인간 활동으로 광범위한 자연 생태계 변화로 지난 몇 세기 동안 전 세계적으로 생물다양성이 심각하게 위협받고 있다. 생태계의 변화 양상을 파악하는 것은 생물다양성 위협을 파악하고 관리하는 데 필수적이다. 이러한 필요성에 따라 IUCN 의회는 2019년에 생태계의 기능과 유형을 고려한 IUCN Global Ecosystem Typology(GET)를 구성했다. IUCN은 10개의 생태계 군계, 108개의 생태기능별 토지 유형(EFG; Ecological Functional Group)을 전 지구적 범위에서 지도로 제공하고 있다. IUCN GET 생태계의 유형 분류에 따르면 국내 생태계는 Realm (1수준)이 8개, Biome (2수준)이 18개, Group (3수준)은 41개 유형으로 분류된다. IUCN이 제공하는 GET의 경우 전 세계 규모로 제작되었기 때문에 해상도가 낮고 실질적인 토지 현황과 일치하지 않는 경우가 많다. 본 연구는 토지피복지도를 활용하여 국내 IUCN GET 유형 분류의 정확도를 높이고 실질적인 현황 을 반영한 지도를 제작하고자 했다. 이를 위해 ① IUCN GET에서 제공하는 국내 GET 데이터 체계를 검토하고, ② 이를 국내 현황과 비교 분석하였다. 이 과정을 통해 GET의 한계와 활용 가능성을 평가하고 ③ 이후 국가자료를 최대 한 활용하여 국내 현황을 반영한 국내 GET 유형 분류를 수행하였다. 본 연구는 토지피복지도와 기존 국가자료를 최대한 활용하여 국내 GET를 총 25개 유형으로 분류했다(Terrestrial Realm :9, Freshwater: 9 Marine-Terrestrial:5, Terrestrial-Freshwater :1, Marine-Freshwater-Terrestrial:1). 기존 지도와 비교했을 때 수정된 국내 GET의 경우 ‘F3.2 Constructed lacustrine wetlands’, ‘F3.3 Rice paddies’, ‘F3.4 Freshwater aquafarms’, ‘T7.3 Plantations’가 면 적이 가장 많이 축소되었다. 온대 산림(T2.2)의 면적이 가장 많이 늘어났고, ‘MFT1.3 Coastal saltmarshes and reedbeds’, ‘F2.2 Small permanent freshwater lakes’등 3개 유형 또한 수정 후 GET 면적이 증가했다. 해당 과정을 통해 기존 GET에서 모든 EFG의 합이 국토 면적의 8.33배를 차지하던 기존의 지도를, 토지피복지도를 활용하여 총합 이 국토 면적의 1.22 배가 되도록 수정하였다. 이를 통해 유형별 차이가 작고 정확성이 떨어진 기존의 EFG가 본 연구를 통해 개선 및 수정되었음을 확인하였다. 본 연구는 현장 요건을 반영한 데이터를 최대한 활용하여 GET 기준 에 상응하는 한국의 GET 지도를 제작한 것에 그 의의가 있다.

본 연구는 후박나무 용기묘를 대상으로 전광, 35%, 55%, 75% 차광수준에 따른 생장 특성 및 생리적 반응을 알아보고자 실시하였다. 후박나무 묘목은 차광 시 상대적으로 지상부의 생장특성을 보여주는 지표들이 높은 경향을 보였으며, 전광에서는 뿌리와 관련된 지표인 뿌리건중비, 뿌리생장에 서 유의적으로 높은 경향을 보였다. 또한, 전광에서의 낮은 광보상점과 높은 순양자수율은 이미 후박나무가 내음성을 가지고 있고, 광이 부족한 환경에 노출된 차광처리구들에서 암호흡량의 감소, PIABS 및 SFIABS의 증가로 광합성 기구의 활력을 효율적으로 증가시키는 것을 알 수 있다. 한편, 전광은 지상부 비율의 증가, 낮은 T/R율과 가장 높은 순광합성속도를 보여 광합성으로 합성되는 탄수화물이 지상부 뿐만 아니라 지하부의 생장 역시 증가시킨 것을 알 수 있는 결과였다. 따라서 후박나무 용기묘는 전광조건에서 생장 및 생리적 특성이 가장 양호한 경향을 보였다.

