To dispose of spent nuclear fuel, the most promising method is disposal in a deep geological repository with a multi-barrier system. Among the multi-barrier system, canisters are used to contain the spent nuclear fuel. A role of the canister is to withstand corrosion load from the deep geological environment as possible as long. Corrosion processes consist of corroding agents transport to the canister surface and electrochemical reactions between the corroding agents and the canister surface. According to previous King’s electrochemical experiments, the mass-transport rate of corroding agents is slower than the electrochemical reaction rate with copper when the canister is surrounded by dense bentonite blocks. Therefore, the mass-transport rate is a rate-determining step for the whole corrosion process. Despite of the importance of transportation of oxidizing agents in bentonite, the transportation process was not paid attention. For example, existing models which are called continuum models assumed that the corroding agents pass through the pore in the porous medium because the continuum model does not consider the fracture networks in the bentonite. Here we develop a dualpermeability and dual-porosity model. In this model, the transport of corroding agents is considered that they pass through fracture within the porous medium. The difference between the dual-permeability and dual-porosity model is whether the corroding agents can pass through the pore. The dual-permeability model assumed that the mass-transport occurs within both fracture and porous medium. On the other hand, the dual-porosity model assumed that the mass-transport occurs only within fractures. Through both models, we found that the transport rate in the fractures is much higher than through the pores, and the canister lifetime at a point where contacting the fracture tip is much shorter than other parts when the canister lifetime is calculated by the transport-governed condition. In addition, the temperature distributions in the fracture are different compared to the existing continuum model. Our results show the effect of fractures in terms of not only corroding agents transport but also the canister lifetime. We anticipate our model to be a first step for the corrosion estimation model coupled with fracture networks.

지하의 단층들이 지표면까지 도달하지 못하면 단층의 유무를 인지 못하는 경우가 있다. HVSR 분석법으로 지표 면 아래 단층의 존재를 판별할 수 있는지 살펴보기 위해 포항분지 흥해지역 동편의 곡강단층을 통과하는 지역을 선정 하여 연구를 진행하였다. 교차하는 두개의 측선에서 조밀하게 관측한 배경잡음으로 HVSR 분석을 통해 공명주파수를 산정하였다. 연구지역 내 시추 자료의 기반암 깊이 정보와 시추 지역의 공명주파수를 이용해 상관식을 도출한 후 두 측선에서의 공명주파수를 상관식에 적용해 기반암 심도를 산출하였다. HVSR 분석 결과 두 측선에서 기반암 심도가 급 격히 변하는 곳이 있다. 특히 곡강단층 인근에서 공명주파수가 급격히 변화하였고, 기존에 알려진 단층이 없는 지역에 서도 공명주파수와 기반암 심도가 급격히 변화하는 곳이 있음을 알 수 있었다. 이 형상은 이전에 알려지지 않은 blind fault와 관련이 있을 것으로 사료된다. 본 연구는 지표면에서 인식하지 못하는 단층을 식별하기 위한 HVSR 방법의 적 용 가능성을 확인하였다.

실제 환경과 유사한 게임 환경은 사용자의 현실감과 몰입도를 높인다. 특히 현실 세계에서 건물은 사용자에 게 현실감을 부여하는 중요한 요소이다. 위성영상, 항공영상, 360°영상 등 실제 환경 데이터는 이미 디지털화 되어 구글 스트리트뷰나 카카오 로드뷰처럼 서비스되고 있다. 또한 이미지가 아닌 3D 모델로 세상을 구성하 는 것은 이미 진행 중인 작업이다. 그러나 Google 및 기타 업체에서 수행한 작업은 주로 항공 이미지를 모 델의 텍스처로 사용된다. 항공 영상의 특성상 카메라 시점이 낮을 때 왜곡이 심하고 해상도가 높지 않다. 본 연구에서는 기존의 360° 거리 이미지 서비스에서 거리 이미지와 메타데이터를 추출하여 사용자가 이동하 고 상호작용하는 지도를 구성하여 3차원 공간에서 독립된 건물 메쉬를 생성하였다. 스트리트 뷰는 TM 좌표 를 이용하여 3차원 공간에 배치되어 사용자의 움직임에 따라 적절한 스트리트 뷰가 적용된다. 우리는 깊이 데이터를 분석하여 스트리트 뷰에 투영된 구형 화면에 깊이를 적용하고 스트리트 뷰에서 건물을 배경과 분 리하고 각 건물을 별도의 수직 평면에 투영하였다. 또한 각 건물은 사용자를 따라 초기 방향을 유지하도록 회전되어 스트리트 뷰 사이의 전환에서 건물 평면의 연속성이라는 인상을 준다. 본 연구는 기존 디지털 데이 터를 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 재가공하여 가치를 높이는 것을 목적으로 한다.

