오늘날 과학기술 혁신은 경제 발전의 핵심 요소로 작용하며, 이에 따 라 이공계 인재 육성이 국가적 차원에서 중요한 과제로 떠오르고 있다. 그러나 대학 교육과정에서 이공계 학생들은 성적에 맞춰 진학하는 경향 이 있어, 이후 학문의 높은 난이도와 기초 학력 부족으로 중도 탈락하는 경우가 증가하고 있다. 본 연구는 전공선택동기가 학습몰입을 넘어 전공 몰입으로 이어지는 주요 매개 요인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 전 공선택동기의 내재적 및 외재적 요인이 전공몰입에 미치는 영향을 분석 하고, 그 과정에서 그릿의 하위 요인인 노력지속과 흥미유지가 매개변수 로 작용하는지 검토하였다. 본 연구는 B시 소재 K대학 공대 대학생들을 대상으로 진행되었으며, 104부의 설문을 분석하였다. SPSS 29.0 프로그 램을 사용하여 변수 간 상관관계를 분석하고, 가설 검증을 위해 위계적 회귀분석과 부트스트랩을 실시하였다. 연구 결과, 첫째, 내재적 전공선택 동기만이 전공몰입에 유의미한 정(+)의 영향을 미쳤다. 둘째, 내·외재적 전공선택동기가 전공몰입에 미치는 영향에서 그릿(노력지속)의 부분 매개 효과가 확인되었다. 본 연구는 공대 대학생들의 전공몰입을 촉진하기 위 해 내재적 전공선택동기를 강화하고, 그릿(노력지속) 역량을 함양하는 것 이 중요함을 제시한다.

Seismically deficient reinforced concrete(RC) structures experience reduced structural capacity and lateral resistance due to the increased axial loads resulting from green retrofitting and vertical extensions. To ensure structural safety, traditional performance assessment methods are commonly employed. However, the complexity of these evaluations can act as a barrier to the application of green retrofitting and vertical extensions. This study proposes a methodology for rapidly calculating the allowable axial force range of RC buildings by leveraging simplified structural details and seismic wave information. The methodology includes three machine-learning-based models: (1) predicting column failure modes, (2) assessing seismic performance under current conditions, and (3) evaluating seismic performance under amplified mass conditions. A machine learning model was specifically developed to predict the seismic performance of an RC moment frame building using structural details, gravity loads, failure modes, and seismic wave data as input variables, with dynamic response-based seismic performance evaluations as output data. Classifiers developed using various machine learning methodologies were compared, and two optimal ensemble models were selected to effectively predict seismic performance for both current and increased mass scenarios.

We present an atomistic investigation of the oxygen activation of a Pt nanoparticle with 147 atoms (Pt147), focusing on the role of microfacets. Using density functional theory (DFT) calculations, we evaluated the adsorption energy (Ead) of both molecular and atomic oxygen across the surface, along with the activation energy barrier (Eact) for O2 dissociation and subsequent atomic oxygen diffusion. The Pt147 exhibited a facet-dependent variation in O2 adsorption, while atomic oxygen displayed a relatively uniform Ead across the surface. This suggests that atomic oxygen can readily participate in surface reactions regardless of the location. The diffusion Eact values of atomic oxygen calculated along various pathways were lower than 0.61 eV, confirming the high surface mobility of oxygen atoms. Interestingly, we found a clear linear correlation between the Ead of O2 on Pt147 and the Eact of subsequent O2 dissociation. The results show that Pt nanoparticles with well-developed microfacets can efficiently activate molecular oxygen and facilitate oxidation reactions.