본 연구에서는 고밀 시가화지역 내 녹지들의 경관생태학적 특성과 연결성을 분석함으로써 잠재적인 녹지패치들의 활용가능성을 평가하고, 이를 통해 생활권 내 녹지 네트워크를 형성하기 위한 도시정원의 도입 방안을 제시하고자 한다. 이를 위해, 서울시에서 공원 서비스 소외지역 및 중점녹화지구로 분류된 역삼동 일대를 대상지로 선정하였다. 우선, 대상지 일대 고밀 시가화지역 내 녹지의 현황을 가로녹지, 개인정원, 자투리공지, 공원, 옥상정원의 5개 항목으로 분류하여 파악하고, 녹지 네트워크 분석 및 잠재적 녹지의 가치를 평가하기 위하여 FRAGSTATS를 통한 경관지수 분석 및 다중버퍼생성분석을 통한 연결성평가를 실시하였다. 연구결과, 대상지 내 녹지면적은 가로녹지, 개인정원, 자투리공지, 공원, 옥상정원의 순으로 분포되어 있었다. 녹지의 유형별 특징으로는 가로녹지의 경우 핵심지역면적 (TCA)이 1,618m2로 가장 높은 값을 보여 선형 연결 녹지임에도 공원(1,128m2)에 상응하는 크기를 보였고, 개인정원의 경우 패치의 모양이 불규칙하면서도(ED=78.1m/㏊), 최근린 평균거리가 33.9m로 낮아 사유지내에서의 자유로운 정원 조성을 통해 고밀 시가화지역의 녹지군을 형성할 수 있음을 나타내었다. 자투리공지의 경우 대상지 내 가장 고루 분포하는(LPI=5.7%, SHEI=0.9) 녹지유형이나 외부교란에 노출되어 있어(TCA=66m2), 이를 고려한 정원으로의 활용 방안을 시사하였다. 대상지 내 녹지네트워크 형성에 있어서도 50m의 버퍼 범위를 연결녹지로 상정한 경우 전체 대상지 의 84%가 소규모 녹지네트워크에 의해 커버되는 것으로 나타났으며, 자투리공지의 연결만으로도(27%) 가로녹지(26%) 조성에 상응하는 네트워크 구축효과가 기대되었다. 이에, 주택지역을 중심으로 다양한 활동이 가능한 자투리 공공녹지 에 지역기반의 커뮤니티 가든 등 도시정원 조성을 장려하고, 가로녹지, 개인정원, 옥상정원도 동시에 적극 활용함으로써 고밀 시가화지역 내에 녹지네트워크를 효과적으로 구축할 수 있다고 판단되었다.

Currently, 10% of the domestic aircraft accidents and 9% of delays and cancellations were generated due to poor maintenance. Aircraft maintenance work is divided into works in material warehouse and in hangar. In material warehouse, the problem in aircraft maintenance work is occurred when the serial number of parts are identified and entered. In hangar, work order are duplicatively written. In addition, the maintenance information is not shared and then work order is wrong delivered. In this study, we analyzed the maintenance process and the informations that occurs in the material warehouse and hangar for large airline company to solve the problems. And serial numbers are replaced by QR code. And documented work order and manual are handled using the tablet PC. In conclusion, this paper studied smart work of maintenance process about tire parts. We expect to improve the inefficiency of identification of serial number and total maintenance time is reduced by real-time information sharing.

Management of maintenance parts in the aircraft have difficulty because of high cost of part, necessity of separate managements, and very many kinds of parts. The serial number of parts was used in maintenance process and then the results was depended on worker's ability. Also the workers used printed work order and manual at every time in maintenance processes. In this study, we analyzed the maintenance process and the information that occurs in the material warehouse and hangar for large airline company to solve the problems about inventory and visualization. Based on above analysis we developed the maintenance process with integrated by information technologies such as QR code and tablet PC. We expect the reduced errors resulting from visually checking and decreased work hours and maintenance cost and will finally develop the smart work.

Location-Based Service(LBS) is a service that provides a variety of convenience in life using location information that can be obtained by mobile communication network or satellite signal. In order to provide LBS precisely and efficiently, we need the location determination technology, platform technology and server technology. In this study, we studied on how we can reduce the error on location determination of objects such people and things. Fingerprint location determination method was applied to this study because it can be used at current wireless communication infrastructure and less influenced by a variety of noisy environment than other location determination methods. We converted the probability value to logarithmic scale value because using the sum of k probability values is not suitable to be applied to weight determination. In order to confirm the performance of suggested method, we developed location determination test program with Visual Basic 6.0 and performed the test. According to indoor and outdoor test results, the suggested stochastic method reduced the distance error by 17%, 18% and 9% respectively at indoor environment and 25%, 11% and 4% at outdoor environment compared with deterministic NN, kNN and kWNN fingerprint methods.

Location-Based Service(LBS) is a service that provides a variety of convenience in life using location information that can be obtained by mobile communication network or satellite signal. In order to provide LBS precisely and efficiently, we have to need technologies such as location determination technology, platform technology and server technology first. In this study, we studied on how we can reduce the error on location determination of objects such people and things. Fingerprint location determination method was applied to this study because it can be used at current wireless communication infrastructure and less influenced by a variety of noisy environment than other location determination methods. We used the time of arrival(ToA) method in fingerprint location determination method. In order to confirm the performance of suggested method, we developed location determination test program with LAbVIEW 2010 and performed the test. According to indoor test results, the suggested method reduced the distance error by 24%, 34% and 19% respectively at indoor environment compared with deterministic kWNN and Rice Gaussian fingerprint methods.