이 연구는 바잘트 섬유시트로 전단보강한 철근콘크리트 보의 전단경간비에 따른 구조물의 구조적 거동을 실험을 통해 확인하였다. 철근콘크리트 보의 전단보강은 무보강, 45도, 90도, U형보강을 변수로 두었으며 전단경간비에 따른 실험결과 U형으로 보강하였을 때 철근콘크리트 보의 전단보강효과가 높음을 확인하였다.

PURPOSES : Rut depth of asphalt pavements is a major factor that affects the maintenance of pavements as well as the safety of drivers. The purpose of this study was to analyze the factors influencing rut depth, using data collected periodically on national highways by the pavement management system and, consequently, predict annual rut depth change, to contribute to improved asphalt pavement management. METHODS : The factors expected to influence rut depth were determined by reviewing relevant literature, and collecting the related data. Further, the correlations between the annual rut depth change and the influencing factors were analyzed. Subsequently, the annual rut depth change model was developed by performing regression analysis using age, present rut depth, and annual average maximum temperature as independent variables. RESULTS : From the sensitivity analysis of the developed model, it was found that age affected the annual rut depth change the most. Additionally, the relationship between the dependent and independent variables was statistically significant. The model developed in this study could reasonably predict the change in the rut depth of the national highway asphalt pavements. CONCLUSIONS : In summary, it was verified that the model developed in this study could be used to predict the change in the National Highway Pavement Condition Index (NHPCI), which represents comprehensive conditions of national highway pavements. Development of other models that predict changes in surface distress as well as international roughness index is required to predict the change in NHPCI, as they are the independent variables of the NHPCI prediction model.

2D 퍼즐은 인기있는 보드게임이다. 2D 퍼즐을 완성하는 기술은 많이 연구되었다. 하지만 2D만으로는 대상 을 효과적으로 표현하기 어렵다는 한계가 있다. 본 연구에서는 영상으로부터 높이를 가진 2D+ 레고 퍼즐을 생성하는 방법을 제안한다. 이를 위해서 본 연구에서는 영상의 높이 맵과 분할 맵의 정보를 활용한다. 우리 는 2D+ 퍼즐에 적용하기위해 다양한 대상의 높이 및 영역 정보를 적절하게 처리해야한다. 이러한 이유로, 우리는 깊이 맵과 분할영역 맵을 추출하기 위해 모델에 심층 학습 모델을 적용한다. 높이 맵을 추출하기 위 해 우리는 CelebAMask-HQ dataset으로 학습한 BiseNet을 채택했다. 그리고 분할 맵을 얻기 위해 NYU Depth V2 dataset으로 학습한 DenseDepth를 사용했다. 입력 영상에 대해서 저해상도 영상 및 높이 맵과 분할 맵을 추출하고, 저해상도 영상을 레고 브릭의 색 팔레트를 적용한 영상에 대해서 높이 맵과 분할 맵 정보를 적용해서 높이를 가진 2D+ 픽셀 아트 영상을 생성한다. 그리고, 이 픽셀 아트 영상에 대해서 같은 높이와 같은 색을 가진 픽셀들에 대해서 최대한 큰 브릭을 적용하는 그리디 알고리즘을 적용해서 2D+ 레 고 퍼즐을 완성한다. 본 연구에서는 다양한 초상화를 대상으로 2D+ 레고 퍼즐을 완성하는 예를 제시하였으 며, 그 중 하나를 직접 제작하여 그 결과를 제시한다.