본 연구는 A 대학교에서 운영하는 멘토링 프로그램이 중국인 유학생 들의 대학 생활 적응에 미치는 영향을 해석적으로 분석하는 것이 목적이 다. 국가 및 기업 위상 상승과 한류 인기 등 정부의 외국인 학생 유치에 대한 문호를 개방하면서 각 대학별 외국인 유학생 수는 지속적으로 증가 하고 있는 추세이다. 그러나 언어적, 문화적, 학업적 어려움으로 인한 유 학생들 대부분은 대학 생활 적응에 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 문 제점에 기인하여 상당수의 대학이 비교과 프로그램을 도입하고 있기에 본 연구에서는 A 대학교 멘토링 프로그램에 참여한 중국인 유학생을 대 상으로 대학 생활 적응 척도를 활용하여 학업적, 사회적, 정서적, 대학 환경적 어려움 등 네 범주에서 유학생들의 경험을 심층 인터뷰 (In-Depth interview)를 통해 분석을 실행하였다. 연구 결과, 멘토링 프 로그램은 중국인 유학생들의 언어 능력 향상, 학업 성취도 증진, 대인관 계 개선, 문화 적응에 긍정적인 영향을 미쳤으며 특히, 멘토와의 지속적 인 상호작용을 통해 심리적 안정감을 얻을 수 있었다. 이에 본 연구는 멘토링 프로그램에 대한 실질적 영향과 정책적 제언을 제공하는데 기여 하고자 한다.

This research aimed to find an eco-friendly way to neutralize water recovered from ready-mixed concrete by dissolving carbon dioxide in it, and to verify the potential use of such water for mixing concrete. Carbon dioxide was injected using nanobubble technology into recovered water, and the optimized conditions for dissolution were established by analyzing the carbon dioxide concentration in the water and measuring pH over time. Mortar was manufactured using this recovered water following carbon dioxide nanobubbles treatment, and measurements of compressive strength and thermogravimetric analysis (TGA) were conducted to verify the formation of calcium carbonate. 2,464 mg/L of carbon dioxide was dissolved in the recovered water, and the pH was measured to be 6.34. The compressive strength of the manufactured mortar was found to be 32.02 % stronger than mortar manufactured with normal tap water. According to the thermogravimetric analysis results, the amount of calcium hydroxide produced in the mortar manufactured with recovered water from ready-mixed concrete was 8.10 %, and the production amount of calcium carbonate was 6.49 %. This means that the amount of calcium carbonate produced was greater than that in mortar manufactured with normal tap water, as well as tap water containing nanobubble carbon dioxide. The carbon dioxide was stably dissolved in water recovered from ready-mixed concrete using nanobubbles, enabling environmentally friendly neutralization without the use of chemicals. Also, when the recovered water from ready-mixed concrete containing dissolved carbon dioxide was used for mixing concrete, it was determined that the carbonation reaction influenced the formation of calcium carbonate, which contributed to the improvement in concrete strength.

To characterize the breakdown process, we newly introduce and define a dimensionless number called breakdown zone Reynolds number Reb. Reb represents the relationship between shear frictional resistance and inertial force, equivalent to (Vr /Vs)2. Vr and Vs are rupture and shear wave velocities, respectively. Reb also characterizes the energy budget relationship, seismic energy radiation, and its efficiency. Based on Reb, particle motion can be categorized into two cases: a) Reb≪1 and b) Reb ~1 or Reb>1. For case a), since the inertial force is negligible compared to the shear frictional resistance, the particle motion can be viewed as the response of a linear time-invariant system with the stress drop as an input function, and its impulse response function (IRF) is the second type of modified Bessel function with zeroth order supposing linear phase characteristics. The IRF is quite similar to the regularized Yoffe function. The particle velocity spectrum can be characterized with the approximated spectral attenuation slope in the high frequency range of ∝ω-0.6. The attenuation slope, however, would be changed to ∝ω-1.0 if we consider the pre-slip and phase delay of the response. Then, generic omega-square model can model a finite source’s source time function (STF). On the other hand, case b) shows that IRF has the same form as Brune’s omega-square model, and its STF has steeper spectral attenuation like omega-cube model. This means that the spectral characteristics of STF may change with the rupture velocity. Furthermore, we newly define the ratio of source-controlled fmax to corner frequency f c as Stokes number Sk, a function of Reb and approximately proportional to Reb 3/2. Remarkably, Sk delineates a Reynolds number similarity which is comparable to that of isotropic turbulence. The aggregated results of spectral inversion analysis for more than 130 shallow earthquakes occurring in Japan show that the analyzed fmax/ f c (=Sk) follow the theoretical relationship, and it is also demonstrated that the non-self-similarity parameter ε proposed by Kanamori and Rivera is related to the scale dependence of Reb. Finally, Reb is compared to the inertial number I, a representative dimensionless number governing the behavior of granular suspension as a model for the interaction between fault gouge and pore-pressure in fault core. As a result, Reb is equivalent to I 2 as we consider the differences in length scale and density in each definition. Consequently, I is uniquely linked to Sk by Reb, corresponding to the Stokes number for granular suspension. Hence, it can be asserted that Reb and Sk introduced in this study are representative dimensionless numbers which characterize the whole breakdown process and the behavior of pulverized fault core.