EPCIS(EPC Information Service) system is a core component of EPCglobal Architecture Framework offering information of the freights, the time of awareness and the location of awareness on the EPCglobal Network. EPCIS Repository continuously stores and manages mass EPCIS Event input data from a great number of RFID devices simultaneously. The Hybrid DBMS can deal efficiently mass necessary data. This study suggest the plan which can efficiently manage EPCIS Repository using Hybrid DBMS. We offer three schema and stores EPCIS Event data to Altibase DB that can efficiently manage EPCIS Repository using Hybrid DBMS and compare the performance about three schema through simulations.

EPC Information Services (EPCIS) is an EPCglobal standard designed to enable EPC-related data sharing within and across supply chain. The EPCIS standard defines standard interfaces to enable EPC-related data to be captured and subsequently to be queried using a set of service operations and an associated data model. There are two kinds of EPCIS data: event data and master data. Event data is created in the process of carrying out business processes. Traceability of goods across supply chain is based on event data. Therefore, each company must have an event data. This study compared he difference between MS-SQL(DRDBMS) and ALTIBASE(MMDBMS) for data storage. We compared the difference between two database management in many respects such as insert time and select time. We come to a conclusion that ALTIBASE is more efficient than MS-SQL.

The air logistics process is complex and needs many informations because various agencies participate in the logistics service and many stakeholders in air logistics. But it is hard to improve the infra of facilities because of an enormous expense, so air logistics process has to simplify for growing air freight. Nevertheless some documents are same, they should be changed due to different format. Also documents have to change even though different documents have same informations. Consequently, errors are increased because the names of the same data are different from each other and stakeholders have to reproduce the documents. In order to mitigate these problems, we selected documents and analyzed document data for the interface optimization in general air logistics process. Next, we unified the data names and defined contents of data. Also we set the type of the defined data on DB type, and gave the code to the defined data. It made easy to exchange informations among the stakeholders to match documents corresponding with the defined data. Finally, the simulation of air logistics processes was performed the quantitative analysis of the data that occur in the air logistics. In conclusion, we expect to reduce the inefficiency such as reproduction of data and the errors by improving the interface of information.

일반적으로 물류센터에서는 많은 작업이 발생하고, 처리되는 물품 또한 그 수량이 매우 많아서 작업 제품 정보들을 빠르고 정확하게 처리하기 위해서는 많은 비용이 발생한다. 이러한 오류를 줄이고, 실시간 정보처리, 객체의 가시성 확보, 제품 이력 추적 등의 이점을 얻기 위해 RFID 기술을 도입하는 기업들이 증가하는 추세이며, 최근에는 RFID를 활용하여 전 세계적으로 표준화된 단일 네트워크를 만들고자 하는 EPC Global Network에 대한 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 EPC Global Network의 게이트웨이 역할을 하는 EPCIS에서, 정보의 저장소 역할을 하는 EPCIS Repository의 최적화에 대해 연구한다. 실제 물류 센터에서 발생하는 비즈니스 프로세스를 바탕으로 시나리오를 작성하고, 물류센터의 시나리오에 따라 발생되는 EPC 데이터를 DRDBMS와 MMDBMS를 통해 각각 저장하고 검색하여 두 DBMS의 성능을 비교하였다. DRDBMS는 MS-SQL을 사용하였고, MMDBMS는 ALTIBASE를 사용하였다. 실험 결과 AlTIBASE가 MS-SQL보다 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.

EPCIS(EPC Information Service)시스템은 EPC기반의 정보교환을 목표로 EPC global Network 상에서 RFID 태그에 기록된 화물의 EPC데이터, 인식시점, 인식장소 등의 정보를 제공하는 EPCglobal Architecture Framework의 구성요소 중 핵심부분이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 EPCIS 시스템의 구성요소 중 동시에 수많은 RFID 단말기로부터 입력되는 대용량의 EPCIS Event 데이터를 지속적으로 저장하고 관리하는 EPCIS Repository를 효율적으로 관리하기 위하여 고성능이 필요한 데이터와 대용량이 필요한 데이터를 모두 처리할 수 있는 Hybrid DBMS를 적용하여 EPCIS Repository를 효율적으로 관리할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.

항공물류 분야의 개선을 위해 공항에서 연구와 투자를 통하여 공항 선진화를 이루고 있고, 우리나라도 지속적으로 증가하는 항공물류 분야의 개선이 필요하다고 인식하고 개선을 위한 방안을 연구하고 있지만, 항공물류 전반에 걸쳐 통합적인 개선이 이루어지지 않고 개별적이거나 부분적인 시스템 개선으로 중복 투자와 비효율성의 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 현행 항공물류 프로세스를 수 출입으로 구분하여 분석하였고, 시스템 통합 사례들을 검토하여 프로세스 상에서 발생하는 문서들을 분석하였다. 이중 인터페이스 대상 문서를 선정하고 문서의 데이터 내용과 형식을 정의하였다. 정의한 데이터의 형식을 대상 문서에 코드로 적용시키고 시뮬레이션을 통하여 데이터 저장량을 비교 분석하였다. 이를 통해 항공물류 이해관계자간의 정보 교환이 용이해지고 동일한 정보를 재생성하거나 재가공하는 비효율성을 감소시킬 것으로 기대된다.