This study investigated the relative predictive power of vocabulary depth and reading fluency on the reading comprehension of advanced Korean EFL learners in college. By doing so, the scope of paradigmatic relations, as part of vocabulary depth, was extended to encompass associative vocabulary as well as synonyms and antonyms, and reading fluency at the discourse level was considered. For this study, 139 college students were tested on a range of vocabulary depth tests, as well as reading comprehension and text-level reading fluency. The findings revealed that although both vocabulary depth and reading fluency are significant contributors to reading comprehension abilities, the predictability of vocabulary depth was larger than that of reading fluency. In addition, associative vocabulary not only revealed additional predictive power for reading comprehension on top of reading fluency, synonyms and antonyms, but also showed stronger predictability compared to synonyms and antonyms. These results highlight that both vocabulary depth, especially the knowledge of how words are related together, and text-level reading fluency play a crucial role in boosting the reading comprehension abilities of even advanced L2 readers.

조선 시대의 유배는 주로 정치범에게 적용되었던 형벌이었다. 정치 상황이나 죄인의 신분 혹은 죄의 경중에 따라 유배지도 결정되었다. 특히 조선 중기에 들어 당쟁이 치열해지면서 유배는 대부분 섬으로 가게 되었다. 유배는 현대와 달리 비리에 의한 것보다는 당쟁의 결과였으며 정치적인 속성을 띄는 것이 일반적이었다. 본 고는 이를 위하여 유배가 주는 우리의 문화유산을 긍정적으로 보는 측면에서 진행되었다. 이를 조선 후기의 우봉 조희룡의 심미경계를 통하여 고찰하였다. 그는 여항문인화가로 임자도에서 19개월간의 유배 생활을 하였다. 이로 인하여 육체적 정신적 시련과 한계상황을 극복하여 자신의 예술세계를 심화시켰다. 그는 자신의 처소인 만구음관 주변에 자생하는 대숲의 자연을 통하여 묵죽의 문인화에 천착하였다. 이로 인하여 그의 묵죽 문인화는 심미경계를 심화시킬 수 있었다. 따라서 그의 묵죽의 심미경계는 독표성령(獨標性靈)의 심원미학(心源美 學)⋅자출기저(自出機杼)의 심장미학(心匠美學)⋅자성별구(自成別區)의 심득미학(心得美學)에 나아갔다. 심원의 미학은 조희룡의 독자적인 성령론에 바탕을 두고 있으며, 심장미학(心匠美學)은 스스로 우러나와 이루어진 자출기저(自出 機杼)이다. 또한, 심득의 미학은 스스로 자신의 개성을 바탕으로 한 자성별구 (自成別區)였다. 이와 같이 조희룡 묵죽의 심미경계는 심화 경지에 나아가게 되었다. 이와 같이 그의 유배는 역으로 한 예술가에게 자신의 예술에 천착할 수 있는 기회도 주게 되었다. 따라서 우리 문인예술은 유배를 통하여 그 깊이의 세계에 나아갈 수 있게 되었음을 보여주는 단면이다. 역으로 이러한 측면 에서 살펴보면 유배문화는 우리 문화예술에서 하나의 선물이었다.