This study investigates the changes in the surface characteristic, electrical and mechanical properties of copper foils electrodeposited in electrolytes with added various additives (Janus Green B (JGB), 3–mercapto–1–propane sulfonic acid (MPSA), Polyethylene glycol (PEG) and Chloride ion) under high current density. The main effect of additives on these properties was analyzed. In the group with added JGB, the crystal size on the surface became finer, and a homogeneous surface was observed. However, dented areas were observed, which decreased with an increase in chloride ions. When 100 ppm of PEG and 10 ppm of JGB were added, the fine dents on the surface increased. When a certain amount or more of additives were added, defects on the surface occurred due to competition between additives. The addition of JGB induced crystal growth in the direction of the (111) plane. Copper foils with excellent yield strength, tensile strength, and elongation could be obtained with an appropriate crystal size. The addition of JGB mainly affected crystal size and the direction of crystal growth, which is an important factor for controlling mechanical properties. PEG mainly affected elongation, and chloride ions had a primary effect on surface roughness, resistivity, and corrosion rate. Therefore, controlling additives is an effective way to significantly affect the manufacture of copper foil and produce various suitable properties in high demand.

This study proposes an improved method for updating finite element models (FEM) by incorporating the random field characteristics of concrete material properties in reinforced concrete structures. Traditional FEM often assumes homogeneous material properties, which can lead to significant discrepancies between predicted and actual dynamic responses, especially in structures where the Young’s modulus (E) of concrete varies due to factors like curing conditions, material composition, and construction methods. We employed a Gaussian random field model and a system identification (SI) technique to address this limitation to optimize sensor placement. We developed an FEM updating method that incorporates the spatial variability of concrete elasticity. This optimization allowed for a more accurate capture of dynamic properties across various structural locations, resulting in FEM updates that reflect concrete’s inherent heterogeneity. The proposed method was validated through numerical examples, comparing dynamic response accuracy in models before and after updating. Results demonstrated that error values, measured in terms of maximum value error and normalized root mean squared Error (NRMSE), were significantly reduced in the updated models compared to the pre-update model. This approach effectively addresses the limitations of homogeneous assumptions in FEM.

Lithium- and manganese-rich layered oxide (LMRO) is considered a promising cathode material for lithium-ion batteries owing to its high capacity and energy density. However, operation at a high voltage of 4.8 V leads to several issues including low Coulombic efficiency, poor cycle life, slow kinetics, and voltage decay due to spinel phase transition, hindering commercialization. Herein, we synthesized a cobalt-free LMRO cathode and studied the effect of Nb2O5 and Sb2O3 coating layers on electrochemical performance. The Nb2O5 coating facilitated the formation of a LiNbO3 layer, which enhanced the initial electrochemical performance, including Coulombic efficiency and energy density. Meanwhile, Sb2O3 not only coated the surface but also doped into the bulk structure, thereby increasing capacity and improving rate capability. Comparative analysis using materials with different structural solubility revealed how oxide coatings influenced lithium-ion transport and electrochemical behavior. This study highlights the importance of interfacial engineering for optimizing LMRO cathodes for high-performance lithium-ion batteries.

