ammonia oxidation reaction (AOR) rate and poisoning of reaction intermediates. In particular, the use of precious metal as cathodic catalysts has been limited due to ammonia crossover and poisoning. In this study, we introduce Fe-based single-atom catalysts with selective activity for the oxygen reduction reaction (ORR) even in the presence of ammonia. As the Fe content increased, the single-atom structure of the catalysts changed into Fe nanoparticles or carbides. Among our Fe–N–C catalysts, FeNC-50 with a Fe loading amount of 0.34 wt% showed the highest ORR performance regardless of the ammonia concentration. In particular, the difference in activity between the catalysts increased as the concentration increased. The FeNC-50 catalyst showed remarkable stability after 1000 cycles. Therefore, we believe that single-atom dispersion is an important factor in the development of stable non-precious catalysts with high activity and inactivity for the ORR and AOR, respectively.

전산 자원의 발달로 여러 부품들이 결합된 전체 구조물에 대한 해석이 가능해져 해석에 필요한 계산 시간과 데이터의 양이 증가하 였다. 이러한 전체 구조물에는 같은 부품이 반복되어 규칙성을 가지는 경우가 많다. 이러한 반복적인 구조물에 균질화 기법을 적용하 면 효과적인 해석이 가능하다. 상용 프로그램의 일반적인 균질화 모듈에서 단위 구조는 모든 방향으로 반복된다고 가정한다. 하지만 실제 구조물들은 여러 단위 구조가 복잡하게 반복되는 경우가 많아 기존 균질화 기법을 적용하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 복 잡한 반복성을 고려하는 다단계 균질화 기법을 제안한다. 제안된 균질화 기법은 구조물을 여러 영역으로 나누어 균질화를 수행하는 형태로 기존 기법보다 정확한 해석이 가능하다.

Underwater heritage is the term commonly used to mean material found underwater. Many states have heightened of underwater heritage remains unprotected. The UNESCO 2001 convention on the protection of the underwater cultural heritage is the foremost international legal reference for the protection or salvage of underwater heritage. To conduct a literature review for this thesis, five keywords were chosen such as UNESCO, under water cultural heritage, marine salvage and sovereignty, exploration, and investigation. The objective is; i) To ensure Malaysia underwater heritage is being well enforced by respective enforcement authorities.; ii) To create an awareness and protection to public and relevant parties.; iii) To identify the relevant implementation of legal enforcement from the respective Malaysia authority) To formulate Malaysia underwater cultural heritage strategic framework for enhancement sustainability development of underwater assets and wealth, and sovereignty. And for the problem statement, i) Lack of proactive measures from operational patrol of underwater cultural heritage for the enforcement from maritime authority,; ii) lack of public disclosure on the importance and existence of underwater heritage in Malaysia by stakeholders,; Iii) Lack of procedures and legal aspects for implementation of underwater cultural heritage in Malaysia water,;iv) None of national underwater cultural heritage strategic framework for sustainability of underwater assets and wealth in Malaysia. Specifically, the component of the underwater heritage is outlined for the protection and conservation of artifacts which have been partially or totally underwater. Qualitative method as main method and data collection from research book, journal article, publish and non-publish report. While expert interviewed via Webex within expert from academician and operational as supportive for this research. Text transcribed has been used for this research and coding system functioned for reference during discussion and findings. This thesis also uses theory of formulation and marine salvage as well as underwater cultural heritage law as a main reference. Finally, underwater cultural heritage strategic framework has been formulated regards to enhancement sustainability development of underwater assets and wealth, and sovereignty. thereby, it shown the Malaysian government commitment and concern to remain national maritime sovereignty.