본 연구는 거문도 해역에 자생하는 홍합의 수심별 분포 특성을 파악하고 공존 또는 경쟁하며 생활하는 주변 저서 생물상을 파악하고자 연구를 진행하였다. 홍합은 수심이 낮은 곳에서 밀도가 높고 비만도가 낮은 반면, 수심이 깊어질수록 밀도가 낮고 비만도가 높아지는 양상을 보이며, 형태적특성도 수심이 깊어질수록 증가하는 양상으로 나타났다. 이는 각장과 전중량의 상관관계식에서도 수심 2 m에 비하여 수심 12 m에서 높은 상관관계를 가지는 것으로 확인되어 수심에 따라 각장이나 각고의 성장 및 전중량에 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 주변에 서식하는 저서생물 중 해조류는 홍합의 패각을 기질에 부착하여 서식하는 소형생물과 주변환경에 서식하는 대형생물로 구분할 수 있으며, 암반조하대의 서식특성으로 수심이 깊어질수록 광 량에 영향을 받아 밀도 및 생체량이 다소 감소하는 경향으로 분석되었다. 저서동물은 팔각따개비가 홍합의 패각과 주변 서식공간에 모두 분포하고, 굴의 경우는 함께 분포는 하고 있다. 그러나 수심 2 m 지점에서 굴이 우세한 지점에서 홍합이 다소 감소하는 경향을 보이며, 홍합이 우점하는 수심이 깊은 지점에서는 굴이 감소하는 경향으로 나타나 두 종 간의 공간경쟁에서 수심에 따른 영향을 보이는 것으로 파악되었다. 그 외 대형 해조류가 번성하는 지역의 경우, 홍합의 군집이 발달하지 않고 있어 대형해조류의 서식 유· 무에도 홍합의 생존이 영향을 받는 것으로 추정되었다

게임에서 배경은 단지 공간적 구성 요소뿐만 아니라 사용자에게 게임 속에서 몰입감을 높여주는 요소이다. 때문에 실제 도심을 모델로 한 배경의 일부 게임들이 인기를 끌고 있다. 도심을 배경으로 하는 게임의 배경은 만드는데 많은 인력과 시간을 필요로 하기 때문에 제작하기 힘들다. 한편 스트리트 뷰와 같은 서비스와 간단한 룰을 이용해서 가상의 체험을 제공해주는 게임들도 존재한다. 스트리트 뷰를 기반으로 배경에서 중요 요소인 건물을 살려 사용자의 몰입감을 높이고 실제에 기반한 맵을 만들 수 있다면 매우 유용할 것이다. 일반적으로 게임에서 깊이 맵은 빛과 그림자 셰이딩 또는 높이 맵으로 지형을 구성하는데 활용된다. 우리는 이 깊이 맵을 스트리트 뷰에 적용하고자 한다. 우리는 이 연구에서 수치지도를 이용해 간단하고 저비용의 깊이 추정 알고리즘을 실험하고자 한다. 건물에 대한 위치 및 메타데이터는 수치지도로 부터 획득하여 깊이 추정을 진행하였다. 스트리트 뷰에 깊이 정보를 더하여 배경 요소에 중요한 건물을 강조하고 또한 건물과 지면, 하늘을 분리하였다. 디지털 지도와 메타 데이터를 기반으로 한 스트리트 뷰 연구는 다양한 방법으로 활용 될 수 있다.

We investigated the distributions of airborne radon concentration on the platforms of the stations of Seoul Metro by the underground depth of each subway line, and explored the correlation between the radon concentration and the depth and geological conditions around each underground station. The measurements of radon levels were performed in 254 subway stations within Seoul Metro Lines 1 to 8 using the passive sampler (RADUET). Radon concentration data from 2007 to 2017, as well as the depth of each subway station were obtained from the Seoul Metro corporation. The geological information of each subway station were purchased from the Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources. Student t-test and correlation analyses were performed to compare the levels of radon by the depth of subway stations, and to investigate the association of radon levels based on geological information. The geometric mean concentration of the all subway stations was 27.9 Bq/m3 ( range, 3 . 7Bq/ m3~124.0 Bq/m3). The depth of Lines 5-8 (geometric mean, –20.3 m) was significantly deeper by about 50% or more than that of Lines 1-4 (–13.1 m) (P<0.01). The radon levels increased significantly in deeper depths and as the number of Lines increased (P<0.05). A significant higher mean concentration of radon above the igneous rock (33.0 Bq/m3) was observed, comparing to that of non-igneous rock (27.5 Bq/m3) (P<0.00001). Our findings indicate that the deeper the subway is built or the more it is constructed on the granite area, the more careful management, including frequent ventilation and measurement monitoring, is necessary.