Our study develops a finite element analysis (FEA) model to evaluate the seismic performance of a two-story reinforced concrete (RC) school building and validates it through experiments. We developed a methodology that reflects failure modes from past experiments and validated it by comparing results at both the member (columns) and system (beam-column joints) levels. We created an FEA model for seismic-vulnerable RC moment frames using this methodology. This model incorporates bond-slip effects using three methods: Merged Nodes, Constrained Beam in Solid Penalty (CBISP), and Constrained Beam in Solid Friction (CBISF), which model the interaction between reinforcement and concrete. The approach provides a reliable tool for evaluating seismic performance and improves the accuracy of reinforced concrete frame evaluations.

Zinc oxide has attracted attention due to its high functionality, including chemical stability, high biocompatibility, and excellent optical properties. In particular, when the particles are nano-sized, they exhibit new characteristics, making them suitable for application in UV-filters, photo-catalysts and cosmetics. This paper provides an overview of nano zinc oxide used for UV filters, and summarizes domestic and international production technology and the industrial status of zinc oxide nano-powder. First, the concept and principle of the nano-sized zinc oxide manufacturing process is provided, and various types of manufacturing methods are analyzed, namely, wet process, dry process, and powder process. Next, the results of an analysis of the domestic sunscreen market size and company status are provided. The production processes of major domestic companies and their product characteristics, such as particle size, purity, surface treatment, and transparency of the zinc oxide powder being produced, are analyzed and provided. The characteristics of zinc oxide produced for use in sunscreens, both domestically and internationally, can be summarized as follows. Manufactured zinc oxide powder is white or transparent, and particle size typically ranges from 30 to 200 nm on average, although non-nano sized powders have also been developed in recent years. When used as a coating, the surface to be coated is typically treated with substances such as silicone oil or silane, and the powder is formulated into products by dispersing it in oil- or water-based systems.

본 연구는 여대생의 거부민감성이 우울에 미치는 영향을 알아보고 정 서조절이 완충 역할을 수행하는지 확인하기 위해 정서조절의 하위요인 (능동 전략, 지지추구 전략, 회피분산 전략)을 세분화하여 검증하였다. 이 를 위해 2025년 1월 9일부터 30일까지 설문조사를 실시하여 총 275부 를 최종 분석에 사용하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 거부민 감성은 우울에 정적 상관을 보였고, 정서조절의 능동 전략과 지지추구 전략은 우울에 부적 상관을, 회피분산 전략은 정적 상관을 보였다. 둘째, 능동 전략과 지지추구 전략은 유의한 조절효과를 보였으나, 회피분산 전 략은 조절효과가 유의하지 않았다. 이러한 결과는 여대생의 거부민감성 이 우울로 이어지는 과정에 있어 능동 전략과 지지추구 전략이 심리적 완충 역할을 하는 데 효과적임을 확인하였고, 우울 완화를 위한 실천적 방향을 제시함으로써 연구의 의의를 둔다.

Our study experimentally evaluates the structural characteristics of a Cone-Shaped Friction Isolator (CFI) as part of research on sliding bearings. With its relatively simple configuration and effective restoring mechanism, the CFI has significant practical implications for structural engineering. We designed the shape and components of the CFI, and its operation and restoring mechanisms were theoretically reviewed. A prototype of the CFI was developed, and structural characteristic experiments were conducted, focusing on design parameters such as the cone’s inclination angle, the friction coefficient of the contact surface, the magnitude of the vertical load applied to the isolator, and the horizontal loading frequency. The experimental results provide valuable insights into the structural characteristics of devices in terms of critical shear force and restoring shear force.

Existing reinforced concrete buildings with seismically deficient columns experience reduced structural capacity and lateral resistance due to increased axial loads from green remodeling or vertical extensions aimed at reducing CO2 emissions. Traditional performance assessment methods face limitations due to their complexity. This study aims to develop a machine learning-based model for rapidly assessing seismic performance in reinforced concrete buildings using simplified structural details and seismic data. For this purpose, simple structural details, gravity loads, failure modes, and construction years were utilized as input variables for a specific reinforced concrete moment frame building. These inputs were applied to a computational model, and through nonlinear time history analysis under seismic load data with a 2% probability of exceedance in 50 years, the seismic performance evaluation results based on dynamic responses were used as output data. Using the input-output dataset constructed through this process, performance measurements for classifiers developed using various machine learning methodologies were compared, and the best-fit model (Ensemble) was proposed to predict seismic performance.

본 연구는 장애대학생의 주체성을 규명하고 이를 측정하는 척도를 개 발하는 것을 목적으로 하였다. 척도 개발을 위해 국내외 기존 문헌 및 주체성 관련 연구들을 고찰하여 장애대학생의 주체성 개념을 정의하고, 이를 바탕으로 주요 구성요인을 도출하였다. 문헌 분석과 장애대학생의 면담 자료를 바탕으로 기초 예비문항을 구성하였으며, 2차에 걸친 내용 타당도 검토를 통해 문항의 이해도, 적합성, 요인 분류 타당성 등을 검토 한 결과, 총 58개의 예비문항이 선정되었다. 이후 장애대학생 305명을 대상으로 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석, 상관분석, 신뢰도 분석 과 정을 통해 5개 요인, 29개 문항을 최종 척도로 도출하였다. 본 연구는 장애대학생의 주체성을 다차원적으로 구조화하고 이를 실증적으로 측정 할 수 있는 도구를 제시했다는 점에서 연구의 의의를 지닌다. 개발된 척 도는 장애대학생의 자기이해 및 자립 역량을 진단하고, 상담 및 교육 현 장에서의 개별화된 지원 방안을 설계하는 데 활용 가능성이 높다. 특히, 주체성 함양을 통해 장애대학생이 자신의 삶에 대해 주도적으로 선택하 고 결정할 수 있는 기반을 마련하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된 다. 본 척도가 향후 다양한 맥락에서 활용되고, 지속적으로 검증‧확장되 기를 바란다.

본 연구는 대학생의 걱정과 진로관여행동 간의 관계에서 계획된 우연 기술이 매개하는 효과를 검증하고자 하였다. 이를 위해 부산지역 소재 4 년제 대학교에 재학 중인 대학생을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하 였으며, 총 230명의 응답 자료가 수집되었다. 수집된 자료는 SPSS 29.0 프로그램을 활용하여 기술통계 및 상관분석을 수행하였고, 매개효과 검 증을 위해 SPSS의 Process Macro를 이용한 부트스트래핑 분석이 실시 되었다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 걱정과 계획된 우연기술, 그리고 계획된 우연기술과 진로관여행동 간에 유의미한 상관관계가 나타 났다. 둘째, 걱정은 계획된 우연기술을 매개로 하여 진로관여행동에 영향 을 미치는 것으로 확인되어, 계획된 우연기술의 매개효과가 통계적으로 유의하게 검증되었다. 본 연구는 걱정과 관련된 주요 심리적 변인 간의 인과적 관계를 탐색하고, 학습을 통해 향상될 수 있는 계획된 우연기술 의 역할을 실증적으로 검토하였다는 점에서 의의가 있다.

본 연구는 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 진로관여행동의 관계에서 경험회피와 계획된 우연기술의 매개역할을 검증하고자 하였다. 온라인 설문조사를 통해 총 230명의 데이터가 수집되었고, spss 29.0을 활용하여 기술통계와 상관분석을 실시하였다. 매개효과 검증을 위해 spss process macro에서 부트스트랩을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 불확실성에 대한 인내력 부족이 경험회피, 경험회피 와 계획된 우연, 계획된 우연과 진로관여행동 간의 관계에서 유의한 상 관이 나타났다. 둘째, 불확실성에 대한 인내력 부족은 경험회피와 계획 된 우연기술을 거쳐 진로관여행동으로 가는 경로가 유의한 것으로 나 타났다. 본 연구는 대학생의 불확실성에 대한 인내력 부족과 진로관여 행동 간의 관계에서 나타나는 경험회피와 계획된 우연기술의 역할을 검증한 것에 그 의의가 있다.

교육 분야에서 생성형 인공지능 기술의 보급과 함께 중국 고등학생의 이용의도의 영향 요인에 관한 분석은 이론적 및 실무적 의의가 있다. 본 연구의 목적은 중국 고등학교 교육 환경에 적합한 모형을 구축하고 이용 의도의 영향 요인을 분석함으로써 교육 분야의 인공지능 응용을 위한 근 거 자료를 제공하는 데 있다. 정보시스템 성공 모형, UTAUT 모형과 사 회적 인지 이론을 기반으로 사회적 영향, 자기효능감, 신뢰, 의인화, 경 제적 저항과 관습적 저항 등을 활용하여 만족도와 이용의도를 포함한 모 형을 구축했다. 설문조사와 구조방정식 모델을 통해 실증분석을 진행했 다. 연구 결과에 따르면, 첫째 시스템 품질, 정보 품질과 서비스 품질은 만족도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 사회적 영향과 신뢰는 교사, 학 부모, 또래집단과 학교 규범을 통해 만족도를 높일 수 있다. 셋째, 자기 효능감, 의인화와 만족도는 이용의도에 긍정적인 영향을 미쳤으며 의인 화가 가장 큰 영향을 미쳤다. 넷째, 경제적 저항과 관습적 저항은 만족도 와 이용의도에 각각 부정적인 영향을 미쳤다. 본 연구는 고등학생 집단 을 대상으로 정보시스템 성공 모형의 적합성을 검증하고 감정적 및 문화 적 요소를 도입하여 교육 기술 수용 관련 연구 모형을 구축했다. 실무적 시사점으로 첫째, 시스템 성능과 감정적 인터랙티브 디자인을 최적화한 다. 둘째, 교사와 학부모의 영향을 강화하고 긍정적인 이용 분위기를 조 성한다. 셋째, 이용 장벽을 낮추고 교육 자원의 보급성을 높인다.

본 연구는 스캇(1893)의 훈민정음 기원론과 스캇(1887; 1893)의 한국 어 자모 제시 방법을 고찰하는 데 목적을 두고 있다. 이를 위해 스캇 (1893)을 번역하여 훈민정음 기원론을 살펴보았고, 스캇(1887; 1893)을 번역하여 한국어 자모 제시 방법을 살펴보았다. 그러한 결과 스캇(1893) 은 훈민정음의 기원을 산스크리트어에 두었다는 것을 알 수 있었고, 스 캇(1887; 1893)을 통해 스캇(1887)의 자모는 리델(1881)의 육필본을 스 캇(1893)은 리델(1881)의 인쇄본을 참고하였다는 것을 알 수 있었다. 또 한 스캇(1887)은 학습서의 틀을 갖춘 최초의 영어권 한국어 학습자를 위 한 학습서이며, 후속 연구자에게 큰 영향을 주었음을 알 수 있었다. 본 연구의 의의는 비교적 활발히 이루어지지 않고 있는 스캇의 한국어 학습 서 연구에 참여하였다는 것과 이 연구가 한국어 역사 교육의 기초 자료 가 될 수 있다는 것이다.

이 논문은 ‘아리랑’이 어떻게 우리의 민족성을 상징하는 노래로 자리 잡게 되었는지를 문화사회학적 관점에서 분석하고자 한다. 조선 후기 신 분제 사회에서는 신분별로 향유하는 음악 문화가 달랐으며, ‘아리랑’은 주로 하위 계층인 입창문화층에서 향유되었다. 하지만 1894년 갑오개혁 으로 신분제가 법적으로 폐지되고, 20세기 초 근대 매체가 등장하면서 계층 간 음악 향유 구조에 변화가 나타났다. 1926년 나운규 감독의 영화 <아리랑>은 민요였던 ‘아리랑’이 민족을 대표하는 노래로 정체성을 갖게 되는 전환점을 마련하였다. 당시 영화라는 매체는 음반보다 대중적 접근 성이 높아, 전 계층이 동일한 콘텐츠를 공유할 수 있었다. 이는 ‘아리랑’ 의 상징성 형성에 중요한 역할을 했다. 이 논문은 조선 사회의 신분 구 조와 문화 향유 양식, 그리고 영화 산업의 대중성이라는 구조적 조건들 과 ‘아리랑’을 함께 살펴보고자 한다. 그 결과 ‘아리랑’의 민족적 상징화 는 사회 구조와 매체 환경이 상호작용한 결과물로 해석할 수 있음을 제 시한다.